Простой Python | Программирование

MongoDB: Удаление документов Чтобы удалить один документ, используй delete one(). Первый параметр метода delete one() — это объект запроса, определяющий, какой документ нужно удалить. Чтобы удалить более одного документа, используй метод delete many(). Чтобы удалить все документы в коллекции, передай пустой объект запроса в delete many(). #практика #mongodb

timedelta Функция timedelta() присутствует в библиотеке datetime, которая обычно используется для вычисления различий в датах. Также может использоваться для манипуляций с датами в Python. Это один из самых простых способов выполнения манипуляций с датами. Делимся статьей, где автор демонстрирует работу timedelta(). 👉Читать статью #статьи

Бесплатные обучающие видеоуроки, которые лучше платных https://t.me/+dbljKGlvsdcxNzJi p.s информация дополняется

Системы итерированных функций Системы итерированных функций — это метод создания фракталов с использованием самоподобия. Изображение IFS определяется как сумма геометрических преобразований самого себя. Для определения изображения достаточно просто указать преобразования вместе с весом для каждого преобразования. Данное видео поможет тебе разобраться с IFS. 👀Смотреть видео #видео

Telegraph API: автоматизированное создание заметок Делимся статьей, где автор рассказывает про Telegraph API. Демонстрируется, как с его помощью можно реализовать автоматизированное создание заметок. Также показано, как можно это реализовать без применения API. 👉Читать статью #статьи #библиотеки

Начните работать в Data Science уже через три дня Мечтаете овладеть престижной высокоплачиваемой профессией и быть в тренде научного прогресса? Окунитесь в мир Data Science на трехдневном интенсиве! В ходе бесплатного тест-драйва познакомимся с профессией Data Scientist и её направлениями. Узнаем, чем отличается машинное обучение от глубокого, изучим базовый синтаксис Python для анализа данных и построения собственной нейронной сети. День1: Познакомимся с DS и попрактикуемся в сфере анализа данных. День 2: Освоим теорию и практику машинного обучения. День 3: Обсудим лучшие работы и наградим их авторов. Во время обучения вас ждут два домашних задания и первый кейс для портфолио, который вы сделаете сами! 📅Ждем вас 13,14 и 15 сентября в 17:00 по мск! 📌 https://clc.to/nSHSUw

SciPy: Расстояние Хэмминга Расстояние Хэмминга — это метрика для сравнения двух строк двоичных данных. При сравнении двух двоичных строк одинаковой длины расстояние Хэмминга — это количество битовых позиций, в которых два бита различны. Используется для обнаружения или исправления ошибок при передаче данных по компьютерным сетям. Также применим в теории кодирования для сравнения слов данных одинаковой длины. #практика #scipy

Оператор присваивания Оператор присваивания (или оператор моржа) появился в версии 3.8. Однако он все еще вызывает споры, и многие люди испытывают к нему необоснованную ненависть. В данной статье автор рассказывает, для чего нужен этот оператор и как им пользоваться. 👉Читать статью #статьи

• Взять кредит в банке и легально не отдавать его благодаря лазейкам в законодательстве — это экономика • Получать от государства до 90к в месяц и не платить налоги — это экономика • Получить ипотеку под 0% — это экономика Если вы начнёте разбираться в экономике — вы заработаете там, где другие теряют. Один из простых способов разобраться — подписка на канал «Деньги в банке». Там рассказывают, что на самом деле происходит в экономике, какие лазейки пытается скрыть ЦБ, и как на этом заработать обычным людям. Подписываетесь и изучайте, других таких каналов просто нет: https://t.me/+pCrjy75GNtU2YWZi

Атрибуты private/protected Защищенные члены класса доступны внутри класса, а также доступны для его подклассов. Никакой другой среде не разрешен доступ к нему. Двойное подчеркивание перед переменной делает ее приватной. Это значит, что ее нельзя трогать вне класса. Любая попытка сделать это приведет к ошибке AttributeError. Данное видео поможет разобраться с private и protected. 👀Смотреть видео #видео

NumPy: copy/view Основное различие между копией и представлением заключается в том, что копия — это новый массив, а представление — просто представление исходного массива. Копия владеет данными, и любые изменения, внесенные в копию, не повлияют на исходный массив. Любые изменения, внесенные в исходный массив, не повлияют на копию. Представление не владеет данными, и любые изменения, внесенные в представление, повлияют на исходный массив. Любые изменения, внесенные в исходный массив, повлияют на представление. #практика

Девушки по всему миру массово жалуются на разработки нейросетей, потому что искусственный интеллект помогает раздеть их! Об этом, и многом другом рассказывают на канале ИИ. Сделать фейк видео, оживить мертвецов, заставить животных разговаривать, и даже создать нейронную сеть! Да, это возможно. Подписывайтесь: https://t.me/+g-O0Ob7RLNlkZTgy

map/filter/zip Функция map() используется для применения функции ко всем элементам указанного итерируемого объекта и возврата объекта Map. Функция filter() проверяет состояние каждого элемента в итерируемом объекте и возвращает отфильтрованную структуру данных. Она содержит только те элементы, которые соответствуют заданным условиям. Функция zip() объединяет элементы двух списков с соответствующими индексами в итерацию кортежей. Данное видео поможет разобраться с этими функциями. 👀Смотреть видео #видео

​Вы — новичок в программировании или начинающий разработчик? Познакомьтесь с одним из самых популярных и востребованных языков программирования — Python! Узнайте больше: 👉 https://clc.to/NMWdXw Этот язык программирования использовали для разработки EVE Online, Battlefield, Sims 4. Его просто изучить, даже если вы никогда раньше не видели строчки кода. Python универсален. На нём пишут сайты, игры, чат-ботов, нейросети и проводят научные вычисления. Что вас ждёт: 📌 изучение азов программирования на Python и разбор основных элементов языка; 📌 создание программы-сервера для прослушивания подключений; 📌 разработка интерфейса мессенджера; 📌 работа с библиотеками PyQt, Kivy, wxWidgets, Тkinter. Спикером будет специалист, который 17 лет работает в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения, — Михаил Овчинников. 🎁 Всем, кто зарегистрируется, подарим статью с полезными скриптами на Python. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. Подключайтесь к бесплатному онлайн-интенсиву с 12 по 14 сентября в 21:00 по московскому времени!

Устаревшие библиотеки С каждым релизом Python добавляются новые модули и внедряются новые и улучшенные способы решения различных задач. Делимся статьей, где автор рассказывает про устаревшие библиотеки. 👉Читать статью #статьи #библиотеки

Back propagation Back propagation — это тип алгоритма обучения для искусственных нейронных сетей, в котором точно настраиваются весовые функции и повышается точность модели. Он использует метод градиентного спуска. Это уменьшает среднеквадратичное расстояние между прогнозируемыми и фактическими данными. Данное видео поможет разобраться с back propagation. 👀Смотреть видео #видео #нейронные_сети

Набиуллина в шоке — из-за санкций и действий ЦБ в экономике появилось куча лазеек, на которых могут навариться обычные россияне. Например, можно воспользоваться новым федеральным законом и легально не платить за кредит. А ещё получить 320 тысяч от государства и купить квартиру за 30% от стоимости. И так может каждый — достаточно читать культовый закрытый канал Финанс ревью. Чиновники ненавидят его за то, что там не стесняются писать о реальном положении дел в экономике, объясняют обычным людям, как обращаться с деньгами, и какие банки стоит обходить стороной. Подписывайтесь и изучайте, потом сами себе спасибо скажете: https://t.me/+meyV2JwDmxI4ZDAy

MongoDB: Ограничение результата Чтобы ограничить результат в MongoDB, используй метод limit(). Метод limit() принимает один параметр — число, определяющее количество возвращаемых документов. В данном примере мы ограничиваем результат, чтобы вернулось только 5 документов. #практика #mongodb

Метод градиентного спуска Градиентный спуск (GD) — это итеративный алгоритм оптимизации первого порядка, используемый для нахождения локального минимума/максимума заданной функции. Этот метод обычно используется в машинном обучении (ML) и глубоком обучении (DL). Делимся видео, где автор рассказывает про метод градиентного спуска. 👀Смотреть видео #видео

python_job_interview - для Вас собраны все возможные вопросы и ответы с реальных Python собеседований. golang_interview - пройти Golang собеседование. machinelearning_interview - канал подготовит к собеседованию по машинному обучению и алгоритмам . data_analysis_ml - самая востребованная Python профессия.