Простой Python | Программирование
前往频道在 Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Простой Python | Программирование 的分析概览
频道 Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 125 827 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 921，并在 俄罗斯 地区排名第 3 982 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 125 827 名订阅者。
根据 03 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -2 067，过去 24 小时变化为 -51，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 3.88%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.96% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 4 888 次浏览，首日通常累积 2 465 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 45。
- 主题关注点： 内容集中在 модуль, itertools, gigachat, math, decimal 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
凭借高频更新（最新数据采集于 04 十月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
125 827
订阅者
-5124 小时
-3267 天
-2 06730 天
帖子存档
Где найти и сравнить лучшие курсы по Python-разработке?
Tutortop — крупнейший маркетплейс курсов на рынке онлайн-образования! В сервисе представлено более 5000 курсов от более чем 300 школ и все их можно сравнить по рейтингу, цене и отзывам 🔥
Ребята собрали для вас подборку из топовых курсов для Python-разработчиков по мнению их пользователей:
— Курс «Python-разработчик» от Eduson Academy. Рейтинг 4.8 на основе 120 отзывов.
— Курс «Fullstack-разработчик на Python» от Нетологии. Рейтинг 4.8 на основе 108 отзывов.
— Профессия «Python-разработчик с гарантией трудоустройства» от ProductStar. Рейтинг 4.8 на основе 103 отзывов.
И бонусом бесплатный марафон от Skypro «Как гарантированно устроиться на удаленную работу в IT в 2023 году».
А еще больше курсов по Python-разработке можно сравнить и купить дешевле на tutortop!⚡️
Flask: Декоратор errorhandler
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь про обработку ошибок ответа сервера через декоратор errorhandler. Продемонстрировано перенаправление на другой URL с помощью функции redirect, прерывание выполнения запроса с помощью abort.
👀Смотреть видео
#видео #flask
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
Игры для изучения Python
Изучение Python с помощью книг, руководств или учебных пособий может оказаться недостаточным. Иногда полезно помочь нашему мозгу запомнить больше, играя в интерактивные игры с отличным геймплеем. Делимся статьей, где автор рассказывает про игры для изучения Python.
👉Читать статью
#статьи
popitem
Метод popitem() удаляет и возвращает последнюю пару элементов (ключ, значение), вставленную в словарь. Пара элементов возвращается в порядке Last In, First Out (LIFO). Обрати внимание, popitem() вызывает ошибку KeyError, если словарь пуст.
#практика
🧑💻 В чем суть методов ансамблирования Bagging, Random Forest и Gradient Boosting?
Узнайте и примените их на практике 22 марта в 18:00 на открытом уроке онлайн-курса «Machine Learning. Professional» в OTUS.
Тема: «Один в поле не воин: методы ансамблирования в машинном обучении»
✅ На уроке разберем:
— Основные подходы к ансамблированию, которые сегодня используют в ML.
— Популярные техники ансамблирования: Bagging, Random Forest и Gradient Boosting
— Когда и как их стоит применять для решения ML-задач
Урок будет полезен IT-специалистам, которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science.
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/i5vp/
PyTorch: Автоматическое дифференцирование
PyTorch, как и большинство других библиотек глубокого обучения, поддерживает автоматическое дифференцирование скалярных функций в обратном режиме. Это важная форма автоматической дифференциации для приложений глубокого обучения, которая обычно дифференцирует одну функцию скалярной ошибки обучение. Благодаря этой статье ты познакомишься поближе с автоматическим дифференцированием.
👉Читать статью
#статьи
Как запустить стартап без денег?
Можно годами искать «своих» людей, учиться и ошибаться. А можно подписаться на Young Professionals SKOLKOVO и сэкономить не только время, но и деньги. Здесь ты найдешь опытных трекеров, инвесторов и, возможно, команду.
Место, где не боятся экспериментировать и ошибаться.
Flask: Мгновенные сообщения
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь про использование механизма мгновенных сообщений фреймворка Flask с помощью функций flash и get flashed messages.
👀Смотреть видео
#видео #flask
intersection
Метод intersection() возвращает новое множество с элементами, которые присутствуют во всех множествах. Если аргумент не передается в intersection(), данный метод возвращает поверхностную копию множества.
#практика
Развертывание веб-приложения Streamlit
Streamlit — это библиотека Python с открытым исходным кодом. Она позволяет легко создавать красивые настраиваемые веб-приложения для машинного обучения и обработки данных. Делимся статьей, где автор демонстрирует 3 способа развертывания веб-приложения Streamlit.
👉Читать статью
#статьи
💰Они смеялись надо мной, когда я показал свою первую программу, но когда я скинул в чат скрин своего банковского счёта...
А что если Python разработчику не обязательно обивать пороги, проходить тесты на пригодность и искать одобрения с заискивающим взглядом?
Что было бы, если он мог зарабатывать, сидя дома в одних трусах и при этом не выходил ни на один созвон?
Это - совершенно реально.
Ребята из канала Money Python предлагают:
1. Авторские видеоуроки для новичков на Python.
2. Миникнигу с тремя способами заработка с помощью языка Python.
3. Психологические советы закрытия сделок(один из них - дипломированный психолог).
⬇️Переходите по ссылке ниже и подписывайтесь на канал.⬇️
Flask: Переменные URL-адреса
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь про значение функции url for для определения адреса по имени обработчика. Также продемонстрировано описание переменных URL-адресов.
👀Смотреть видео
#видео #flask
list.append
Метод append() добавляет элемент в конец списка. append() возвращает None. Обрати внимание, если тебе нужно добавить элементы списка (а не сам список) в другой список, используй метод extend().
#практика
Полезные инструменты для интроспекции
В компьютерном программировании интроспекция — это способность определять тип объекта во время выполнения. Это одна из сильных сторон Python. Благодаря этой статье ты познакомишься с полезными инструментами для интроспекции.
👉Читать статью
#статьи
Flask: Подключение внешних ресурсов
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь про способ подключения внешних файлов к HTML-документам, используя функцию url for с параметром static. Также продемонстрирована работа с формами.
👀Смотреть видео
#видео #flask
⚡️GPT-4 теперь в Telegram!
Выпущенная на днях нейросеть умеет сама заполнять Excel-таблицы, делать презентации в PowerPoint, писать за вас тексты в Word и рисовать реалистичные фотографии. И всё это даже на русском языке!
Именно эта нейросеть лишит работы бухгалтеров, копирайтеров, фотографов. Гайд по её использованию на канале — GPT-4.
issubset
Метод issubset() возвращает значение True, если все элементы множества существуют в указанном множестве. В противном случае он возвращает значение False. В данном примере элементы “a”, “b”, “c” присутствуют как в первом множестве, так и во втором.
#практика
Первые ошибки в карьере ML-инженера
Делимся статьей, где автор рассказывает про 10 первых ошибок в карьере ML-инженера. Многие из этих ошибок начинающие инженеры могут допускать еще до попадания на первую работу. Благодаря статье ты научишься избегать данные ошибки.
👉Читать статью
#статьи
Jinja2: Расширение шаблонов
Делимся видео, где автор рассказывает о способе расширения шаблонов с помощью конструкции extends и именованных блоков {% block %}. Также продемонстрировано создание вложенных блоков, область видимости переменных в блоках.
👀Смотреть видео
#видео
