ch
Feedback
Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

关闭频道

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

显示更多

📈 Telegram 频道 Простой Python | Программирование 的分析概览

频道 Простой Python | Программирование 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 130 927 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 902,并在 俄罗斯 地区排名第 3 866

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 130 927 名订阅者。

根据 14 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -2 655,过去 24 小时变化为 -108,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 4.75%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.82% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 6 226 次浏览,首日通常累积 2 382 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 41
  • 主题关注点: 内容集中在 модуль, itertools, gigachat, math, decimal 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

凭借高频更新(最新数据采集于 15 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

130 927
订阅者
-10824 小时
-6737
-2 65530
帖子存档
⚡️DIGITALRAZOR и GIGABYTE запустили розыгрыш призов с мощным игровым ПК — как раз чтобы запустить горячие новинки 120 FPS! 1
⚡️DIGITALRAZOR и GIGABYTE запустили розыгрыш призов с мощным игровым ПК — как раз чтобы запустить горячие новинки 120 FPS! 1 место — Игровой компьютер DigitalRazor PROGAMING с Intel Core i5-14400, RTX 4060 на борту 2 место — Игровая клавиатура AORUS К7 3 место — Стильный бомбер AORUS 4-8 место — Фирменное худи AORUS 9-13 место — Фирменная футболка AORUS 14-18 место — Коврик для мыши AORUS AMP900 ❗️Условия розыгрыша очень просты: — Подпишитесь на телеграм-канал DIGITALRAZOR и GIGABYTE — Нажмите кнопку «Участвовать» под этим постом Скорее участвуй: https://t.me/+2HVq3fYg4s4xNGRi

Микросервис на Python + FastAPI Микросервис — это небольшое приложение, которое предназначено для выполнения определенной фун
Микросервис на Python + FastAPI Микросервис — это небольшое приложение, которое предназначено для выполнения определенной функции или задачи в распределенной архитектуре микросервисов. Благодаря данной статье ты узнаешь, как создать собственный микросервис с помощью FastAPI. 👉Читать статью #статьи

set.difference Метод difference() вычисляет разницу двух множеств и возвращает элементы, уникальные для первого множества. Ма
set.difference Метод difference() вычисляет разницу двух множеств и возвращает элементы, уникальные для первого множества. Математически операция A.difference(B) эквивалентна операции A - B. Ты также можешь найти разницу множеств, используя оператор “–“. #практика

Программирование сейчас - один из немногих социальных лифтов, доступных всем! Лучший способ начать свой путь в IT - изучать Python. Этот язык не такой сложный для изучения, однако на нем создают сайты, чат-боты и даже искусственный интеллект. Например, Netflix, YouTube и Google написаны на этом языке. С нуля стать опытным разработчиком со средней зарплатой в 180 000 рублей можно в онлайн-школе Product Star на курсе “Профессия: Python-разработчик”. Курс создан специалистами из топовых компаний с реальным опытом в индустрии, благодаря чему в процессе обучения вы будете погружаться в реальные кейсы. После обучения ваше портфолио пополнится проектами, которые будет не стыдно показать любому работодателю. И самое главное: Product Star гарантируют трудоустройство, а если в процессе поймете, что специальность не для вас, вам вернут деньги. Станьте Python-разработчиком вместе с ProductStar. Скидка до 57% и техническое собеседование с топовым разработчиком в подарок - https://go.productstar.ru/73CY4v?erid=LjN8KCmtC

Телеграм-бот: Библиотека aiogram Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python.
Телеграм-бот: Библиотека aiogram Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python. В этот раз автор рассказывает про библиотеку aiogram. Она создана для работы с Telegram API и создания ботов. 👀Смотреть видео #видео

Градиентный бустинг Градиентный бустинг используется в задачах регрессии и классификации. Он предоставляет модель прогнозиров
Градиентный бустинг Градиентный бустинг используется в задачах регрессии и классификации. Он предоставляет модель прогнозирования в виде ансамбля моделей слабого прогнозирования, подобных деревьям решений. Делимся статьей, где автор рассказывает про реализацию градиентного бустинга с нуля на Python. 👉Читать статью #статьи

🇬🇧Почему английский язык - это недостающий элемент вашей IT-карьеры? Команда @TopSelectionWeb3 будет рассказывать как англи
🇬🇧Почему английский язык - это недостающий элемент вашей IT-карьеры? Команда @TopSelectionWeb3 будет рассказывать как английский язык делает Web2 и Web3 разработчиков более конкурентоспособными на рынке труда. Прямой эфир будет интересен: IT-специалистам всех уровней Тем, кто хочет продвинуться по карьерной лестнице в IT-сфере Тем, кто хочет улучшить свои навыки коммуникации и сотрудничества Всем, кто хочет быть в курсе последних тенденций в IT-сфере 🎁 Бонус: Участников эфира пригласим в закрытый бесплатный чат по практике ИТ английского! 📆 20 апреля, Суббота, 16:00 по МСК На эфире мы узнаем насколько вы готовы прокачать свою IT-карьеру до нового уровня с помощью английского языка! Присоединяйся по ссылке @TopSelectionWeb3 и прокачай свою карьеру!

MySQL: executemany executemany — это метод, который используется для выполнения SQL-запросов с несколькими наборами параметро
MySQL: executemany executemany — это метод, который используется для выполнения SQL-запросов с несколькими наборами параметров. Он часто применяется при вставке больших объемов данных в базу данных. Когда ты вызываешь executemany, передается список кортежей (или список списков) вместе с SQL-запросом. В результате запрос выполняется один раз, обрабатывается каждый набор параметров поочередно. #практика #mysql

Flask: Работа с базой данных SQLite Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В э
Flask: Работа с базой данных SQLite Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор демонстрирует подключение базы данных SQLite. а также работу с БД. 👀Смотреть видео #видео

Станьте Дизайнером за 0₽ Зарплата начинающего дизайнера от 50 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 120
Станьте Дизайнером за 0₽ Зарплата начинающего дизайнера от 50 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 120 000 до 220 000 рублей. Прямо сейчас GeekBrains отдают бесплатно 5 курсов по IT, в том числе и курс по дизайну. Переходите по ссылке и забирайте курс по дизайну. Акция продлится до 22 апреля: https://go.redav.online/7a5cc57d73c72130?erid=LdtCK7b7u&m=1

Алгоритмы AdaBoost AdaBoost (Adaptive Boosting) — это алгоритм машинного обучения, который используется для построения сильно
Алгоритмы AdaBoost AdaBoost (Adaptive Boosting) — это алгоритм машинного обучения, который используется для построения сильного классификатора на основе комбинации нескольких слабых классификаторов. Делимся статьей, где автор рассказывает про данный алгоритм. 👉Читать статью #статьи

17 мая собираем всех на IT-конференцию МТС True Tech Day. Наша работа строится на коде, который мы создали из синтеза науки и
17 мая собираем всех на IT-конференцию МТС True Tech Day. Наша работа строится на коде, который мы создали из синтеза науки и технологий. Это надёжная и универсальная платформа для разработки продуктов и сервисов. Каждый участник конференции поучаствует в сессиях от лидеров индустрии, испытает технологии в true labs и получит новые впечатления и эмоции. Что будет: → 5 тематических треков: Main, Development, AI/ML, Cloud, Science → 50 спикеров с докладами про архитектуру, облачные платформы, NLP4Code, вероятностное программирование, безопасность контейнеров и другое → 10 часов нетворкинга → цифровые зоны и digital-интеграции → а ещё вечеринка со звездой Все спикеры и темы уже на сайте. Регистрируйся на True Tech Day. Участие бесплатное

NumPy.std numpy.std() используется для вычисления стандартного отклонения значений в массиве или последовательности чисел. Ст
NumPy.std numpy.std() используется для вычисления стандартного отклонения значений в массиве или последовательности чисел. Стандартное отклонение — это мера разброса значений относительно их среднего значения. Данная функция принимает массив или последовательность чисел в качестве аргумента и возвращает стандартное отклонение этих чисел. #практика

PyFlet: Библиотека Pyxel Делимся циклом видео, где автор рассказывает про UI дизайн приложений. В этот раз рассматривается би
PyFlet: Библиотека Pyxel Делимся циклом видео, где автор рассказывает про UI дизайн приложений. В этот раз рассматривается библиотека Pyxel. Это небольшой игровой движок для создания игр в стиле ретро. 👀Смотреть видео #видео

Английское издание TechBullion сравнило генеративные модели со всего мира Первое место в топе заняла модель Midjourney, впечатлившая рецензентов своей работой с пользовательскими промптами, выраженных в очень красивых и детализированных генерациях. Позади остались другие гиганты AI-рисования: Stable Diffusion и DALL-E 3, которые получили не меньше положительных отзывов. В рейтинг также вошли две российские разработки — Kandinsky от Сбера (5 место) и YandexArt от Яндекса (10 место). В первом случае эксперты отметили визуальные работы, наполненные глубинным смыслом с желанием задуматься насчет бытия. Модель от Яндекса похвалили за гибкость в работе с разными стилями, но добавили, что для желаемого результата может потребоваться больше одной генерации. 👉Читать статью #статьи

PyFlet: Библиотека Pyxel Делимся циклом видео, где автор рассказывает про UI дизайн приложений. В этот раз рассматривается би
PyFlet: Библиотека Pyxel Делимся циклом видео, где автор рассказывает про UI дизайн приложений. В этот раз рассматривается библиотека Pyxel. Это небольшой игровой движок для создания игр в стиле ретро. 👀Смотреть видео #видео

Английское издание TechBullion сравнило генеративные модели со всего мира Первое место в топе заняла модель Midjourney, впечатлившая рецензентов своей работой с пользовательскими промптами, выраженных в очень красивых и детализированных генерациях. Позади остались другие гиганты AI-рисования: Stable Diffusion и DALL-E 3, которые получили не меньше положительных отзывов. В рейтинг также вошли две российские разработки — Kandinsky от Сбера (5 место) и YandexArt от Яндекса (10 место). В первом случае эксперты отметили визуальные работы, наполненные глубинным смыслом с желанием задуматься насчет бытия. Модель от Яндекса похвалили за гибкость в работе с разными стилями, но добавили, что для желаемого результата может потребоваться больше одной генерации. 👉Читать статью #статьи