MS ICT Academy

⁨ بعدك ما قدمت؟ استمارة البرنامج الارشادي Maysan TechTracks راح تنغلق بتاريخ: 2026/9/27 هذه آخر فرصة إلك للتقديم اضغط هنا وقدم هسه #MaysanTechTracks #GDGMaysan #GDG_Maysan⁩

سباق الذكاء الاصطناعي في 1395 يوماً حتى الان https://www.youtube.com/watch?v=4rt7PnrqhoE

بناءاً على طلب الاخوة والاخوات المتابعين، كوبون جديد (بعدد اكبر من الاشتراكات) للكورس الشامل للتحضير لأمتحان الايلتس https://www.udemy.com/course/ielts-preparation-course-b/?couponCode=809ADD679F5B268369A0 بالتوفيق للجميع ان شاء الله

كوبون جديد لأساسيات الشبكات والتحضير لأمتحان CCNA من شركة سيسكو بالمنهاج الجديد المحدث مع شهادة اكمال مجانية عبر منصة Udemy والعدد محدود فيرجى الاشتراك فقط ممن هو محتاجه فعلاً وينوي اكماله https://www.udemy.com/course/computer-networking-essentials-and-ccna-exam-preparation/?couponCode=D5FF2CC9BE7DD35CB56F

الشرح الفيديوي المختصر باللغة العربية لنتائج الدراسة اعلاه: https://youtu.be/yEFEIIBXolw

في ثاني تعاون بحثي مع الدكتور مصطفى صادق والأستاذ حيدر كريم عبد .. نحو دفاع سيبيراني مسؤول ومُعزّز بالذكاء الاصطناعي: نمذجة رياضية تجمع بين الدفاع المتعدد الطبقات وإدارة إنهاك التنبيهات. يسرّني ومؤلفي العمل الشركاء الإعلان عن نشر أحدث أوراقنا البحثية بعنوان: "

Toward Responsible AI-Augmented Cyber Defense: Pattern Recognition, Defense-in-Depth, and the Case for Human-AI Collaboration

والتي تم نشرها وإتاحتها مؤخراً عبر مستودع الأبحاث العالمي (arXiv)، المنصة العالمية الأعرق لأرشفة الأبحاث المحكّمة مسبقاً بعلوم الحاسوب والفيزياء والرياضيات. لماذا هذه الورقة وما هي المشكلة التي تعالجها؟ تزخر أدبيات الأمن السيبراني بالحديث عن فوائد الذكاء الاصطناعي في كشف التهديدات، ولكنها تفتقر إلى نموذج رياضي كمي وقابل للاختبار (Falsifiable Mathematical Model) يربط بين: ▪️نظريات الدفاع العميق المتعدد الطبقات (Defense-in-Depth). ▪️خوارزميات التعرف على الأنماط والتكتيكات المتميزة للذكاء الاصطناعي. ▪️تفاعل العنصر البشري مع الذكاء الاصطناعي داخل مراكز عمليات الأمن السيبراني (SOC). غالبية التوصيات الحالية تكتفي بعبارة عامة مثل "يجب تحقيق التوازن بين الأتمتة والإشراف البشري" دون تحديد رقمي أو معادلة واضحة لما يعنيه هذا "التوازن". أبرز ما تم التوصل إليه من نتائج (Key Findings): 1️⃣ الذكاء الاصطناعي يضاعف الفاعلية بشكل تراكمي (Multiplicative Effect): أثبتت النمذجة الرياضية والمحاكاة أن إدخال الذكاء الاصطناعي في طبقات الدفاع المتعددة يقلل احتمال إفلات الهجمات بنسبة مضاعفة عبر الطبقات. والمفاجأة البحثية هي أن أعلى عائد حدي (Marginal Gain) للذكاء الاصطناعي يتحقق تحديداً في الطبقات المتأخرة التي تبدأ فيها فاعلية الدفاع التقليدي بالتشبع والوصول إلى أقصى طاقته. 2️⃣ المراجعة البشرية الكاملة ليست هي الخيار الأمثل دائمًا (Interior Optimum): على عكس الاعتقاد السائد بأن زيادة مراجعة المحللين البشريين للتنبيهات بنسبة 100% هي الخيار الأفضل دوماً، أظهرت النتائج الرياضية عكس ذلك؛ فبينما تؤدي زيادة كادر المحللين إلى تقليل الإنهاك الناتج عن الإنذارات الخاطئة (Alert Fatigue) بنحو 20 ضعفاً، إلا أنها قد تخفض كفاءة الكشف الكلية للنظام إذا جرى إقحام المحلل البشري (الذي يمتلك هامش خطأ بشري طبيعي) في كل تنبيه بدلاً من التركيز على التنبيهات المفلترة ذات الأولوية العالية. 3️⃣ إطار عمل عملي للبيئات المدمجة (IT/OT & SCADA): توفر الورقة معادلات رياضية (مثل Likelihood Ratio Test وLagrangian Optimization) تمكّن مصممي مراكز SOC — خصوصاً في المنشآت الحيوية كالقطاع النفطي والصناعي — من تحديد خط العتبة الأمثل للذكاء الاصطناعي بناءً على القوة البشرية المتاحة فعلياً وتكاليف الإنذارات الخاطئة مقابل الهجمات الإفلاتية. أهمية النتائج ودلالاتها: تكمن أهمية هذا البحث في أنه ينقل النقاش حول "الذكاء الاصطناعي المسؤول في الأمن السيبراني" من مجرد إرشادات وشعارات نفعية عامة، إلى قواعد تصميم هندسية ومعادلات قابلة للقياس والاختبار في البيئات التشغيلية الحقيقية. شرح فيديوي للورقة العلمية: https://youtu.be/IWxfQzfBDz8 رابط الورقة البحثية على مستودع (arXiv) للأبحاث: https://arxiv.org/abs/2609.25921 رابط المستودع العلني للكود المصدري على Github: https://github.com/nawaralseelawi/ai-augmented-cyber-defense #الأمن_السيبراني #الذكاء_الاصطناعي #بحث_علمي #Cybersecurity #ArtificialIntelligence #DefenseInDepth #SOC #arXiv #CornellUniversity

مع بداية العام الدراسي الجديد، وحتى نجدد العهد مع طلبتنا الاعزاء، نرفق لكم الكوبون المجاني الجديد لكورس اساسيات المعالجات الدقيقة Microprocessor Fundamentals مع شهادة اكمال ونجاح لمن يكمل الكورس ويتجاوز الامتحان النهائي بنجاح https://www.udemy.com/course/microprocessor-fundamentals/?couponCode=3B7BD9CB4CDFBB27A9A3 بالتوفيق للجميع ان شاء الله

الورشة التعريفية الرابعة والأخيرة ضمن برنامج Maysan techTracks عنوان الجلسة التعريفية: خارطة تعلم تصميم الجرافيك من الاساسيات الى المطبوعات نبذة عن الجلسة: جلسة تعريفية ببرنامج Graphic Design Roadmap ضمن Maysan techtracks، نتعرّف خلالها على رحلة تعلّم التصميم الجرافيكي من بناء الأساس الصحيح وفهم عناصر ومبادئ التصميم، وصولًا إلى Adobe Illustrator وأساسيات الطباعة وتصميم المطبوعات. ونستعرض آلية البرنامج، مراحله والتطبيقات العملية التي تقود المتدرب خطوة بخطوة من التعلّم إلى تنفيذ مشروع متكامل. نبذة عن المتحدث: مريم شهاب | مصممة جرافيك ومطبوعات مصممة جرافيك بخبرة عملية تتجاوز 4 سنوات، عملت خلالها على مشاريع متنوعة في الحملات والتصاميم الرقمية، المطبوعات والتغليف، بالإضافة إلى تصميم المواد البصرية. شاركت في تنفيذ الهوية والتصاميم الخاصة بعدد من فعاليات GDG Maysan، إلى جانب العمل على مشاريع لعملاء وعلامات تجارية مختلفة. الجمعة | 25 أيلول 2026 الساعة 5:00 مساءً 📍 معهد اللانهاية النموذجي كونوا ويانا في آخر جلساتنا التعريفية، وخلوها خطوتكم الأولى نحو رحلة جديدة في عالم التصميم.

كوبون مجاني جديد (محدود من ناحية العدد) للكورس العربي الشامل للتحضير لأمتحان الايلتس #IELTS على منصة يودمي مع شهادة انجاز واكمال مجانية فلا يفوتكم لمن يعمل الان او يفكر في التحضير لهذا الامتحان الدولي المهم: https://www.udemy.com/course/ielts-preparation-course-b/?couponCode=BF405D83788F89E3A563

الذكاء الاصطناعي للأطفال منصة متكاملة مع نصائح ودروس ومصادر وادوات تطبيقية لكل الاعمار https://aikidsarabi-dutd7jtg.manus.space/ جربوها واعطونا رأيكم

في أول تعاون علمي بحثي رسمي بيني وبين الدكتور مصطفى صادق الجميلي.. وبفضل الله، نعلن اليوم عن إنجاز كبير ونفخر به: (ميزان)، أول إطار تقييم وطني شامل في التاريخ للذكاء الاصطناعي باللهجة العراقية. منشور رسمياً في أرشيف arXiv العالمي برقمه الدائم: arXiv:2609.13980 للمرة الأولى، أصبح للهجتنا العراقية مقياس علمي يفحص: هل تفهم نماذج الذكاء الاصطناعي مفردات اللهجة العراقية مثل (خوش) و(هواية) و(الچايخانة)؟ هل تقرأ الكتاب الرسمي العراقي؟ هل تعرف محافظاتنا وتاريخنا ودستورنا؟ قيّمنا 27 نموذجاً عالمياً متضمنة أحدث النماذج من OpenAI وGoogle وAnthropic ,والنماذج الصينية - إلى النماذج العربية، والنتائج مفاجئة: ((النماذج تتقن الفصحى حد الكمال، لكنها تتعثر بلهجتنا، وكلها بلا استثناء تفشل بقراءة الكتاب الرسمي العراقي.)) وأغربها: نموذج عالمي حديث يرفض أن يجيب عن معنى كلمة (خوش) ويصنّفها محتوىً مخالفاً! وأحدث نموذج في العالم - بعد ثلاثة أيام فقط من إطلاقه - لم يستطع كسر حاجز اللهجة العراقية الورقة والكود وبنك الأسئلة، كلها متاحة للعالم مجاناً: الورقة: arxiv.org/abs/2609.13980 لوحة النتائج الحية: https://mizan-bench.onrender.com/ مستودع الكود مفتوح المصدر: github.com/nawaralseelawi/mizan-platform حزم البيانات: http://huggingface.co/.../mizan-iraqi-arabic-benchmark هذا العمل ثمرة شراكة مع صديقي وزميلي الدكتور مصطفى صادق الجميلي، ضمن عملنا في الفريق الوطني لبناء النموذج اللغوي العراقي بإشراف مكتب رئيس الوزراء ومستشارية رئاسة الوزراء للذكاء الاصطناعي والشؤون العلمية. والشكر موصول للعالِم الفلسطيني البروفيسور نزار حبش Nizar Habash (عميد لسانيات العربية الحاسوبية بالعالم) الذي زكّى هذه الورقة للنشر. العراق ليس متفرجاً في سباق الذكاء الاصطناعي .. بل يساهم في تطويره وتحسينه. قناة الدكتور مصطفى صادق الجميلي على تيليكرام: https://t.me/ictacademy01 ____________________________________________ #ذكاء_اصطناعي #الفريق_الوطني #مكتب_رئاسة_الوزراء #لهجة_عراقية #benchmark #nlp