Python Jobs

#вакансия #москва #удаленно #fulltime #remote #python #middle #senior Всем привет! 👋🏼  ищем Backend Developer (Python) Мы ИТ-рекрутинговое агентство Add People https://addpeople.ru/, помогаем найти разработчика нашему заказчику. Компания: Разработчик продвинутых AI-ассистентов и «AI-сотрудников» для бизнеса Локация: офис или гибрид в Москве/удаленка из РФ Занятость: полная Зарплатная вилка: middle 250 - 320 т. рублей net, senior 400-450 т. рублей net В команде сейчас около 20 человек: CEO, CTO, 1 backend, 3 frontend, UX designer, 2 Project/Product manager, 1 analyst, 5 Data science + админ. Какие задачи вас ждут: - Вы будете создавать ядро технологической архитектуры для AI-платформы и строить устойчивую backend-инфраструктуру в молодой компании — без легаси и с полным влиянием на технические решения; - вас ждёт работа с современным стеком, чистым кодом и высокими стандартами инженерии; - разработка и масштабирование асинхронных backend-сервисов на Python (FastAPI / Django); - вы будете ответственны за проектирование и интеграцию RESTful API с frontend-частью и внешними системами; - работа с PostgreSQL / MySQL, оптимизация запросов и структуры БД; - настройка Docker-окружения и CI/CD пайплайнов; - вы будете отвечать за реализацию кеширования, очередей и фоновых задач (Redis, Celery, Kafka) - мониторинг и логирование с использованием Prometheus / ELK; - совместная работа с командами продукта, frontend и DevOps; - участие в менторстве, code review и техническом лидерстве (при желании). Технологический стек: - Backend: Python, FastAPI, Django, Django Rest Framework (DRF); - базы данных: PostgreSQL, MySQL; - DevOps: Docker, Nginx, Gunicorn, CI/CD (YAML); - очереди и задачи: Redis, Celery, Kafka; - мониторинг: Prometheus, ELK. Мы ожидаем, что вы: - Инженер, который любит чистую архитектуру и рациональные решения; - вам близок дух стартапа, где можно не просто писать код, а выстраивать основу будущего продукта; - работаете с Python не менее трёх лет и знает современные backend-фреймворки; - уверенно проектируете микросервисную архитектуру и понимает асинхронные процессы; - владеете инструментами контейнеризации и деплоя (Docker, Nginx, Gunicorn); - имеете опыт настройки CI/CD и работы с Linux-средой; - владеете PostgreSQL / MySQL, умеет оптимизировать запросы и схемы данных; - чётко коммуницируете, умеете брать ответственность и работать в команде; - будет плюсом, если вы знакомы с web-scraping, работали в стартапах или с AI-/big data-проектами Контакты: @dizanna 🙂

🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты? Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом. Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям. Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт. 🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов 👉 Начать учиться на Stepik

#вакансия #python #senior #job #remote #fulltime Вакансия: Python/Django разработчик (Senior) 💰 Зарплата: 3500–5000$ - вилка для грейда Senior Формат: Full time, удаленно из любой точки мира Локация компании - Сербия Проект: Инновационный AI & EdTech стартап — Smart Education Systems https://smarteducation.systems https://edu.cyberyozh.com/courses Смотрим только с опытом 8+ лет на Python 💻 Основные задачи: - Разработка, тестирование и интеграция функционала. - Участие в планировании задач и предложение улучшений. - Поддержка стабильности и сопровождение решений. - Взаимодействие с другими командами (Frontend, DevOps, QA). 🛠 Требования: - 8+ лет опыта на Python (обязательно). - 5+ лет опыта с Django/DRF и работа с последними версиями. - Опыт работы с PostgreSQL, Celery, Redis. - Активный пользователь AI 🎯 Мы предлагаем: - Гибкий график и удаленную работу из любой точки мира (международный контракт) - Долгосрочный проект и своевременные выплаты. - 28 дней оплачиваемого отпуска. - Минимум бюрократии. - Регулярные performance review с возможностью роста з/п. - Сильную команду, здоровую атмосферу и адекватное руководство. Мы создаем виртуальных учителей, автоматизируем образовательный контент и меняем подход к онлайн-обучению. Если вы хотите работать над амбициозными задачами и делать мир умнее — мы ждем вас! 🚀 📩 Контакт для связи: @alisa_4ox

#вакансия #vacancy #job #python #llm #rag #backend #fulltime #удаленка 💡 Компания: Devhunt 🔎 Вакансия: Python Developer (LLM, RAG) 🌏 Формат работы: Удалённо (Москва / РФ) 💸 Зарплата: до 320 000 ₽ на руки ✏️ Опыт: 5+ лет Компания формирует новую команду Research & Development, которая создаёт инновационные сервисы на стыке LLM и высоконагруженных распределённых систем. Предстоит строить архитектуру и инфраструктуру с нуля для продукта, связанного с управлением процессами в сфере информационной безопасности. 🧠 Что нужно уметь: — Python: 5+ лет коммерческого опыта — Опыт работы с LLM: развертывание, настройка, интеграция, RAG — Отличное владение asyncio, FastAPI, aiohttp — Опыт работы с SQL и NoSQL (PostgreSQL, векторные БД будут плюсом) — REST/gRPC, WebSocket, очереди (RabbitMQ, Kafka) — CI/CD: GitLab CI, Docker, Kubernetes (как плюс) — Возможность получать зарплату на счёт в банке РФ Будет плюсом: — Prompt engineering, fine-tuning LLM — Работа с облаками (AWS/GCP/Yandex Cloud) — Интерес к мульти-языковым проектам, знание Go ⚙️ Чем предстоит заниматься: — Проектировать и разрабатывать backend-архитектуру сервисов на базе LLM — Интегрировать open-source решения: векторные СУБД, фреймворки для RAG, системы очередей — Создавать единый API (FastAPI/gRPC) для различных AI-моделей — Разрабатывать механизмы запуска и мониторинга сервисов, работающих с LLM — Плотно взаимодействовать с DevOps и командой разработки для вывода решений в прод 💼 Что предлагаем: — Оформление по ТК РФ — Работа в аккредитованной IT-компании — Конкурентная зарплата — Быстрое развитие и карьерный рост — Гибкий график и удалённый формат — 28 дней оплачиваемого отпуска 📩 Контакт для отклика: @lishersh

🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра 9 декабря(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

#вакансия #middle #python #django #remote #удаленка #fulltime Middle+ Python разработчик Локация: любая, работа по часовому поясу мск Формат работы: удаленка Занятость: полная Оформление: нет З/п: 200-300 т.р. Компания: Холикод https://holycode.io/ Контакт: Вика @aka_Buka На проект нашего партнера ищем Middle+ Python разработчика Проект: автоматизированная система реселлинга электронных товаров Основные требования: - Опыт разработки Backend приложений (Python 3.X) от 3 лет; - Знание фреймворка Django и опыт работы с его ORM (или готовность быстро изучить и разобраться) - Обширный опыт работы с СУБД (Postgres), понимание основных принципов и механик - Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами; - Понимание асинхронной парадигмы программирования; - Желание придерживаться Best practices(KISS,DRY, etc.), использование PEP8, типизации данных; - Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений; - Опыт взаимодействия с REST-API сторонних систем. Опыт построения и разработки собственных сервисов, имеющих REST-API будет плюсом; - Глубокое понимание HTTP протокола - Умение оценивать задачи; - Опыт разработки интеграционных решений; - Git (куда же без него); - Опыт работы с Linux (Bash или аналоги); - Знание и умение работать с брокерами сообщений, распараллеливание обработки, каскады задач - гибкость, умение работать в меняющихся условиях Задачи: - Участие в разработке сервисов (в т.ч. микросервисов) - Изучение сторонних сервисов, в т.ч. плохо документированных, интеграция их в нашу систему - Проектирование и разработка API сервисов; - Разработка сервисов по согласованной архитектуре; - Оптимизация и модернизация устаревших сервисов и их частей - Внедрение новых технологий, инструментов и методов разработки; - Коммуникация с командой, поиск и решение проблем, участие в брейнштормах; - Работа с базой знаний, таск-треккером, документацией.

🔥 Bash Академия: секреты командной строки, которые нигде не рассказывают Олег Ломов - профессионал по информационной безопасности раскрывает скрытые механики Bash - в виде наглядных картинок и коротких, максимально понятных разборов у себя в канале. Без воды и без лишней теории. Только практические приёмы, которые реально используют инженеры и специалисты по безопасности. Если хочешь уверенно владеть Bash - здесь ты получишь всё, что нужно: t.me/bashmastter

#python #Ростов #офис #вакансия #senior #программист #разработчик Добрый день! Компания: Общество с ограниченной ответственностью «Инновационные технологии» Senior Python Backend Developer (Django/DRF + Data & Microservices) Формат работы: в офисе г. Ростов-на-Дону Уровень дохода: зависит от грейда, обсуждается индивидуально и начинается от 200 000р Мы ищем Senior Python Backend Developer,ĸоторый поможет нам развивать архитеĸтуру нашего B2B финтех-сервиса, наладит работу с большим объёмом данных и переход ĸ современному миĸросервисному стеĸу. Перед вами стоят три ĸлючевые направления: 1. Рефаĸторинг существующего ĸода, деĸомпозиция монолита и переход на миĸросервисы. 2. Масштабная работа с PostgreSQL, построение аналитичесĸой платформы и data lake. 3. Масштабируемые асинхронные процессы и очереди для обработĸи потоĸов данных. Что вы будете делать: Ведущая роль в проеĸтировании архитеĸтуры backend сервисов на Django/DRF. Деĸомпозиция монолита в миĸросервисы в Kubernetes / Rancher. Проеĸтирование и оптимизация PostgreSQL: 1. индеĸсы, транзаĸции, сложные запросы 2. партиционирование, шардирование, аналитиĸа Проеĸтирование и развитие ETL и потоĸовых процессов: 1. построение data lake / data warehouse 2. обработĸа больших объёмов данных, потоĸовая обработĸа с использованием броĸеров сообщений. Разработĸа и поддержĸа асинхронных задач и очередей (Celery/ Redis), управление нагрузĸой и SLA. Мы ожидаем: Опыт ĸоммерчесĸой разработĸи Python/Django от 5 лет, с архитеĸтурным фоĸусом. Глубоĸое знание PostgreSQL, умение работать с большими объёмами данных. Опыт масштабного рефаĸторинга legacy-проеĸтов, деĸомпозиции и перевода монолитов в миĸросервисы. Опыт проеĸтирования ETL / data lake / потоĸовых процессов с большим объёмом данных. Знание асинхронной обработĸи, броĸеров сообщений, Redis, Celery. Понимание принципов REST API, событийно-ориентированной архитеĸтуры, CQRS и паттернов проеĸтирования. Опыт внедрения CI/CD, тестирования, мониторинга. Понимание плюсов и минусов различных системных и архитеĸтурных решений. Будет плюсом Опыт работы с Kubernetes, развертывание миĸросервисов, управление инфраструĸтурой. Английсĸий — B1 Мы предлагаем: Рыночную зарплату с регулярной индеĸсацией. Официальное трудоустройство с первого дня + оплачиваемые переработĸи. Минимум бюроĸратии и ĸоротĸие циĸлы принятия решений. Комфортный офис с профессиональной ĸомандой. Возможность влиять на ĸлючевые архитеĸтурные решения, масштабирование сервиса и развитие аналитичесĸой платформы. Компания на этапе получения аĸĸредитации в Минцифре (отсрочĸа от армии, ИТ-ипотеĸа и др.). Для связи: @Anastasiatushina

#vacancy #job #AI #remote #senior #MLengineer #MLLead #TeamLead #TechLead Вакансия: ML Lead Компания: WIT (https://witrec.com/ ) Локация: РФ Формат: удаленный Занятость: полная Оформление: ИП/ТК РФ Вилка: 300 - 430 000 Руб Задачи: -Определять и реализовывать стратегию развития AI/ML-проектов в рамках продуктовой и технологической стратегии Московской биржи. -Трансформировать бизнес-цели в архитектуру решений Data Science и чёткие дорожные карты с KPI, сроками и оценкой экономического эффекта. -Руководить разработкой и внедрением ML-систем (рекомендательные системы, прогнозирование, динамическое ценообразование, выявление аномалий, моделирование пользовательского поведения и др.). -Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы на Python/SQL с применением современных ML/DL/NLP/RL-методов. -Внедрять автоматизацию полного цикла ML-разработки: от сбора данных и обучения моделей до деплоя и мониторинга качества. -Активно использовать LLM и AI-агентов для ускорения прототипирования и автоматизации повторяющихся задач. -Организовывать и проводить A/B-тесты, анализировать результаты, внедрять фреймворки для статистического тестирования. -Набирать, развивать и менторить команду Data Science. Требования: -Опыт руководства ML/AI-командой и управления несколькими сложными проектами одновременно. -8+ лет опыта в Data Science/ML, включая hands-on разработку. -Глубокие знания Python, SQL, основных библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch и др.). -Опыт в Predictive/Prescriptive/Descriptive Modeling, Reinforcement Learning, NLP, AI-агентах, RAG, LangChain. -Владение методами A/B-тестирования, статистического анализа, оптимизационных моделей. -Навыки построения архитектуры больших данных (Hadoop, Hive, Kafka SQL) и интеграции с корпоративными системами. -Опыт работы с бизнес-ориентированными задачами: персонализация, удержание клиентов, прогноз спроса, обнаружение мошенничества. -Английский — не ниже Upper-Intermediate. Будет плюсом: -Опыт публичных выступлений и публикаций. -Разработка open-source инструментов в области Data Science. -Сертификации в области Agile, Data Science или Big Data. Условия: -Интересные задачи. -Гибкое начало рабочего дня. -Оформление в штат компании по ТК РФ (аккредитованная IT компания) или на контрактной основе. -Удаленный формат работы. @Slanakrd.

На собеседованиях всегда выигрывает тот, кто понимает, чего ждут на каждом этапе — а не тот, кто просто отвечает на вопросы. Разница между ними огромная: первый видит процесс целиком, понимает логику найма, цель каждого раунда и то, какие сигналы считывает интервьюер. Он знает, когда важно показать глубину, а когда — скорость или коммуникацию. Второй же приходит «как есть» и надеется, что ответы «понравятся». И чаще всего это не работает, даже если у кандидата хороший опыт. На вебинаре karpovꓸcourses «Кого возьмут в аналитики в 2026 году: честный взгляд руководителя продуктовой аналитики из Garage Eight» разберут: как устроена логика этапов, что хотят проверить менеджеры и какие маркеры показывают, что кандидат реально понимает продукт, данные и мышление аналитика. Вы сможете посмотреть на процесс «с другой стороны» и подготовиться осознанно. Узнать как проходит весь процесс найма на бесплатном вебинаре — https://clc.to/erid_2W5zFH8nGeC Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFH8nGeC

#вакансия #Python #Backend #Middle #FastAPI #AsyncIO Python Developer Middle 🏦 Компания: Luna Capital (аутстафф) 🌍 Локация: строго РФ 🔻 Формат: удаленка РФ 🌟 Грейд: senior 💰 Ставка: от 200 000₽ на руки —————————————————- О ПРОЕКТЕ: Продуктовая команда, создающая высоконагруженные сервисы и внутренние инструменты для крупной экосистемы. Микросервисная архитектура, современные технологии, проработанные процессы разработки. Сервисная логика построена на асинхронных Python-приложениях, активно используются очереди, контейнеризация и облачная инфраструктура. Технический стек продукта: Python 3.12, FastAPI, SQLAlchemy, aiohttp, Docker, PostgreSQL, RabbitMQ, CI/CD GitLab, k8s. —————————————————- ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ: • Разрабатывать backend-функционал на FastAPI / aiohttp • Участвовать в архитектурных решениях и развитии микросервисов • Писать асинхронный код с использованием asyncio • Создавать и поддерживать unit и интеграционные тесты (pytest) • Работать с CI/CD (GitLab CI) • Контейнеризировать сервисы (Docker) и участвовать в развёртывании в k8s • Взаимодействовать с очередями RabbitMQ и БД PostgreSQL —————————————————- ТРЕБОВАНИЯ: 1. От 2 лет промышленной разработки на Python 2. Уверенное знание Python 3.x 3. Опыт асинхронного программирования (asyncio) 4. Разработка REST API на FastAPI или aiohttp 5. SQLAlchemy, PostgreSQL 6. Опыт написания тестов (pytest) 7. Работа с GitLab CI/CD 8. Опыт с Docker и Kubernetes Будет плюсом: 9. Работа в high-load продуктах 10. Глубокое понимание асинхронных паттернов 11. Опыт работы с RabbitMQ —————————————————- 📩 Отклик: @recruiter_vv Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+/-’). P.S. отклики со скринингом рассматриваю в первую очередь :)

#вакансия #Python #Middle #Backend #FastAPI #MongoDB Python разработчик Финтех 🏦 Компания: Luna Capital (аутстафф) 🌍 Локация: строго РФ 🔻 Формат: удаленка РФ 🌟 Грейд: миддл/сеньор 💰 Вилка: от 150 000₽/ от 170 000₽ на руки 🔥 Выход: ASAP —————————————————- О ПРОЕКТЕ: Вы будете развивать подсистему облачного решения, отвечающую за подсчёт потребления и биллинг заказчиков. Это критическое направление, связанное с высокой ответственностью, интеграциями, большим объёмом данных и особенностями виртуализации вычислительных ресурсов. Нужен сильный Python-разработчик, уверенно работающий с backend-стеком, FastAPI, MongoDB и Linux. —————————————————- ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ: • Разрабатывать и дорабатывать backend-функциональность подсистемы Billing/Compute • Работать с микросервисной архитектурой • Писать надёжный backend на Python + FastAPI • Работать с MongoDB (моделирование, оптимизация запросов) • Понимать и учитывать особенности виртуализации и расчётов потребления • Поддерживать и развивать текущие сервисы, участвовать в архитектурных решениях • Плотно взаимодействовать с командой и Product Owner • При необходимости взаимодействовать с Angular-командами (понимание подходов важно) —————————————————- ТРЕБОВАНИЯ: 1. Опыт коммерческой разработки на Python от 3,5 лет 2. Отличное знание Python и уверенный опыт с FastAPI 3. Уверенная работа в Linux 4. Опыт работы с MongoDB (обязательно) 5. Понимание архитектуры микросервисов 6. Базовое понимание Angular (работать не нужно, но важно ориентироваться) 7. Умение разбираться в сложных системах и высоконагруженных сервисах 8. Готовность к возможным редким командировкам (2 раза в год) —————————————————- 📩 Отклик: @recruiter_vv Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+/-’). P.S. отклики со скринингом рассматриваю в первую очередь :)

#вакансия #QA #Python #Middle #Senior #FullstackQA QA Fullstack (70/30 ручное/авто) Python Middle+ / Senior 🏦 Компания: Luna Capital (аутстафф) 🌍 Локация: строго РФ 🔻 Формат: удаленка РФ 🌟 Грейд: middle+/senior 💰 Вилка: от 140 000/от 160 000₽ —————————————————- О ПРОЕКТЕ: Подразделение крупного банка, работающего в сфере финтеха и инвестиций. Команда развивает высоконагруженные финансовые продукты, связанные с инвестициями и цифровыми сервисами. Много задач по тестированию backend-части, интеграций, ручного тестирования и частично автоматизации на Python. —————————————————- ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ: • Проводить ручное тестирование (frontend + backend) • Тестировать документацию, поддерживать её актуальность • Писать и обновлять тестовую документацию • Выполнять ручные проверки + частичная автоматизация на Python (соотношение 70/30) • Плотно тестировать backend (Postman или Python) • Работать с интеграциями, микросервисной архитектурой • Использовать GitLab, SQL, Postman, снифферы, DevTools, Jira, TMS • Работать по Agile: Scrum, Kanban —————————————————- ТРЕБОВАНИЯ: 1. Опыт работы в тестировании: от 4 лет (Middle+), от 5 лет (Senior) 2. Опыт тестирования backend — критичный 3. Практический опыт тестирования на Python от 1 года (можно не в последнем проекте) 4. Последний проект НЕ должен быть чистой автоматизацией (ручное или фуллстек подходит) 5. Готовность работать в формате 70% ручного / 30% авто 6. Уверенные знания видов тестирования, техник тест-дизайна 7. Опыт тестирования frontend и backend 8. Опыт работы с Postman на продвинутом уровне и снифферами 9. Навыки работы с TMS, GitLab, Jira, SQL, DevTools 10. Опыт тестирования микросервисной архитектуры 11. Опыт работы по Agile Будет плюсом: 12. Опыт в финтех-домене 13. Опыт в инвестиционных продуктах 14. Опыт работы единственным QA в команде —————————————————- 📩 Отклик: @recruiter_vv Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+/-’). P.S. отклики со скринингом рассматриваю в первую очередь :)

#вакансия #python 🧑‍💻Python разработчик в ООО "Нейросетевые решения" 📍Гибрид, Москва 💵 Вилка: до 200 тысяч рублей на руки Наша компания занимается разработкой и внедрением проектов в области компьютерного зрения и искусственных нейронных сетей на производстве. Что предстоит делать: ✅Полный цикл разработки: самостоятельное создание и поддержка небольших приложений. ✅DevOps и инфраструктура: самостоятельное развертывание и поддержка сервисов. ✅Работа с "железом": разработка и отладка софта для взаимодействия с периферийным оборудованием (камеры, лидары, энкодеры, Moxa, CAN-шина). Готовность разбираться в этом — ключевое, команда окажет поддержку. ✅Тестирование и внедрение: проведение отладки и тестирования на стендах и у заказчиков в составе мультидисциплинарной команды. Мы ищем кандидата, который: ✅ Имеет опыт от 3 лет в Python-разработке и уверенно владеет заявленным стеком. ✅ Не боится самостоятельности. ✅Умеет или горит желанием научиться координировать работу других (соисполнителей). ✅Обладает базовыми DevOps-навыками (Docker, CI/CD) и стремится к их развитию. ✅Готов к работе в условиях неопределенности и решению нестандартных задач. Что предлагаем: ✅Оформление по ТК РФ. ✅Гибрид: 2-3 дня в офисе (Москва). ✅Оклад + квартальные премии. Присылайте резюме @Natalie585

Яндекс приглашает аналитиков на Weekend Offer Ищем опытных аналитиков, чтобы вместе создавать технологии, которые меняют мир. Кого мы ищем ✅ Аналитиков с опытом работы на Python от 3 лет. ✅ Готовы работать в офисе или гибридном режиме в Москве или Санкт-Петербурге. С релокацией из других городов РФ поможем. Как всё устроено ✅ До 3 декабря регистрируйтесь на сайте. ✅ 6 декабря решаете задачи на двух технических секциях. ✅ 7 декабря знакомитесь с командами и получаете офер. В Яндексе наука и бизнес работают вместе. Мы опираемся на научные исследования и аналитические данные, а потом превращаем их в технологии и реальные продукты. Присоединяйтесь, чтобы строить полезные сервисы вокруг ИИ-технологий, находить новые решения и делать то, что другим не по силам. Зарегистрироваться #реклама yandex.ru О рекламодателе

#вакансия #remote #удаленно #vacancy #рф #аккредитация Компания: Новэлект https://novelect.ru/ Должность: Python-разработчик/Senior Формат: удаленно, РФ, +-2 часа по мск времени Занятость: полная ЗП: от 250 000 до 365 000 net Основные задачи: Разработка модулей на языке Python Требования: - python 3 от 4х лет - опыт работы с пакетами requests, flask, asyncio, celery, желательно fastapi, peewee/alchemy - опыт работы с БД (mysql, postgres) - написание сырых SQL-запросов, оптимизация запросов - опыт построения REST API - работа в команде (jira, gitlab flow, code review, legacy support) Желательно: - опыт с docker - опыт в DevOps (gitlab ci/cd, ansible, docker-compose) Пишите @JulyAsap

#Python #AI #ИИ #Искуственныйинтеллект #MCP #ИИАгент #Финтех #Банк Вакансия Python(middle+/senior) разработчик: Компания: Крупнейший банк РФ Локация: Россия Формат работы: Удаленка или офис - на ваш выбор Условия: от 250к на руки + ДМС, обучение и тп Образование и опыт: - Высшее образование в Computer Science или смежных направлениях - 3-4+ лет коммерческой разработки на Python (Python 3.9+) - Работа в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте - Опыт асинхронного программирования - Разработка REST API и микросервисов - Контейнеризация: Docker, основы Kubernetes - Работа с PostgreSQL и Redis Hard skills: Язык и фреймворки: Python 3.9+, asyncio, aiohttp, FastAPI, Pydantic, Django, Flask ORM и БД: SQLAlchemy, PostgreSQL (миграции, индексы, оптимизация), Redis, MongoDB AI-агенты (минимум одна): LangChain, LangGraph, CrewAI Парсинг и обработка: JSON, XML, lxml, xmltodict, BeautifulSoup, обработка бинарных данных Валидация: Pydantic, Marshmallow, Cerberus Инструменты: Docker, Kubernetes, Git, Postman, VS Code Тестирование: pytest, unittest, TDD, pytest-mock, unittest.mock API-интеграции: REST API, aiohttp, httpx, взаимодействие с внешними сервисами Асинхронность: Celery, APScheduler, RabbitMQ, Kafka Логирование: logging, structlog Observability: Sentry, Prometheus, Grafana Будет плюсом знание или опыт работы с: Созданием и внедрением мультиагентных систем Локальными LLM: Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama, vLLM Fine-Tuning и работа с моделями Kafka, RabbitMQ, системы обмена сообщений Продвинутый SQL и оптимизация GPU расчёты и DevOps/MLOps Metabase, Superset, Prometheus, Grafana GitHub/GitLab портфолио и open-source contributions Английский язык Обязанности: Разработка ядра мультиагентной платформы: логика агентов, взаимодействие, оркестрация Интеграция с LLM: подключение моделей, промпты, обработка ответов API-разработка: REST API для интеграции с системами и микросервисами Работа с БД: оптимизированные SQL-запросы, миграции, индексирование, кеширование Асинхронная обработка: обработчики событий, очереди сообщений Обработка документов: парсинг, валидация, работа со структурированными инеструктурированными данными Безопасность: шифрование, валидация входных данных, информационная безопасность Развёртывание: Docker-образы, Kubernetes-манифесты, CI/CD pipeline Тестирование: unit-тесты, интеграционные тесты, покрытие кода Оптимизация: профилирование кода, оптимизация запросов, работа с кешем Документирование: docstrings, README, документация API и архитектуры По всем вопросам в лс @ilia_kukharenko

🔥 Подборка полезных ресурсов для программистов. Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды. Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты! AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Devops: t.me/DevOPSitsec Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview C++ t.me/cpluspluc Docker: t.me/DevopsDocker Хакинг: t.me/linuxkalii Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Физика: t.me/fizmat 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Папка Linux:https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Сохрани себе, чтобы не потерять!

#вакансия #Python #junior #middle #fulltime #Россия SharkWave Recruitment Sharkwaverecruitment.ru ищет в известную компанию, которая занимается инновационными решениями и разработкой в области цифровизации. Формат : удаленка Занятость : полная ЗП : 90 000- 140 000 рублей на руки О компании: поставщик инновационных решений и разработок, в области цифровизации и автоматизации производства с использованием искусственного интеллекта, технического зрения и производственной аналитики с 1993 г. Требования; - Языки и технологии: Python, HTML, CSS, SQL, REST Api - Базовые знания JavaScript - Уверенное владение Python (Опыт использования 1+ лет). Задачи: - Умение работать в команде - Участвовать в код-ревью, следовать общепринятым стандартам кодирования. - Анализировать и решать сложные задачи, а также оптимизировать код и процессы. Условия : - Трудоустройство по ТК - Удаленка - Возможность профессионального роста Контакт для связи @nikolskaya_maria

Ты пилишь бэкенд на Python. Заказчик спрашивает: "А можем добавить AI-поиск?" Ты: "Эээ... ну наверное... дорого..." Курс «LangChain: с нуля до продакшн» — за 7 недель научишься: → RAG-поиск по документам (FAQ-бот, поиск по базе знаний) → API на FastAPI с LLM под капотом → Агенты для анализа CSV/JSON Не нужно становиться ML-инженером. Просто интегрируешь LLM как ещё один сервис. Скидка 25% — 72 часа. Начать со скидкой