Python вопросы с собеседований

Вопросы и ответы к интервью для Python Developer В этом репозитории собраны популярные вопросы по Python и смежным темам: Django, ООП, принципы программирования. Также в проекте есть вопросы по основам HTML, фронтенд и БД, которые позволят вам повторить важные моменты, на которых зачастую останавливаются интервьюеры: https://github.com/yakimka/python_interview_questions #python

🖥 Задача для новичков на Python. Задаются месяц и год в виде чисел. Нужно определить, есть ли в этом месяце пятница, 13-е Пример: has_friday_13(3, 2023) ➞ True has_friday_13(10, 2017) ➞ True has_friday_13(1, 1985) ➞ False 👉 Пишите ваше решение в комментариях👇 @python_job_interview

релокация или стагнация Думаешь как попасть в международную компанию, где свободная корпоративная культура, карьерные возможности и компенсация выше средней по рынку? Юля, автор канала Yulia Ampilova English for IT & Digital, может помочь! Она преподает английский и работает HR-ом, поэтому знает все тонкости найма и работы в корпорациях. На своём канале она рассказывает: ▫️как попасть в желанную компанию; ▫️как составить «продающее» резюме на английском; ▫️как эффективно отвечать на вопросы, говорить о себе, своём опыте, достижениях и факапах на английском. Тут ты найдешь мануал по написанию CV. Канал будет полезен всем, кто хочет построить карьеру за рубежом — студентам, начинающим и опытным специалистам из ИТ и диджитал. Подписывайся 🫶

🖥 Как посчитать уникальные значений с Counter() ? Если нам необходимо подсчитать количество уникальных значений в списке, можно, например, создать словарь, в котором ключи – это значения списка, а значения – счетчик встречаемости. %%time num_counts = {} for num in a_long_list: if num in num_counts: num_counts[num] += 1 else: num_counts[num] = 1 # Вывод в консоль # CPU times: user 448 ms, sys: 1.77 ms, total: 450 ms # Wall time: 450 ms Однако более эффективный способ для решения этой задачи – использование Counter() из модуля collections. Весь код при этом уместится в одной строчке: %%time num_counts2 = Counter(a_long_list) # Вывод в консоль # CPU times: user 40.7 ms, sys: 329 μs, total: 41 ms # Wall time: 41.2 ms Этот фрагмент будет работать примерно в 10 раз быстрее, чем предыдущий. У Counter также есть удобный метод most_common, позволяющий получить самые часто встречающиеся значения: for number, count in num_counts2.most_common(10): print(number, count) # Вывод в консоль 29 19831 47 19811 7 19800 36 19794 14 19761 39 19748 32 19747 16 19737 34 19729 33 19729 Одним словом, collections – это замечательный модуль, который должен быть в базовом наборе инструментов любого Python-разработчика. Не поленитесь прочитать наше руководство по применению модуля. @python_job_interview

Что отличает Мидл разработчика от Джуна? Middle умеет программировать самостоятельно без наставника, он понимает продвинутые аспекты языка, ориентируется в своем и чужом коде, знает, как искать и исправлять ошибки. Но как перейти на желаемый грейд? Команда «Девмана» проанализировала рынок, требования работодателей и создала свою методику, с помощью которой выпускает уверенных Мидл разработчиков. Например, за 2 месяца — январь и февраль 2023 года — мы трудоустроили 11 выпускников из 11 (!) на желаемую позицию, с зп выше 110 тр. Что помогло нашим ученикам? Сочетание нескольких подходов на «Девмане»: ✔️ Обучаем на реальных проектах. У вас будет портфолио из 50 небольших и 9 полноценных проектов. ✔️ Симулируем рабочую среду внутри IT компаний. Учим читать свой и чужой код, находить и исправлять ошибки, проходить технические собеседования и многое другое. ✔️ Трехмесячная стажировка запланирована в конце учебной программы. Обучение стартует 13 марта. Первая неделя курса пробная и не требует предварительной платы. Достаточно вложить свое время и желание учиться! Если вы готовы стать Мидл Python-разработчиком уже в следующем году переходите в бота→ http://bit.ly/3msMybH Реклама ООО Девман Pb3XmBtzst1LwoD2BTNgZH1bWzug2DtJgcoWe7i

🖥 Возможно ли при наследовании методы объединять, а не заменять? Дан родительский класс и дочерний, который наследуется от него class Parent(): def test(self): print('inside parent') class Child(Parent): def test(self): print('inside child') при вызове метода экземпляра дочернего класса с тем же названием вызывается функция из дочернего класса, перезаписываем родительскую >>> b1 = Child() >>> b1.test() inside child >>> Вопрос: можно ли сделать так чтобы дочерний метод не перезаписывал родительский, а добавлялся к нему и они выполнялись бы вместе и поочередно (сначала родительский потом дочерний)? Чтобы получилось вот так: >>> b1.test() inside parent inside child >>> Ответ Для этого можно вызвать функцию в родительском классе при помощи super(). class Parent: def test(self): print('inside parent') class Child(Parent): def test(self): super().test() print('inside child') b1 = Child() b1.test() Вывод: inside parent inside child Подробнее про функцию super() можете почитать в документации. #junior @python_job_interview

Как подготовиться к собеседованию на позицию Middle Python Developer Всем привет! Меня зовут Александр, я Python-разработчик в компании VK. За свою карьеру питониста приходилось достаточно часто проходить собеседования, особенно работая на аутсорсе. И я, проходя все эти собеседования, выявил некоторые общие моменты, которыми хочу с вами поделиться. ▪Знания в Питоне ▪Алгоритмы ▪Фреймворки ▪Базы данных ▪Общие советы 📝 Читать дальше @python_job_interview

🖥 Какой результат мы получим, запустив следующий код? big_num_1 = 1000 big_num_2 = 1000 small_num_1 = 1 small_num_2 = 1 big_num_1 is big_num_2 small_num_1 is small_num_2 Пишите свой ответ в комментариях👇 @python_job_interview

🖥 Объясните как такое возможно? _MangledGlobal__mangled = 23 class MangledGlobal: def test(self): return __mangled >>> MangledGlobal().test() 23 Пишите свой ответ в комментариях👇 @python_job_interview

🖥 Вы видите только следующий кусок кода. Что с ним не так? И для чего такой код нужен? if __debug__: assert False, ("error") Пишите свой ответ в комментариях👇 @python_job_interview

⭕Как войти в IT? Стоп, это из другой интеграции! Сейчас вы не услышите традиционной рекламы курсов с обещаниями из домохозяйки сделать айтишника. Потому что речь пойдет о нетипичном для образовательного рынка продукте. Вы слышали о тренде на микро-обучение? Так учат сотрудников IBM, Google и другие IT-гиганты. Что это? Вы смотрите короткое видео, содержащее доступную и понятную информацию, и сразу применяете ее на практике, закрепляя понимание материала. То есть, можно учиться, грубо говоря, во время поездки в метро или завтрака! Такая учеба не влияет на ваш образ жизни, но зато позволяет приобретать навыки! адаптировали под него уже более 20 курсов в области программирования, аналитики данных и Data Science. Кстати, когда выполняешь задание, тебе сразу начисляются хр как в игре! Это делает процесс еще более залипательным и непринужденным. На платформе большое количество бесплатного контента Кликай на deepskills.ru и узнай больше

27 февраля стартовал финал совместного профиля «Искусственный интеллект» НТО и Академии искусственного интеллекта для школьников БФ Сбербанка «Вклад в будущее» 📌 3 дня продлится командная работа над финальной задачей. Sber AI подготовил задание по разработке алгоритма, который анализирует видео и отвечает на вопросы по его содержанию. Такое решение позволит ускорить анализ видеоинформации, а также проводить эффективный поиск по видеопоследовательностям. 📌Подробности по ссылке: https://www.ng.ru/news/760842.html По итогам командам-победителям вручат приглашения на оплачиваемую стажировку в Сбер и компании-партнеры по направлению «Машинное обучение». Призовой фонд превышает 4 млн рублей

Задача количество последовательных вхождений Вам дана строка s. Предположим, что некоторый символ x встречается последовательно n раз в строке. Напишите функцию occurence(), которая принимает строку s и заменяет последовательные вхождения символа x на (n, x). Результат выведите на экран. Примечание: все символы строки s являются целыми числами от 0 до 9. Пример: Входные данные: s = '1222311' Вывод: (1, 1) (3, 2) (1, 3) (2, 1) Пояснение: вначале 1 встречается только один раз. Меняем на (1, 1). Затем, 2 появляется три раза и заменяется на (3, 2) и так далее. Важно: не забудьте пробелы между скобками. Пишите свое решение в комментариях👇 @python_job_interview

Всем привет от команды Nebius! Nebius — это международный спин-офф облачного бизнеса Яндекса с офисами в нескольких странах. Мы создаем платформу, позволяющую другим компаниям строить собственный локальный облачный бизнес. Наши сотрудники — это команда ярких и талантливых личностей с большим опытом работы в построении и развитии публичного облака. Вы можете стать ее частью — мы активно нанимаем сотрудников в офисы в Белграде и Амстердаме. На данный момент открыты вакансии для: • backend-разработчиков — языки Golang, Java, Python , С++, С# • frontend-разработчиков • full-stack разработчиков • technical product managers • SRE Полные описания можно найти на сайте. Если подходящие вам вакансии ещё не открыты — отправьте своё резюме на hr@nebius.com

🖥 Задача В шеренгу друг за другом стоят n человек, рост i-го из них равен ai условных единиц. Вы тоже собираетесь встать в эту шеренгу, при чем вам хочется встать на такую позицию p, чтобы f(p) = [количество людей левее вас того же роста, что и вы] умножить на [количество людей правее вас ростом, не равным росту вас] было максимально. Для этого вы можете встать в начало шеренги, в её конец, или между любыми 2мя соседними людьми. К сожалению вы не можете точно вспомнить ваш рост, у вас есть только m предположений о том, каким он может быть, и для каждого из них вы хотели бы знать оптимальную позицию, на которую вам стоило бы встать. Решение: Cчитаем сразу для нулевой позиции, сколько в списке не вашего роста для каждой гипотезы. А потом на каждом шаге изменяем кол-во равных слева и неравных справа по текущему значению списка equal = [0 for i in range(len(m))] notequal = [len(list(filter(lambda x: x != m[i], n))) for i in range(len(m))] valsave = [0 for i in range(len(m))] possave = [0 for i in range(len(m))] for i in range(len(n)): for x in range(len(m)): if n[i] == m[x]: equal[x] += 1 if n[i] != m[x]: notequal[x] -= 1 val = equal[x] * notequal[x] if val > valsave[x]: valsave[x] = val possave[x] = i+1 print(possave) Пишите свое решение в комментариях👇 @python_job_interview

🖥 Декоратор для контроля уникальности аргументов Напишите декоратор RepeatDecorator, который проверяет, запускалась ли ранее обернутая функция с заданными позиционными аргументами. Если такие аргументы уже подавались на вход данной функции, то нужно вывести на экран сообщение: «Функция с такими аргументами уже запускалась!». Примечание: Если одна функция запускалась с заданными аргументами, а потом другая запускается с теми же аргументами, то декоратор не должен выводить сообщение. Пример: func1(1, 2) > Ничего не выводится func1(2, 1) > Ничего не выводится func1(3, 1) > Ничего не выводится func1(1, 2) # Функция с такими аргументами уже запускалась! func2(1, 2) > Ничего не выводится, т.к. функция другая func2(1, 2) # Функция с такими аргументами уже запускалась! Пишите свое решение в комментариях👇 @python_job_interview