ch
Feedback
2 955
订阅者
-224 小时
+47
+4430
帖子存档
Другой пример, а что тут не так и какие проблемы/отличия от предыдущего кода после нескольких редеплоев(новый варник положили без рестарта всего томката) вашего приложения в контейнере (Например, Tomcat).
public final class MyState {
 private final byte[] payload = new byte[100 * 1024 * 1024]; // 100MB для наглядности
  .....
}
.....
Веб-фильтр - выполняется на каждом запросе к контейнеру приложения (например, в Томкате)

@WebFilter("/*")
public class MyFilter implements Filter {
 private static final ThreadLocal<State> state = new ThreadLocal<>();

 @Override 
 public void doFilter(ServletRequest req, ServletResponse res, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
  state.set(new MyState()); 
  ....
  chain.doFilter(req, res);
 }
}

Вопрос с собеседования на Java разработчика Что не так с этим кодом, почему и как это исправить?
public class Main {
 private static final ExecutorService workers = Executors.newFixedThreadPool(4);
 private static final ThreadLocal<byte[]> state = new ThreadLocal<>();

 public static void main(String[] args) {
  for (int i = 0; i < 100_000; i++) {
   workers.submit(() -> {
    state.set(new byte[100 * 1024 * 1024]);
    ......//do some work
   });
  }
  workers.shutdown();
 }
}

+7
В рамках кинофестиваля BFI London Film Festival сходил еще на показ фильма Roofman Были главные актеры: Кирстен Данст и Ченнинг Татум.

Круговорот денег в AI Компании передают друг другу по кругу деньги (точнее обещают передать) и это повышает их капитализацию.
Круговорот денег в AI Компании передают друг другу по кругу деньги (точнее обещают передать) и это повышает их капитализацию. Это как переложить деньги из левого кармана в правый (точнее обещать это сделать), и на этом разбогатеть. Например, 1) Nvidia планирует инвестировать $100B в Open AI 2) Open AI обязуется закупить GPU у Nvidia в рамках этой сделки 3) Open AI заключает сделку с Oracle на $300B 3) Oracle закупает GPU у Nvidia для объектов под Open AI 4) Open AI покупает GPU у AMD и получает долю в AMD

Meta наняла еще одного AI-ресечера за $1.5B На этот раз это бывший сотрудник Meta. Он долго работал в Мета (11.5 лет) и занимался PyTorch. Дорос до E9\L9 (Distinguished Engineer). В 2023 перешел в Open AI, а в 2025 перешел с стартам Миры Мурати (бывшей CTO Open AI). Это тот стартап, которые имеет только слоган и уже получил миллиардные инвестиции. Мета пыталась его переманить за миллиард в Августе, но он отказал. Сейчас появилась новость о переходе. Слухи ходят про $1.5B. Не в сбер за 500кр, но тоже неплохо.

Решаете ли вы leetcode задачи и сколько?
Anonymous voting

Интересная практика в Amazon по обмену команды на короткий срок Когда я работал в Amazon в Люксембурге, у нас была классная практика: можно было на пару недель съездить в другой офис — хоть в другую страну — и поработать там в другой команде за счёт компании. Зарплата и позиция сохранялись. По сути, ты путешествуешь, берёшь небольшой проект, знакомишься с людьми, обмениваешься опытом — и возвращаешься в свою команду. Это можно было делать ограниченное количество раз. Как вам такая практика? Есть ли у вас что-то подобное? Смотрите мои другие посты про работу в FAANG: Подборка постов в канале о работе в FAANG

За прошлую пятницу я потерял $12k. Почти миллион рублей. На одном брокерском счету минус $9.7k и на втором минус $2.5k. Это х
За прошлую пятницу я потерял $12k. Почти миллион рублей. На одном брокерском счету минус $9.7k и на втором минус $2.5k. Это хорошо, что я не все инвестирую в акции.

+9
Сходил на BFI London Film Festival. На премьеру фильма After the Hunt. В главной роли Джулия Робертс и Эндрю Гарфилд(спайдермен). Главные актеры и режисер были на сцене кинотеатра перед просмотром фильма. Первый раз видел известных голивудских актеров так близко.

Внутренний мем Меты. В Мета сейчас люди живут от одного вестинга до другого, который случается раз в 3 месяца.
Внутренний мем Меты. В Мета сейчас люди живут от одного вестинга до другого, который случается раз в 3 месяца.

Виральная реклама платформы для читинга на собесах. Ее расклеили у входов в офисы FAANG-компаний.
+2
Виральная реклама платформы для читинга на собесах. Ее расклеили у входов в офисы FAANG-компаний.

Как и сколько налогов взымается в UK с акций Компания выплачивает акции порциями. Эти события называются вестингом. Например, раз в год, раз в 6 месяцев, раз в 3 месяца или раз в месяц. Например, в текущий вестинг вам планируют выплатить 10 акций. И пусть на момент вестинга цена акции 5 долларов. В момент вестинга компания сама продает на рынке половину этих акций. Т.е. 5 акций она продает по цене 5 долларов. Получает с этого 25 долларов деньгами. Эти 25 долларов пойдут на уплату налога на доход по максимальной ставке - 45%. Т.е. 10*5*0.45 = 22.5 доллара компания сразу заплатит за вас налог. Плюс 2% - национальный страховой взнос: 10*5*0.02=1 доллар. Итого компания продаст 5 акций из 10. Получит 25 долларов: 1) 23.5 доллара заплатит налогов и взносов. 2) 1.5 доллара заплатит вам в рамках следующей зп деньгами 3) перечислит на ваш брокерский счет 5 акций. Если вы продадите сразу же - вы получите на руки 25 долларов с продажи и потом еще 1.5 в рамках следующей зп. Раз в год вам надо подавать налоговую деклараций (self assesment). Там произойдет пересчет налогов с учетом вашего общего дохода. Обычно с оставшихся 26.5 долларов вам ничего платить не надо. Т.е. при продаже сразу после вестинга - эффективная ставка - 47%. Если же вы не продали и ждали пока акции подорожают и они выросли в цене с 5 до 10 долларов. Т.е. ваши 25 превратяться в 50 + 1.5 доллара. Вы продадите все акции на 50 долларов, то вам надо заплатить дополнительно capital gain на разницу в цене на момент продажи и на момент вестинга: 5*(10-5)*0.24= 6 долларов налога на рост капитала. Итого вам изначально давали акций на 50 долларов. Вы заплатили 23.5 + 6 = 29.5 долларов налогов. И в итоге у вас осталось на руках: 50+1.5-6=45.5 долларов. Это при сценарии роста цены с 5 до 10 долларов. Получается давали 50, в итоге осталось 45.5. Но могло остаться 100 из-за роста цены.

Текущая стоимость недвижимости в Лондоне Цены медианные по текущим предложениям на rightmove. Также добавил размер месячного платежа по ипотеке на 25 лет и 20% первоначального взноса. Leasehold квартиры: 1) Студия/однушка - £350k/$465k/37.7 миллиона рублей. Платеж £1.58k в месяц 2) 1 bed/двушка - £400k/$530k/43 миллиона рублей. Платеж £1.8k в месяц 3) 2 beds/трешка - £500k/$664k/53.9 миллиона рублей. Платеж £2.3k. Freehold Дома: 1) 3 beds/4 комнаты - £650k/$862k/70 миллионов рублей. Платеж £2.9k в месяц. 2) 4 beds/5 комнат - £950k/$1.26M/102 миллиона рублей. Платеж £4.3k в месяц.

Сколько RSU (акций) я получил за 5 лет работы в Meta В штуках: Initial Grant: 1100 0 PSC: 37 1 PSC: 862 2 PSC: 1412 3 PSC: 422 4 PSC: 297 Итого: 4130 акций. Это с учетом еще не полученных акций (которых ~1160). Если бы я их не разу не продавал, текущая стоимость всех этих акций: 4130 * $733 (текущая цена) ~$3M. Не в сбер за 500кр, но тоже нормально.

photo content
+5

photo content
+9

У Дудя вышло интервью с актрисой из фильма "Бедная Саша". Она с 2016 года живет в Люксембурге. Я в тоже время жил и работал в Люксембурге. Очень приятные воспоминания об этой стране. Вот немного архивных фото с тех времен. Смотри также мои посты про плюсы и минусы Люксембурга: Плюсы жизни в Люксембурге Минусы жизни в Люксембурге

Leetcode Chillout Music Экспериментальный формат видео, решаю топ 10 по популярности задачи с собеседования в Google за 1.5 часа без голоса, только Chillout музыка. Можно слушать фоном. Само видео: https://www.youtube.com/watch?v=4YHfxgYIR6E

Выступление Alex Honnold'а на TED Alex Honnold - это самый известный в мире скалолаз, который известен своими free solo восхождениями(без веревок, экипировки и страховки). Про его самое известное восхождение была снята документалка: Free Solo, которая получила множество наград. Вот отрывот из фильма: Free Solo, отрывок При чем тут free solo и канал про собесы? В своем выступлении он рассказывает как он смог подняться на El Capitan высотой 1000 футов без ничего. До этого он 40-50 раз поднимался на эту гору с веревкой. Множество раз визуализировал в голове весь маршрут и каждый камешек. Т.е. выучил все движения наизусть и отработал их до автоматизма. Смотрите мой пост про то, как решать задачи, чтобы их не забывать: https://t.me/faangmaster/571 Само выступление на TED: https://youtu.be/6iM6M_7wBMc?si=VNJdo-Mx1YE_4G8U