ch
Feedback
Библиотека Программиста

Библиотека Программиста

前往频道在 Telegram

Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

显示更多

📈 Telegram 频道 Библиотека Программиста 的分析概览

频道 Библиотека Программиста (@code_library) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 17 193 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 7 710,并在 俄罗斯 地区排名第 39 156

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 17 193 名订阅者。

根据 19 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 69,过去 24 小时变化为 -2,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 11.23%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.48% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 931 次浏览,首日通常累积 943 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 3
  • 主题关注点: 内容集中在 c++, programming, работы, задачи, 1win 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

凭借高频更新(最新数据采集于 20 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

17 193
订阅者
-224 小时
+87
+6930
帖子存档
Android для разработчиков

Информатика и программирование: объектно-ориентированное программирование (на основе языка С#)

Анализ данных на компьютере

Операционные системы реального времени и технологии разработки кроссплатформенного программного обеспечения. Части 1 - 3.

Изучаем OpenCV 3. Разработка программ компьютерного зрения на C++ с применением библиотеки OpenCV

Программные и аппаратные трояны — способы внедрения и методы противодействия : первая техническая энциклопедия - в 2-х книгах.

Создаем динамические веб-сайты с помощью PHP, MySQL, jаvascript, CSS и HTML5. 6-е изд.

Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python. Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python

Принципы и методы технологии блокчейн в приложении к криптовалютам

Основы интернета вещей

Python и анализ данных

Изучай Haskell во имя добра!

Разработка приложений на С++ с использованием Boost. Рецепты, упрощающие разработку вашего приложения

Современный jаvascript для нетерпеливых

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python

Преступления в сфере обращения цифровой информации

Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный практикум

Создание облачных, мобильных и веб-приложений на F#

Сборник задач по разработке на платформе 1С:Предприятие (1C:Enterprise)

Бережливое производство программного обеспечения. От идеи до прибыли