ch
Feedback
Библиотека Программиста

Библиотека Программиста

前往频道在 Telegram

Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

显示更多

📈 Telegram 频道 Библиотека Программиста 的分析概览

频道 Библиотека Программиста (@code_library) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 17 400 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 7 261,并在 俄罗斯 地区排名第 37 636

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 17 400 名订阅者。

根据 15 九月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 98,过去 24 小时变化为 5,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 10.71%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.28% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 864 次浏览,首日通常累积 919 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 3
  • 主题关注点: 内容集中在 c++, programming, работы, задачи, 1win 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

凭借高频更新(最新数据采集于 16 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

17 400
订阅者
+524 小时
+157 天
+9830 天
帖子存档
Mathematica beyond mathematics

Microsoft Copilot Studio Step by Step

Automate the Boring Stuff with Python Workbook

Building a Data and Al Platform with PostgreSQL Transforming Your Business with Intelligent Data

Artificial Intelligence for Cyber Defense and Smart Policing

Web API: Сборник рецептов

Базы данных на SQL, MySQL, MS SQL и Postgre/PL/pgSQL

Visual Studio Code Distilled Evolved Code Editing for Windows, macOS, and Linux

Откуда нейросеть берет инфу на русском? Когда я готовлю посты, я часто использую нейросети для фактчекинга и ресерча. И здесь
Откуда нейросеть берет инфу на русском? Когда я готовлю посты, я часто использую нейросети для фактчекинга и ресерча. И здесь есть интересная деталь: когда просишь модель найти что-то актуальное именно в русскоязычном сегменте, она практически весь веб-поиск выстраивает вокруг Telegram. Со временем я заметил, что нейронка раз за разом ссылается на одни и те же каналы. Ради интереса закинул ей промпт:
Собери список Telegram-каналов, на которые ты чаще всего опираешься за последние 90 дней при фактчекинге и поиске инфы по AI и IT
Вот список, который выдала модель — Посмотреть. Сам проверил, полистал посты и убедился — внутри действительно уникальные авторские каналы: рабочие кейсы, нейрогенерация, автоматизация и свежие новости. Упаковал эти проверенные каналы в одну подборку. Подписывайтесь на лучшие каналы, связанные с AI и IT в русском сегменте. Подписка в 1 клик: 👉 https://t.me/addlist/nmW1uPcTZVlkODIy

Новый уровень ИИ-агентов OpenAI выкатили линейку GPT-5.6, разделив ее на три режима: Luna, Terra и продвинутый Sol. "Новый ур
Новый уровень ИИ-агентов OpenAI выкатили линейку GPT-5.6, разделив ее на три режима: Luna, Terra и продвинутый Sol. "Новый уровень" — это именно Sol в режиме Ultra. Модель запускает группу автономных ИИ-агентов, которые сами делят задачу на части, распределяют роли и исправляют ошибки на ходу. Я проверял Sol, через поиск в сети и работу с базой данных. Попросил собрать лучшую базу каналов по AI | IT. Модель разделила задачу между тремя субагентами:
Первый собрал базу на основе моих подписок и похожих ресурсов в Telegram • Второй проверил этот список через TGStat на вовлеченность и качество. Третий объединил данные, убрал повторы и отсеял каналы с сомнительным контентом.
Понравилось, что процесс шел наглядно — в логах было видно, как агенты спорили между собой и отклоняли варианты друг друга из-за неуникального контента. Итоговый результат работы ИИ собрал в одну подборку. Уверен, каждый найдет для себя пользу:
• ИИ и технологии: фишки нейрогенерации, библиотеки промптов и вайб-кодинг. • Автоматизация: как внедрять нейросети в бизнес-процессы и экономить время. • IT и карьера: как развивать свои проекты, расти в грейде и выходить на топовые офферы.
Подписаться в 1 клик: 👉 https://t.me/addlist/QMPYUBikhOZlMDcy

Pro Microservices in .NET 10

Современная аналитика данных в Excel

Essentials of Big Data Analytics

Изучаем Data Science

BiteSize Python for Absolute Beginners

Learn C# Programming by Creating Games with Unity

Codebreaking

Объектно-ориентированное программирование на Java

Machine Learning for Tabular Data

ЯЗЫК C