Гайды по БД и SQL

Наглядное объяснение операций соединения в SQL ⤷ Ссылка Гайды по БД и SQL

Интерактивная диаграмма Ганта для тысяч работ ⤷ Читать дальше Гайды по БД и SQL

Генераторы данных с открытым исходным кодом • Mimesis — надежный генератор данных для Python, который может создавать широкий спектр поддельных данных на различных языках. • Spawner — инструмент для создания данных для разнообразных баз данных и искусственного интеллекта. Содержит широкий набор полей, включая возможность пользовательской настройки вручную. • Benerator — генератор текстовых данных для оценки, тестирования и обучения ИИ-моделей. •DataFactory — удобный способ создавать разнообразные наборы тестовых данных для наполнения баз данных и проверки ИИ-моделей. • MockNeat — простой интерфейс для программной генерации данных в форматах json, xml, csv и sql. • Faker — с помощью этого инструмента можно быстро создать фейковые данные для тестов. Гайды по БД и SQL

Стартуем без транзакции. Альтернативный вариант вопросов на собеседовании «по SQL» "Предлагаю потенциальным кандидатам, на позицию разработчика баз данных, познакомиться с вариантом проведения собеседования, который применяется не только мной. «ТОП-100» вопросов насобирать не получится, тут бы с одним разобраться." ⤷ Ссылка на статью Гайды по БД и SQL

Симулятор SQL • Вступление • Знакомство с продуктом • Первые запросы • Redash • Как решать задачи • Redash display • Фильтрация данных • Агрегация данных • Группировка данных • Подзапросы Гайды по БД и SQL

Стартуем без транзакции. Альтернативный вариант вопросов на собеседовании «по SQL» "Предлагаю потенциальным кандидатам, на позицию разработчика баз данных, познакомиться с вариантом проведения собеседования, который применяется не только мной. «ТОП-100» вопросов насобирать не получится, тут бы с одним разобраться." ⤷ Ссылка на статью Гайды по БД и SQL

GQL - Git Query Language Это язык запросов с синтаксисом, который похож на SQL, с минималистичным движком для выполнения запросов к файлам .git вместо файлов базы данных. Этот движок выполняет запрос «на лету» без необходимости создавать файлы базы данных или конвертировать файлы .git в любой другой формат. ⤷ Ссылка на GitHub ⤷ Ссылка на Документацию Гайды по БД и SQL

🛡 Канал для специалистов по информационной безопасности Security Vision - еженедельные статьи, бесплатные вебинары, разбор работы платформы для специалистов и актуальные новости по информационной безопасности. ➡️ Подписывайтесь и будьте в курсе ИБ вместе с @svplatform

Трансформеры для глубокого обучения. Лекции от Стэнфорда. Изучите детали того, как работают трансформеры, и изучите их различные виды с этим плейлистом. 25 лекций, последняя вышла 4 недели назад. ⤷ Смотреть Гайды по БД и SQL

Подборка SQL тренажеров для практики 1️⃣ sql-academy.org 2️⃣ sql-ex.ru 3️⃣ schoolsw3.com 4️⃣ SQL Fiddle 5️⃣ sqltest.online 6️⃣ Oracle LiveSQL 7️⃣ stratascratch.com 8️⃣ sql-practice.com Гайды по БД и SQL

Анонимайзер PostgreSQL Postgresql_anonymizer - это расширение для маскировки или замены персональной информации (или коммерчески важных данных в базах данных PostgreSQL. ⤷ Ссылка на статью Гайды по БД и SQL

Как в PostgreSQL создать функцию, возвращающую табличные данные? ⤷ Ссылка на статью Гайды по БД и SQL

Вопросы по SQL, которые часто задают на собеседовании. Часть 1 SQL (Structured Query Language) – это язык программирования, используемый для управления реляционными базами данных. В этой статье я собрал вопросы по SQL, с которыми вы можете столкнуться на собеседовании. Их часто задают для проверки общих знаний и навыков. ⤷ Ссылка на статью Гайды по БД и SQL

Рекурсивные CTE Рекурсивные CTE все сделаны по одному шаблону. Тело CTE представляет собой запрос с UNION ALL, который объединяет один или несколько подзапросов называемых закреплёнными элементами, которые заполняют набор результатов. Кроме закреплённых элементов есть один или несколько рекурсивных подзапросов, называемых рекурсивными элементами, которые возвращают оставшуюся часть результирующего набора. Эти рекурсивные подзапросы ссылаются на сам рекурсивный CTE. ⤷ Читать далее Гайды по БД и SQL

Полезные оконные функции SQL Можно бесконечно долго «воротить нос» от использования SQL для Data Preparation, отдавая лавры змеиному языку, но нельзя не признавать факт, что чаще мы используем и еще долго будем использовать SQL для работы с данными, в том числе и очень объемными. ⤷ Читать далее Гайды по БД и SQL

Полезные библиотеки для анализа данных: • fastparquet - библиотека, котораяускоряет ввод-вывод pandas примерно в 5 раз. fastparquet - это высокопроизводительная реализация формата Parquet на Python, предназначенная для бесперебойной работы с фреймами данных Pandas. • SciencePlots - полезная библиотека для создания графиков matplotlib для презентаций, исследовательских работ. • CleverCSV - библиотека, которая устраняет различные ошибки синтаксического анализа при чтении CSV-файлов с помощью Pandas. • PyGWalker - инструмент, который упрощает рабочий процесс анализа и визуализации данных в Jupyter Notebook, превращая фрейм данных pandas в пользовательский интерфейс в стиле Tableau для визуального исследования. • Feather - библиотека, которая предназначена для чтения и записи данных с устройств. Данная библиотека отлично подходит для перевода данных из одного языка в другой и считывания больших массивов данных. Гайды по БД и SQL

Полезный и бесплатный менеджер баз данных Инстркмент предназначен для удобного подключения к вашим БД PostgreSQL, MySQL, MariaDB, MSSQL, SQLite, управления таблицами и выполнения запросов Он отличается простотой и лёгкостью использования, что позволяет без труда управлять вашей базой данных и улучшить эффективность работы. ⤷ Ссылка Гайды по БД и SQL

Postgres: Графовая база данных, о которой вы не знали Когда речь заходит о хранении структур данных графов, мы можем обратиться к базам данных, предназначенным для этого случая, например Neo4J или Dgraph. Придержите лошадей! Хотя Postgres обычно не рассматривается при работе с графовыми структурами данных, она прекрасно подходит для хранения и эффективного запроса графовых данных. ⤷ Читать далее Гайды по БД и SQL

💥 Прими участие в онлайн-хакатоне HomeHack от Хоум Банка и Sk Fintech Hub с 1 по 6 марта 2024 и поборись за призовой фонд в 1 000 000 рублей. Регистрируйся до 29 февраля по ссылке: https://cnrlink.com/hhguidesbdsql 👤 К индивидуальному участию в мероприятии приглашаются системные аналитики, аналитики данных и разработчики Oracle любого уровня подготовки со всей России. 🎯 Участникам предстоит создать решение в одном из двух треков: 1. Эффективное управление клиентской документацией: предложи решение для реализации новой системы хранения и обработки данных для оптимизации пространства и обеспечения безопасности; 2. SQL Сhallenge: покажи свои навыки SQL и PL/SQL! Решай захватывающие задачи и докажи, что ты настоящий мастер в работе с данными. 🏆 Регистрируйся, побеждай, обменивайся опытом с экспертами, получи кейс в портфолио и стань членом команды Хоум Банк. 👉 Успей подать заявку на участие до 29 февраля на онлайн-платформе Codenrock: https://cnrlink.com/hhguidesbdsql Реклама. ООО "ХКФ БАНК". ИНН 7735057951. erid: LjN8KNAgK