Книги по Python | Books Python 📚

Вознаграждение до 50% за рекомендации онлайн-сервисов Подходит для развития бизнеса и увеличения личного дохода. Подробности — в чат-боте Узнать больше #реклама О рекламодателе

Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming Автор: Eric Matthes (2019) Это второе издание одной из самых продаваемых книг по Python. Она представляет собой простое введение в программирование на этом языке. Автор пишет об общих концепциях программирования, разбирает основы языка и решения типичных задач. Три реальных проекта во второй части книги позволяют читателям применить свои знания. Во время чтения вы: ✔️Ознакомитесь с основами синтаксиса Python; ✔️Создадите простую видеоигру; ✔️Используете методы визуализации данных для создания графиков и диаграмм; ✔️Создадите и развернёте интерактивное веб-приложение. Скачать 👉 @python_360

Научитесь Программировать на C++. Курс от Яндекса Создадите действующие сервисы и добавите 3+ проекта в портфолио Более 10 000 выпускников уже нашли новую работу Перейти на сайт #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

Ответьте на 1 вопрос и книги ваши на 30 дней бесплатно! Доступ к Букмейту для вас и трех ваших близких бесплатно на 30 дней. Попробуйте! Узнать больше #реклама 16+ mrqz.me О рекламодателе

🔥Приглашаем на открытый урок для начинающих Python-разработчиков Тема: Интеграция SQL и Pandas для анализа данных Дата: 25 сентября в 20:00 по Москве. Преподаватель: Роман Козлов, ведущий аналитик ГКУ "Новые технологии управления" Вебинар приурочен к онлайн-курсу "Python для аналитики" 🔸На вебинаре рассмотрим: - Основы работы с библиотекой Pandas для анализа данных; - Извлечение данных из SQL-базы данных прямо в Pandas DataFrame; - Применение SQL-запросов внутри Pandas; - Выгрузку обработанных данных из Pandas обратно в SQL; - Примеры реальных сценариев анализа данных с использованием SQL и Pandas. 🔸В результате вебинара вы попрактикуетесь в интеграции SQL-запросов и Pandas, обработке и сохранении результатов анализа в базе данных. Больше навыков по аналитике можно получить на курсе "Python для аналитики" от OTUS. 👉Зарегистрироваться на вебинар Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Python Basics A Self-Teaching Introduction H. Bhasin (2019) Эта книга предназначена для первичного ознакомления с Python и может быть использована как вводный текст или как ресурс для профессионалов в промышленности. Книга разделена на четыре раздела. Первый раздел посвящен основам языка, в первую очередь процедурной его части, второй - объектно-ориентированным парадигмам, третий - структурам данных, а последний - продвинутым темам, таким как работа с многомерными массивами с помощью NumPy и визуализация с помощью Matplotlib. В приложениях представлены регулярные выражения и многопоточность. Скачать 👉 @python_360

В науке управления фокус внимания чаще всего указывает на то, как команде работать «больше». Как мотивировать сотрудников, какие процессы и метрики применять. Это чрезвычайно важный навык руководителя. Действительно, руководителю необходимо получать результат, используя минимум ресурсов. И здесь есть небольшой подвох, причинно-следственная нестыковка. Разве же работать «больше» и получать результат, нужный нашему заказчику, это одно и то же? 👉На бесплатном вебинаре онлайн-курса «Team Lead разработки» — «Как тимлиду делать меньше, чтобы получать больше» — обсудим вопрос: всегда ли тяжелый труд означает замечательный результат? Обсудим часто остающийся в тени ресурс повышения результативности путем минимизации выполняемой работы. А также научимся применять этот ресурс. Вебинар будет полезен IT-специалистам, принимающим решения всех уровней и влияющим на загрузку команд — тимлидам, руководителям проектов, архитекторам, аналитикам. После вебинара вы увидите и научитесь использовать секретный ресурс увеличения результативности через минимизацию затрат. А что, так можно было?! 🔥Также вы сможете продолжить обучение на курсе по спеццене, в том числе, в рассрочку. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Python Unit Test Automation: Automate, Organize, and Execute Unit Tests in Python, 2nd Edition Автор: Ashwin Pajankar (2021) Узнайте, как автоматизировать модульные тесты Python 3 с помощью библиотек автоматизации, таких как doctest, unittest, nose, nose2, pytest и selenium. В этой книге рассматриваются важные концепции автоматизации тестирования программного обеспечения и демонстрируется, как автоматизировать, организовывать и выполнять модульные тесты с помощью Python. Она также знакомит читателей с концепциями автоматизации веб-браузера и протоколирования. Скачать 👉 @python_360

🧚‍♀️Задумывались ли вы когда-нибудь, как может выглядеть идеальная библиотека для работы с данными? Наверняка с помощью такой библиотеки можно очень гибко настраивать валидацию данных, трансформировать данные в разные формы, описывать предметную область, находить закономерности в массивах данных, генерировать тестовые данные по образцу, разбирать не структурированные данные на составные части и даже исправлять грамматические ошибки. Вдобавок, она должна быть простой для понимания и производительной. Такая библиотека это не мечта, а вполне себе реальность! 👉На бесплатном вебинаре онлайн-курса «Clojure Developer» — «Malli, программируем на схемах» мы познакомимся с библиотекой Malli, посмотрим на стандартные (и не очень) сценарии её использования: регистрация Экспертизой поделится руководитель программы и практик Сергей Ткаченко (Clojure Software developer / Team Lead). 🔥После вебинара вы сможете продолжить обучение на курсе по спеццене, в том числе, в рассрочку. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Python NumPy for Beginners: NumPy Specialization for Data Science Автор: AI Publishing (2022) Эта книга представляет вам практический и простой подход к быстрому изучению Python и NumPy. Эта книга отличается от других, поскольку вам предстоит не просто читать, а многое делать. За каждой теоретической концепцией следуют практические примеры, что облегчает ее освоение. Пошаговая схема этой книги упрощает процесс обучения. Автор приложил максимум усилий для того, чтобы то, что вы узнаете, закрепилось в памяти. В конце каждой из 11 глав есть короткие упражнения для проверки ваших знаний теоретических концепций, которые вы изучили. Скачать 👉 @python_360

🔥Приглашаем на открытый урок по C++ Тема: С++ и СУБД Дата: 19 сентября, 20:00 по Москве. Урок пройдёт в рамках онлайн-курса "С++ Developer" 🔹На занятии: - выясним, в каком случае стоит выбирать какой вид СУБД; - на практике рассмотрим, как подключиться и использовать в С++ три самых популярных: MongoDB, Redis и PostgreSQL; - получим понимание основных принципов различия типов СУБД; - разберёмся, как подключить СУБД к своей программе на С++ для того чтобы сохранить и запросить данные. 🔹Урок подойдёт: - начинающим программистам C++, - программистам на других технологиях, которым любопытно, как в С++ работают с СУБД. ⚡РЕГИСТРАЦИЯ НА УРОК Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Python Concurrency with asyncio Автор: Matthew Fowler (2022) Эта книга знакомит с асинхронным, параллельным и многопоточным программированием на практических примерах Python. Трудные для понимания темы параллелизма разбиты на простые блок-схемы, позволяющие легко увидеть, как выполняются ваши задачи. Вы узнаете, как преодолеть ограничения Python с помощью asyncio для ускорения медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже сможете комбинировать asyncio с традиционными методами многопроцессорной обработки для огромного повышения производительности. Скачать 👉 @python_360

Хотите освоить один из самых востребованных языков программирования с минимальными усилиями? Научиться собирать информацию из интернета, анализировать данные и автоматизировать рутину с помощью Python? Присоединяйтесь к бесплатному интенсиву с 11 по 13 сентября в 21:00 по московскому времени. Не упустите возможность, регистрируйтесь: ▶️ https://epic.st/JbKpJV На интенсиве вы: 📍попробуете свои силы в решении реальных задач из разных сфер на Python; 📍познакомитесь с популярными библиотеками Python для парсинга и анализа данных; 📍получите понятный ответ на вопрос о том, что нужно для работы Python-разработчиком на фрилансе. Спикером выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбере Анастасия Борнева. Она с 2018 года занимается автоматизацией процессов с помощью искусственного интеллекта. 🎁 Всем участникам, прошедшим интенсив, подарим электронную книгу Роджера Сайпа и Робба Збиерски «Разум под контролем» издательства МИФ. Дома или где угодно: подключайтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Django 4 for the Impatient: Learn the core concepts of Python web development with Django in one weekend Автор: Daniel Correa (2022) В этой книге вы отправитесь в увлекательное, практическое и прагматичное путешествие по изучению Django full stack development. Вы начнете создавать свое первое приложение на Django в течение нескольких минут. Вам будут предоставлены краткие объяснения и практический подход, охватывающие некоторые из наиболее важных функций Django, такие как структура Django Apps, URL, представления, шаблоны, модели, включение CSS, хранение изображений, аутентификация и авторизация, панель администратора Django и многое другое. Вы также будете использовать Django для разработки приложения для просмотра фильмов и развертывания его в Интернете К концу этой книги вы сможете создавать и развертывать свои собственные веб-приложения на Django. Скачать 👉 @python_360

Data Science from Scratch: First Principles with Python Joel Grus (2019) Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы А; ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce. Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц. Скачать 👉 @python_360

🔥Приглашаем на открытый урок по аналитике данных. Тема: Базовый сбор требований в работе дата-аналитика Урок пройдёт 23 августа в 20:00. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Аналитик данных" от OTUS. ⚡️Что разберём на уроке: -Жизненный цикл задачи в анализе данных; -Какие вопросы нужно обязательно задавать и как правильно фиксировать ответы; -Как преодолевать возражения и не заработать ненужный стресс в процессе. ✨Урок будет полезен: -Новичкам в области анализа данных, которые задумываются об углублении знаний; -Специалистам, которые уже делают первые шаги в этой профессии; -Аналитикам, работающим с подготовкой ручной отчетности. Продолжить обучение можно на онлайн-курсе "Аналитик данных", который можно приобрести в рассрочку. 💪Пройдите тестирование и зарегистрируйтесь на открытый урок: https://otus.pw/gmxm/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Algorithmic Thinking: A Problem-Based Introduction Daniel Zingaro (2023) «Алгоритмы на практике» научат решать самые трудные и интересные программистские задачи, а также разрабатывать собственные алгоритмы. В качестве примеров для обучения взяты реальные задания с международных соревнований по программированию. Вы узнаете, как классифицировать задачи, правильно подбирать структуру данных и выбирать алгоритм для решения. Поймете, что выбор структуры данных — будь то хеш-таблица, куча или дерево —влияет на скорость выполнения программы и на эффективность алгоритма. Разберетесь, как применять рекурсию, динамическое программирование, двоичный поиск. Никакого условного псевдокода, все примеры сопровождаются исходным кодом на языке Си подробными объяснениями. Даниэль Зингаро — отмеченный многочисленными наградами адъюнкт-профессор информатики из университета города Торонто. Он известен во всем мире благодаря учебным программам, является автором книг «Алгоритмы на практике» и «Python без проблем». Скачать 👉 @python_360

👉 Подключайтесь 24 августа в 20:00 в OTUS к открытому уроку «Работа с пакетами в Python с помощью pip и poetry». 💪 Практически любой современный язык программирования обладает экосистемой пакетов, которая позволяет разработчику использовать готовые модули для решения задач. Работы с системой пакетов осуществляется через пакетные менеджеры. В экосистеме Python это — pip и poetry. На занятии разберем оба пакетных менеджера, поговорим про основные сценарии использования, обсудим различия, узнаем, в каких случаях можно обойтись решением попроще, а в каких случаях требуется более продвинутый подход. В результате урока вы узнаете различия между пакетными менеджерами pip и poetry, научитесь применять пакетные менеджеры в работе. 👉 Для участия и получения записи зарегистрируйтесь https://otus.pw/HYyN/ 📌 Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Python Developer» для начинающих Python-разработчиков. Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

PyTorch Recipes: A Problem-Solution Approach to Build, Train and Deploy Neural Network Models, 2nd Edition Автор: Pradeepta Mishra (2022) Вы начнете с изучения того, как использовать тензоры для разработки и точной настройки моделей нейронных сетей и реализации моделей глубокого обучения, таких как LSTMs и RNNs. Далее вы изучите концепции распределения вероятностей, а также алгоритмы с учителем и без. Затем следует глубокое погружение в построение моделей с использованием сверточных, глубоких и рекуррентных нейронных сетей. Также рассматриваются такие темы, как Scorch, совместимый модуль, эквивалентный библиотеке машинного обучения Scikit, квантование модели для уменьшения размера параметров и подготовка модели к развертыванию в производственной системе. Распределенная параллельная обработка для балансировки рабочих нагрузок, использование PyTorch для обработки изображений, анализа звука и интерпретации моделей. Каждая глава включает фрагменты кода. Скачать 👉 @python_360

Последняя возможность получить двойную выгоду этим летом - "Python для пентестера" + "Основы Python" со скидкой 20% в Codeby Academy. Старая цена - 56 000 рублей, новая - 45 000 рублей. Успейте приобрести наш двойной пакет с 14 августа по 14 сентября! ✖️ Двойная выгода в одной покупке - оба курса нацелены на освоение навыков языка программирования в целом и его применении в сфере кибербезопасности одновременно. Вам не придётся самостоятельно искать материалы для обучения - всё это уже объединили для вас в нашей программе. Инструкторы укажут на недочёты выполнения домашних работ и помогут оптимизировать код. 🐍 Вы точно не найдете более выгодного предложения, потому что наши курсы в среднем на 40% дешевле курсов других школ. Более 100 учеников успели приобрести наш python-пакет с июня! Успейте записаться до 14 сентября → Подробности записи уточняйте у менеджеров