Python Education

❗️Декоратор total_ordering Декоратор total_ordering из модуля functools используется для упрощения реализации «полного» сравнения объектов в Python. Он автоматически генерирует методы сравнения (__lt__, le, gt, ge__), если в классе определены один или несколько из них, а также метод __eq. Python Education | #Python

❗️wxPython Phoenix wxPython Phoenix — это современная реализация фреймворка wxPython для разработки графических интерфейсов пользователя (GUI) на Python. Он отличается от классического wxPython улучшенной производительностью, поддержкой современных функций и исправлением ошибок. Python Education | #Python

❗️Attrs Attrs — это библиотека Python, которая упрощает определение и работу с классами данных. Она позволяет вам создавать классы с меньшим количеством кода, делая их более читаемыми и поддерживаемыми. Python Education | #Python

❗️Aiogram для создания ботов Библиотека быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова. Третья версия Mystem содержит несколько важных улучшений, в первую очередь устранение неоднозначности частей речи Python Education | #Python

Пользуетесь Google Docs, таблицами или Gmail каждый день, но но тратите часы на рутинные задачи? AI внутри экосистемы Google уже умеет писать, считать и планировать быстрее человека. В прямом эфире СЕО университета Зерокодер расскажет, как использовать привычные инструменты Google на полную! ⚡️Что ждет вас на вебинаре? – Какие инструменты входят в экосистему Google; – Как автоматизировать ежедневные процессы в гугл-таблицах и документах; – Как использовать Gemini, NotebookLM и Veo 3 для создания полного цикл контента — от текстов до видеопрезентаций; – Как получить доступ к инструментам бесплатно или со скидкой. 👉 Регистрируйтесь прямо сейчас Все участники получат готовые гайды для работы с экосистемой Google. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить рабочее время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года. PS: Это первый в РФ полноценный практикум от экспертов по AI-экосистеме Google. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке.

❗️Data classes Начиная с версии 3.7, Python поставляется с классами данных. У них есть несколько преимуществ по сравнению с обычными классами или другими альтернативами: • возврат нескольких значений или словарей; • класс данных требует минимального количества кода; • возможность сравнения классов данных; • возможность распечатать класс данных для отладки при помощи repr; • снижение вероятности ошибок в связи с требованием класса данных type hints. Python Education | #Python

❗️shutil.disk_usage() Метод shutil.disk_usage() из модуля shutil предоставляет информацию о месте на диске, включая общий объём, используемое и доступное пространство. Это полезно для мониторинга состояния файловой системы. Python Education | #Python

❗️pathlib.PureWindowsPath() В модуле pathlib функция pathlib.PureWindowsPath() используется для создания объекта пути Windows. Этот объект представляет собой путь в файловой системе Windows, но не выполняет никаких операций ввода-вывода. Аргумент path может быть строкой, представляющей путь Windows, или другим объектом пути, который можно привести к типу PureWindowsPath. Python Education | #Python

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 👩‍💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready 🖥 Data Science — t.me/data_ready 🐞 QA-тестирование — t.me/qa_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 👩‍💻 Backend — t.me/backend_ready 📱 GitHub & Git — t.me/github_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

❗️eyed3 eyed3 — это библиотека Python, предназначенная для работы с тегами ID3 в MP3-файлах. Она позволяет читать, редактировать и удалять теги ID3, а также получать информацию о файле, такую как битрейт, частота дискретизации и продолжительность. Python Education | #Python

Начни изучать Python на бесплатном пятидневном курсе и уже через 6 месяцев претендуй на заработную плату 90 000₽+ Хотите войти в IT, но не знаете, с чего начать? Python — лучший выбор для новичков, и вот почему: — Простой синтаксис — легче учиться, чем на Java или C++. — Востребованность — используют в Google, Netflix, NASA и стартапах. — Универсальность — веб, анализ данных, AI, автоматизация. Skillbox запустил бесплатный 5-дневный мини-курс, на котором вы поработаете с настоящим кодом на реальных задачах. А также получите карьерную консультацию — эксперты помогут определить ваши сильные стороны и выбрать направление в программировании. Из 100 участников мини-курса 43% записываются на полное обучение — потому что после 5 дней уже видят свой прогресс. Не упустите шанс начать с нуля и с поддержкой экспертов по ссылке.

❗️concurrent.futures.as_completed() Метод concurrent.futures.as_completed() позволяет обрабатывать завершение асинхронных задач в порядке их завершения. Это полезно для параллельной обработки, где важно начать работу с результатами, как только они готовы. Python Education | #Python

❗️Декоратор для измерения времени выполнения функции в Python В Python можно легко измерять время выполнения функций с помощью декораторов. Этот подход удобен для анализа производительности и оптимизации кода. • Декоратор оборачивает функцию и измеряет время ее выполнения, выводя результат на экран. Это позволяет легко оценить производительность различных участков кода. • Декоратор time_it может использоваться для любых функций, без изменения их логики, что делает его удобным инструментом для анализа производительности. Python Education | #Python

⚡️ Запускаем крупный розыгрыш призов, где можно выиграть iPhone 17, игровые наушники, клавиатуру и мышь! Без лишних слов, условия: 1. Подписка на: — бизнестрендс — Технотренды — Блумберг 2. Нажать кнопку «Участвовать» снизу Итоги будут опубликованы 15 ноября в 18:00 на наших каналах, желаем удачи!

❗️Piccolo ORM — современная и быстрая ORM для Python Piccolo ORM — это асинхронная ORM для Python, которая предлагает простоту и высокую производительность. Она поддерживает автоматическую миграцию базы данных, имеет удобный синтаксис для создания моделей и запросов, и идеально подходит для использования с веб-фреймворками, такими как FastAPI и Starlette. • Piccolo ORM — отличный выбор для разработчиков, которым нужно быстро и удобно работать с базами данных, используя асинхронные операции. Python Education | #Python

❗️contextlib.nested Модуль contextlib в Python позволяет обрабатывать несколько ресурсов с помощью менеджеров контекста более лаконично. Это полезно, когда работа идёт с большим числом файлов или объектов. Python Education | #Python

Telegram опубликовал список 8 самых быстрорастущих каналов для программистов: Only Python — Подборки приёмов и фич, о которых не рассказывают в курсах. Only Tech — Главные тренды и инсайды из мира технологий, маркетинга и интернет-культуры. Only Hack — Реальные кейсы кибератак, инструменты и методы защиты, которые используют хакеры. Only GitHub — Репозитории, которые решают реальные задачи. Скрипты, фреймворки и готовые решения Only IT — Без мнений и слухов — только факты и важные IT-события. Only Apple — Новые апдейты, утечки и фишки, которые Apple ещё не показала. Only GPT — Промпты, хаки и свежие инструменты, о которых молчат даже AI-каналы. Only Memes — Если ты когда-нибудь деплоил в пятницу вечером — ты поймешь Подписывайтесь и прокачивайте свои скиллы.

❗️Антипаттерн недели: Неоптимальная проверка на принадлежность в списке Использование списков для проверки на принадлежность с оператором in приводит к линейному времени выполнения, что может быть медленным для больших наборов данных. Используйте set для проверки на принадлежность, чтобы снизить время выполнения до O(1). Python Education | #Python

❗️Использование модуля ast для анализа и модификации исходного кода Python Модуль ast (Abstract Syntax Tree) позволяет анализировать и модифицировать исходный код Python на уровне его абстрактного синтаксического дерева (AST). Это мощный инструмент для тех, кто хочет динамически изменять код, строить анализаторы или трансформировать Python-программы на лету. Python Education | #Python

❗️shutil.copy() Функция shutil.copy() из модуля shutil позволяет копировать файлы из одного места в другое. Это удобно для работы с файлами и создания резервных копий. Python Education | #Python