Python Education
关闭频道
Обучаем Python как маленьких, так и взрослых Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/python_educa РКН: clck.ru/3MnbNV
显示更多8 564
订阅者
-324 小时
-177 天
-6830 天
帖子存档
8 564
❗️Класс Process
Process — это класс для создания и управления отдельными процессами из модуля multiprocessing.
Создание процесса выполняется конструктором Process, передавая целевую функцию и аргументы.
При создании процессов нужно учитывать:
— Ограничения на доступ к данным между процессами.
Python Education | #Python
8 564
❗️Prospector
Prospector — это инструмент для статического анализа кода Python, который выводит информацию об ошибках, потенциальных проблемах, нарушениях соглашений и сложности кода. Он объединяет в себе функциональность других инструментов анализа Python, таких как Pylint, pycodestyle и анализ сложности МакКейба.
Python Education | #Python
8 564
❗️Функция oct()
Функция oct() в Python принимает один аргумент: число — целое число (двоичное, десятичное или шестнадцатеричное) или объект, который должен реализовать метод index() для возврата целого числа. Функция возвращает строку с восьмеричным представлением числа.
Python Education | #Python
8 564
❗️Contextlib для обработки внешних источников
Библиотека contextlib в Python предоставляет утилиты для работы с контекстными менеджерами и упрощения создания и использования ресурсов с помощью оператора with.
Python Education | #Python
8 564
🤖 Ломаете голову, как заставить ИИ управлять бизнесом?
Ловите рабочий кейс, который «отрабатывает себя» на 1000%.
Что берём: связку 1С + Битрикс24 (у большинства уже есть) и добавляем в Битрикс24 армию ИИ-агентов.
Что получаем: у вас появляется виртуальный директор — знает, что происходит в компании, сам ставит задачи и следит за отделами. Если нужно решение уровня руководителя — пишет вам в личный Telegram.
Живой кейс: Производство → Склады → Продажи
1) Агент запасов и продаж
• Анализирует продажи за день/неделю.
• Сверяет фактические остатки на складах.
• Создаёт задачу снабжению в Битрикс24 с чётким списком: «что и сколько купить», срок выполнения и ответственный.
• Дублирует уведомление в Telegram руководителю/закупкам.
2) Агент сделок (контроль воронки)
• Следит за стадиями в Битрикс24.
• Видит, что сделка «зависла» → пишет ответственному с конкретным списком действий.
• Если движения нет — эскалация: сообщение вам, директору, в личного Telegram-бота «ИИ-директор» с кратким резюме: «Где стопор, что сделать, кто отвечает».
3) Ваши команды голосом (без звонков и чатов с сотрудниками)
Говорите в Telegram-бот:
• «Сколько у нас сегодня чистая прибыль?» → бот собирает данные, отвечает цифрой и раскладкой.
• «Скинь остатки по всем складам» → бот берёт данные из складского учёта Битрикс24 и других источников, присылает короткую таблицу без воды.
• «Какие риски по отгрузкам на завтра?» → список рисков + авто-задачи ответственным.
4) Что меняется для руководителя
• Вы видите картину по компании в один взгляд (сводка утром + дежурные оповещения днём).
• Рутины меньше: контроль сроков, напоминания и «пинки» — на ИИ.
• Провалы ловятся заранее: запасы, просрочки, «висящие» сделки — под присмотром.
Почему это работает
• Используем привычные системы (1С, Битрикс24, Telegram).
• Доступы по ролям, все действия логируются.
• Начинаем с одного потока (например, запасы ↔ продажи), и масштабируем на отделы.
Нужна помощь и консультация?
Ловите контакты ИИ-инженеров, которые бесплатно консультируют и помогают бизнесу в РФ с реальными ИИ-интеграциями любой сложности:
🌐 industria-ai.ru
🔵 @industria_ai
8 564
❗️Функция statistics.mean()
Функция statistics.mean() в Python используется для вычисления среднего арифметического набора данных. Она находится в модуле statistics, который нужно предварительно импортировать.
Python Education | #Python
8 564
Сначала ездил курьером с доходом 14.000 рублей в неделю
А потом нашел эту подработку и стал получать 20 тыс. рублей за 30-40 минут в день. Все что я делал — копировал шаги опытных трейдеров в крипте и забирал чистую прибыль сразу на карту. На старте вложил 15.000, сейчас доход в месяц стал 300.000
Не нужно выдумывать никаких схем и стратегий. Главное найти опытного трейдера и просто нажимать на кнопки по его последовательности. Я копирую сделки по этому каналу
Евгений Артемов — трейдер с оборотом 720.000$ и входит в топ 10 на бирже Bybit по СНГ
Подпишись, сейчас набирают людей в команду и доводят до первых 300.000 рублей абсолютно бесплатно: https://t.me/+vOKeVwRCmtk3ODYy
8 564
❗️PyOxidizer
PyOxidizer — это инструмент, позволяющий упаковать Python-проект в единый исполняемый файл, включающий интерпретатор Python, все необходимые библиотеки и ресурсы. Это позволяет запускать ваши приложения без необходимости предварительной установки Python или каких-либо зависимостей.
Python Education | #Python
8 564
❗️logging для расширенных операций с файлами
Модуль позволяет регистрировать сообщения с различными приоритетами и временными метками в пользовательском формате.
Python Education | #Python
8 564
Repost from Москва Инсайд
⚡️Запускаем КРУПНЕЙШИЙ розыгрыш на 1 000 000 рублей
Подготовили для вас сразу 8 крутых призов с последней презентации Apple:
— iPhone 17; — iPhone Air; — iPhone 17 Pro; — iPhone 17 Pro Max; — AirPods Pro 3; — Apple Watch Series 11; — Apple Watch SE 3; — Apple Watch Ultra 3.1. Для участия нужно быть подписанным на каналы Москва Инсайд и Московская хроника 2. Нажать на кнопку "Участвовать" Итоги подведем 20 октября в 18:00 — бот случайным образом выберет 8 победителей. Доставка бесплатная, всем удачи!
8 564
❗️Модификация байт-кода функции в Python с использованием модуля byteplay3
Продвинутые программисты могут использовать модификацию байт-кода для изменения поведения функции на низком уровне.
Это позволяет создавать динамические изменения в функции без её переписывания на уровне исходного кода. В Python можно использовать модуль byteplay3 для работы с байт-кодом.
Python Education | #Python
8 564
❗️difflib.get_close_matches()
В Python функция difflib.get_close_matches() находит наиболее похожие строки из списка на основе заданного шаблона. Это удобно для реализации поиска, проверки орфографии или подсказок для ввода.
Python Education | #Python
8 564
❗️ Tenacity — мощная библиотека для реализации повторных попыток (retry)
Tenacity — это библиотека для реализации автоматического повторения операций при возникновении ошибок. Она позволяет легко добавить логику повторных попыток к любой функции или блоку кода, с гибкой настройкой условий и времени задержки между попытками.
• Tenacity — отличный инструмент для работы с нестабильными операциями, такими как запросы к API или подключения к базе данных.
Python Education | #Python
8 564
Коллеги, если вы работаете в е-коме, ритейле и онлайн-торговле — вы обязаны подписаться на Будни Русского Ритейла.
Тут рассказывают, как реально работает ритейл, показывают всю изнанку маркетплейсов и объясняют что будет с торговлей в 2026 году.
П.С. Такой контент на вес золота — так что обязательно держите в подписках: https://t.me/budni_retail
8 564
❗️ textwrap.dedent()
В Python метод textwrap.dedent() удаляет общие отступы из многострочного текста. Это полезно для упрощения форматирования строк, особенно в документации или больших блоках текста.
Python Education | #Python
8 564
Павел Дуров: «ИИ изменит мир быстрее, чем соцсети»
Сейчас все обсуждают нейросети и их пользу для бизнеса, но реально зарабатывать на ИИ умеют лишь 3–5% специалистов.
Остальные в основном шумят вокруг темы и максимум способны накидать промпт в GPT.
Рынок нейросетей буквально пустой — у каждого второго бизнеса есть запрос на внедрение, а профессионалов для этого не хватает.
⚙️ Хорошо, что есть блог Путь Фаундера. В нем автор рассказывает, как заработать первые 1000$ на ИИ в 2025 году. Без опыта, кейсов и вложений.
Вся правда о поиске заказчиков, создании системного бизнеса и умножения своей экспертности. На простом и понятном языке в игровом формате — такого еще никто не делал.
💡Подпишитесь и займите свое место под солнцем: https://t.me/founderwayopen
8 564
❗️ collections.ChainMap
В Python класс collections.ChainMap объединяет несколько словарей в одну структуру, позволяя искать ключи сразу во всех словарях. Это удобно для объединения настроек или конфигураций.
Python Education | #Python
8 564
❗️Интересный факт о языке: Множественное присваивание
Множественное присваивание позволяет в одной строке присвоить значения сразу нескольким переменным. Также это позволяет легко обменивать значения между переменными без использования временной переменной.
Как это работает:
• Справа от знака = создаётся кортеж значений.
• Эти значения распаковываются и присваиваются переменным слева.
Python Education | #Python
8 564
❗️Использование contextlib.contextmanager для создания контекстных менеджеров
Иногда бывает нужно создать собственный контекстный менеджер для управления ресурсами, такими как файлы или сетевые соединения.
В Python для этого можно использовать декоратор
contextlib.contextmanager, что делает код простым и элегантным.
Python Education | #Python8 564
Разберитесь в ИИ за 5 дней
Хайп вокруг нейросетей — это круто, но как они работают на деле? За 5 дней вы напишете код, построите ИИ-модель и соберёте первые проекты в портфолио.
Мини-курс подойдёт и новичкам, и тем, кто просто хочет пощупать Data Science. Эти специалисты умеют «разговаривать» с данными и находить решения с помощью нейросетей. И вы попробуете себя в этой роли — без лишней теории и сложностей.
Комьюнити, подарки, доступ навсегда. Учитесь когда удобно, главное успейте зарегистрироваться пока видео-курс бесплатный.
[Забрать мини-курс]
