Python Education

Defaultdict Словарь представляет из себя неупорядоченный набор ключей и значений. В парах ключ:значение ключи должны быть уникальны и неизменяемы. Поэтому список не может быть ключом словаря, так как он изменяемый.

Как создать namedtuple из словаря в Python Вы заметили, как мы преобразовали словарь в именованный кортеж с помощью оператора ? Все, что вам нужно сделать для этого — определить структуру namedtuple и передать словарь (dict) этому именованному кортежу в качестве аргумента. Единственное требование заключается в том, что ключи словаря должны совпадать с именами полей namedtuple.

Как работает метод lower()? Метод lower() — это строковый метод, который возвращает новую строку полностью в нижнем регистре. Если исходная строка содержит прописные буквы, в новой строке они будут строчными. При этом любая строчная буква или любой символ, не являющийся буквой, не изменяется.

Counter Объект counter предоставляется библиотекой collections. Давайте поподробнее разберем, что он собой представляет. К примеру, у вас есть список каких-то случайных чисел. Что, если вы хотите узнать, сколько раз встречается каждое число? Счетчик counter позволяет легко вычислить частоту. Он работает не только с числами, но и с любым итерируемыми объектами, такими как строки и списки.

Сортировка с помощью OrderedDict Сортировка элементов, например, по возрастанию значений, может помочь в анализе данных. Давайте посмотрим, что мы можем сделать. Сортировка элементов по ключу KEY (в порядке возрастания)

expandtabs Метод expandtabs() возвращает копию строки, в которой все символы табуляции 't' заменены символами пробела до следующего кратного параметра tabsize. Рассмотрим пример. Позиция «t» равна 3, а первая позиция табуляции — 8. Следовательно, количество пробелов после «xyz» равно 5. Следующие позиции табуляции кратны размеру tabsize — 16, 24, 32 и так далее. Аналогично работает и с другими параметрами.

Регулярные выражения (REGEX) Регулярные выражения — более гибкий способ нахождения подстрок в строках. В Python есть встроенный модуль, позволяющий работать с регулярными выражениями, — re. Модуль re содержит функцию search, которая позволит вам найти подстроку Если вам нужны сложные сопоставления, например, учет регистра — этот метод подойдет вам лучше всего. Но у него есть и недостатки: сложность и скорость работы. То есть, в простеньких задачах его лучше не использовать.

Симметричная разность Симметричная разность двух множеств A и B — это множество элементов, которые находятся либо в A, либо в B, но не находятся на их пересечении. Метод symmetricdifference() возвращает симметричную разницу двух наборов. Также ты можешь найти симметричную разность с помощью оператора

union Объединение двух или более множеств — это множество всех различных элементов, присутствующих во всех множествах. Метод union() возвращает набор, содержащий все элементы из исходного набора и все элементы из указанных наборов. Если элемент присутствует более чем в одном наборе, результат будет содержать только один экземпляр этого элемента. Если аргумент не передается в union(), он возвращает поверхностную копию набора.

Преобразование даты Метод datetime.strptime() используется для преобразования строки в объекты даты и времени, чтобы выполнять над ними нестроковые операции. Данный метод поддерживает множество кодов форматирования, таких как %Y для четырехзначного года и %m для двухзначного месяца. Эти плейсхолдеры также работают в обратном порядке, если тебе нужно представить объект даты и времени в строковом выводе и сделать его красивым.

«Сырые» строки и строковые литералы Оперировать строками в Python – одно удовольствие, так как язык предоставляет для них множество удобных методов. Также имеется поддержка «сырых» строк и строковых литералов. Чтобы строка стала «сырой», перед ней необходимо поставить символ r в любом регистре

symmetric difference update Метод symmetric difference() возвращает новый набор, содержащий симметричную разность двух наборов. Метод symmetric difference update() обновляет набор с симметричной разницей наборов. Этот метод возвращает None, что указывает на отсутствие возвращаемого значения. Он только обновляет набор.

Format map Метод format map() заменяет все ключи в строке значением. Это вернет новую строку со всеми сделанными заменами, если это возможно. У данного метода есть некоторые отличия от format. Метод format() косвенно выполняет замену. Сначала создает словарь отображения, а затем выполняет замену. В случае format map() замена выполняется напрямую с использованием словаря сопоставления. Так как format map() не создает новый словарь, это немного быстрее, чем format().

Collections.counter Collections.counter – это метод отображения, который содержит целое число для каждого ключа. Обновление существующего ключа увеличивает его количество. Это можно использовать для подсчета экземпляров хешируемых объектов (ключей). Также можно использовать как мультимножество — набор, содержащий несколько экземпляров каждого элемента. В данном примере демонстрируется работа most common([n]), который возвращает упорядоченный список кортежей с n наиболее распространенными элементами и их количеством.

Функция ascii() в Python Функция ascii() в Python возвращает строковое представление объекта. Эта функция внутренне вызывает функцию repr() и перед возвратом строки представления экранирует символы, отличные от ASCII, с помощью экранирования x, u или U. Python ascii() является встроенной функцией и принимает единственный аргумент. Этот аргумент может быть любым примитивным типом данных или объектом. Мы также можем передать в качестве аргумента list, dict или tuple. В этих случаях метод ascii() будет вызываться для элементов коллекции, и будет возвращено строковое представление.

Транспонирование 2d-массива Этот лайфхак покажет, как выполнить транспонирование 2d-массива с помощью метода zip. Посмотрите пример кода ниже.

Как эффективно по отношению к памяти сравнить два неупорядоченных списка Давайте предположим, что у вас есть два списка, которые содержат одинаковые элементы. Однако эти элементы стоят в разном порядке. Два списка содержат одни и те же элементы, а вот их порядок отличается. Давайте посмотрим, как мы можем удостовериться, что перед нами два одинаковых списка. • Мы можем использовать метод collections.Counter • Можно использовать sorted(), если объекты поддаются порядку.

Вычисляем размер объектов в памяти Чтобы вычислить размер какого-либо объекта, можно воспользоваться функцией sys.getsizeof(object[, default]). Поскольку Python написан в полном соответствии с парадигмой ООП, таким объектом может быть все что угодно. Однако, следует помнить, что хотя все built-in (встроенные) объекты и вернут правильный размер, в общем случае это не должно быть верно для каких-либо пользовательских объектов. Аргумент default позволяет определить значение, которое будет возвращено, если тип объекта не предоставляет средства для извлечения размера и вызовет TypeError . Функция getsizeof вызывает метод sizeof объекта и добавляет дополнительные служебные данные сборщика мусора, если конечно объект управляется сборщиком мусора.

math.isclose Метод math.isclose() проверяет, близки ли два значения друг к другу или нет. Возвращает True, если значения близки, иначе False. Близость двух значений определяется в соответствии с заданными абсолютными и относительными допусками. Относительная допуск — это максимально допустимая разница между двумя числами. Значение по умолчанию: 1e-09. Абсолютный допуск используется для сравнения значений, близких к 0. Значение должно быть не менее 0.

math.gcd Метод math.gcd() возвращает наибольший общий делитель двух целых чисел. НОД — наибольший общий делитель, на который числа делятся без остатка. Когда оба числа равны 0, функция возвращает 0. Если любое число является символом, возникает TypeError.