ch
Feedback
NeuroMetric

NeuroMetric

前往频道在 Telegram

NeuroMetric: поиск и изучение новых количественных характеристик в нейронауке

显示更多
1 710
订阅者
+224 小时
+67
+1430
帖子存档
Полезная статья для специалистов по нейроморфной инженерии — о том, как "укротить" модель корреляционной синаптической пластичности STDP* для того, чтобы искусственные спайковые нейронные сети могли стабильно учиться без "взрыва мозга" G.C. Fahey, S.J. Ippolito, G.I. Matthews, A linear self-normalizing spike-timing-dependent plasticity rule for online learning in spiking neural networks, Neurocomputing 682, 133419 (2026). https://doi.org/10.1016/j.neucom.2026.133419 --- *: См. также http://www.scholarpedia.org/article/Spike-timing_dependent_plasticity

Напоминание о других профильных российских конференциях 1. 11-я Международная конференция "Математическая биология и биоинформатика" (12–15 октября 2026, Пущино, Россия) ❗️Главная тематическая конференция этого года. Если есть содержательные оригинальные результаты по темам конференции, настоятельно рекомендую участвовать. Дедлайн регистрации и подачи тезисов: 1 сентября 2026 2. Международная научная конференция "Уфимская осенняя математическая школа — 2026" (29 сентября – 2 октября 2026, Уфа, Россия) Имеет смысл рассмотреть участие в ней всем, кто занимается математическим моделированием. Расширенный вариант тезисов доклада организаторы могут рекомендовать к публикации в виде научной статьи в журналах "Уфимский математический журнал", "Lobachevskii Journal of Mathematics" и "Математическое моделирование" (все они индексируются в Scopus и Web of Science). Дедлайн регистрации и подачи тезисов: 10 сентября 2026

Всероссийская научная конференция молодых ученых "OpenBio" (22–25 сентября 2026, Наукоград Кольцово, Новосибирская область) https://openbio.ru/new/conf.html Конференция в основном для тех, кто занимается фундаментальной и прикладной (суб)клеточной биологией. Есть секции "Биоинформатика" и "Биофизика", где вполне уместно сделать доклад по фундаментальной нейронауке, а также секция "Биомедицина", где можно рассказать о моделировании патологических состояний нейронных систем (эпилепсии, нейродегенеративных болезней и т.п.). Дедлайн регистрации и подачи тезисов: 3 августа 2026 PS: Стоит обратить внимание, что регистрация и подача тезисов возможны только после оплаты оргвзноса (3000 рублей).

Новый научный журнал "Discrete and Continuous Dynamical Systems - Series I: Intelligence" https://www.aimsciences.org/DCDS-I
Новый научный журнал "Discrete and Continuous Dynamical Systems - Series I: Intelligence" https://www.aimsciences.org/DCDS-I Discrete and Continuous Dynamical Systems - Series I: Intelligence is a peer-reviewed international journal dedicated to advancing interdisciplinary research at the intersection of Dynamical Systems (DS), Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and Computational Neuroscience (CN). The journal publishes various types of high-quality contributions, including Perspectives, Letters, Articles, and Reviews. It both values theoretical and applied papers (provided they meaningfully advance the frontiers of DS, AI/ML, and CN research) and maintains high academic standards in originality, technical rigor, and scientific impact.

IEEE International Conference on Cyborg and Bionic Systems (6–8 September 2026, Munich, Germany) https://attend.ieee.org/cbs-
IEEE International Conference on Cyborg and Bionic Systems (6–8 September 2026, Munich, Germany) https://attend.ieee.org/cbs-2026/ The conference brings together researchers to explore systems based on the hybrid integration of organic, biomechatronic, and artificial components, including bio-hybrid actuators, intelligent sensors, neural interfaces, and embodied control strategies. Deadline for Late Breaking Results Submissions (extended abstracts with a length of maximum 2 pages): 12 July 2026

Научная конференция "Paris Circuit Dynamics Conference" (16–17 сентября 2026, Париж, Франция) https://www.paris-circuits.eu/ Фокус-тема конференции в этом году: Neuromodulation of Neuronal Circuits: From Behavior to Computation
The conference will bring together leading experimental and theoretical neuroscientists to discuss how neuromodulatory systems shape neuronal circuit dynamics, behavior, and computation. Topics include the roles of dopamine, noradrenaline, acetylcholine, serotonin, and related systems in regulating brain function across behavioral states. Main topics: 1. Neuromodulatory control of neuronal circuit dynamics 2. Brain state regulation and behavior 3. Neural coding under neuromodulatory influence 4. Computational and theoretical models of neuromodulation Registration is free, but required. Abstract submissions: We invite poster submissions from researchers at all career stages. A limited number of abstracts from early-career researchers will also be selected for short talks. Abstract submission deadline: 31 August 2026 Pre-conference workshop: The conference will be preceded by a two-day theoretical and practical workshop for selected PhD students and postdoctoral researchers. The workshop registration is separate from conference registration!
PS: Воркшоп очень полезный, разделен на два трека — для теоретиков и для экспериментаторов. Рекомендую участвовать, при возможности.

Уникальная возможность постдока (4 года) в Германии и Израиле: Max Planck-Weizmann Postdoctoral Programme https://www.mpg.de/20566192/max-planck-weizmann-postdoc-programme
The Max Planck Society (MPG) and the Weizmann Institute of Science (WIS) jointly offer outstanding postdoctoral researchers in the fields of life sciences, natural sciences and social and human sciences a prestigious four-year appointment in a unique research environment. The Programme is designed for four years, with half of the time spent at the MPG and half at the WIS. The PhD degree or doctorate should have been obtained no more than 4 years ago. Deadline: 1 July 2026
Специально для тех, кто недавно защитил кандидатскую или докторскую диссертацию.

Neuromorphic_computing_for_radar_and_radio_systems_a_survey_NCE.pdf8.52 KB

Обзорная статья о применении нейроморфных* вычислений в радарных и радиотехнических системах H. Hamrell, T. Sjogren, H. Ovren, Neuromorphic computing for radar and radio systems: a survey, Neuromorph. Comput. Eng. 6, 022001 (2026). https://doi.org/10.1088/2634-4386/ae6369 ❗️Чрезвычайно актуальное практическое направление исследований. Не секрет, что нейроморфные чипы активно изучаются для применения в военных системах**, в частности, дронах, радарах (и радарах на дронах), и мобильных системах распознавания/слежения (как элементов систем РЭБ), навигации и связи. Поэтому отставать здесь никак нельзя: профильным российским специалистам, в частности, разработчикам чипов AltAI, стоит обратить особое внимание. --- *: Подразумевая модели спайковых нейронов и спайковых нейронных сетей. **: Обратите внимание на аффилиацию авторов статьи.

Нейробиология_обучения_и_памяти_КФУ_2019.pdf3.53 KB

Информативная методичка: Т.Х. Богодвид, Х.Л. Гайнутдинов, "Нейробиология обучения и памяти" (КФУ, 2019) Краткая аннотация: В
Информативная методичка: Т.Х. Богодвид, Х.Л. Гайнутдинов, "Нейробиология обучения и памяти" (КФУ, 2019) Краткая аннотация: В пособии конспективно описаны особенности врожденного и приобретенного поведения, примеры механизмов адаптивных стратегий поведения животных, роли генетически обусловленного инстинктивного поведения и обучения при адаптации к окружающему миру. Дана классификация форм обучения и видов памяти, освещена роль биосинтеза и экспрессии генов, разобраны известные молекулярно-генетические механизмы обучения.

Аспирантская вакансия по когнитивной вычислительной нейронауке (и машинному обучению) в Германии The Centre for Artificial Intelligence and Neuroscience, led by Prof. Dominik Bach at the University of Bonn, is looking for a highly motivated PhD student to work on a cognitive computational neuroscience project using machine learning methods, with intake in autumn 2026. The project aims to derive a data-driven understanding of human action planning. The role involves analysing a large existing corpus of human movement data collected using VR trackers, optical cameras, and motion-capture systems. The successful candidate will apply unsupervised machine-learning methods to identify structure in these data and develop computational models of observed action sequences. These models will be used to test hypotheses about human action planning. Applicants should have a MSc degree in computer science, computational neuroscience, applied machine learning, physics, or a related area, by the agreed start date of the position. Experience with Python and machine learning workflows is essential. The successful candidate will have experience in programming, solid knowledge of deep neural networks and applied statistics, and a demonstrated interest in understanding human behaviour. To obtain details about the position and the application procedure, please reach out by sending a CV and 1-page motivation letter in a single PDF to Prof. Dominik Bach, d.bach@uni-bonn.de.

Две вакансии постдока по вычислительной нейронауке в Германии The Tchumatchenko Group (University of Bonn) is seeking to attract two highly motivated international postdoc candidates (up to 5 years post PhD) to conduct research in the field of computational neuroscience. Great social skills, excellent command of the English language and enthusiasm for working in a competitive interdisciplinary research team are essential. Potential scientific projects should lie either at the boundary between behavioral analysis and circuit neuroscience or at the boundary between molecular dynamics and circuit neuroscience. Please send your application together with a cover letter, a CV with contact details from one academic reference and copies of all relevant degree certificates to tatjana.tchumatchenko@uni-bonn.de. Please include in your subject line “AvH Application your name”. Duration and salary will be according to the fellowship scale of the Alexander von Humboldt foundation. Start date negotiable.

NEuRT_A_Transformer_Based_Model_for_Explainable_Neuronal_Activity.pdf1.52 MB

NEuRT: Модель на основе трансформера для объяснимого анализа нейрональной активности https://t.me/labidlaba/134 Российские исследователи разработали нейросетевую модель-трансформер NeuRT для предсказания (первично) спайковой активности нейронных сетей мозга модель достраивает недостающие/скрытые фрагменты записи мозговой активности. Статья с результатами этой работы опубликована в журнале IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. Код NeuRT выложен в публичный доступ: https://github.com/rgKric/NEuRT Молодцы! 👏

Aспирантская вакансия (3 года) в Испании
We are seeking a highly motivated PhD student to join the Translational Imaging Biomarkers Lab at the Institute of Neurosciences (Alicante, Spain), working Dr. Maximilian Eggl and collaborating with Dr. Silvia De Santis. The position is fully funded for 3 years (with possible extension) and has an expected start date in Autumn 2026. Our research combines mathematics, machine learning, neuroimaging, and neuroscience to develop innovative computational tools for understanding brain health and disease. The exact project will be tailored to the interests and background of the successful candidate. Applicants should have (or be close to obtaining) a Master's degree in a quantitative discipline such as applied mathematics, physics, computer science, engineering, data science, computational neuroscience, or a related field. Strong programming skills (preferably in Python) and experience with mathematical modelling are required. Experience with machine learning, scientific computing, Bayesian inference, neuroimaging, or computational neuroscience is advantageous but not required. Interested candidates are encouraged to contact Dr. Maximilian Eggl [1, 2] (meggl@umh.es) with a CV and a 300 word description of interest.
[1]: https://in.umh-csic.es/en/author/meggl/ [2]: https://scholar.google.com/citations?user=cwy9I34AAAAJ&hl=en PS: Научрук совсем молодой и неопытный. Стоит сразу написать ему и тщательно расспросить о процессе поступления, а также о возможности поступить для человека с российским паспортом и дипломом (в Испании сейчас с этим могут быть проблемы).

О выборе вуза (Москва и МО) Сейчас это актуальная тема для школьников-выпускников. Рекомендация, с учетом тематики канала: 1) МФТИ, 2) МГУ, 3) ВШЭ. Субъективно, МФТИ остаётся лучшим российским вузом по прикладной физико-математической и компьютерной тематике, а также количественной биологии. ВШЭ опережает МГУ в прикладных профильных исследованиях, и по навыкам адаптивности выпускников, но у МГУ по прежнему сильна фундаментальная подготовка, а диапазон фундаментальных исследований гораздо шире, чем в ВШЭ. Поэтому, в целом, для бакалавриата МГУ наверное будет немного получше. Но по компьютерной тематике бакалавриат ФКН ВШЭ, опять же субъективно, превосходит ВМК МГУ. Отдельно стоит подчеркнуть некорректность недавнего сравнения МФТИ и МИФИ, который концептуально деградировал до мультифилиального "ядерного" техникума в период ректорства М.Н. Стриханова. Основное отличие — в существенной разнице качества подготовки выпускников, а также их адаптивности к реальной научной жизни. С прихода Стриханова ректором, МИФИ живет по нелепым идейным установкам, поэтому там и возникает бардак и дефицит профессионализма. Далеко ходить не надо: в разделе "Научные журналы" на официальном сайте МИФИ у двух журналов главным редактором всё ещё указан академик О.Н. Крохин, умерший 3.5 года назад. А в других пяти (!) журналах главный редактор — М.Н. Стриханов, который сейчас является научным руководителем МИФИ... В отношении МГТУ им. Баумана, это ведущий вуз по техническим тематикам, классическая инженерия. По слухам, последние годы ослаблен избыточной бюрократией, но всё ещё в силе.

XII Всероссийская научная молодежная школа-семинар "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ" (21–24 июля 2026, Саранск) https://confhub.ru/rus/event/10542/ http://conf.svmo.ru Основные темы: 1. Принципы построения математических моделей. 2. Численная реализация алгоритмов математических моделей. 3. Динамические системы и качественные методы анализа математических моделей. 4. Математические модели в физике, химии, биологии, экономике, социологии, экологии и других науках. Дедлайн регистрации/подачи тезисов (см. шаблон): 1 июля 2026 Организационный взнос: 3000 рублей

Мем, меметика — ког, когнитомика? Есть такая относительно свежесозданная наука меметика, изучающая содержание сознания в культурном контексте [1]. Она появилась с подачи Ричарда Докинза: в своей книге "Эгоистичный ген" (1976) он ввел концепцию мема — элементарной единицы передачи когнитивной информации, основанной на человеческой культурной эволюции (по аналогии с геном в генетике). Сознание индивида, в контексте меметики, состоит из уникального (в общем случае нестационарного) набора взаимодействующих мемов (слово "набор" тут может быть не вполне корректным, скорее, это ориентированные граф или даже гиперграф), иногда подразделяемого на несколько мемплексов (мемплекс или мемокомплекс это группа взаимоподкрепляющих/симбиотических мемов). Как организм является носителем генов, так и сознание является носителем мемов. Стоит также отметить, что есть концепция "меметических вычислений" (и научный журнал Memetic Computing) — попытка формализации процесса того, как мемы захватывают внимание (индивида или социальной группы) для применения в вычислительных системах и передаче данных. Теперь смотрим, например, "программную" статью* К.В. Анохина [2] про его коги, когнитом**, и дальнейшие спекуляции про условную когнитомику (см. книгу). Даже по формальным признакам, напрашивается очевидное сравнение: Мем ↔️ Ког Меметика ↔️ Когнитомика При этом в статье вообще нет упоминания о мемах и меметике, хотя, с позиции объективного учета, это должно там быть. Отчасти поэтому, при взгляде со стороны, и возникает антипатия к деятельности К.В. Анохина очевидно, очень хочется ему стать великим ученым (в книге высокопарность и неприкрытые аналогии с книгой Поппера и Экклза "The Self and Its Brain" (1977), проблемами Гильберта и т.п.), но объективно не получается, как говорится, кишка тонка. При этом честолюбие очевидно перевешивает совесть (самокритику) и акцент делается на карьеризм, опосредованный кумовством, а не на новые научные результаты. Фактически, деятельность К.В. Анохина про мозг и сознание можно назвать метафизическим когнитивизмом — метакогнитивистикой. Это философское направление, к естественным наукам (в т.ч. нейробиологии) оно имеет лишь косвенное отношение. [1]: https://nplus1.ru/material/2017/10/20/mems-and-culture [2]: К.В.Анохин, "Когнитом: в поисках фундаментальной нейронаучной теории сознания", ЖВНД, т. 71, №1, стр. 39-71 (2021). --- *: Как обзор, статья вполне информативная, рекомендую прочитать особенно гуманитариям. **: Формально, когнитом это сеть (ориентированный граф) когов, а ког это нейронная сеть или нейронный ансамбль "со специфическими когнитивными свойствами" [2], т.е. сеть, которая реализует какую-то "элементарную" когнитивную функцию/особенность (тут и начинаются метафизические спекуляции). То есть, когнитом — это "гиперсеть" (на английском, более корректным было бы использовать термин "nested network", а не "hypernetwork", чтобы подчеркнуть существенную роль двухуровневой иерархии) — сеть, каждый узел которой является преимущественно функциональной сетью нейронов.

Научпоп от Анохина К.В. Анохин, Т.В. Черниговская, "Мозг и его “Я”. Кто мы? Откуда мы? Куда мы идем?" (Москва: Изд. АСТ, 2026
Научпоп от Анохина К.В. Анохин, Т.В. Черниговская, "Мозг и его “Я”. Кто мы? Откуда мы? Куда мы идем?" (Москва: Изд. АСТ, 2026). 496 страниц. https://ast.ru/book/mozg-i-ego-ya-kto-my-otkuda-my-kuda-my-idem-894003/ https://www.chitai-gorod.ru/product/mozg-i-ego-a-kto-my-otkuda-my-kuda-my-idem-3151006 Краткая аннотация: Мозг – самый сложный материальный объект, известный человеку. Главные тайны, связанные с ним, по-прежнему остаются нераскрытыми. Сегодня становится все более ясным, что одно лишь дальнейшее накопление новых фактов о мозге мало продвинет науку в их решении. Чтобы двигаться дальше, нужно наметить путь. Авторы этой книги предпринимают такую попытку. Они формулируют двадцать ключевых вопросов для современной науки о мозге и шаг за шагом пробуют наметить контуры их решения. Формат книги – переплетение исторических материалов, диалогов авторов и дополняющих их анализов. PS: Для любителей тайн и философии о размышлениях ("гипрефилософии") про мозг. 😎