Python Job Offers

Python Developer МТС BigData. Команда продукта ONEtools разрабатывает единый инструментарий для работы с большими данными внутри центра BigData МТС. Задача продукта – предоставлять удобные и простые инструменты Data Engineering/Data Science для загрузки/выгрузки/трансформации данных, проверки качества данных, управления метаданными и оркестрации пайплайнов. Обязанности: — Разработка новых инструментов и фреймворков обработки больших данных; — Разработка backend приложений (REST API); — Подготовка к выводу внутренних решений в open-source; — Участие в создании современной платформы больших данных. Требования: — Опыт разработки на Python от 3 лет; — Опыт работы с веб-фреймворками (Flask/Django/FastAPI); — Опыт работы с базами данных: PostgreSQL; — Опыт работы с Docker; — Опыт использования CI/CD инструментов: Gitlab CI/Jenkins; — Опыт написания unit и интеграционных тестов. Желательные: — Опыт работы с другими языками: JS (ReactJS); — Знакомы с технологиями Big Data: Hadoop, Hive, Spark; — Понимание принципов построения ETL/ELT процессов; — Знакомы с инструментами оркестрации пайплайнов: AirFlow, NiFi, etc; — Знакомы с NoSQL базами данных (Hbase); — Знакомы с MPP-системами (Teradata, Greenplum, Vertica, etc). Условия работы: — Офис/удаленка; — Оплата 300 000 - 350 000 рублей. Откликнуться: @zpisareva

Python Backend Developer (middle | senior) Phygital+. Node-based AI tool for creators to work with neural networks without code. Обязанности: — Улучшение и доработка существующего сервера, написанного на FastAPI; — Масштабирование сервисной архитектуры на десятки-сотни нейронных сетей (сервисов); — Реализация работы с пользователями (личный кабинет, оплата); — Внедрение авторизации на основе Firebase со сторонними сервисами; — Обсуждение задач совместно с Frontend JS разработчиком с целью улучшения клиент-серверного взаимодействия; — Проработка архитектуры продукта совместно со всей командой. Требования: — Опыт работы не менее 2х лет в разработке web-приложений; — Опыт работы с Python 3.8, asyncio, FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ; — Опыт работы с AWS API; — Опыт работы с Docker; — Опыт работы с Kubernetes (большим плюсом будет опыт работы с Python API); — Опыт работы с PostgreSQL; — Опыт работы с хранилищами S3; — Опыт реализации механизма масштабирования сервисов в микросервисной архитектуре; — Опыт реализации механизма масштабирования кластера Kubernetes; — Опыт работы с GPU машинами в Kubernetes; — Знание особенностей разработки ПО (web, mobile, desktop, понимание, как устроена git-система контроля версий, верхнеуровневое понимание архитектуры ПО). Условия работы: — Оплата по договоренности. Откликнуться: Резюме без сопроводительного письма рассматриваться не будут! team@phygitalism.com

Книга «Основы Python для Data Science» Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения. Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.

Middle/Middle+ Python developer Привет, мы - SMENA! Занимаемся разработкой и поддержкой IT-инфраструктуры ресторана доставки Farfor, с помощью IT-технологий повышаем производительность труда. Обязанности: — Писать нагруженные сервисы на Python; — Разрабатывать API для веб-приложений и внутренних сервисов на Python; — Интегрироваться с другими сервисами и микросервисами; — Участвовать в груминге бэклога; — Отвечать за качество: проводить code review, писать автотесты (юнит/функциональные/интеграционные) — Разбирать инциденты. Требования: — Опыт коммерческой разработки веб-приложений от 3 лет Python и от 2 года на Django; — Опыт коммерческой разработки на Asyncio; — Умение писать качественный код и покрывать его тестами (pytest,unittest); — Работа с реляционными БД (MySQL, PostgreSQL); — Глубокое понимание принципов ООП и шаблонов проектирования. Будет плюсом: — Опыт работы с брокерами очередей (Celery, Redis); — Опыт работы с Docker; — Опыт коммерческой разработки на FastAPI; — Понимание механики языка Python и сопутствующих инструментов (poetry, flake8, mypy); — Понимание микросервисной архитектуры. Условия работы: — Удаленный формат работы c work-life balance подходом; — Открытый и дружный коллектив, где можно обратиться к каждому и который встречается каждые полгода на корпоративных выездных мероприятиях; — Отсутствие бюрократии и микроменеджмента в работе, возможность привносить новые подходы в работу и развивать имеющиеся; — Работу в команде профессионалов, вовлеченных в процесс, небезразличных к тому, что они делают; — Оплата 150 000 - 190 000 рублей. Откликнуться: Ссылка

Senior Growth Analyst Chatfuel — одна из крупнейших платформ для создания чат-ботов и официальный партнер Meta. Мы помогаем бизнесу автоматизировать клиентскую поддержку и увеличивать продажи. Сейчас на нашей платформе более 7 млн пользователей и 350 000 ботов, среди которых Audi, Adidas, Mercedes Benz, T-Mobile, MTV, TechCrunch, LEGO, Golden State Warriors и другие. Обязанности: — Проактивный поиск инсайтов и генерация гипотез роста бизнеса, а также их оценка с точки зрения ценности для бизнеса; — Самостоятельный поиск точек роста вдоль текущей воронки; — Построение и внедрение регулярного процесса тестирования гипотез. Требования: Опыт работы от 3-х лет; — Опыт работы с SQL, Python, Tableau (BI); — Опыт работы с Google Cloud, MongoDB, Git, Apache Airflow или аналогичными продуктами будет преимуществом; — Умение применять теорию вероятности и статистику на практике; — Математическое/аналитическое образование будет преимуществом; — Понимание unit-экономики и продуктовых метрик, общие знания веб-технологий; — Опыт работы с комплексным анализом продукта и customer journey; — Способность быстро собирать необходимые данные и принимать решения на их основе. Условия работы: — Удаленная работа; — Мы заботимся о своих сотрудниках и создаем комфортные условия для работы: удаленная работа, медицинское страхование; — Оплата по договоренности Откликнуться: Ссылка

Machine Learning Engineer Компания AISA является системным интегратором и разработчиком Корпоративных Информационных Систем, работающим на российском рынке информационных технологий более 15 лет. Обязанности: — Анализ датасетов, подготовка и валидация данных; — Сбор данных из различных источников: баз данных, парсинг из открытых источников; — Анализ, обработка, систематизация больших массивов структурированных и неструктурированных данных; — Написание ad-hoc скриптов и отчётов на Python; — Участие в разработке новых продуктов с использованием методов МL. Требования: — Уверенное знание Python; — Опыт использования библиотек для обработки и анализа данных (numpy, pandas); — Опыт написания запросов SQL и работы с PostgreSQL; — Знание MS excel (формулы, сводные таблицы). Условия работы: — Гибкий рабочий график; — Конкурентная заработная плата, готовы рассматривать Ваши пожелания; — Бесплатные курсы английского языка для сотрудников; — Официальное оформление по ТК: отпуска, больничные, белая заработная плата; — ДМС для сотрудников офисов Мск/Спб; — Оплата до 80 000 рублей. Откликнуться: daria.plekhanova@aisa.ru

Backend программист Python Digital Агентство PuzzlePro Главная ценность нашей команды – Воплощать в жизнь оригинальные решения задач, применять и создавать передовой опыт и практики в digital, production и интернет-маркетинге, открывать новые горизонты современных технологических возможностей для себя и своих клиентов. Обязанности: — Backend разработка; — Написание API для мобильных приложений. Требования: — Опыт веб-программирования на php от 3-х лет; — Python Junior, Middle; — Gitlab; — FastApi · Python · MySQL · Node.js · Высоконагруженные системы · FireBase; — Навыки написания API, навыки подготовки и ведения технической документации. Условия работы: — Стабильная заработная плата + премии по результатам закрытых проектов — Возможен гибкий график и удаленная работа — Оплата 70 000 - 140 000 рублей. Откликнуться: maxtsurka@puzzlepro.ru

Разработчик Python FOOD CONNECT Консалтинг в международной торговле ТНП Обязанности: — Создание архитектуры и базы данных с необходимыми таблицами и возможностью их редактирования. — Создание алгоритма для работы с процессами. — Создание аналитических инструментов с графиками. — Создание админ панели с разграничением прав доступа и редактирования по ролям и аккаунтам. — Создание панели личных кабинетов для зарегистрированных пользователей, с возможностью сохранения результатов своих работ. — Создание базы данных для персональных атрибутов каждого зарегистрированного пользователя. — Создание набора печатных форм с возможностью экспорта в Excel, PDF, Ai. — Поддержка работоспособности системы и внедрение нового функционала. Пример задач, которыми нужно будет заниматься: — Разработка структуры сервиса; — Создание динамичных баз данных; — Работа с математическими функциями. Требования: — Уверенное понимание архитектуры веб-приложений и принципов работы веб-серверов; — По итогам работы будет необходимо тестирование и code review. Условия работы: — Возможность сделать проект «с чистого листа»; 20% бонус (10% за соблюдение сроков + 10% за соблюдение квартального плана работы); — Оплата по договоренности. Откликнуться: Ссылка

5 неочевидных возможностей FastAPI: упрощаем работу с бэкендом на Python API (Application Programming Interface) — технология, позволяющая соединить функциональность разных компьютерных программ. API можно сравнить с официантом, который получает от клиента заказ из ограниченных пунктов меню, передает его на кухню («системе»), а после приготовления, возвращает готовые «блюда» заказчику. Почти все, с чем мы сталкиваемся в интернете, имеет отношение к API, а точнее к версиям этого программного интерфейса, использующим для работы HTTP-запросы. Когда мы хотим узнать прогноз погоды, интерфейс браузера или мобильного приложения вызывает API Яндекс.Погоды или API Gismeteo. Когда прокладываем кратчайший маршрут из одного места в другое, Яндекс.Карты вызывают соответствующее API. Пользовательские API-интерфейсы могут быть реализованы на Python с использованием нескольких фреймворков. В этой статье остановимся на особенностях работы с одним из самых популярных вариантов — платформой FastAPI, библиотеки которой активно используют такие технологические гиганты, как Microsoft, Netflix, Uber. Речь пойдет о некоторых расширенных функциях FastAPI, которые могут использовать в своих проектах те разработчики, у кого уже есть базовые знания о фреймворке.

Python dev Middle+/Senior Мы сервис аналитики MarketPapa.ru (№1 в управлении внутренней рекламой на Wildberries) Мы работаем на активно растущем рынке маркетплейсов, помогаем новым и действующим продавцам. Обязанности: — Разрабатывать сервисы на Django/Fastapi; — Проектировать архитектуру; — Осуществлять code-review и рефакторинг кода. Требования: — Релевантный опыт работы от 3х лет (опыт работы в высоконагруженных проектах как плюс); — Опыт разработки на Django, FastAPI; — Опыт написания микросервисов, понимание микросервисной архитектуры; — Docker/ docker-compose; — Опыт написания тестов; — Опыт работы с брокерами сообщений RabbitMQ; — Опыт работы с Postgresql, Redis; — Опыт работа Clickhouse как плюс. Условия работы: — Remote, гибрид или офис (территориально находимся в г. Орел, оплачиваем командировки сотрудникам также из других регионов!). Ты можешь жить и работать в любой точке мира -) — Оформляем и платим хорошую заработную плату. Если у тебя открыто ИП или СЗ – это не проблема — Оплата 250 000 - 300 000 рублей. Откликнуться: @svetxsvetx

Middle Python Developer МТС BigData. Команда продукта ONEtools разрабатывает единый инструментарий для работы с большими данными внутри центра BigData МТС. Задача продукта – предоставлять удобные и простые инструменты Data Engineering/Data Science для загрузки/выгрузки/трансформации данных, проверки качества данных, управления метаданными и оркестрации пайплайнов. Обязанности: — Разработка новых инструментов и фреймворков обработки больших данных; — Разработка backend приложений (REST API); — Подготовка к выводу внутренних решений в open-source; — Участие в создании современной платформы больших данных. Требования: — Опыт разработки на Python от 3 лет; — Опыт работы с веб-фреймворками (Flask/Django/FastAPI); — Опыт работы с базами данных: PostgreSQL; — Опыт работы с Docker; — Опыт использования CI/CD инструментов: Gitlab CI/Jenkins; — Опыт написания unit и интеграционных тестов. Желательные: — Опыт работы с другими языками: JS (ReactJS); — Знакомы с технологиями Big Data: Hadoop, Hive, Spark; — Понимание принципов построения ETL/ELT процессов; — Знакомы с инструментами оркестрации пайплайнов: AirFlow, NiFi, etc; — Знакомы с NoSQL базами данных (Hbase); — Знакомы с MPP-системами (Teradata, Greenplum, Vertica, etc). Условия работы: — Офис/удаленка; — Оплата 300 000 - 350 000 рублей. Откликнуться: @zpisareva

Python Backend Developer (team lead) JetLend. - инвестиционная платформа в индустрии краудлендинга, созданная выходцами из Сбербанка, Sberbank CIB и Oliver Wyman. Мы развиваем интернет-платформу по кредитованию малого и среднего бизнеса напрямую физическими, юридическими лицами и институциональными инвесторами. Технологии: — Основной стек: Python 3.8, Django + DRF, MySQL, React; — Покрытие тестами основной части кода (>75%), обязательное использование типизации, отсутствие legacy-кода; — Continuous Integration для автоматического запуска тестов, линтеров и mypy. Требования: — Хорошее знание Python 3.8, Django>=2.0, DRF; — Опыт ведения проекта/руководства командой; — Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет; — Опыт работы с реляционными базами данных (MySQL), знакомство с NoSQL; — Опыт работы с очередями задач (Celery); — Умение писать юнит-тесты. Условия работы: — Удаленка; — Оплата до 350 000 рублей. Откликнуться: @ValentinaKozyrevait

Senior Python разработчик Skillbox - крупнейшая образовательная онлайн-платформа в России, объединяющая ведущих экспертов и практиков рынка. Сейчас на платформе около 800 образовательных продуктов, а также корпоративное обучение для бизнеса. Обязанности: — Разрабатывать платформу обучения и связанных сервисов; — Проектировать архитектуру сервисов и их взаимодействий; — Покрывать код тестами (юниты/функциональные/интеграционные), codereview, разбирать ошибки; — Коммуницировать со смежными подразделениями (frontend, devops, management, QA и пр). Технический стек: Python, Django, FastAPI, Redi, RabbitMQ, pytest, PostgreSQL. Условия работы: — Оплата 300 000 - 400 000 рублей; — Оформление по ТК РФ или другому удобному для тебя способу (ИП, ГПХ, самозанятость); — Возможность работать из любой точки мира; — Аккредитованная it-компания; — ДМС; — Бесплатный доступ ко всем курсам Skillbox; — Удаленная работа или комфортный офис около м.Октябрьская; — Гибкий график; — Корпоративные скидки от партнёров. Откликнуться: @y_yakovleva

Python разработчик (junior+,middle) ЦОДД. Центр организации дорожного движения Москвы Обязанности: — Разработка API; — Написание модулей сбора и обработки данных; — Участие в проектировании архитектуры разрабатываемых решений. Требования: — Законченное высшее образование; — Опыт работы python (3x) разработчиком от 1,5 лет; — Опыт работы с FastAPI/Flask; — Опыт работы с PostgreSQL; — Опыт работы с брокерами сообщений; — Опыт работы с Redis; — Опыт работы с системами контроля версий (GIT); — Базовые знания SQL, Docker; — Понимание принципов асинхронного программирования. Условия работы: — Оплата по договоренности; — В связи с бурным развитием - интересные проекты и много. Результаты работы видны на улицах - город правда становится удобнее Откликнуться: @Alena_Pudel

5 лайфхаков Python, которые сделают ваш код более читабельным и элегантным В этой статье 5 трюков Python на понятных примерах, которые помогут вам писать более элегантный Python код в вашей повседневной работе. 1. Избегайте вложенных циклов с помощью product 2. Оператор морж (:=) или способ записывать данные в переменную о котором вы не знали 3. Самый легкий способ мерджить словари 4. Используем * для мерджа списка, кортежа и множества в одну строчку 5. Используем встроенные функции в Python для написания стандартной логики Подробнее по ссылке…

Разработчик Python 3Logic Group — ведущая ИТ-компания полного цикла Дистрибьюция компьютерных комплектующих и ИТ-оборудования, разработка и выпуск продукции под собственными марками. Обязанности: — Создавать сервисы, контролировать качество выпускаемого кода (совместно с тестировщиками); — Автоматизировать штатные процедуры CI/CD (с помощью DevOps - инженеров); — Обеспечивать максимально прозрачную работу систем (через логирование и мониторинг). Требования: — Опыт разработки Python от 3-х лет; — Unit-тесты, написание API, и документирование в Swagger; — Опыт работы с ELK, и K8s - приветствуется; — Знание SQL, Django - приветствуется; — Критическое мышление, data-driven подход в работе; — Желание развиваться и изучать новое. Условия работы: — Оплата по договоренности; — Официальное оформление с первого рабочего дня; — Полностью белая заработная плата, фиксированный доход; — ДМС; — Удаленный график. Откликнуться: @ksenia_jaja, k.schepalina@3l.ru

Python Developer (middle) Top Selection. Мы занимаемся продуктовой разработкой и аутсорсингом it персонала для рынка России, Европы и США. В данный момент мы в поиске QA manual//auto на проект финтех Обязанности: — Разработка рабочего места исследователя данных в составе MLOps платформы — Разработка системы для автоматического разворачивания jupyter notebooks в Kubernetes — Разработка системы для ограничения ресурсов CPU/RAM в запускаемых jupyter notebooks — Реализация возможности использования GPU в запущенных jupyter notebooks — Реализация выбора ЦОД, в котором запускать jupyter notebooks — Реализация ролевой модели доступа к системе — Реализация логирования событий — Интеграция с системами ИБ Требования: — Опыт в разработке MLOps инструментов/платформ — Опыт разработки ML-моделей с помощью Pytorch/tensorflow — Опыт продуктивизации ML-моделей — Опыт создания пайплайнов по обучению ML-моделей — Опыт доработки Jupiter Hub и MLFlow (или аналогичных собственных реализаций) — Опыт использования k8s, git, terraform Условия работы: — Оплата 240 000 - 270 000 рублей; — Локация: РФ; — Оформление: ИП. Откликнуться: @kasatka2022

Backend Python разработчик (middle, senior) dstack ai. is a command-line utility to run ML workflows in the cloud, while keeping your workflows highly reproducible. Требования: — Уверенный опыт в разработке бэкенда; — Глубокое знание Python; — Знакомство как минимум с одной облачной платформой, такой как AWS, GCP или Azure; — Приверженность практике DevOps. Условия работы: — Удаленная работа и гибкий график работы; — Конкурентоспособная зарплата; — Возможность работы над проектом с открытым исходным кодом; — Оплата 3 000 - 5 000 USD; — Атмосфера стартапа. Откликнуться: @andrey_cheptsov

Python Backend Developer НСК Ведущая AdTech компания на российском медиарекламном рынке, в области размещения ТВ и видеорекламы. Обязанности: — Участвовать в командной разработке микросервисов технологической платформы управления рекламой; — Интегрировать микросервисы платформы с другими системами компании; — Создавать MVP сервисы для тестирования гипотез рекламных продуктов. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет; — Отличное знание Python 3.8+; — Опыт работы с Docker, Kafka, Airflow, RabbitMQ, Celery; — Опыт работы с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Clickhouse; — Знание TCP/IP, HTTP(S), REST; — Знание шаблонов проектирования и принципов ООП; — Базовое знание Linux; — Владение техническим английским языком. Условия работы: — Оплата от 200 000 рублей; — Гибридный формат работы и возможность работать удаленно; — Интересные задачи, работа в команде профессионалов; — ДМС, страхование от несчастных случаев и болезней, страхование выезжающих за рубеж; Откликнуться: Ссылка

.NET разработчик blank.ru Самый быстрорастущий IT банк для предпринимателей в России и Узбекистане Обязанности: — Разработка и проектирование сервисов беттинговой платформы; — Контроль технических решений; — Проведение CodeReview; — Взаимодействие с аналитиками, тестировщиками и другими разработчиками. Требования: — Есть серьезный практический опыт в C# с использованием ASP.NET Core; — Есть опыт создания веб-приложений с микро-сервисной архитектурой; — Имеет детальное понимание REST и RPC; — Знает и понимает ООП, шаблоны проектирования; — Работал с PostgreSQL или MSSQL, понимает принципы ACID, индексы, знает что такое план выполнения запроса; — Пишет юнит-тесты; — Умеет работать с git, CI/CD системами, проводить code review; — Работал с Kafka или RabbitMQ, знает как и зачем их использовать; — Опыт с Docker будет плюсом; — Готов работать в agile-команде и делиться своими идеями; — Готов всегда учиться и делиться знаниями; — Знание русского языка на хорошем уровне. Условия работы: — Оплата 100 000 - 250 000 рублей; — Ценим горизонтальные связи — Продуктовый подход и открытость ко всему новому -официальное оформление и белая зп; — Двухнедельные спринты по Scrum в кросс-функциональных командах. Откликнуться: @dashan13