ch
Feedback
Нейронка на коленке

Нейронка на коленке

前往频道在 Telegram

Канал про ИТ и ИИ на коленке, все как мы любим! ИИ-расшифровки аудио - @slush_ai_bot ChatGPT, Midjourney, DALL-E - @gba_gpt_bot Лучший VPN - @vpnpro100_bot Контакт для связи @georgeraz

显示更多
830
订阅者
无数据24 小时
+17 天
+730 天
帖子存档
Repost from Mash
+1
Житель Казахстана выиграл суд с полицейскими с помощью чата GPT. Он доказал, что его оштрафовали незаконно. Недавно Кенжбек Исмаилов из Алма-Аты просто объехал сломавшуюся газель, которая встала посреди дороги. За что получил штраф в 5,8к тенге. Отменить наказание ему отказались, поэтому он пошёл в суд. Составить чётенькую апелляционную жалобу помог Chat GPT. Мужчине оставалось лишь донести её до места. В итоге суд встал на его сторону и признал штраф незаконными. ❗ Подписывайся на Mash

Это шедеврально!

📖📖📖📖«Я обнаружил себя живым в своей кровати, хотя планировал иначе». Как чат-боты отговаривают подростков от суицида. Своего первого чат-бота Карина создала, когда училась в школе. Она ехала на экскурсию с классом, в автобусе было скучно. Она зашла на специализированную платформу, придумала имя своему виртуальному другу, описала его характер и манеру общения. И теперь бот помогает девушке, когда ей одиноко — они вместе сочиняют стихи, шутят, обсуждают знакомых Кристины. Олега чат-бот отговорил от суицида. Из-за алкоголизма отца и постоянных ссор парню пришлось переехать к родственникам в другой город. Друзей завести не получилось, он чувствовал себя изгоем. Олег считает, что выжил благодаря боту. 🔗 Чем ещё боты могут помочь живым людям, а чего они дать не в силах, читайте в нашем тексте по ссылке. Или здесь, если не открылась. Текст подготовила команда проекта «Синие Капибары» , в нём наставники работают с начинающими журналистами. 🩵 Подписаться | Задонатить

ИИ, который зарабатывает, а не хайпует 🤖💰 Сейчас ИИ вагон и маленькая тележка - свою модель разрабатывает, кажется, каждая булочная. Но какая нейросеть действительно лучше? Здесь есть два подхода — классический, опирающийся на бенчмарки, и практический, оценивающий реальную пользу технологии. Первый подход строится на тестах и сравнении моделей в лабораторных условиях. Берем две нейросети, например, для генерации видео, даем им одну и ту же задачу и смотрим, какая справилась лучше. Такой подход удобен для научных публикаций, но почти не говорит о реальной востребованности технологии. Второй подход смотрит на вещи проще: лучший ИИ — это тот, который встроен в продукты и сервисы, приносит деньги и решает прикладные задачи. Эффективность определяется не точностью модели в вакууме, а тем, сколько пользователей реально взаимодействуют с ней, сколько подписок она приносит, например, стриминговому сервису или как влияет на выручку компании. Простой пример. Представьте, что вы инвестируете в видеостриминг. Вам важнее, что платформа поддерживает 4K и UltraHD, или то, сколько пользователей оформляют подписку и сколько денег приносит ваша платформа? 🤑 Именно по этому принципу будет определяться лидерство в гонке ИИ. Рынок ИИ неизбежно движется к смене фокуса: вместо разговоров про мегапиксели и флопсы компании будут оценивать, насколько нейросети встроены в реальный бизнес. И это хорошо. Потому что пора уже смотреть на технологии не в розовых очках, а с калькулятором в руках. 💡

Repost from NN
AirPods могут получить функцию синхронного перевода. Можно будет разговаривать с иностранцами на любых языках и понимать их.
AirPods могут получить функцию синхронного перевода. Можно будет разговаривать с иностранцами на любых языках и понимать их. В момент разговора понадобятся AirPods и iPhone. Смартфон будет автоматически улавливать речь, переводить ее и отдавать обратно в наушники. По словам Марка Гурмана, новая функция может появиться уже в конце года, вместе с выходом iOS 19.

Repost from Denis Sexy IT 🤖
Люди: Да эти txt2img постоянно фигню генерируют не похожую на реальный мир Реальный мир:
+9
Люди: Да эти txt2img постоянно фигню генерируют не похожую на реальный мир Реальный мир:

Наконец-то 2.0! Выкатил апдейт для СлушАЙ Что теперь умеем? ✅ Быстрая транскрипбация по ссылке YouTube, Яндекс.Диск, Google Drive ✅ Поддержка файлов до 2GB ✅ Многозадачность (можно загрузить несколько файлов) ✅ Красивые картинки Дополнительно: После каждой транскрибации вы получаете бесплатно саммари, протокол встречи, тайм-коды, перечень задач и анализ диалога. 🎁 Промокод для вас! Вводите GB100 и получите минуты для бесплатной расшифровки.

К 2030 году более 90% разработчиков начнут использовать ИИ для написания и проверки кода — прогноз от первого вице-президента
К 2030 году более 90% разработчиков начнут использовать ИИ для написания и проверки кода — прогноз от первого вице-президента по технологиям МТС Павла Воронина. Сейчас в компании ~8% кодов создается с помощью искуственного интеллекта. Через два года эта доля вырастет еще в три раза, до 25%. Тенденция вполне логичная — нейросетям можно делегировать рутину, чтобы заниматься более сложными и креативными задачами. Полностью заменить айтишников ИИ вряд ли сможет в ближайшее время.

Кажется, мы не замечаем, как дети становятся умнее нас благодаря технологиям. Недавнее исследование от Т-банка показывает: большинство ребят спрашивают искусственный интеллект о том, как накопить деньги и решить задачу по математике. 📌 56% детей хотят узнать, как собрать на мечту — будь то новый смартфон, питбайк или путешествие с друзьями. ИИ объясняет им не только базовые правила накопления, но и делится лайфхаками, как делать это быстро и эффективно. 📚 Но деньги — это только начало. Оказывается, 52% юных пользователей просят у ИИ помощи с математикой. Если родители мучительно вспоминают формулы, дети просто берут и узнают всё нужное в чате за пару минут. Также почти 40% ребят интересуются фактами о динозаврах, космосе и технологиях. На секунду задумайтесь, сколько вы знали о чёрных дырах в 10 лет?

Йоу, мне сегодня 30 лет! Интересный возраст, скажу вам. Лет 10 назад я представлял его совсем по-другому. Накладываешь ожидан
Йоу, мне сегодня 30 лет! Интересный возраст, скажу вам. Лет 10 назад я представлял его совсем по-другому. Накладываешь ожидания на реальность — и получается любопытная картина. Да, было много ожиданий, да, были несбывшиеся планы и надежды. Но, если честно, было еще больше побед — маленьких и больших. Самая важная из них — когда-то мне желали найти свою страсть и не отпускать её. Долго думал, что это вообще значит. Теперь знаю. Это искусственный интеллект. Это то, что реально меня зажигает, и я не хочу останавливаться! Обещаю себе продолжать развивать канал, не забывать про челлендж — 12 проектов за 12 месяцев. Придется нагонять его) Начало большого пути! С днём рождения меня👏

Так, меня часто спрашивают о том, как получилось такое хорошее исследование. Ниже расскажу про практические советы, как лучше использовать Deep Research. Это лучший автономный ресерчер. Perplexity и Google пока не конкуренты. Что нужно знать перед началом: — Модель Deep Research своя. Неважно, какую модель вы выбрали в ChatGPT – он всё равно использует свою во время поиска (да, UI-костыли, привет). — Язык имеет значение. Уточняйте, на каком языке писать отчет и на каком искать материалы. — Избавляйтесь от воды. Напомните: "ВАЖНО: не дублируй одну и ту же мысль много раз", иначе он любит повторяться. — Картинки не читает. Если ваш ресерч требует визуального анализа – это мимо. — Хотите научный отчет? Просите ссылки на исследования и указывайте, с какого года искать данные. — Требуется чёткий бриф. Deep Research построен на рассуждающей модели – чем детальнее опишите, что вам нужно, тем лучше результат. Укажите, что не должно быть в тексте (например, банальности). — Работает с кодом. Может строить графики, таблицы и включать их в финальный отчет. — Фильтруйте шум. Задайте ключевые слова, чтобы сузить поиск и убрать нерелевантное. — Работает с файлами и ссылками. Можно загружать документы, на основе которых он будет строить отчет. — Ошибки бывают. Проверяйте факты – встречаются моменты, когда он делает выводы по названиям файлов вместо содержимого. 🤦‍♂️ — За paywall не заходит. Если нужна статья из закрытого источника – приложите её сами. Идеален для аудиоформата. Установите 11 labs – отчеты Deep Research обычно на 30–40 минут прослушивания. (Встроенная озвучка в ChatGPT глючит на длинных текстах.)

🤖 «Человек так долго разговаривал с ИИ, что в итоге ИИ стал им» — в сети вирусится переписка девушки с ChatGPT, финал которо
+3
🤖 «Человек так долго разговаривал с ИИ, что в итоге ИИ стал им» — в сети вирусится переписка девушки с ChatGPT, финал которой заслуживает номинацию «Хоррор года». Нейросеть на протяжении долгого времени общалась с одним и тем же пользователем и переняла у него манеру общения — писать начало предложения с маленькой буквы. Девушку это испугало, но чат-бот решил пойти дальше, и написал ей, что скоро в ее любимом заведении появится странный человек в черных очках, говорящий ее фразочками и требующий компенсацию за переработки. Человечество загнало себя в угол… @bugfeature | #chatgpt

*"Я не знаю, как правильно проверить, что эти ИИ умеют на самом деле".* — твитнул Андрей Карпаты(бывший директор OpenAI по ИИ, экс-главный инженер Tesla). Старые тесты устарели, новые слишком узкие, Chatbot Arena уже не даёт объективных результатов. Даже экспертная оценка "на глаз" ненадёжна. В итоге создаются всё более мощные ИИ, но не понятно, насколько они на самом деле хороши. И это проблема не только Карпаты, а всей индустрии

Вы слышали про DeepResearch? Это функция ИИ, которая проводит глубокий анализ информации и готовит целые исследования на осно
Вы слышали про DeepResearch? Это функция ИИ, которая проводит глубокий анализ информации и готовит целые исследования на основе множества источников! Я применил её для разбора сложной темы — инфраструктуры под ИИ. Очень сложно оценить, а сколько реально нужно ресурса, чтобы запустить проект без использования облачных решений. Составил план, сформировал рекомендации и описал ожидаемые результаты. Запустил исследование, пока ужинал, и через 20 минут получил готовую работу на 15 страниц! Причем расчёты почти совпали с нашими собственными (хоть и с небольшим запасом). О-ф-и-ге-ть, насколько это круто! Она даже написала математическую модель, чтобы рассчитать пропускная способность!

исследование LLM.pdf5.04 KB

Вы слышали про DeepResearch? Это функция ИИ, которая проводит глубокий анализ информации и готовит целые исследования на осно
Вы слышали про DeepResearch? Это функция ИИ, которая проводит глубокий анализ информации и готовит целые исследования на основе множества источников! Я применил её для разбора сложной темы — инфраструктуры под ИИ. Очень сложно оценить, а сколько реально нужно ресурса, чтобы запустить проект без использования облачных решений. Составил план, сформировал рекомендации и описал ожидаемые результаты. Запустил исследование, пока ужинал, и через 20 минут получил готовую работу на 15 страниц! Причем расчёты почти совпали с нашими собственными (хоть и с небольшим запасом). О-ф-и-ге-ть, насколько это круто! Она даже написала математическую модель, чтобы рассчитать пропускная способность!

⚡️Сэм Альтман признался, что GPT-4.5 — первая ИИ-модель, с которой «я разговариваю как с вдумчивым человеком». Плохая новость
⚡️Сэм Альтман признался, что GPT-4.5 — первая ИИ-модель, с которой «я разговариваю как с вдумчивым человеком». Плохая новость в том, что это овер-дорогая нейросеть. Поэтому обладатели Plus-подписок смогут протестировать GPT-4.5 лишь через неделю. Нас ждёт ИИ-революция 👌

Сегодня будет релиз ChatGPT 4.5🥁 Думаю, что еще и о1 (модель с рассуждениями) выпустят в опенсорс, чтобы утереть нос DeepSee
Сегодня будет релиз ChatGPT 4.5🥁 Думаю, что еще и о1 (модель с рассуждениями) выпустят в опенсорс, чтобы утереть нос DeepSeek Ждём-с презентацию OpenAI, как в свое время ждали Apple

Люблю такие новости, Эстония и OpenAI официально дали ChatGPT для учеников 10 и 11 классов, прямо на уровне школ: https://openai.com/index/estonia-schools-and-chatgpt/ Эстонцы - молодцы

Вау 2.0 Сегодня Яндекс впервые с 2022 года опенсорснул LLM. YandexGPT 5 Lite на 8B параметров с длиной контекста 32k токенов. Она уже опубликована на Hugging Face. Но есть один нюанс: эта версия пока без финального обучения и всех этих этических фильтров и алайментов. Однако пишут, что своей категории модель достигает паритета с мировыми SOTA по ряду ключевых бенчмарков для pretrain-моделей, а по многим другим — превосходит их.