ch
Feedback
DevOps MemOps

DevOps MemOps

前往频道在 Telegram

Всё о DevOps Для связи - @raz_raz Заказать рекламу через биржу: https://telega.in/c/devops_memops

显示更多
6 234
订阅者
+324 小时
+337
+11730
帖子存档
Как красиво «завернуть» devops-пайплайн и не сгореть на проде Автор успел повидать множество граблей, на которые он и его команда наступали, пытаясь построить нормальную систему CI/CD. Расскажет, как они прошли путь от «кустарного производства» пайплайнов к промышленным масштабам, не потеряв по дороге ни одного девопса и не спалив продакшен. 📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/evraz/articles/891548/ MemOps 🤨

MemOps 😃

🧐По каким причинам могут возникнуть сопротивления при внедрении изменений в процессы компании? Узнайте на бесплатном вебинар
🧐По каким причинам могут возникнуть сопротивления при внедрении изменений в процессы компании? Узнайте на бесплатном вебинаре онлайн-курса «DevOps Lead» - «Как работать с сопротивлением во время изменений в компании»: регистрация На бесплатном вебинаре рассмотрим: - причины возникновения сопротивления; - какие возможны последствия; - концепции работы с сопротивлением. После занятий вы будете знать: - какие могут быть риски при возникновении подобных сопротивлений, если с ними не работать; - некоторые фреймворки работы с сопротивлением. 🤝После вебинара продолжите обучение на курсе со скидкой и даже в рассрочку! Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Новинки AWS: поддержка многопоточной работы и снижение цен AWS представила целый ряд обновлений, включая многоагентную работу в Amazon Bedrock, общее окружение для разработки AI в SageMaker Unified Studio и снижение цен на тегирование объектов в S3 на 35%. Узнайте больше о последних нововведениях и улучшениях на их сайте. 📌 Подробнее: https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-weekly-roundup-aws-pi-day-amazon-bedrock-multi-agent-collaboration-amazon-sagemaker-unified-studio-amazon-s3-tables-and-more/ MemOps 🤨

MemOps 😃

🤨 Оно работает... с проверенными инструментами для админов и DevOps Linux Command Library — справочник по командам Linux. Быстрый доступ без лишнего поиска. Linux. Карманный справочник. 4-е издание — +200 команд, основные утилиты и не только. Using and Administering Linux — полный гайд по сетевым сервисам в Linux. SAD Servers — интерактивный тренажер для отладки Linux-систем. Forgejo — легковесная платформа для хостинга кода с децентрализованным подходом. GitByBit — платформа для изучения Git и GitHub через интерактивные уроки и практические задания. Разбор FreeGRID — как без лицензий NVIDIA запускают GPU в облаке. Ещё больше полезного в канале CORTEL ➡️ Подписаться Реклама ООО "Кортэл" ИНН: 7816246925

В канале Selectel Newsfeed новые бесплатные курсы! Наши бесплатные курсы для специалистов всех уровней помогут разобраться в
+5
В канале Selectel Newsfeed новые бесплатные курсы! Наши бесплатные курсы для специалистов всех уровней помогут разобраться в темах быстро, структурно и последовательно. Вступайте в сообщество IT-специалистов в Telegram от Selectel и развивайте новые навыки📚 Смотреть #реклама 16+ О рекламодателе

DevOps, как сам? Как строили мост между разработкой и эксплуатацией Автора зажгла эта тема, когда он в первый раз сел за компьютер и осознал, что вообще не понимает, как он функционирует. Сегодня он попытается на примерах из своего опыта рассказать про эволюцию DevOps, актуальных трендах и о том, как оставаться востребованным в профессии. 📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/891422/ MemOps 🤨

MemOps 😃
MemOps 😃

Что помогает разработчику писать безопасный код: обзор инструментов Современное производство программного обеспечения — сложный процесс, от разработчика требуется не только писать код, но и справляться с целым комплексом сопутствующих задач: отслеживать изменения, проводить тестирование, соблюдать стилистические правила и внутренние стандарты, учитывать безопасность и применять best practices по обеспечению ИБ уже во время написания кода. Но есть и хорошие новости. Разработчику доступно большое число инструментов, которые упрощают труд: от линтеров до анализаторов и систем автоматизированного тестирования — все они встраиваются в среду разработки и помогают решать сложные задачи, не отвлекаясь от творческой части работы. В этой статье я, Евгений Иляхин, архитектор процессов безопасной разработки в Positive Technologies, как раз расскажу о крайне полезных инструментах, которые автоматизируют рутину и повышают качество кода, позволяя программисту сосредоточиться на разработке новой фичи или поиске оптимального решения. 📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/pt/articles/891400/ MemOps 🤨

Курс Аналитика данных с нуля. Теперь со скидкой 50%! Освойте Python для анализа данных. BI-визуализация, SQL и работа с Airfl
Курс Аналитика данных с нуля. Теперь со скидкой 50%! Освойте Python для анализа данных. BI-визуализация, SQL и работа с Airflow, Git Узнать больше #реклама 16+ karpov.courses О рекламодателе

MemOps 😃
MemOps 😃

Как DNS работает через TLS: DNS-over-TLS на практике Защита DNS при помощи TLS позволяет скрыть состав DNS-трафика, который обычно передаётся в открытом виде. Соединения DNS-over-TLS не так распространены, как DNS-over-HTTPS, но зато могут прозрачно применяться не только для доступа к резолверам, но и на авторитативных серверах. Посмотрим, вооружившись консольными утилитами, как всё это работает на практике. 📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/891374/ MemOps 🤨

MemOps 😃

20 полезных команд Kubernetes, о которых вы не знали Ваш кластер снова ведёт себя как капризный ребёнок? Ошибки, зависшие поды, бесконечные деплои, которые идут не туда, куда нужно? Значит, пора прокачать свои навыки работы с kubectl! Мы собрали в этой подборке самые полезные команды с подробным описанием, которые помогут держать Kubernetes в узде и решать любые инциденты одной кнопкой! 📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/aeza/articles/891240/ MemOps 🤨

MemOps 😃

Онлайн-интенсив для ИТ-специалистов в Открытых школах Т1 Открытые школы — это возможность за месяц прокачать свои навыки и получить оффер в ИТ-холдинг Т1. С тебя — год опыта работы в ИТ, с нас — бесплатный онлайн-интенсив и топовые преподаватели. Что ты получишь? ✅ Уникальный рыночный опыт. Наши проекты ежегодно получают награды на ИТ-конкурсах: Global CIO, Национальной банковской премии и др. ✅ Быстрый рост в ИТ при экспертной поддержке. ✅ Материалы от HR, которые помогут прокачать резюме и подготовиться к интервью в Т1. ✅ Поддержка опытных преподавателей и уникальный карьерный фаст-трек до мидла в Т1 для выпускников интенсива. ✅ Реальный шанс получить оффер в Т1. Подавай заявку до 11 апреля и приходи учиться! Старт ИТ-интенсива уже 14 апреля. Подать заявку #реклама 16+ t1.ru О рекламодателе

Karpenter vs. Kubernetes Cluster Autoscaler Если ваш Kubernetes-кластер нуждается в автоматическом масштабировании, у вас есть два мощных инструмента: Cluster Autoscaler (CA) и Karpenter. Давайте разберёмся какой выбрать. 📌 Cluster Autoscaler — классический подход Автоматически добавляет узлы в кластер, если поды не могут запуститься из-за нехватки ресурсов, и удаляет их, когда они простаивают. Он работает с группами узлов, что требует предварительной настройки, но обеспечивает стабильное масштабирование. Кроме того, CA поддерживает AWS, GCP, Azure и другие облачные платформы. ➖ Минусы: • Масштабирование зависит от предустановленных групп узлов. • Медленнее реагирует на изменения. 📌 Karpenter — гибкость и скорость Karpenter динамически создаёт новые узлы в реальном времени, когда это необходимо, без предварительно настроенных групп узлов. Он автоматически подбирает размер и тип узла в зависимости от требований нагрузки, что делает масштабирование более гибким. Кроме того, Karpenter может использовать Spot-инстансы, помогая оптимизировать затраты на инфраструктуру. Благодаря своей архитектуре он реагирует на изменения в кластере быстрее, чем традиционные инструменты автоматического масштабирования. ➖ Минусы: • Требует более глубокой настройки. • Пока поддерживает только AWS (официально). 📌 Подробнее: https://dzone.com/articles/karpenter-vs-kubernetes-cluster-autoscaler MemOps 🤨

MemOps 😃

Доступные GPU для всех: знакомьтесь с PrimeWay В последние годы искусственный интеллект и машинное обучение стали неотъемлемой частью многих отраслей. Однако доступ к высокопроизводительным GPU-ресурсам всё ещё остаётся серьёзным препятствием для многих разработчиков и компаний. Сложная инфраструктура, высокие затраты и ограниченная доступность мешают инновациям и замедляют прогресс. 📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/891210/ MemOps 🤨