Просто Python | Data science | ML | AI

🎓Python-пакеты для Data Science Kivy — библиотека Python с открытым исходным кодом предоставляет естественный пользовательский интерфейс, к которому можно легко получить доступ через Android, iOS, Linux или Windows. Это лицензированный открытый исходный код MIT. Библиотека очень полезна при создании мобильных приложений и мультитач-приложений. Изначально он был разработан для Kivy iOS. Он использует такие элементы, как графическая библиотека, обширную поддержку аппаратных средств, таких как мышь, клавиатура и широкий спектр виджетов. Его также можно использовать в качестве промежуточного языка для создания пользовательских виджетов. #Kivy #data_science | Просто Python

🎥 Как подготовить свой набор изображений в Keras | Глубокие нейронные сети на Python В Keras для работы с изображениями используются генераторы. Генератор загружает изображения с диска, подготавливает правильные ответы по каждому изображению для обучения с учителем, и отправляет данные в модель для обучения. Чтобы использовать генераторы необходимо подготовить изображения специальным образом. Нужно создать папки для изображений по количеству используемых классов. В каждую папку переписать изображения, относящиеся к этому классу. 👀Смотреть в  YouTube #Keras | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science FLAML - это облегченная библиотека Python, которая автоматически определяет точные модели машинного обучения. Он автоматически выбирает учащихся и гиперпараметры, что значительно экономит время и усилия специалистов по машинному обучению. Согласно их репозиторию на GitHub, некоторыми функциями FLAML являются: 🔹Для задач классификации и регрессии FLAML может быстро находить качественные модели с низкими вычислительными ресурсами. 🔹Он поддерживает глубокие нейронные сети, а также классические модели машинного обучения. 🔹Его легко настроить или расширить. 🔹Он поддерживает быструю автоматическую настройку, способен справляться со сложными ограничениями и осуществлять раннюю остановку. #FLAML | Просто Python

🖥 Автоматизация видеонаблюдения Информацией в данной статьей автор хочет поделиться в виду того, что потребовалось не мало времени для поиска решения задачи и написания небольшого скрипта. Если у кого будут предложения по иной реализации задач, буду рад ознакомиться. 🧠Читать статью #Ai | Просто Python

Они продавали, мы сливали... Без лишних слов: в Архиватор залили более 10 террабайт курсов. Среди школ: • Скилы (конечно же) • Гикбрейнс (есть пара новинок) • Скилфектори (даже то, чего нигде не было) • Яндекс Практикум ("крутая защита" говорили они) Не теряй возможности, обучайся бесплатно: Архиватор

🎥Предсказываем кто Выжил на Титанике // Машинное обучение. Питон. В данной лекции мы будем решать задачу классификации. Мы будем предсказывать какие из пассажиров выжили при крушении Титаника. Задача классификации - типичная задача в Машинном обучении и Искусственном интеллекте. 👀Смотреть в  YouTube #machine_learning | Просто Python

😻 😫 🐹 😫 🐱 😫 🐭 😫🦉 Data Secrets — канал для датасаентистов – Как тренировали алгоритм, который обыграл чемпиона мира в шахматы? – Как работает FaceID в твоем смартфоне? – Как обучить ChatGPT на стареньком ноутбуке? – Как предсказать курс биткоина и исход футбольного матча? – Чем отличаются сверточные и рекуррентные нейросети? Заходи и узнаешь @data_secrets

🎓Python-пакеты для Data Science NetworkX — Используется для создания и анализа графов и сетевых структур. Предназначена для работы со стандартными и нестандартными форматами данных. #NetworkX| Просто Python

🖥Искусственный интеллект: суть, системы управления Мы живем на самом пороге эпохи AI или искусственного интеллекта, но уже сейчас видны контуры будущего. О том, что такое ИИ и как он развивается 🧠Читать статью #Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Geoplotlib - это библиотека визуализации данных на Python для построения географических данных и создания карт. В частности, это позволяет разрабатывать географические карты с различными форматами карт, такими как карты плотности точек, хороплеты и карты символов. Это простой, но эффективный API для визуализации плиток OpenStreetMap. #Geoplotlib| Просто Python

🖥Создание и тренировка Нейронной Сети с нуля в Python Данная статья предназначена для людей, которые ранее не работали с нейронными сетями вообще или же имеют довольно поверхностное понимание того, что это такое. Принцип работы нейронных сетей будет показан на примере их реализации через Python. 🧠Читать статью #Нейросеть | Просто Python

🎥Распознавание лиц на Python | Определение возраста, эмоций и расы по фотографии лица В данном видео разбираемся как найти и распознать человека по фото. Пишем программу позволяющую всего в пару строк кода находить и сравнивать лица по изображениям используя различные популярные модели для распознавания с максимально высокой точностью. Рассматриваемый модуль позволяет анализировать эмоции, возраст, различать мужчин и женщин, а также определять расу. 👀Смотреть в  YouTube #Ai | Просто Python

🎥 Как бы я изучал АНАЛИТИКУ ДАННЫХ (если бы начал заново)? Раньше автор прошел путь от полного нуля до джуна. Это был сложный, хаотичный и не всегда приятный путь. Автор учился долго и не структурированно. Сейчас, оглядываясь назад на весь тот путь, который автор проделал, я могу точно сказать - можно было научиться продуктовой аналитике намного проще и быстрее. В этом видео автор рассказывает принципы, которыми бы он руководствовался. 👀Смотреть в YouTube #Анализ_данных | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science MERLION — Эта сквозная среда машинного обучения включает загрузку и преобразование данных, построение и обучение ML-моделей, постобработку выходных данных модели и оценку ее производительности. Библиотека поддерживает различные задачи обучения временных рядов, включая прогнозирование, обнаружение аномалий и обнаружение точек изменения одномерных и многомерных временных рядов. #MERLION | Просто Python

🖥 Четыре функции для быстрой работы с Big Data Мы часто пользуемся функциями для работы с большими данными. Они позволяют упросить и ускорить работу. Некоторые я нашел на просторах интернета, другие написал сам. Сегодня хочу поделиться четырьмя из них 🧠Читать статью #Big_data | Просто Python

👉🏻 IT-Гуру - канал с бесплатными обучающими материалами по программированию и IT ▪️ бесплатные видеокурсы ▪️ эксклюзивные шпаргалки ▪️ советы по ускорению обучения Программирование, Искусственный Интеллект, DevOps, Clouds, Веб-Дизайн, Базы Данных и многое другое. Канал обязателен тем, кто хочет ускорить свое обучение и иметь работу мечты👇🏻 https://t.me/+myq4EDnhbZJjYmRi

🎥Анализ данных на Python за 2 недели Сейчас автор уверена, что даже полный новичок в Python сможет сделать простой анализ уже через 2 недели. Анализ данных на Python - это не миллионы строк кода, многие манипуляции с данными - это всего лишь одна или несколько строчек. 👀Смотреть в YouTube #Анализ_данных | Просто Python

🎥Предсказываем кто Выжил на Титанике // Машинное обучение. Питон. В данной лекции мы будем решать задачу классификации. Мы будем предсказывать какие из пассажиров выжили при крушении Титаника. Задача классификации - типичная задача в Машинном обучении и Искусственном интеллекте. 👀Смотреть в  YouTube #machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science TFlearn — модульная и прозрачная библиотека Deep Learning, построенная на основе Tensorflow. Она был разработана для предоставления API для TensorFlow более высокого уровня, облегчающий и ускоряющий эксперименты, оставаясь полностью прозрачным и совместимым. #TFlearn #data_science | Просто Python

🖥Оптимизация выборок в больших коллекциях MongoDB При работе с большими коллекциями в MongoDB, размер которых превышал десятки миллионов записей, возникла необходимость формировать случайные выборки уникальных значений полей, принадлежащих документам этой коллекции. 🧠Читать статью #Big_data | Просто Python