Просто Python | Data science | ML | AI

🎓Python-пакеты для Data Science VisPy – это высокопроизводительная интерактивная библиотека визуализации 2D /3D данных. VisPy использует вычислительную мощность современных графических процессоров (GPU) через библиотеку OpenGL для отображения очень больших наборов данных. #VisPy #data_science | Просто Python

👨‍💻 Курс «Django - разработка веб-приложений» Старт: 10 апреля Продолжительность: 3 месяца Курс поможет научиться работать с самым популярным фреймворком для Python - Django. Он позволяет разрабатывать сайты любой сложности, от личного блога до новостного портала. После прохождения курса вы сможете разрабатывать с нуля сайты на Django, верстать интерфейсы, и создавать интеграцию с бэкендом приложения. ℹ️ Для прохождения курса необходимо знать основы HTML, CSS, Python, а также уметь работать с базой данный MySQL/MariaDB 🎓 Кому будет полезен курс: ✔️ Новичкам, которые никогда не имели дела с фреймворками, и хотят научиться создавать приложения; ✔️ Специалистам, желающим сменить сферу деятельности; ✔️ Начинающим разработчикам, которые хотят попробовать связку Python + Django; ✔️ Будущим предпринимателям в IT сфере. 🔥 Имеется промодоступ на 7 дней! 🏆 При успешной сдаче экзамена выдаём сертификат! Подробнее: https://codeby.school/catalog/-kurs-django-razrabotka-veb-prilogheniy Реклама. Информация о рекламодателе на сайте https://codeby.school/

🖥Особенности анализа данных с Python Популярность языка программирования Python растет с каждым годом. Его используют как в науке, так и в коммерческих целях. А в последнее время он все чаще применяется в анализе данных. Это происходит из-за его простоты, большого выбора открытых библиотек. 🧠Читать статью #machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science XGBoost— алгоритм машинного обучения, основанный на дереве поиска решений и использующий фреймворк градиентного бустинга. Масштабируемая, портативная библиотека для Python, R, Java, Scala, C++ и других языков. Работает на одной механизме с Hadoop, Spark, Flink и DataFlow. #XGBoost #data_science | Просто Python

Приватный канал - Хакерское комьюнити, где вы увидите как.. • Взламывать соц. сети • Узконаправленные софты • Хакерские инструменты • Пробив по данным ❗️Успеют 6 счастливчиков👇 https://t.me/+mP8sJ7TmzRZmYzky

🎥ИИ который мы заслужили (Python) Обзор топовых нейросетей на языке Python. 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

🖥Питон и машинное обучение: что поможет разработчику Python – скриптовый высокоуровневый язык общего назначения. Универсален, за счет чего позволяет создавать программное обеспечение не только для компьютеров, но и для мобильных платформ. 🧠Читать статью #machine_learning | Просто Python

🍎🍎🍎🍎🍎🍎🍎 - Хакерское комьюнити, где вы увидите как.. • Взламывать соц. сети • Узконаправленные софты • Хакерские инструменты • Пробив по данным ❗️Успеют 6 счастливчиков👇 https://t.me/+mP8sJ7TmzRZmYzky

🎥Обучение нейронной сети на Python В этом видео мы будем использовать информацию о том, как устроена простая полносвязная нейросеть (многослойный перцептрон), как обучить нейронную сеть с помощью стохастического градиентного спуска, как написать на Python инференс для нейросети и как вычислить градиент с помощью обратного распространения ошибки. 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Flask — это облегченная среда веб-разработки на Python. Наиболее ценной особенностью является то, что он может быть легко настроен с любыми конкретными требованиями очень легко и гибко. Многие другие известные библиотеки и инструменты Python, которые предоставляют веб-интерфейс, созданы с использованием Flask, например, Plotly Dash и Airflow, благодаря облегченной функции Flask. #Flask #data_science | Просто Python

🎥7 инструментов Python, который должен знать каждый специалист машинного обучения Машинное обучение - звучит сложно, если нет удобных инструментов. В этом видео расскажем о 7 удобных инструментах для тех, кто занимается машинным обучением 👀Смотреть в YouTube #machine_learning | Просто Python

🖥Как начать работу с Keras Если вы только недавно открыли для себя нейронные сети и собираетесь их изучать, то вы на правильном пути. Многие новички начинают погружаться в машинное обучение через Keras – открытую нейросетевую библиотеку, написанную на языке Python. 🧠Читать статью #Keras | Просто Python

Боль всех работяг – долбо**ы на клиентах и начальстве Мы устали от переработок, правок, плохого ТЗ и грубого отношения! Поэтому собрали всех в одном зоопарке: Клиент Покинул Чат Поделись своей болью анонимно или посмотри на "хороших" клиентов – @clientochat

🔥Разбор СТАТИСТИКИ в Python для Data Science Рассматриваем основные темы из теоретического урока по статистике, учимся применять и понимать различные определения и критерии на практике, какие функции задействованы, почему важно визуально отображать ваши основные статистики, и почему вы иногда встречаете в EDA тот или иной график. 👀Смотреть в YouTube #data_science | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science CatBoost — это библиотека градиентного бустинга, созданная Яндексом. Она использует небрежные (oblivious) деревья решений, чтобы вырастить сбалансированное дерево. Одни и те же функции используются для создания левых и правых разделений (split) на каждом уровне дерева. #CatBoost #data_science | Просто Python

Intern Meetup Week в Яндексе 🎉 С 17 по 20 апреля в Яндексе пройдёт неделя митапов для начинающих разработчиков. Будет доступен офлайн и онлайн формат. 19 апреля состоится митап по DataScience: ML и Анализ данных. Регистрация по ссылке: https://clck.ru/33qW5b В программе лекции экспертов о технологиях, общение с руководителями команд и рекрутерами, нетворкинг и подарки. При отборе на митапы у вас есть шанс получить приглашение на пробное собеседование на стажировку в Яндекс 🔥 📆Когда: 19 апреля 18:00 - 21:30, сбор гостей с 17:30 🌐Где: офис Яндекса, ул. Льва Толстого, 16, м.Парк Культуры и трансляция онлайн Все подробности и регистрация по ссылке: https://clck.ru/33qW5b А чтобы быть в курсе всех новостей Young&&Yandex, подписывайтесь на чат-бот.

🖥Алгоритмы Machine Learning в Python Наиболее распространенными инструментами Data Scientist’а на сегодняшний день являются R и Python. У каждого инструмента есть свои плюсы и минусы, но неплохую позицию по всем параметрам занимает Python. Для Питона есть отлично документированная библиотека Scikit-Learn, в которой реализовано большое количество алгоритмов машинного обучения. 🧠Читать статью #machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science LightGBM-Быстрая, высокопроизводительная платформа, основанная на древовидных структурах данных, используемая для ранжирования, классификации и многих других задач машинного обучения. #LightGBM #data_science | Просто Python

🎥Искусственный интеллект Все о главной технологии века простыми словами В этом видео вы узнаете, как обучают ИИ, как он работает, на что способен искусственный интеллект и в каких областях его можно и нужно применять. Также расскажем об опасности ИИ, его творческих возможностях и других аспектах использования ключевой технологии этого века 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

🎥Машины против людей: почему стоит бояться революции роботов, искусственного интеллекта и нейросетей! Все новости заполнены рассказами о революции роботов, искусственного интеллекта и нейросетей. Машины научились делать то, научились делать это… И многие по этому поводу совершенно не беспокоятся. Мол, технический прогресс идет всегда — приспосабливались раньше, приспособимся и сейчас! Чем «сейчас» отличается от «раньше», почему машины представляют реальную опасность тебе лично, и чем может закончиться такая революция 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python