Первый Продуктовый

Привет! Ну что, 100 огоньков есть, а значит и запись эфира есть. Выкладываю её сюда 🛞 Пиши свои впечатления от эфира в комментарии и, если хочешь ещё один, то ставь огонёк под сообщением с аудиозаписью. Будет 111 огоньков, планирую дату следующего эфира 😊 Таймкоды с вопросами в первом комментарии к записи, чтобы тебе было удобно по ним прыгать, а не отматывать руками Вот, кстати несколько прикольных вопросов с эфира: — На что стоит обратить внимание при переходе из Project Manager в Product Manager? — Какое будущее у продуктовых аналитиков, учитывая развитие нейросетей? — Расскажи как ты находил работу в топовых стартапах? (рассказ про топ-3 навыка для успеха вообще в любой сфере, особенно в управлении продуктом в стартапах) Всего там 15 вопросов и они все крутые. Спасибо всем, кто их задавал и всем, кто был в онлайне, вы крутые 😍

Привет! Вчера был топовый эфир, спасибо всем, кто на нём был 😘 Нужна запись с таймкодами? Если да, то добивай до 100 огоньков тут и выложу сегодня, сможешь послушать на выходных 🏕

Чатик для эфира 👨‍💻 Сюда можно и нужно жестко врываться + отвечу на вопросы от сюда тоже

Привет! 👋 Через час сажусь разбирать вопросы на эфир, который будет тут сегодня в 19:00 по Москве Так что спеши задать любой вопрос по аналитике, продукту или карьере в этих сферах, с радостью отвечу совершенно бесплатно :) Вопросы сюда: https://t.me/firstanalyticscourse_bot

Привет, друг! Рассказываю про метрику-развод 😜 Вчера на эфире для ребят с огонька мы затронули тему метрик удержания, и я обещал ребятам рассказать про метрику-развод. Но забыл! Поэтому исправляюсь. Решил сразу рассказать это и тебе, думаю, тоже будет интересно. Помнишь, что главная метрика удержания — N-period Retention? То есть число людей, возвращающихся в продукт на период N после первого взаимодействия с ним. Вот именно её обычно имеют в виду под Retention в контексте метрик. Так вот, обычно ею все хвастаются. Типа у нас ретеншн 28 дня 70%. Но при этом, когда смотришь по когортам пользователей, что-то не сходится. Чуваки тебе показывают формулу, по которой считали, и вроде все ок. Короче, эта метрика-развод называется Rolling Retention. При расчете Rolling Retention вернувшимися на период N считают всех пользователей, которые зашли в текущий период И в последующие. То есть, если чел зашел на 29 день и не зашел в 28, то он все равно посчитается как зашедший в 28. Благодаря такому методу подсчета можно просто в космос запустить все метрики Retention первых дней, недель и месяцев. Вот на графиках наглядный пример. Видно, что W1 Retention повышается с 38% до 52%, просто если поменяем метод расчета. Это скрины из реального продукта из AppMetrica. Допускаю, что могут быть кейсы, когда такой расчёт может быть полезен, но я не нашел ни одного, кроме как показать более красивые цифры, чем они в действительности есть. Если у тебя есть идеи, для чего такой расчёт может быть полезен, пиши в комментарии! А ещё завтра в 19:00 по Москве я буду тут же проводить эфир для тебя и твоих друзей. Так что если у тебя есть любой вопрос по аналитике, продукту или карьере в этих сферах, то смело его пиши в моего бота: https://t.me/firstanalyticscourse_bot

Выкатываю новый мясной пост! Миссия по огонькам выполнена 🛞 — Люди не пользуются продуктом просто так. Если они делают это, значит, он решает какую-то их задачу. Если воспринимаемая ценность от решения больше прикладываемых усилий, то люди будут использовать продукт повторно для решения той же задачи, а значит, у них может выработаться привычка использовать продукт. Выработка привычки — биологический процесс в организме человека, который происходит, когда человек получает желаемый результат, прикладывая минимум усилий. Тогда результат он начинает воспринимать результат как награду. А закрепить связку «действие — награда» помогает гормон дофамин. Наверняка ты о нём уже слышал. Если есть желание погрузиться глубже в тему, рекомендую эти книги: — Scientific Advertising, Hopkins — Hooked: How to Build Habit-Forming Products, Eyal & Hoover Менеджеры, создающие продукты, используют эту особенность организма человека, чтобы строить продукты, которые заставляют людей в них возвращаться. Как и в жизни за пределами IT, есть продукты полезные, а есть паразитирующие на зависимости. В рамках работы над продуктом формирование привычки описывается через цикл естественной выработки привычки (Organic Habit Loop). Он состоит из естественного триггера, действия и награды. Цикл повторяется из раза в раз. Длина главного цикла равна периоду Natural Frequency твоего Use Case. Но в продукте могут быть и мини-циклы, которые в конечном счёте будут работать именно на основной. Если у тебя этот цикл не определен, самое время это сделать :) — Как тебе материал? По традиции, 123 огонька и рассказываю на что на практике влияет Organic Habit Loop и где находит своё прямое отображение в продукте и метриках. А также пиши в комментариях, какие по твоему мнению продукты полезные, а какие паразитируют? 🤔

Привет! Уже заготовил новый топовый мясной пост, но прошлый мясной так и не дошел до 123 огоньков. Тебе что, не интересно? 😭 Давай сделаем вид, что я не видел. Докинь щепотку и сегодня выйдет новый разъеб 👨‍💻

Привет, друг! 👋 Прямо в начале недели хочу поделиться с тобой приятностями. Вот такие отзывы пришли мне с разницей в две недели от одного из ребят с огонька. Артур — Product Manager в международной компании. Купил доступ, чтобы систематизировать знания и подходить к управлению продуктом более фундаментально. Сначала благодаря знаниям из гайдбука и своим стараниям Артур нашел работу там, где и хотел. А сейчас жеско перфомит! Пруфы на скринах. Артур — идеальный пример одного из портретов человека, которому подойдёт мой материал: 1. Глубоко вникает в материал 2. Сразу применяет его в реальной работе 3. Задает вопросы везде, где есть сложности Такой подход не заставляет долго ждать результат. Сначала крутой оффер, теперь ещё и топовый перфоманс 🏆 Ответ на вопрос Артура о том, как улучшать активацию и другие аспекты удержания, будет во втором сезоне. Разберем прям супердетально, по шагам и с крутыми гайдами. Так что будешь шарить 100% лучше, чем все остальные аналитики и продакты в компании 😎 Кстати, если у тебя есть любой вопрос по гайдбуку, продуктовой аналитике или управлению продуктами, смело задавай вопрос на эфир, который пройдёт тут в этот четверг в 19:00. Артур, ты красавчик! 👍

Привет, друг! На русском языке почти нет нормального контента по продуктовой аналитике и управлению продуктом. Лично я по этому поводу сильно страдаю, потому что все приходится находить самому и понимать, что реально работает только через практику 😭 Поэтому я всегда сильно радуюсь, когда нахожу что-то реально крутое. У меня есть любимое видео-интервью на тему «продакт-менеджмента». Это разговор двух нереально крутых мужиков: Ромы Нестера и Олега Якубенкова 😍 К этим ребятам точно нужно прислушиваться. Они реально крутые, не то что все вот эти чуваки из папочек «100500 каналов для продуктовых звёздочек» Я смотрел это интервью уже четыре раза и сегодня пересматривал пятый. Делаю это, потому что каждый раз узнаю что-то новое, не теряю ориентир в потоке треша, понимаю, что мы в careerspace всё делаем правильно 😎 Посмотри его на выходных, если ещё не смотрел. Гарантирую, узнаешь для себя много нового. Интервью по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=iFKaWr7FTNc&t=82s

Привет, друг!👋 Ну что, миссия выполнена, эфиру быть! В следующий четверг, ровно через неделю, проведу эфир тут в 19:00 по Москве. Запись хз будет или нет. Будет 100 огоньков, будет запись. Но веселее всегда в онлайне 😜 Чтобы задать вопрос на эфир нужно: 1. перейти в моего бота 2. тыкнуть там нужную кнопку 3. написать свой вопрос 4. ответить на 3 простых вопроса после Спрашивай всё, что ты всегда стеснялся спросить про продуктовую аналитику и управление продуктом. Эфир будет максимально на чилле, поэтому духоту буду игнорировать. Цель сейчас — рассказать простым языком что есть что и чисто с тобой кайфануть. Поэтому смело пиши вопросы 👨‍💻 Если ты уже в боте, просто отправь в него сообщение «Вопрос на эфир». Далее тебе придет отбивка и после неё задавай вопрос Если ты на огоньке, то свои вопросы кидай в секретную гугл форму, а сюда не надо. Дай людям тоже возможность поспрашивать. А то я тебя знаю, только волю дай, будем 3 часа сидеть :))) Залетай в бота, пиши вопрос и через недельку устроим тут с тобой жоский зачилл Хорошего вечера!

Привет, друг! 👋 Я что подумал. Может провести тут эфир один? Отвечу на любые твои вопросы о продуктовой аналитике и управлении продуктом, которые ты стеснялся спросить. Посидим, почиллим и поразноняем приколы разные. Что скажешь? 😊 Если хочешь, ставь огонек. Будет 70 огоньков, проведу эфир, договор?

Привет, друг! 👋 Сегодня вечером у меня очередной эфир для ребят с огонька, и снова пришло много топовых вопросов. Вот один, ответом на который решил поделиться с тобой. Вопрос от Кости. Кстати, он UX-дизайнер, который делает переход в Product-дизайн. Купил доступ, чтобы лучше понимать продукт и делать дизайн не от рюшечек, а от решения задач людей. Невероятно правильный подход! Костя недавно начал выходить на интервью с компаниями и осознал, насколько у них всё плохо с продуктовым мышлением. Поздравляю! Ответ на вопрос: Костя, ты 100% прав. Без повторных заказов маркетплейс умрет. Но, допустим, они скажут, что привлечение клиента отбивается с первой покупки (что маловероятно). Тогда аргументы можно выстраивать так: 1. Допустим, ваш CAC равен N. Средняя стоимость услуги — M, а комиссии — k. Тогда вам нужно, чтобы минимум N > kM, а лучше N > 3kM. 2. Чтобы этого достичь, вам нужно: — либо невероятно снижать CAC (что очень сложно); — либо увеличивать комиссию (будет негатив от мастеров); — либо увеличивать стоимость одной услуги (негатив от покупателей); — либо растить число заказов (хорошо всем). 3. Если чел просто делает два заказа в среднем, а не один, то kM уже превращается в 2kM, а значит, прибыль (Gross Margin) с ходу вырастает в 2 раза. Как тебе такое, Илон Маск? Если после такого объяснения они говорят, что «ты тут давай, скажи лучше, какого цвета сделать кнопку, деньги мы сами посчитаем», то можешь смело заканчивать интервью. Если чуваки не понимают базы, нафиг тебе такая компания нужна. Понимание основ, в том числе, отличает норм компании от контор. Единственное, в чём они могут быть правы, так это в том, что прямо сейчас им не до удержания в долгосроке, потому что деньги нужны здесь и сейчас. Тогда можно рассказать про активацию, её связь с удержанием, про важность repeat revenue и коротко, почему только на new revenue выехать не получится. Так и задачу их решишь (расскажешь, про конверсию), и расширишь их окно Овертона с точки зрения понимания продукта. Выжмешь максимум для себя, так сказать 😎

Привет, друг! Меня часто спрашивают, что я читаю на английском, чтобы быть в теме. Делюсь подборкой топовых блогов по продуктовой аналитике и управлению продуктом. Это лучшее, что я видел 👍 А ещё, у меня есть супербонус для тебя, детали в конце поста! 1. Блог Andrew Chen, партнёра одного из самых топовых VC в мире. Это не гаражный синдикат какой-то, а серьезные парни. Очень много информации по продукту и по продуктовой аналитке: https://clck.ru/34V3v4 2. Блог Casey Winters, лучше него никто в мире не знает как работать над Retention, Engagement и Growth. Есть сомнения? Просто посмотри компании, которые он консультирует: https://clck.ru/34V449 3. Блог Brian Balfour, ex-VP Growth HubSpot и основателя лучшей школы для продактов и аналитиков в мире — Reforge. 100500 лайфхаков, которые никогда никто не расскажет про продукт и аналитику: https://clck.ru/34V48N 4. Блог компании Reforge, лучшей школы для продуктов и аналитиков в мире. Это не какой-то детский сад от продуктовых звёздочек и прочей херни. Только практичные концепции и фреймворки, которые реально работают: https://clck.ru/34V4BH 5. Блог компании Holistics, на мой взгляд, лучшей BI системы в мире. Ребята делают великолепный инструмент, который даже мы в careerspace используем. Табло и павер биай рядом не стояли. В блоге много полезных технических штук по BI, дашбордам и немного про дата инжениринг: https://clck.ru/34V4Ep 6. Блог VC First Round, фонд, специализирующийся на инвестициях в продукты на ранней стадии. Кому если не им знать, что нужно сделать, чтобы вырастить продукт от 0 до 1: https://clck.ru/34V4J7 7. Блог VC Sequoia, один из крупнейших фондов в мире. В частности, много инвестируют в продукты, которые уже на стадии 1 и хотят расти к бесконечности. До 2020 года писали топовые статьи, абсолютные мастриды для всех, кто работает с продуктом: https://clck.ru/34V4Tf Бонус! 🏠 Ещё у меня есть playbook по продуктовой аналитике от одной из топовых компаний. Там 156 страниц контента. Штука — топ, в том числе на её основе строю свою картину мира. Готов отдать тебе её бесплатно! Просто переходи в моего бота, нажимай кнопку «Хочу playbook», отвечай на 3 простых вопроса и файлик твой. Без регистрации и смс 😍 — Как тебе такая подборочка? Если зашло, ставь огонёк и пиши комментарий, какой ресурс больше всего зашёл

Привет, друг! Извини, давно не писал, готовил огромный апдейт для ребят на огоньке. Вот только сегодня его релизнул, теперь могу вернуться к тебе. Честно скажу, рад это сделать :) Хочу поделиться классной новостью. Как я говорил, ребята с курса задают мне вопросы и я отвечаю на них каждую неделю на эфирах (прямо как Арина в безаспере, да). Так вот, я обещал, что с ребятами, которые зададут больше всех интересных вопросов, я созвонюсь. Поскольку конец сезона уже не за горами, я начал проводить первые звонки. Один из звонков был с Лейсан, возможно, ты её помнишь. Ранее присылал отзыв Лейсан об одной из обнов. Созвонились, поговорили, было очень круто и лампово. У Лейсан технический бэкграунд, и она переучивалась на аналитика данных. Но, как я и говорю, на курсах давали ноль понимания продукта и бизнеса, поэтому Лейсан решила купить мой продукт. Как же я рад, что он реально помогает! Знаешь, почему? Потому что уже сейчас знакомые Лейсан, работающие в хороших IT-компаниях, удивляются, насколько хорошо она понимает то, как устроен продукт и что конкретно надо в нем анализировать и менять, чтобы привести его к успеху. Конечно, ещё много предстоит узнать и освоить, но фундаментальный сдвиг произошел! Спасибо, Лейсан, за доверие!

Привет, друг! Выкатываю обещанный пост про типы Retention. Уверен, узнаешь для себя что-то новое 🤓 — Удержание — способность сохранять то, что привлекаешь. Это могут быть люди, деньги или даже сотрудники компании. Поскольку обсуждаем продукт, нам ближе всего именно люди и деньги. Их удержание находит отражение в метриках: — Удержание людей (Usage Retention) — Удержание денег (Revenue Retention) Revenue Retention — цель бизнеса. Однако с точки зрения продукта это лишь следствие Usage Retention и модели монетизации. Когда слышишь разговоры о Retention, в 99% случаев это именно Usage Retention. Самая распространенная метрика из категории Usage Retention — N-period Retention. Она показывает какая доля людей от когорты была активна на период N. Причем активна != заходила в продукт. Этот момент почти никто не знает, обычно засчитывают просто заход в продукт, но это неправильно. Самая частая метрика, в которой допускают ошибку из категории Usage Retention — Retention Rate. Она показывает точку на кривой Retention, когда та выходит в плато. То есть это конкретное значение и оно может быть только тогда, когда кривая выходит в плато или почти выходит. Обычно её путают с N-period Retention и говорят что-то типа «Retention Rate 7-го дня», хотя правильно «Retention 7-го дня». Потому что Retention Rate это конкретная цифра и она есть не всегда. — Как тебе такая инфа? Пиши в комментарии. По традиции, 123 огонька и делаю очередной мясной пост. Желаю хорошей пятницы и отличных праздников! 😇

Привет, друг! Всё жду, когда ты накидаешь 123 лайка на этом посте, тогда выкачу продолжение. Сделаешь сегодня, будет продолжение на этой неделе. А пока расскажу тебе про типы продуктов. — Если в бизнесе есть IT-решение, можно сказать, что в нём есть цифровой продукт. Возникает вопрос: «Как именно продукт помогает в заработке денег для бизнеса?» По ответу на этот вопрос все продукты делятся на два типа: 1. Внешние — с которыми взаимодействует конечный клиент 2. Внутренние — с которыми взаимодействуют люди внутри компании Внешние продукты обычно более интересны компании, в них вкладывают больше ресурсов, потому что они при хорошем раскладе возвращают вложенные средства и позволяют бизнесу больше зарабатывать. Внутренние продукты нужны в основном для сокращения расходов и оптимизации процессов. В зависимости от типа продукта и его роли в компании у них может быть разная объективность. Глобально продукты можно поделить на объективные и необъективные. Первые растут и добиваются успехов за счёт рыночных инструментов, вторые — потому что у людей нет вариантов ими не пользоваться. Объективные продукты — почти всегда это внешние продукты, но могут быть исключения. Например, когда продукт внутренний, но он является главным драйвером операционной работы компании. Необъективные продукты — обычно это внутренние продукты или внешние, которые люди используют не потому, что захотели, а потому, что у них нет выбора. Во всех типах продуктов, которые описаны выше, есть продуктовые команды. Но их вклад в успех бизнеса разный. И, как бы неполиткорректно это ни звучало, у кого-то он больше, а у кого-то меньше. Соответственно, доход и востребованность на рынке тоже разная. Продуктовые аналитики и вырастающие из них менеджеры продуктов в объективных продуктах всегда на вес золота. Поэтому важно выбирать именно их для работы, если хочешь расти, а не стагнировать. — А в каком продукте работаешь ты? Пиши в комментарии!

Привет, друг! Сегодня хочу снова поделиться вопросом, который пришёл на сегодняшний эфир для ребят с огонька. Вопрос от Мили. Кстати, она улучшает опыт студентов в крутом международном EdTech стартапе в LATAM. Купила доступ, чтобы стать полноценным продактом, который шарит за аналитику. Ответ на вопрос: Чем выше Retention, тем проще набирать базу клиентов, потому что в долгосрочной перспективе люди будут накапливаться, а не отваливаться. Представь, что у тебя кривая Retention уходит в 0, тогда, если все кривые будут такие, и ты наложишь их друг на друга, у тебя всегда будет предел роста аудитории. Если кривая будет выходить в плато, то предел будет обозначен только размерами рынка, потому что при кривой, выходящей в плато, у аудитории будет линейный рост (с допущением, что размер когорт будет одинаковый). Как это проверить? Так же, просто наложив кривые друг на друга. Чтобы тебе не нужно было делать это самой, уже это сделал и прикладываю скриншоты в комментарии к этому посту. Ещё больше инсайтов и лайфхаков по визуализации, анализу и улучшению Retention ждёт ребят с огонька в четверг, когда я выкачу очередное обновление. Надеюсь, Миля, тебе оно тоже зайдёт!

Привет, друг! Сегодня поделюсь несколькими мыслями на тему того, почему Retention-король 👑 — Retention-король, потому что он может как сделать компанию великой, так и убить её. Как Retention может сделать компанию великой? 1. Позволяет дешевле привлекать людей. Цена привлечения снижается за счёт ускорения циклов привлечения. Чем проще человеку остаться в продукте, тем дешевле будет набирать базу людей и клиентов; 2. Позволяет больше зарабатывать. Чем больше людей задерживается в продукте, тем большему числу потенциальных клиентов можешь продать. Это значит, что объем денег, заработанных с одного человека, тоже будет расти. В свою очередь, это открывает нам возможности: — Позволять себе больший CAC на рекламных аукционах и обходить конкурентов; — Ускоряет срок окупаемости инвестиций, позволяет раньше реинвестировать в рост. Как Retention может убить компанию? 1. Легко не заметить плохой Retention. Есть много классных метрик, на которые можно смотреть, когда Retention не нравится. Они будут говорить, что всё круто и можно дальше вливать деньги в маркетинг. Но, по факту, через полгода праздник кончится; 2. Высокий Retention первых дней может затмить глаза. Нужно смотреть хотя бы на 3 года вперёд.Но при росте на Retention иногда начинают забивать; 3. Retention не панацея. Он отвечает за то, насколько широкую аудиторию можешь охватить, но важно не забывать про плотность взаимодействия — вовлечение. Так что работать нужно не только над Retention, но и над другими сторонами удержания. — Как тебе такая инфа? Пиши в комментарии. По традиции, 123 огонька и делаю очередной мясной пост. В следующий раз поговорим о том, какие виды Retention бывают.

Уже как 5 дней я закрыл продажу доступа на первый сезон. Теперь уже точно можно попасть только во второй. Но меня никак не отпускает история с одним кейсом, хочу её рассказать. Чел оставил норм заявку, я продал. Чел зашел в материал, всё посмотрел-почитал, раздал мне советов, что поправить и добавить, а в итоге через 2 дня попросил возврат. Меня это удивило (я ахуел), поэтому решил уточнить почему так? Причина такая: «Аналитика не для меня — я больше в процессы и работу с людьми» Вроде всё безобидно, но знаешь в чём прикол? Это ПРОДАКТ В СТАРТАПЕ. У него сейчас задача (инфа от него) — вывести компанию в операционную безубыточность. И, честно скажу, я хз как это делать без цифр. Если знаешь — расскажи в комментариях. Наверное, какой-нибудь эксперт из клиентской поддержки скажет, что я был слишком груб, но мне немного похеру, честно. Просто я немножко прихуел и ответил так, как мог. Конечно, сделал возврат без проблем, но до сих пор в ахуе: как может продакт в стартапе говорить что он цифры не очень любит? В этом же твоя работа. Если нет — ну тогда ты проджект в лучшем случае. Чел вёл себя в целом френдли, поэтому как к человеку у меня претензий ноль. Вопрос только к экспертности и реальному пониманию своей работы, но это на совести каждого человека. К чему это всё. Если ты вдруг продакт и понимаешь, что аналитика и цифры не для тебя — отпишись, пожалуйста. Лучше почитай какой-нибудь продукторий ебаный. У меня тут жесткая диктатура на тему того, что продакт ОБЯЗАН понимать цифры, иначе он не продакт, а хрен пойми кто, кого наплодил очередной ебаный курс «как стать продактом за 3 месяца»