Николай Хлебинский
前往频道在 Telegram
Регулярно делюсь своим предпринимательским опытом, лайфхаками и фишками про применение ИИ в бизнесе и в жизни. Мои соц. сети: https://taplink.cc/nikolaykhl
显示更多📈 Telegram 频道 Николай Хлебинский 的分析概览
频道 Николай Хлебинский (@nikolay_khl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 915 名订阅者，在 商业 类别中位列第 2 906，并在 俄罗斯 地区排名第 29 686 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 21 915 名订阅者。
根据 21 九月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 401，过去 24 小时变化为 17，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 65.04%。内容发布后 24 小时内通常能获得 11.72% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 14 259 次浏览，首日通常累积 2 570 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 65。
- 主题关注点： 内容集中在 byd, стартап, тестостерон, shein, tencent 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Регулярно делюсь своим предпринимательским опытом, лайфхаками и фишками про применение ИИ в бизнесе и в жизни.
Мои соц. сети: https://taplink.cc/nikolaykhl”
凭借高频更新（最新数据采集于 22 九月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 商业 类别中的关键影响点。
21 915
订阅者
+1724 小时
+1507 天
+40130 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+514
在3个频道中
八月 '26
+609
在6个频道中
Get PRO
七月 '26
+232
在3个频道中
Get PRO
六月 '26
+554
在11个频道中
Get PRO
五月 '26
+1 469
在5个频道中
Get PRO
四月 '26
+3 398
在14个频道中
Get PRO
三月 '26
+1 173
在13个频道中
Get PRO
二月 '26
+444
在7个频道中
Get PRO
一月 '26
+639
在6个频道中
Get PRO
十二月 '25
+675
在5个频道中
Get PRO
十一月 '25
+1 285
在4个频道中
Get PRO
十月 '25
+963
在4个频道中
Get PRO
九月 '25
+991
在11个频道中
Get PRO
八月 '25
+1 840
在4个频道中
Get PRO
七月 '25
+1 711
在5个频道中
Get PRO
六月 '25
+1 022
在3个频道中
Get PRO
五月 '25
+191
在2个频道中
Get PRO
四月 '25
+481
在2个频道中
Get PRO
三月 '25
+140
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+107
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+168
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+240
在2个频道中
Get PRO
十一月 '24
+211
在7个频道中
Get PRO
十月 '24
+328
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+123
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+150
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+136
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+88
在1个频道中
Get PRO
五月 '24
+148
在3个频道中
Get PRO
四月 '24
+417
在9个频道中
Get PRO
三月 '24
+570
在11个频道中
Get PRO
二月 '24
+583
在11个频道中
Get PRO
一月 '24
+485
在7个频道中
Get PRO
十二月 '23
+939
在21个频道中
Get PRO
十一月 '23
+1 896
在36个频道中
Get PRO
十月 '23
+1 210
在13个频道中
Get PRO
九月 '23
+506
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+1 107
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+296
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+318
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+1 024
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+379
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+157
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+117
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+78
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+14
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+16
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+7
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+6
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+13
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+73
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+9
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+54
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+1 365
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 23 九月 | +4 | |||
| 22 九月 | +10 | |||
| 21 九月 | +22 | |||
| 20 九月 | +25 | |||
| 19 九月 | +29 | |||
| 18 九月 | +10 | |||
| 17 九月 | +20 | |||
| 16 九月 | +13 | |||
| 15 九月 | +58 | |||
| 14 九月 | +11 | |||
| 13 九月 | +8 | |||
| 12 九月 | +7 | |||
| 11 九月 | +3 | |||
| 10 九月 | +2 | |||
| 09 九月 | +7 | |||
| 08 九月 | +7 | |||
| 07 九月 | +14 | |||
| 06 九月 | +6 | |||
| 05 九月 | +13 | |||
| 04 九月 | +9 | |||
| 03 九月 | +21 | |||
| 02 九月 | +38 | |||
| 01 九月 | +177 |
频道帖子
| 2 | OpenRouter (агрегатор ИИ-моделей для разработчиков) сообщил, что на прошлой неделе его пользователи впервые за два с половиной года потратили на модели OpenAI больше, чем на Anthropic. OpenAI досталось чуть больше половины общих трат на две компании и 19% этих денег принесла одна GPT-6 Astra. Модель вышла через два дня после Claude Fable 5.1 и продается через API по тому же прайсу, 10 долларов за миллион токенов на входе и 50 на выходе.
Пару дней назад выпустил видео на ютубе про эту модель, если еще не смотрели – обязательно посмотрите, я до сих пор в шоке от ее возможностей: https://www.youtube.com/watch?v=JUWXno4Awvo
На всевозможных бенчмарках, где Astra сравнивают с Anthropic Fable 5.1 счет примерно равный. Вот где Astra впереди:
– Terminal-Bench, настройка и администрирование из командной строки – 59% против 52% у Антропика.
– AutomationBench, автоматизировация бизнес-процессов – 68% против 59%.
– ARC-AGI-2, тест на псевдо-интеллект – 95% против 90%, замер ARC Prize.
– BenchCAD, построение деталей в CAD – 95,9% против 84,3%.
Fable держит лидерство в Humanity's Last Exam, это тест 2500 из сложнейших вопросов из самых разных областей науки (59% у Fable против 55% у Astra), в работе с длинными (в том числе и офисными документами) и SWE-bench Pro (правка реальных ошибок в коде). Сводный индекс по тестам вровень, 53 на 53.
Стоимость моделей одинаковая, но счет за них приходит разный! На одну типовую задачу индекса Astra тратит 27 тысяч токенов, Fable 5.1 – 78 тысяч, и прогон индекса стоил 5,3 тысячи долларов против 13,1 тысячи, в 2,5 раза дешевле!
Модель вызвала такой всплеск внимания, что Слух, что с 10 сентября OpenAI приостановила продажи подписки Pro за 200 долларов в месяц (где выдается очень много токенов), спрос на Astra компания назвала беспрецедентным. Действующие подписки работают, Plus за 20 долларов дает доступ к модели, но токены там модель съест быстро и придется покупать их в API.
OpenRouter: https://x.com/OpenRouter/status/2099898254905549220
Замеры Artificial Analysis: https://artificialanalysis.ai/models/comparisons/gpt-6-astra-vs-claude-fable-5-1
Пост сотрудника OpenAI про паузу в продаже подписки Pro: https://x.com/thsottiaux/status/2098113585683808624 | 5 793 |
| 3 |  Протестировал новую GPT-6 Astra. Я в шоке 😨
Просто посмотрите на что она способна: https://youtu.be/JUWXno4Awvo | 5 815 |
| 4 | Что объединяет прошлые два поста про китайского фермера и просьбу для популярных нейронок назвать случайное число от 1 до 30 с ответом "17"?
Несколько дней назад независимый исследователь 360 раз спросил четыре ИИшки выдать число от 1 до 100 (без слово "случайное"), каждый раз в новом чате. Из ста чисел модели назвали всего 13, на 42 и 47 пришлось четыре ответа из пяти. Обычный программный генератор случайных чисел на те же 360 запросов выдал все сто!
Языковая модель ничего не выбирает и не любит. Она дописывает текст так, как скорее всего дописали бы люди, а знание о людях берется из корпуса текстов, на которых модель обучена. Какое число встречается в таком контексте чаще – такое и будет ответом.
Это не предвзятость, которую починят настройкой. Слово "случайное" в запросе в том же замере расширило набор с пяти чисел до тринадцати, лидер остался тот же. Модели не врут и не галлюцинируют, они так устроены, просто выдают следующий наиболее вероятный токен (токен – слово или кусок слова). Равных шансов у чисел нет, у одного из чатов лидер забрал больше девяти ответов из десяти.
Та же природа везде, где нейронке доверяют что-то выбрать. В свежем исследовании модели составляли тесты с вариантами ответов вида "какой ответ правильный – А,Б или В?", одна из них больше чем в половине случаев ставила правильный ответ на одну и ту же букву вместо честной четверти. Сама породить случайность модель не умеет, зато с ней работает, если число дать снаружи, кодом или генератором. При этом модель легко напишет код генератора случайных чисел по запросу (но это будет дороже в токенах).
Современный ИИ – это идеальная машина генерация того, что хочет услышать сферический усредненный по выборке из всего человечества индивид.
Замер 360 запросов: https://nicolassitter.com/research/ai-random-number-2026
Исследование про случайные числа у нейронок: https://arxiv.org/abs/2601.05414 | 7 378 |
| 5 | Китайский фермер год с лишним следовал советам ИИ о том, как и когда обрабатывать и удобрять свои поля. Поначалу он относился к рекомендациям с сомнениями, по мере внедрения рекомендаций доверие росло, в какой-то момент критическое мышление отключилось и он стал полностью следовать рекомендациям.
В июле этого года фермер обсудил с ИИ (с каким ИИ он советовался – не уточняется) проблему сорняков и вредителей на его плантации кунжута и в конце уточнил как обработать поле дроном.
В переписке с нейронкой, которую потом посмотрел один из журналистов, ИИ выдает готовый план обработки с полным набором препаратов, встречных вопросов вопросов от фермера не было. Дрон прошел все поле и обработал 10 гектаров.
На следующий день погибли и сорняки и всходы кунжута, весь урожай был уничтожен. Эксперт-агротехник, проанализировавший потом ситуацию, сообщил, что один из гербицидов из плана ИИ применяют только направленно, по сорнякам, сплошная обработка гарантировано убивает полезную культуру.
ИИ это мультипликатор компетенций: он дает возможность профессионалу производить больше ценности в единицу времени, при этом некомпетентность и ее последствия он так же мультиплицирует.
Фермер получал от ИИ ценность в течение года, но как только предметная область вышла за рамки его компетенции – случилась катастрофа. Для профессионала первый ответ ИИ это черновик, такую ошибку он ловит быстро. У фермера ответ стал единственным мнением, ведь своего опыта по этому вопросу у него не было.
Дилетант с ИИ не может заменить профессионала, вопрос времени, когда он создаст значительно больше проблем, чем принесет пользы. Но и профессионал без ИИ обречен на вымирание, потому что профессионал с ИИ будет создавать на порядок больше ценности в единицу времени.
Источник: https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-08-01/doc-inikurwm3940989.shtml | 7 065 |
| 6 |  Если попросить ChatGPT дать случайное число от 1 до 30 – он ответит "17" | 7 239 |
| 7 |  А вот и новое поколение ChatGPT! Очень интересно наблюдать за этой гонкой ИИ-вооружений! | 7 079 |
| 8 |  Что за день! Пора новую серию батла снимать ☺️ | 7 407 |
| 9 |  Вот это новости! Кто уже попробовал? | 7 851 |
| 10 | У меня сегодня вакансия-бомба – HRD / HRBP в медицинский Family Office ЕС Клиника 👩⚕️
Мы c Михаилом Гребенюком строим ЕС-Клинику: первую в России единую систему управления здоровьем семьи. Собственная команда врачей и кураторов берёт на себя всё — от «у ребёнка температура в поездке» до сложного диагноза у родителей. Одна команда, одна история здоровья, годами.
Продукт получается сильнее, чем скорость, с которой мы собираем под него команду. Поэтому ищу человека, для которого «таких людей не найти» — это начало рабочего дня:
— сам находит и приводит лидеров, а не ждёт откликов;
— строит найм как воронку: каналы, темп, метрики;
— на невозможную задачу отвечает «придумаю, как» — и закрывает за недели;
— за пять минут разговора отличает человека премиального сервиса.
Взамен — прямая работа со мной и Михаилом, карт-бланш на инструменты и бюджет, позиция с максимальным влиянием на компанию. Знаете такого человека — перешлите ему или ей этот пост 🙏
Ссылка на анкету для отклика: https://forms.yandex.ru/u/6a967b024936390143aa6103 | 57 665 |
| 11 |  Через 51 минуту заберу телефоны у группы из 20 успешных предпринимателей с суммарным оборотом больше 10 млрд рублей в год и погружу их в среду развивающего дискомфорта.
Сегодня начинается мастермайнд «Совет директоров», который я лидирую уже полтора года.
Раз в квартал несколько десятков предпринимателей на 4 дня собираются и ищут ответ на вопрос «что нужно делать по-другому, чтобы кардинально изменить динамику в бизнесе».
Мы погружаемся на несколько часов в бизнес-контекст каждого участника группы и формируем план действий на квартал, потом разъезжаемся на его реализацию и через 3 месяца повторяем процесс.
Это самый эффективный способ развития в бизнесе, который мне известен (а я пробую все что можно и учусь постоянно!). | 8 942 |
| 12 | В предыдущем посте (и в комментариях к нему, дочитайте до конца) мой вольный перевод эссе Билла Гейтса про ИИ, которое он опубликовал вчера и уже наделал им много шума в западных медиа.
Источник: https://www.gatesnotes.com/work/make-ai-work-for-everyone/reader/a-turbulent-ai-era-and-critical-choices-to-make | 7 095 |
| 13 | ИИ станет либо величайшим уравнителем из всех когда-либо изобретенных человечеством, либо худшим источником несправедливости за всю историю. Даже при самом удачном раскладе переход в новую эпоху ИИ будет одним из самых бурных периодов в истории цивилизации. Как использовать эту технологию, чтобы мир стал справедливее, а пропасть между богатыми и бедными не стала шире? Как защитить тех, кто наиболее уязвим перед вредом от искусственного интеллекта, - включая тех, кто гарантированно потеряет средства к существованию и ощущение, что их будущее хоть как-то у них под контролем?
Важно ответить на эти вопросы и действовать - главный приоритет для планеты. Если мир сделает правильные шаги, ИИ станет силой во благо, и каждый останется в выигрыше.
К сожалению, прямо сейчас мы полностью игнорируем эти вопросы. Я не вижу признаков того, что мировые лидеры, эксперты и профессиональные сообщества адекватно адресуют эти вызовы. Плана, который смягчил бы вход в эпоху ИИ, не существует.
Отчасти причина в том, что многие просто недооценивают масштаб влияния ИИ. Думаю, на то есть несколько причин.
Первая - ИИ-модели все еще ошибаются. Трудно представить, что какая-то из них заменит человеческое мышление, когда еще недавно они не могли решить простой судоку или посчитать, сколько букв R в слове strawberry.
Но проблема надежности быстро решается: исследователи создают модели, которые проверяют собственную работу и улучшают сами себя. Скоро во многих задачах они будут существенно лучше людей.
Вторая причина, по которой люди недооценивают ИИ, - аналогии с эффектами прошлых инноваций вводят в заблуждение. У нас нет опыта с технологией, которая распространяется так быстро и умеет думать и действовать как человек.
Когда появился персональный компьютер, ему понадобилось двадцать лет, чтобы всерьез изменить нашу работу: нужно было разработать софт, снизить цену, а людям - научиться пользоваться инструментами и встроить их в свои бизнес-процессы. ИИ, напротив, работает на устройствах, которые у нас уже есть, и общается на естественном языке. Нам не нужно приспосабливаться к нему, потому что он приспосабливается к нам. Он может посмотреть то же обучающее видео, на котором учат живых сотрудников, и учиться на уже существующих данных. | 7 303 |
| 14 |  Криптобиржа Binance открыла возможность подключають ИИ-агентов (ChatGPT, Claude Code, Cursor) к своей платформе и торговать со счета пользователя. Средства лежат на отдельном субсчете, вывести их агент по умолчанию не может, есть два режима работы на выбор: подтверждать каждую сделку руками или отпустить его торговать самому.
В прошлом году появилось несколько публичных соревнований ИИ-агентов в криптотрейдинге. Самый известный проект – Alpha Arena – по сумме нескольких месяцев торгов в минусе оказались все модели, кто играл в обоих, включая Qwen, который в первой части соревнования показал +22% к портфелю и включая Grok, который в некоторый момент показал серьезный результат в плюс. С декабря 2025 публичных результатов нет ни у одной арены.
Для биржи это интересный путь увеличить объем торгов и привлечь новых пользователей. При этом вся финансовая ответственность, конечно же, у владельца агента: потолка на торговые убытки внутри субсчета нет, ограничение только суммой, которую вы туда завели. Сама Binance тоже пишет, что их Agent OS – это не автономная торговая система, следить за агентом работа владельца счета.
Скорее всего агент на субсчете деньги потеряет. Индустрия пускает агентов к живым деньгам, не дождавшись ни одного публичного доказательства, что они умеют их не терять. А единственный, кто на аренах заработал, – вендор, выставивший в турнир свою модель. Пост не является инвестиционной рекомендацией, только мое личное мнение!
Источник: https://techcrunch.com/2026/08/20/binance-now-lets-ai-agents-trade-but-keeping-them-in-check-is-largely-up-to-users/ | 6 311 |
| 15 |  Третья серия ИИ-Баттла уже на ютубе!
Построил 2 ИИ-агентов, анализирующих качество работы отдела продаж в AmoCRM, одного через GPT 5.6 Sol, второго через Fable.
Оба анализировали 40 сделок, которые я разметил заранее (контакты, заметки, звонки, переписки и тд), как думаете, кто отработал лучше?
Классный ролик получился 🔥 напишите комментарий на ютубе под видео, чтобы помочь его продвинуть: https://youtu.be/pI9TsWS0rw0
PS: все материалы из ролика в первом комментарии под этим постом | 6 874 |
| 16 | Компания Google выиграла банкротный аукцион на корпоративные данные Spirit Airlines (американский лоукостер, остановивший полеты в мае). Победившая ставка – 10 миллионов долларов, ближайший проигравший торги участник – ИИ-платформа найма Mercor – сделал ставку на 7,5 миллиона.
В лоте около 100 миллионов рабочих писем, 500 миллионов Teams-чатов и миллиарды записей о ценах конкурентов и транзакциях за двадцать лет. Все персональные данные по условиям сделаки вычистят до передачи данных.
Это еще одна новая бизнес-модель эпохи ИИ – продажа данных обанкротившихся компаний с целью обучения моделей. Какая ирония, в наши дни данные могут пережить бизнес и стать лотом конкурсной массы, чтобы погасить обязательства перед кредиторами. Людей, которые эти данные генерировали, никто не спрашивает. Прав на удаление рабочей переписки из датасета у сотрудников компании нет.
Данные банкротов продавали и раньше, просто ценностью были контакты клиентов. У Spirit Airlines впервые клиентские данные из лота выкинули и заплатили за историю внутренней жизни компании. Большие компании сидят на десятилетиях записей о том, как делается реальная работа, и это один из самых ценных материалов для обучения моделей.
ИИ делает ликвидным класс активов, который раньше не значился на балансах. Очень скоро, очевидно, начнет. А пока что в сценарий стратсессий пора добавлять вопрос "какие данные наш бизнес накапливает как актив и какое место в стратегии нашего бизнеса занимают данные для обучения ИИ?"
Источник: https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/google-pays-10m-spirit-airlines-193352404.html | 6 880 |
| 17 | На программе “Код управления” я выдаю около ста различных управленческих инструментов, практик, шаблонов, документов, скриптов, чек-листов, инструкций и так далее. В предыдущем посте написал, что в этом году первый раз буду делать в рограмме параллельный трек по искусственному интеллекту.
ИИ – это мультипликатор компетенций: он позволяет там, где компетенции высокие, получать в единицу времени значительно больше ценности. А там, где компетенции низкие, он умножает некомпетентность и сделает, наоборот, только хуже.
На прошлых потоках я запрещал – ну, или настаивал сильно, совсем запретить я, конечно, не могу, – не делать работу в рамках программы с помощью ChatGPT. Вот уверен, что вы в своей отрасли или нише являетесь серьезным профессионалом. Попробуйте сгенерировать экспертный контент для своего блога с помощью ChatGPT (да пробоволи наверняка), у вас получится посредственная вода. Если потенциальный партнер, профессионал как и вы, прочитает такое, работать с вами он не станет, скажет сразу “Я с теми, кто это писал, дел иметь не хочу”.
Так вот, в управлении то же самое: прежде чем использовать искусственный интеллект эффективно, нам надо понять, что такое в регулярном менеджменте “вода”, а что такое “не вода”, то есть нарастить компетенции в областии управления. В прошлом году было много заданий, сделанных через ChatGPT и сделаны они были плохо. Обязательно научиться считать в столбик, прежде чем начать использовать калькулятор, чтобы сформировать правильное мышление, так в любом навыке. Мне важно, чтобы на программе работа делалась своей головой, чтобы те, кто у меня учится, ошибались (это самое ценное) самостоятельно, чтобы мы вместе обсуждали, что можно улучшить и что сделано хорошо.
Трек искусственного интеллекта в этой программе параллельный. Я расскажу о своих наработках, покажу практики и лайфхаками, которые позволяют мне те же самые управленческие инструменты, что я выдаю, с помощью ИИ, в основном с помощью Claude, применять значительно эффективнее, промптами поделюсь, будут инсайты, это будет важно и интересно. Помогу разобраться даже тем, кто пришел с абсолютно нулевым опытом в ИИ. Но времени этому мы уделим 10–15 процентов, основной фокус в этой программе — на том, как управлять людьми, на регулярный менеджмент, на фундамент, на то, что должен знать каждый руководитель.
Сегодня закрываю анкету предзаписи (она тут: https://forms.gle/tvZyv6byUpX146zs9), стартуем 1 сентября 🚀 | 6 577 |
| 18 |  没有文字... | 5 737 |
| 19 | Еще одна интересная бизнес-модель, которую порождает ИИ вокруг ИИ-токенов
Токены – маркетинг сервис-провайдеров ИИ, их раздают стартапам в виде предоплаченного доступа к нейросетям (например, Google раздает токенами до 350 тысяч долларов). Потратить их успевают не все, перед сгоранием токены превращаются в неликвид с нулевой себестоимостью, продать их по любой цене выше нуля выгодно. На этой базе возникают брокеры, перепродающие токены со скидками 30-80% от рыночной стоимости.
Вокруг них появилась целая биржевая инфраструктура – маркетплейсы, прайс-агрегаторы, даже лотереи ключей доступа. Рядом растет полукриминальный сегмент – китайские "транзитные станции" со скидками на токены 94-98%, внутри сотни краденых и фейковых учеток.
В традиционном софте такого рынка не было, вендоры не раздавали маркетинг такими кусками. И спрос бездонный – дистилляция, обучение своей нейросети на ответах чужой (Anthropic ловила на этом китайские лаборатории с десятками тысяч мошеннических аккаунтов).
ИИ только в этом году стал значимой статьей расходов и у нее уже появился вторичный рынок. Он уже меняет продукт, с июля часть подписчиков Claude показывает паспорт и селфи – официально ради безопасности и поддержки санкций, но рынок связывает проверку именно с реселлерами.
Разбор рынка брокеров: https://vectoral.com/blog/who-are-the-token-brokers | 6 184 |
| 20 | Сегодня реальность в любой профессии такая:
1. ИИ никого не заменит
2. Люди, владющие ИИ, заменят тех, кто им не владеет
В прошлом году студентов Кода управления очень просил не делать задания через ChatGPT. В этом году меня будет отдельный стрим по ИИ, помимо фундаментального регулярного менеджмента буду объяснять как стать управленцем x3–x5 сильнее с помощью LLM. Пойдем с самой базы и вплоть до самых продвинутых инструментов и техник.
Ссылка на анкету предзаписи тут: https://forms.gle/fq8sREXYBNfMDzTTA, через пару дней анкету закрою, группа почти заполнилась. | 6 729 |
