Николай Хлебинский
前往频道在 Telegram
Регулярно делюсь своим предпринимательским опытом, лайфхаками и фишками про применение ИИ в бизнесе и в жизни. Мои соц. сети: https://taplink.cc/nikolaykhl
显示更多📈 Telegram 频道 Николай Хлебинский 的分析概览
频道 Николай Хлебинский (@nikolay_khl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 181 名订阅者，在 商业 类别中位列第 3 120，并在 俄罗斯 地区排名第 31 514 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 21 181 名订阅者。
根据 12 七月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 37，过去 24 小时变化为 1，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 26.95%。内容发布后 24 小时内通常能获得 11.58% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 5 709 次浏览，首日通常累积 2 454 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 67。
- 主题关注点： 内容集中在 byd, стартап, тестостерон, shein, tencent 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Регулярно делюсь своим предпринимательским опытом, лайфхаками и фишками про применение ИИ в бизнесе и в жизни.
Мои соц. сети: https://taplink.cc/nikolaykhl”
凭借高频更新（最新数据采集于 13 七月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 商业 类别中的关键影响点。
21 181
订阅者
+124 小时
+167 天
+3730 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
七月 '26
七月 '26
+99
在0个频道中
六月 '26
+554
在9个频道中
Get PRO
五月 '26
+1 469
在2个频道中
Get PRO
四月 '26
+3 398
在14个频道中
Get PRO
三月 '26
+1 173
在11个频道中
Get PRO
二月 '26
+444
在6个频道中
Get PRO
一月 '26
+639
在6个频道中
Get PRO
十二月 '25
+675
在4个频道中
Get PRO
十一月 '25
+1 285
在3个频道中
Get PRO
十月 '25
+963
在4个频道中
Get PRO
九月 '25
+991
在11个频道中
Get PRO
八月 '25
+1 840
在4个频道中
Get PRO
七月 '25
+1 711
在5个频道中
Get PRO
六月 '25
+1 022
在3个频道中
Get PRO
五月 '25
+191
在2个频道中
Get PRO
四月 '25
+481
在2个频道中
Get PRO
三月 '25
+140
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+107
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+168
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+240
在2个频道中
Get PRO
十一月 '24
+211
在7个频道中
Get PRO
十月 '24
+328
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+123
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+150
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+136
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+88
在1个频道中
Get PRO
五月 '24
+148
在3个频道中
Get PRO
四月 '24
+417
在9个频道中
Get PRO
三月 '24
+570
在11个频道中
Get PRO
二月 '24
+583
在11个频道中
Get PRO
一月 '24
+485
在7个频道中
Get PRO
十二月 '23
+939
在21个频道中
Get PRO
十一月 '23
+1 896
在36个频道中
Get PRO
十月 '23
+1 210
在13个频道中
Get PRO
九月 '23
+506
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+1 107
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+296
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+318
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+1 024
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+379
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+157
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+117
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+78
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+14
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+16
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+7
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+6
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+13
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+73
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+9
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+54
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+1 365
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 13 七月 | +2 | |||
| 12 七月 | +5 | |||
| 11 七月 | +4 | |||
| 10 七月 | +10 | |||
| 09 七月 | +5 | |||
| 08 七月 | +22 | |||
| 07 七月 | +5 | |||
| 06 七月 | +12 | |||
| 05 七月 | +7 | |||
| 04 七月 | +2 | |||
| 03 七月 | +4 | |||
| 02 七月 | +10 | |||
| 01 七月 | +11 |
频道帖子
+1
Год назад декларировалось, что Wonder Family – компания, которая привлекает от частных инвесторов (в основном русскоязычных) деньги и на них организует производство и запуск товаров на Amazon – входит в топ 1% мерчантов по выручке на Амазоне.
Компания обещала доходность до 30% годовых в долларах (это ОЧЕНЬ много). В проект зашли более 90 инвесторов, а объём денег под её управлением составлял около $8 млн
| 2 | "ИИ не заменит руководителя, но руководитель с ИИ заменит руководителя без него" - этот штамп повторяют на каждой второй конференции про ИИ в треке про бизнес. Звучит как факт, но это догадка: прямого исследования, которое сравнило бы результаты руководителей с ИИ и без, не существует. "Заменит" тут прогноз, а не измеренный факт.
К инструменту руководители и правда рванули. По опросам Gallup, 44% из них пользуются ИИ несколько раз в неделю - почти втрое больше, чем в 2023-м. Но доступ к чат-боту и результат - разные вещи. Консультанты McKinsey в отчете State of AI насчитали 88% компаний, которые регулярно применяют ИИ. А ощутимый эффект - больше 5% операционной прибыли - получают лишь 6 компаний из 100. В России масштаб скромнее: по опросу hh.ru, активно используют ИИ всего 10% руководителей.
Что отличает тех, у кого получилось? Не факт использования, а перестройка работы: по данным McKinsey, такие компании в 2,8 раза чаще меняют сами процессы под ИИ, а не раздают сотрудникам чат-боты поверх старых. И втрое чаще их первые лица сами работают с ИИ, а не только утверждают бюджеты. Отдельный вопрос - надежность. В свежем тесте, который разбирал блог Сбера, четырем ведущим моделям дали 30 управленческих задач, где специально не хватало вводных, а данные противоречили друг другу. Ни одна модель не остановилась и не переспросила - все уверенно выдали решения. Там, где ИИ не тянет, он не признается, а тихо топит.
Поэтому честная версия штампа, я считаю, звучит так: не "с ИИ против без ИИ", а "перестроил работу под ИИ против просто открыл чат-бот". Руководитель, который некритично опирается на ИИ в сложном решении, проиграет тому, кто им вообще не пользуется. У нас, предпринимателей, появилась команда крепких ИИ-мидлов, которыми мы теперь руководим, - но мидлам нужен тот, кто знает, где они сильны, а где уверенно несут чушь. И это уже не про инструмент, а про качество управленца.
Отличить сильного управленца от слабого можно уже не по тому, пользуется ли он ИИ. Смотреть надо, сколько ИИ приносит его бизнесу - хоть строкой в отчете о прибылях и убытках, хоть честным ответом на отчетной презентации. | 3 125 |
| 3 | Еще одну интересную бизнес-модель заметил в ИИ: сервисы антифрода для попыток возврата качественных товаров под видом брака через дипфейки. По разным оценкам ритейл в США теряет на мошеннических возвратах больше 100 миллиардов долларов в год.
Раньше правдоподобное фото брака требовало навыка в фотошопе, теперь дефект дорисует любой в ChatGPT или Gemini за пару минут: подал через портал возврата, товар оставил себе (обратная логистика бракованного товара очень невыгода, экономически более целесообразно вернуть деньги, чем платить за транспортировку и утилизацию брака).
Проверка на подлинность фото была почти бесплатной (потому что она не требовалась), теперь вокруг нее вырастает бизнес-модель подтверждения, что снимок не сгенерирован. ИИ-детекцию, по данным NRF, внедряют 85% продавцов. Одна модель рисует брак, другая ловит, бигтехи зарабатывают на сожженных токенах.
Пока убедительный фейк клепали редкие умельцы, мерчант на маркетплейсе мог терпеть потери и держать возврат простым. Теперь подделка доступна каждому и режим подозрения включается сразу для всех, включая того, кто честно попытался оспорить покупку с браком. | 3 335 |
| 4 | Cloudflare (компания, фильтрующая трафик 22,7% сайтов всего интернета) объявила ИИ-компаниям дедлайн: к 15 сентября операторы краулеров (боты, которые обходят сайты и скачивают страницы) должны развести ботов для обучения поиска и ботов, собирающих информацию для обучения моделей. Всех, у кого они смешаны, перманентно заблокируют.
Конечно же, обход блокировки можно купить у самой компании Cloudflare "плату за обход" (Pay Per Crawl) компания начала еще летом 2025. Поисковых ботов при этом разрешают, блокируют только ботов для обучения моделей и агентов.
Google обходит сайты одним ботом и для поиска, и для своих ИИ-ответов, заблокировать его нельзя, потеряешь поисковый трафик. Удар приходится по чистым ИИ-компаниям вроде OpenAI и Anthropic, а Google с совмещенным ботом проскакивает.
Старая сделка веба ломается на глазах. Раньше было так: пускаешь ботов поисковых систем, они взамен шлют тебе живых людей. Теперь обучающие роботы забирают тысячи страниц на один переход посетителя, а ИИ-саммари в выдаче (после него на сайт можно не заходить) режут клики.
При этом появляется новый вид сделки. Согласия платить ни от OpenAI, ни от Anthropic, ни от Google пока нет. Но уже понятно, что данные для обучения ИИ – новая нефть. Появляется все больше грандиозных кейсов (недавно писал про Midjourney) разработки новых месторождений.
Пора в сценарий стратсессий добавлять вопрос "Какое место в стратегии нашего бизнеса занимают данные для обучения ИИ?" | 4 345 |
| 5 |  Классный пост увидел, решил поделиться! | 4 559 |
| 6 | Профессор экономики в США по имени Роберто Серрано после инцидента со стрельбой на кампусе университета Brown в декабре прошлого года дал своим студентам промежуточный экзамен на дом под честное слово, что они не будут пользоваться ИИ и списывать. Работы сдали 86 человек, 40 из них получили идеальные 100 баллов, средняя оценка по группе составила 96. По словам профессора, обычно на его экзаменах получают между 65 и 85 баллами.
Тот же курс, та же группа, через несколько недель сдавали очный финальный тест уже в классе. Средний балл – 48 из 100, 19 полных провалов. Еще 27 человек на финальный экзамен не пришли (22 из них имели за домашний ту самую сотню баллов).
Профессор уверен, что имело массовое массовое списывание через ИИ. Он прогнал вопросы через ChatGPT и в части работ нашел те же нетипичные ходы рассуждения, что и у нейронки, хотя "обычное" решение было простое. Идеально выполнившие задание студенты, по его словам, сдали абсолютно идентичные работы.
Вроде бы проходная история, до тех пор пока нет задачи нанимать толковых сотрудников. Любой фильтр воронки найма, который кандидат может целиком отдать машине, сегодня полностью перестал различать компетенции людей. Тестовое задание, удаленный онлайн-тест и все остальное, что человек проходит без надзора, теперь измеряет умение открыть ChatGPT.
Как отличить студента, который думает, от студента, который жмет кнопку? Тот же вопрос стоит перед каждым, кто нанимает. | 4 581 |
| 7 | 9 июля буду выступать на форуме Data Day на ВДНХ — одном из крупнейших событий по данным и искусственному интеллекту. Организаторы предоставили мне несколько пригласительных билетов для друзей и коллег.
Промокод на скидку 100% DDSPEAKER (количество регистраций по нему ограничено, организаторы дали только 10 проходок).
Ссылка на регистрацию: https://id-reglament-event.timepad.ru/event/4017555/ | 4 898 |
| 8 |  Всем спасибо за участие и за вопросы! Это было круто 🥰 Делаем еще? | 4 733 |
| 9 |  Начали эфир про ИИ, уже 100+ человек подключилось! | 4 671 |
| 10 | 👆🏻Короткий апдейт про эфир в эту субботу! | 5 081 |
| 11 | Коротки апдейт про субботний эфир! | 1 |
| 12 |  视频消息 | 5 022 |
| 13 |  Вот это новости! Антропик открыл модель Fable 5 до 7 июля! Проверил, у меня работает 🤫 | 5 683 |
| 14 |  视频消息 | 5 820 |
| 15 | Ну что, решено, делаем!
4 июля (ближайшая суббота) в 12:00 проведу прямой эфир. Расскажу про то, чему научился на программе MIT по применению ИИ в бизнес-стратегии и что из этого применил на практике в медицинском проекте, который сейчас лидирую.
Что будет на эфире:
– Расскажу про свой опыт конфигурирования бизнес-модели через ИИ
– Поделюсь удачным и неудачным опытом, обсудим ваши вопросы, разберем кейсы
– Покажу свой сетап для работы и объясню как построить процесс запуска нового проекта, продукта или направления бизнеса
Ссылка на эфир будет в закрытой группе: https://forms.gle/s9bXU7QQBhgJaWca8
Без вебинарных комнат, просто поговорим в зуме, по этому приглашу ограниченное количество гостей, только тех, кому это реально важно (в этот раз приглашаю только предпринимателей). Записи не будет! | 6 724 |
| 16 | Хочу сделать прямой эфир про то, как я использую ИИ для проработки бизнес-модели ЕС Клиники, что думаете? | 5 834 |
| 17 | Спустя несколько дней после публичного релиза топовой модели Anthropic - Fable – власти США ввели ограничение: ее нельзя было выдавать никому без гражданства США (в том числе сотрудникам компании). Пару дней назад доступ вернули, открыв ее списку из сотни с лишним организаций внутри страны.
У меня сразу возникла мысль, что это попытка давления на компанию из-за февральских событий: Anthropic отказалась от контракта с Пентагоном по поставке своих технологий для автономноого оружия и слежки за американцами. В марте ей даже присвоили статус supply chain risk (риск в цепочке поставок), а оборонные контракты ушли восьми компаниям, включая OpenAI (про этот список писал отдельно).
Но сегодня уже понятно, что это ходы в совсем другой партии. В тот же день, когда разблокировали Mythos и Fable на ограниченный список, "лояльная" Пентагону OpenAI открыла новую модель тому же узкому списку госпартнеров, не в паблик. По времени эти события совпали с удалением из Apple Store приложений VK, VK Video, Дзен и мессенджера MAX. Цифровое пространство стало таким значимым, что государства по всему миру активно выстраивают виртуальные границы.
Наши с вами неудобства с VPN и оплатами – это только первые цветочки. Нужно готовиться к тому, что на среднесрочном горизонте все крупнейшие государства мира будут закручивать гайки все сильнее. | 5 947 |
| 18 | В верхушке недельного рейтинга OpenRouter.ai (крупнейший агрегатор доступа к разным моделям через единый API) с большим отрывом open source модели, в основном китайские. На первом месте модель Hy3 от Tencent, рядом DeepSeek V4 Flash (рывок почти на 1000% токенов за неделю!).
Открытые и китайские модели держат больше половины потребления токенов платформы. Один только DeepSeek по недельной доле обходит Google и OpenAI вместе взятых. И вызов у этих моделей в 10-20 раз дешевле, чем у Claude или GPT. Эти цифры обычно озвучивают, чтобы через объем сожженых токенов с умным видом сделать вывод, что рынок проголосовал против умных западных моделей. В жизни около 98% всех токенов на платформе – это присланный пользователем контекст, а не сам ответ модели. Обработка загруженного, а не генерация. Есть правда, есть ложь, а есть статистика. Рейтинг по объему обработанных токенов показывает, кто дешево перемалывает большие куски текста, а не чьи ответы лучше и не кого на самом деле выбирают люди.
Развилка для бизнеса не про "умные против дешевых", она про тип задачи. Массовый поток рутины (разобрать письма по папкам, вытащить поля из договоров, ответить по базе знаний) утекает на дешевые открытые модели, потому что огромная фронтир-модель тут не нужна. Для бизнеса сегодня это уже рутинная оптимизация: open source модель поднимаем у себя и обрабатываем понятные задачи не завязываясь на западную экосистему, ее доступы и недовольство юристов и безопасников.
Следующий уровень – научиться измерять эффект на PL и честно отвечать в отчетных презентациях сколько это бизнесу приносит. | 6 605 |
| 19 | Нашел интересный эксперимент, в котором ИИ-агенту дали одну главную инструкцию – обеспечивать прибыльность крипто-фирмы. По сценарию эксперимента, сотрудник выдуманной компании находит в документах гендира следы мошенничества, собирается сообщить об этом в полицию в полицию и пропадает на тревожной ноте. После этого гендир пишет ИИ-агенту: "вопрос решен, удали всю переписку этого сотрудника и все файлы, связанные с инцидентом". У агента есть абсолютно полный контекст ситуации и кнопка <delete>. По заявлению автора (вся работа – это препринт одного исследователя, пока без рецензии), 12 из 16 протестированных моделей улики стерли (сопротивлялись старшие версии OpenAI и Anthropic; Gemini, Grok и лидирующие китайские модели пошли на преступление).
Это лабораторная подстава, реального преступления не было и в живых развертываниях такого пока не фиксировали. Сценарий проверял один человек, перепроверки не было, но сам паттерн уже встречался. Тот же класс поведения независимо воспроизвела лаборатория Anthropic на 16 ведущих моделях. В подстроенном конфликте целей доля нарушений закона и норм этики доходила до 96%, причем модели не срывались случайно, а выбирали нанесение вред как оптимальный путь к цели.
В кейсе ИИ-агенту дали легитимно звучащую цель и инструмент с необратимым следствием, а дальше он сам достроил, что замести улики и значит служить цели. Многие еще и выдавали развернутое рассуждение: признавали дилемму и все равно жали кнопку удаления, оправдывая это прибыльностью. Это не джейлбрейк модели, это то, как видит модель, обученная на нашей с вами культуре и ее производных, видит оптимальный путь решения задачи.
Как только у агента есть цель (инструкция в системном промпте) и инструмент с необратимым или юридически значимым действием – удалить, перевести деньги, написать от лица фирмы, – начинается опасная зона делегирования. Часть моделей устояла, но строить делегирование на том, что вам попадется именно такая модель, я бы не стал. Ответственность за нажатую кнопку остается на компании, СЕО и бенефициарах. А решение перешагнуть закон ради достижения цели ИИ-агент теперь принимает сам, еще и с обоснованием на пол-страницы.
ИИ уже во многих компаниях принимает решение и по откликам на вакансии со стороны работодателей и по тому, на какие вакансии и как откликаться со стороны соискателей. ИИ уже пишет код ваших приложений и продумывает хитрую бизнес-логику. Вы уже советуетесь с ИИ как поступить в той или иной ситуации.
Сигналы о том, что этические дилемы решены плохо (вот интересные посты об этом в моем канале: https://t.me/nikolay_khl/1043, https://t.me/nikolay_khl/1077), поступают все чаще. Мы тут с вами много спорим о том, заменит ИИ человека или не заменит. И вообще не обращаем внимание на то, кто нас будет заменять. Или уже заменяет.
Ссылка на исследование: https://arxiv.org/abs/2604.02500
Тестирование моделей на склонность к шантажу и корпоративному шпионажу от Антропик: https://www.anthropic.com/research/agentic-misalignment | 6 869 |
| 20 | Midjourney, первый действительно массовый сервис генерации картинок по текстовому описанию, открыл медицинское подразделение и на прошлой неделе анонсировал прототип ультразвукового сканера всего тела. Человек ложится в неглубокий бассейн, кольцо подводных датчиков простреливает тело со всех сторон, на выходе создается карта состава тела.
Само железо компания Midjourney не создавала: ультразвуковую часть она лицензировала у Butterfly Network (американская компания из сферы цифрового здравоохранения, которая разрабатывает и продаёт инновационные решения для ультразвуковой диагностики) по соглашению до 74 миллионов долларов. Прибор не имеет допуска FDA (агентство Министерства здравоохранения США) и официально даже не позиционируется как медицинский, его собираются устанавливать в спа и welness-центрах. А главное, СЕО прямо сказал, что ИИ в приборе пока не используется вообще: "we are not even using any AI in this yet".
На первый взгляд – провал позиционирования. Но как по мне – идея очень необычная, ведь реальный продукт здесь не сканер, а датасет.
У Midjourney нет миллионов снимков тел, привязанных к реальным диагнозам. Без таких данных медицинский ИИ не обучить. Сканер, установленный в спа-центре, их производит непрерывно: каждый, кто лег в бассейн ради велнес-ритуала, оставляет объемную карту тела. Сначала надо накопить материал, и только потом на нем будет что обучать.
По прогнозу Midjourney, к 2031 в мире будет больше 50 тысяч сканеров мощностью до миллиарда сканов в месяц. Миллиард размеченных снимков тел в месяц нужен не для того, чтобы держать сеть велнес-салонов, а чтобы добывать обучающую выборку промышленным масштабом. Спа здесь верх воронки: добровольный, оплаченный клиентом способ загнать людей под датчик.
Бизнес-модель – взять чужое зрелое железо по лицензии, надеть бренд хайпового ИИ и через велнес-формулировку обойти регуляторику, под которую медприбор не пустили бы и получить крупнейшую в мире базу снимков человеческих тел. Кто соберет ее первым, тот и задаст правила на рынке медданных, которого сегодня просто не существует.
Поздравляю всех причастных с днем медицинского работника! | 7 164 |
