Лебедев про мозг

Ритмичное дыхание в йоге вызывает мозговую активность, связанную с глубоким расслаблением Учёные из Индийского технологического института Гандинагар, совместно с Sri Sri Institute of Advanced Research и Fortis Escort Heart Institute, сообщили, что ритмичное дыхание в Судхаршан Криа Йоге (SKY) вызывает измеримые изменения в мозговых ритмах, ассоциированные с глубоким расслаблением. Практика повышает тета- и дельта-активность, снижая альфа-мощность. В условиях роста стресса, тревоги и депрессии, когда доступ к специалистам ограничен, растёт спрос на недорогие самостоятельные методы поддержки психического здоровья. Предыдущие исследования йоги, медитации и дыхательных практик показали улучшения настроения, эмоциональной обработки и исполнительных функций мозга. Дыхание влияет на баланс симпатической и парасимпатической систем, смещая организм к расслаблению.В работе "Разблокировка глубокого расслабления: сила ритмичного дыхания на мозговые ритмы", опубликованной в npj Mental Health Research, провели ЭЭГ-эксперименты для анализа колебаний мозга в фазах SKY. Участвовали 43 опытных практиканта из центра Art of Living в Бенгалуру (средний возраст 25 лет, стаж 1–18 лет) и контрольная группа из 10 человек, слушавших расслабляющую музыку. ЭЭГ фиксировали в нескольких областях мозга до, во время и после практики на 24-канальной системе. Сеанс разделили на фазы: предпокой, пранаяма, крийя, йога-нидра, постпокой. Результаты: альфа-мощность снизилась во время йога-нидры и после, особенно в теменных и затылочных зонах; тета-амплитуда выросла в крийе и сохранилась в йога-нидре; дельта-амплитуда резко увеличилась в йога-нидре, указывая на глубокое расслабление.Контрольная группа изменений не показала, предполагая связь с ритмичным дыханием. Авторы заключают, что SKY приводит мозг к состоянию с доминирующими тета- и дельта-ритмами, снижая альфа-активность, что соответствует йогическому самадхи.Учитывая глобальный спрос на инструменты психического здоровья, SKY может стать практическим немедикаментозным методом для благополучия и базой для нейрофидбека против тревоги и стресса. Критика: контроль с музыкой неидеален (отсутствует описание музыки, нет группы молчания или простого дыхания); удалены каналы F7 и O2 из-за шума в 31 случае, что могло повлиять на результаты; конфликт интересов — Sri Sri Institute связан с Art of Living Foundation, создавшей SKY, но не заявлен. Подробнее: Vaibhav Tripathi et al, Unlocking deep relaxation: the power of rhythmic breathing on brain rhythms, npj Mental Health Research (2025). DOI: 10.1038/s44184-025-00156-4

Нам бы их трудности: https://t.me/itakblet/952 Но на самом деле последнее время поступает очень много информации, из которой следует, что жить совсем непросто. Примерно такие пункты: 1) На публикацию статьи требуется 1 год. Следовательно, 100 лет — 100 статей. Или не так? 2) Никто не советует публиковать в Opera Medica et Physiologica, но желание есть. 3) Количество жалующихся на разные аспекты жизни растет по экспоненте по мере приближения к коммунизму. 4) Посмотрел какие-то ролики Горбачева. Оказывается, у него была ярко выраженная шизофазия. Вот откуда все наши проблемы. 5) Артефакты.

Информация к размышлению... https://rusjphysiol.org/index.php/rusjphysiol

Сегодня день рождения Виктории Ефимовой https://t.me/prognoz_efimova/541

День рождения 😁 Знаете, такой тренд, когда на торте в день рождения меняют местами свечки: было, например, 52, а стало 25 😏 У меня сегодня этот номер не пройдет, потому что 55 как ни перемещай - ничего не изменится. Но в этом даже что-то есть 😁 Мне так нравится тот поток, в котором я сейчас живу. Считать какие-то циферки неинтересно 🤣 Спасибо вам за то, что вы со мной ❤️ А вот так начался мой день сегодня 🥰

Брюс Ли нервно курит в сторонке https://t.me/htech_plus/22745

В августе опубликовано. Кажется, пропустил: Волшебство нейропластичности: как мозг слепых "включает" зрение с помощью протезов! Забудьте о фантастике — это реальность! В свежей статье от 4 августа 2025 года команда супергероев науки из Испании и Аргентины (Мария дель Мар Аюсо Арройаве, Фернандо Даниэль Фарфан и их коллеги из Университета Мигеля Эрнандеса и LINTEC) раскрывает тайны проекта CORTIVIS. Представьте: двум смелым мужчинам 65 и 61 года, давно потерявшим зрение, вживили в затылок микрочип Utah с 96 электродами. Шесть месяцев они "тренировали" мозг электрическими импульсами — по 4 часа пять дней в неделю, — и вуаля: вспышки фосфенов (искусственные огоньки) начали рисовать мир! Ученые подключили ЭЭГ, чтобы подсмотреть за мозгом в покое, и открыли: нейронные связи в коре перестраиваются на лету! В "альфа-зоне" (7–13 Гц) у первого героя связность рухнула на 30–40%, особенно в лобах и висках, а у второго — в бета-диапазоне (15–30 Гц) в теменной зоне. Это как будто мозг "перезагружается", интегрируя новые сигналы в повседневный хаос чувств — слух, осязание, все вместе!Это не просто цифры — это прорыв! Нейропластичность мозга доказала: даже после десятилетий тьмы он может "научиться" видеть заново. Авторы мечтают о терапиях, которые ускорят этот процесс. https://www.mdpi.com/2673-4591/81/1/20?fbclid=IwY2xjawM3LstleHRuA2FlbQIxMABicmlkETFRaWdGSHpWRUFEamlPSjJaAR7BilaiSKKslNfYsYeIZuptt4qXCPQmzgMwLijM6ZptodUvmHN4sZSVHN7yEA_aem_Rdx89BO09IH9cewa1IyP5A

А вот что нам говорит искусственный интеллект (коллективный труд дипсика, грока и гемини): Сильные идеи российской нейронауки Российская нейронаука, опираясь на фундаментальные традиции, заложенные Иваном Павловым и Иваном Сеченовым, сегодня переживает новый расцвет. Современные ученые не просто продолжают эти традиции, но и интегрируют их с передовыми технологиями, создавая прорывные направления, которые привлекают внимание мирового научного сообщества. Ключевой идеей становится не только исследование мозга, но и его взаимодействие с искусственным интеллектом и техническими устройствами. Нейрокомпьютерные интерфейсы и нейропластичность Одно из наиболее динамичных направлений — разработка нейрокомпьютерных интерфейсов (НКИ). Российские ученые, такие как Михаил Лебедев из Сколтеха и Александр Каплан из МГУ, являются мировыми лидерами в этой области. Михаил Лебедев сосредоточен на нейропластичности — способности мозга адаптироваться и перестраиваться. Его исследования показывают, как мозг может научиться управлять роботизированными протезами и курсорами, получая сигналы напрямую из коры. Эта работа имеет огромный потенциал для реабилитации пациентов с параличом и другими неврологическими расстройствами, позволяя им восстановить утраченные функции. Александр Каплан известен своими работами по неинвазивным НКИ, основанным на анализе электроэнцефалографии (ЭЭГ). Он разработал системы, которые позволяют парализованным пациентам мысленно управлять внешними устройствами. Его исследования в области реабилитации после инсультов доказывают, что мозг обладает колоссальными резервами для восстановления. Симбиоз мозга и ИИ Самой смелой и новаторской идеей в российской нейронауке является создание гибридного интеллекта — системы, где человеческий мозг и искусственный интеллект работают в симбиозе. Проект «Пифия», разработанный Василием Попковым (Институт искусственного интеллекта МГУ) и Александром Пановым (Neiry), стал первым шагом в этом направлении. В рамках эксперимента «Пифия» мозг крысы был подключен к ИИ, который передавал ей информацию через электрическую стимуляцию. Это позволило животному правильно отвечать на сложные вопросы, на которые оно не знало ответа. Этот проект — часть более масштабной инициативы «ИИнтуиция», цель которой — разработать нейроинтерфейсы, которые позволят человеку получать «интуитивный» доступ к огромным массивам данных в интернете, по сути, расширяя возможности человеческого разума. Исследование высших функций мозга и нейровизуализация Константин Анохин, академик РАН и директор Института перспективных исследований мозга МГУ, развивает концепцию системной консолидации памяти, которая утверждает, что память — это не статичное хранилище, а динамическая система, распределенная по разным областям мозга. Его работы также касаются эволюции сознания, включая исследование элементарных форм «субъективного опыта» даже у простых организмов, таких как гидра. В области нейровизуализации выдающийся вклад внес Святослав Медведев, бывший директор Института мозга человека. Используя фМРТ, он изучал, как сложная морфология русского языка влияет на нейронную активность, раскрывая механизмы, лежащие в основе речи и мышления. Новые имена и междисциплинарный подход Развитие российской нейронауки также происходит благодаря молодым талантам. Марина Морозова из Сколтеха изучает нейронные механизмы восприятия и эмоциональные реакции, используя ЭЭГ, что имеет важное значение для диагностики неврологических расстройств. Дария Клеева из Института искусственного интеллекта работает над созданием алгоритмов машинного обучения для анализа нейронных данных и разрабатывает нейроморфные вычисления, которые имитируют работу человеческого мозга для повышения эффективности ИИ. Таким образом, российские нейроученые не просто следуют традициям, но и активно создают будущее, объединяя фундаментальные знания с передовыми технологиями.

Картинка дня

https://t.me/bci_ru/5193 Несмотря на многочисленные неточности, в нашем видео выявлена полезная информация, в том числе инсайдерская. (Кстати, нужно будет открыть рубрику "Инсайдерская информация".)

"Неожиданное" открытие: Первичная зрительная кора трансформирует зрение в воображение! Новое исследование раскрывает "удивительную" функцию первичной зрительной коры: она не просто повторяет зрительные сигналы во время мысленных образов, а активно трансформирует их! Используя 7T fMRI, ученые (Roy et al., 2025) показали, что воображение не является «ослабленным зрением». В коре происходит сложная перестройка: число активных измерений сокращается вдвое, а их ориентация меняется, объясняя лишь 25–50% вариации зрительной активности. При этом основные черты зрительных стимулов сохраняются, но в уникальном подмножестве нейронного пространства. Это объясняет, почему воображение похоже на зрение, но отличается от него. Подробности: https://doi.org/10.1101/2025.09.02.672180 P.S. Я в свое время писал, что в нейронауке есть определенные трюки для того, чтобы создавать хайп. Один из них -- написать, что-то типа: несвойственная функция обнаружена в первичной такой-то коре.

MR-направленный фокусированный ультразвук (MRgFUS) — это неинвазивное лечение, использующее ультразвуковые волны для нагрева и разрушения небольшого участка мозга, вызывающего тремор при болезни Паркинсона или эссенциальном треморе. Процедура проводится в МРТ-аппарате для точного наведения и контроля. Без разрезов и радиации, MRgFUS создает постоянные изменения в мозге, снижая тремор, но может иметь побочные эффекты (нарушение речи, слабость, онемение). Подходит для пациентов, которым не помогают лекарства и которые могут безопасно проходить МРТ. Процедура амбулаторная, пациент уходит домой в тот же день. В отличие от глубокой стимуляции мозга (DBS), MRgFUS не требует имплантации устройств и создает необратимые изменения. https://www.froedtert.com/mrgfus

https://t.me/neuronet_ic_30/358 Так — это в пятницу. Я лично не могу назвать ни одной сильной идеи российской нейронауки. Но это исключительно из личной скромности.

https://t.me/ArtemROganov/2142 Кстати, тут была какая-то совершенно бессмысленная деятельность по составлению каких-то списков каких-то журналов непонятно для чего. А вместо этого можно было бы список журналов относительно без русофобии. Плюс пора и отечественные журналы развивать. Заодно пермских информационно-электромагнитных ученых из них, наконец, можно вытравить.

Большие языковые модели (LLM) становятся полезны для нейронаук Исследования показывают, что внутренние векторные представления этих моделей, кодирующие смысл информации, удивительным образом совпадают с паттернами мозговой активности. Например, при обработке зрительных сцен скрытые коды LLM, полученные из текстовых описаний изображений, хорошо соответствуют активности высокоуровневых зрительных областей мозга. Нейросети, предсказывающие эти представления, объясняют данные фМРТ даже лучше, чем специализированные модели зрения. Это говорит о том, что семантическое кодирование в мозге и в LLM может быть устроено схожим образом, несмотря на отсутствие у моделей настоящего зрительного опыта. Аналогичное выравнивание наблюдается и в обработке речи. Сильные LLM не только точнее предсказывают нейронные сигналы, но и демонстрируют сходную с мозгом иерархию обработки информации — от низкоуровневых признаков к абстрактным понятиям. При этом более совершенные модели делают это эффективнее, используя меньше вычислительных слоёв. Мультимодальные модели, обученные и на текстах, и на изображениях, самостоятельно формируют концептуальные представления об объектах, практически идентичные человеческим. Они так же группируют concepts по категориям (живое/неживое) и объясняют как поведенческие данные людей, так и активность их зрительной коры. Даже при решении абстрактных задач, таких как анализ последовательностей, крупные LLM демонстрируют сходство с человеком. Они ошибаются на тех же правилах, а паттерны внутренней активности в их средних слоях частично совпадают с мозговыми сигналами, что указывает на общие принципы обработки абстрактной информации. Таким образом, хотя архитектура мозга и LLM фундаментально различна, их внутренние семантические пространства оказываются сопоставимыми. Это открывает новые пути для фундаментальных исследований того, как человеческий мозг кодирует и обрабатывает информацию. https://t.me/skigeon/197