Стартап за кулисами

Дорогие подписчики! Мы благодарим вас за то, что провели этот 2023 год с нами. Спасибо за поддержку и интерес к нашему проекту! В новом году в планах продолжить расти, делиться с вами впечатляющими новостями и знакомить с уже завершенными продуктами. Пусть 2024 станет полон ярких идей, финансовых побед и новых возможностей! С наступающим Новым Годом! 🎉✨Уррра!

Подводим IT итоги 2023 😎 Декабрь стал для нас сумасшедшим месяцем. Основная нагрузка легла на backend-команду. Никогда еще не было такого движа в их чате. Ребятам за месяц предстояло доделать 11 элементов (и спойлер, они справились!). Мы заморозили все активности, провели звонки с каждым направлением и оптимизировали процессы в команде. В итоге приняли решение сконцентрировать всю работу только на «Преподавателе». Если первоначально в его архитектуре было 12-13 блоков, то на этапе разработки их количество увеличилось до 22. Неделю назад мы запустили основу — 21 блок. Последний блок — отправка готового ответа на платформу, которой пользуется студент. В понедельник первый учащийся полностью прошел 21 блок. За оставшиеся 4 дня до нового года планируем в тестовом режиме провести уже через все 22 и перейти к бесконтрольной автоматизации. 🟡 Что такое «Преподаватель» Это инструмент проверки решения задач с персональной обратной связью. Он решает две основные проблемы: за счет автоматизации всех процессов значительно удешевляет и ускоряет проверку. А также сопровождает ответ подробной обратной связью. Продукт планируем предлагать онлайн-школам, подстраиваясь под их формат коммуникаций, задания и используемые языки. Помимо этого хотим сделать «Преподаватель» ядром других сервисов, которые будут представлены на нашей платформе. #forkway_tech

А бонусом забавное видео о мотивации и концентрации внимания. Студент учит математику (подставьте любой технический курс) VS смотрит Звездные войны.

Измеряем эффективность онлайн-курсов 🤏 Как понять, приносят ли они пользу студентам и кошельку их создателей? Очевидно, посмотреть на банковский счет. А еще проанализировать метрики эффективности. Качественные оценивают удовлетворенность студентов и качество онлайн-курсов, а количественные показывают прибыль компании. Качественные метрики: 🟡 Доходимость — Completion Rate Доля студентов, завершивших курс. Чем она выше, тем точнее курс попал в боли и потребности аудитории. 🟡 Индекс удовлетворенности пользователей — Customer Satisfaction Index Процент успешности отдельных компонентов курса: например, заданий или чата с ментором. Можно использовать разные шкалы: баллы от 1 до 10, «да/нет» или даже реакции с эмоджи 🤫 🟡 Индекс лояльности пользователей — Net Promoter Score Разница между высокими (9−10 баллов) и низкими оценками (1−6 баллов) от студентов, прошедших курс. Показывает удовлетворенность обучением в целом. Количественные метрики: 🟡 LTV (Lifetime Value) Прибыль (иногда количество покупок) одного студента за все время взаимодействия с онлайн-курсами. Чем выше LTV ученика, тем выше его лояльность, тем больше прибыли он приносит. 🟡 ROI (Return on Investment) Процент возврата инвестиций, вложенных в создание и продвижение курсов. Помогает оценить финансовую эффективность, скорректировать образовательный контент и маркетинговую стратегию. 🟡 Средний чек Результат деления итоговой выручки на количество покупок. Повысить его размер можно за счет добавления ценности курсу: апгрейду контента, добавлению новых инструментов (например, чата с ИИ ментором). Мы назвали 6, но на самом деле метрик намного больше. Советуем подбирать непосредственно под проект и его задачи. #forkway_полезное Стартап за кулисами

— Как сделать оплату курса не просто статьей расходов, а настоящей мотивацией для студентов. Есть варианты? — Хм, попробуй использовать для этого подходящую модель монетизации. Делимся с вами вариантами 😝 🟡 Подписка Один из самых популярных вариантов. Подписка выступает дополнительной мотивацией при прохождении трека: студент уже вложил деньги и хочет получить выгоду. Обеспечивает стабильный и регулярный доход, облегчает его прогнозирование и планирование. Однако важно следить за клиентской базой, так как доход напрямую зависит от ее величины. Кроме того, легко отменяется, а студент пропадает. 🟡 Freemium Пример: Duolingo Основные услуги предоставляются бесплатно, расширенные функции — за дополнительную плату. Модель дает возможность попробовать базовый контент перед принятием решения о покупке, тем самым привлекает больше студентов. Но конвертация бесплатных пользователей в платных требует много усилий: контент должен быть запоминающимся и нужным, чтобы за него хотелось заплатить. 🟡 Сертификаты и дипломы Пример: Coursera Студенты получают доступ к курсу бесплатно, но платят за сертификат или диплом, подтверждающий завершение обучения. Дополнительная мотивация — сертификат как ценное пополнение портфолио. Если студенту сертификат не нужен — рентабельность падает. 🟡 Continuous certification Пример: PMI, профессиональные ассоциации Студенты платят каждый раз при подтверждении сертификата. Узкий сегмент, отсеиваются люди с недостаточной мотивацией. Модель требует регулярного обновления и актуализации учебных материалов, а значит, и расходов. 🟡 Оплата за курс Пример: Udemy Система оплаты за каждый отдельный курс. Студенты платят только за тот материал, который соответствует их потребностям и интересу. Платформа может активно продвигать и рекламировать отдельные курсы. Мы склоняемся больше к варианту с freemium. А какие модели пробовали вы? #forkway_полезное Стартап за кулисами

Главные тенденции EdTech 🎄 В преддверии новогоднего подведения итогов собрали тенденции развития EdTech за 2023 год. Большинство игроков рынка продолжают делать ставку на внедрение технологий. Однако какие из них наверняка выстрелят, как ИИ, предсказать сложно. 🟡 Виртуальная Реальность (VR) и Дополненная Реальность (AR) Внедрение метавселенных в повседневную жизнь продолжается. Благодаря VR и AR процесс изучения материала становится похожими на игру. Студенты могут применять свои знания на практике, не имея необходимых материалов физически. Симуляция значительно повышает вовлеченность в процесс и лучше закрепляет пройденное. А для многих профессий геймификация — отличная возможность попробовать будущую работу в дополненной реальности. 🟡 Искусственный Интеллект EdTech платформы внедряют ИИ для персонализации обучения. Нейросети выступают в качестве наставника, обеспечивающего моментальную обратную связь, отвечающего на дополнительные вопросы и объясняющего сложные моменты. Это не только сокращает расходы на преподавателей, но и обеспечивает асинхронное обучение: каждый ученик может проходить курс с ИИ-тьютором в удобное для себя время. 🟡 Блокчейн  Технология используется для безопасного хранения образовательных данных и предотвращает подделку дипломов и квалификаций. Некоторые онлайн-платформы используют блокчейн для внедрения цифровых валют в систему оплаты обучения или с его помощью начисляют вознаграждения в играх с метавселенными. 🟡 Системы Управления Обучением (LMS) в Облаке Облако обеспечивает удобный доступ к материалам из любой точки, где есть интернет. Такие LMS легко масштабируются в зависимости от числа пользователей. Загрузка данных, обработка запросов и обновления ПО происходят быстрее и на серверах поставщика. Кроме того, облачные сервисы обычно предоставляют API для интеграции с другими образовательными инструментами и приложениями. А вы уже пробовали что-то подобное во время прохождения своего обучения? #forkway_полезное Стартап за кулисами

Время AI: как трансформируется процесс найма В разгар повсеместного внедрения ИИ хочется узнать, а можно ли применить его, например, для прохождения интервью? Работодатели давно используют нейросети для отбора кандидатов. Unilever с 2017 года внедрила три этапа: письменный опрос, видео-ответы, анализируемые ИИ, и финальное собеседование с HR. Это экономит время и ресурсы команды. В России, в Сбере, нейросеть HURMA на основе метрик эффективности сотрудников компании формирует портрет идеального кандидата. Постоянно обновляя данные и сравнивая параметры, она предсказывает успешность собеседуемых. А что делать тем, кто на другой стороне? Подобрали 6 полезных инструментов с ИИ для подготовки к интервью: 🟡 Final Round анализирует речь и выдает подсказки прямо во время собеседования. Первые 5 минут бесплатны, далее — по подписке от $99. Кстати, уже поддерживает русский. 🟡 Нейросеть Cover Letter AI генерирует краткие сопроводительные письма на любом языке на основе вашего резюме. 🟡 InterviewGPT и Huru.ai помогут потренироваться с типичными вопросами рекрутеров и дадут обратную связь. Первый даже не требует регистрации. 🟡 Yoodli проанализирует не только ответы, но и вашу подачу во время интервью: темп речи и выбор слов. 🟡 Interview Warmup от Google предлагает широкий выбор инструментов, адаптированных к разным областям: от Data Analytics до UX Design. Отвечаете на 5 вопросов, получая обратную связь от ИИ. Вопросы могут быть ситуационными, техническими или касаться будущих целей. А какие инструменты с ИИ вы уже успели затестить? #forkway_полезное

Время AI: как трансформируется процесс найма В разгар повсеместного внедрения ИИ хочется узнать, а можно ли применить его, например, для прохождения интервью? Работодатели давно используют нейросети для отбора кандидатов. Unilever с 2017 года внедрила три этапа: письменный опрос, видео-ответы, анализируемые ИИ, и финальное собеседование с HR. Это экономит время и ресурсы команды. В России, в Сбере, нейросеть HURMA на основе метрик эффективности сотрудников компании формирует портрет идеального кандидата. Постоянно обновляя данные и сравнивая параметры, она предсказывает успешность собеседуемых. А что делать тем, кто на другой стороне? Подобрали 6 полезных инструментов с ИИ для подготовки к интервью: 🟡 Final Round анализирует речь и выдает подсказки прямо во время собеседования. Первые 5 минут бесплатны, далее — по подписке от $99. Кстати, уже поддерживает русский. 🟡 Нейросеть Cover Letter AI генерирует краткие сопроводительные письма на любом языке на основе вашего резюме. 🟡 InterviewGPT и Huru.ai помогут потренироваться с типичными вопросами рекрутеров и дадут обратную связь. Первый даже не требует регистрации. 🟡 Yoodli проанализирует не только ответы, но и вашу подачу во время интервью: темп речи и выбор слов. 🟡 Interview Warmup от Google предлагает широкий выбор инструментов, адаптированных к разным областям: от Data Analytics до UX Design. Отвечаете на 5 вопросов, получая обратную связь от ИИ. Вопросы могут быть ситуационными, техническими или касаться будущих целей. А какие инструменты с ИИ уже успели попробовать вы? #forkway_полезное

Находим мотивацию: шаг за шагом Зачем мы начинаем обучение? Обычно на это есть две причины: жизнь подкинула проблем (уволили, потребовали повысить квалификацию), либо появилась мечта. В обоих случаях на протяжении всего периода учебы к конечному результату должна вести цель: поменять профессию, повысить доход, осуществить давнюю мечту. Но вот подвох: чтобы заманить как можно больше учеников, маркетологи рисуют красочные перспективы финальной точки курса. «Стань IT-специалистом за 3 дня!» Только никто не говорит о том, что делать, если внезапно теряешь мотивацию. Купил курс, и вот ты уже в предвкушении, что за неделю пройдешь его. Но неделя становится месяцем, а трек пройден лишь на 5%. Если на начальном этапе нас ведет внешняя мотивация, то когда она истощается, приходится искать внутреннюю. Как? На помощь приходит метод слона, а точнее его поедания: 1️⃣ Не пробуем пройти весь курс сразу, а разбиваем на небольшие куски. 2️⃣ Ищем радость в самом процессе. Если что-то не нравится – меняем. Удобное место, интересный препод – все это важно для поддержания интереса. 3️⃣ Занимаемся постоянно. Составляем график, чтобы обучение стало частью повседневной жизни. 4️⃣ Находим наставника, который будет мотивировать и напоминать о необходимости двигаться вперед. А могут ли создатели курсов повлиять на мотивацию студентов? Задача авторов – добиться максимальной доходимости: 1️⃣ Предоставьте максимум информации. Постройте карту обучения, чтобы студент мог отслеживать прогресс и оценивать, сколько материала еще впереди. 2️⃣ Будьте на связи в трудные моменты. Предлагайте помощь и поддержку наставника, создавая атмосферу доверия. 3️⃣ Покажите, что студентам есть куда расти. Предложите стажировки, карьерные консультации с экспертами. Продемонстрируйте на практике, что обучение — это не только знания, но и путь к новым возможностям. Среди наших подписчиков наверняка многие сталкивались с проблемой потери мотивации. Поделитесь, что помогло вам, а что наоборот, заставило забросить онлайн-курсы?

ИИ заменит в российских школах учителей? Вспоминаешь, как в детстве смеялись над идеей робота-преподавателя, заменяющего математичку. «Робот бы точно не ставил двойки за домашку и не выгонял к доске». Однако, последние новости о стартапе Class Companion заставляют задуматься. Проект, предлагающий решения на основе искусственного интеллекта для проверки домашних заданий, всего через полгода своего появления привлек $4 миллиона от Index Ventures. Как? Class Companion фокусируется на социальных науках и языках, что делает их решение более гибким. Идея кажется увлекательной: персонализированные комментарии на каждую ошибку ученика с последующим дополнительным объяснением, если у него остались вопросы. На первый взгляд, это помогает студентам избежать списывания и учиться на собственных ошибках. ИИ-наставник облегчает работу учителей, избавив их от рутинных проверок. Он также мотивирует учеников, позволяя им осваивать сложные темы, пока материал еще свеж. Решение может изменить всю систему образования. В России начинают появляться подобные инициативы. Минцифры уже анонсировало создание и внедрение ИИ-инструментов до 2030 года. Новость вызвала негодование среди учителей в стране. Неужели их оставит без работы бездушная железка? Против и некоторые родители, считающие, что творческие задания, например, сочинений невозможно проверить алгоритмом. Как видите, в Америке решение довольно жизнеспособно и даже востребовано. Приживется ли оно в России? Поделитесь своим мнением в комментариях 🤔

ИИ заменит в российских школах учителей? Вспоминаешь, как в детстве смеялись над идеей робота-преподавателя, заменяющего математичку. «Робот бы точно не ставил двойки за домашку и не выгонял к доске». Однако, последние новости о стартапе Class Companion заставляют задуматься. Проект, предлагающий решения на основе искусственного интеллекта для проверки домашних заданий, всего через полгода своего появления привлек $4 миллиона от Index Ventures. Как? Class Companion фокусируется на социальных науках и языках, что делает их решение более гибким. Идея кажется увлекательной: персонализированные комментарии на каждую ошибку ученика с последующим дополнительным объяснением, если у него остались вопросы. На первый взгляд, это помогает студентам избежать списывания и учиться на собственных ошибках. ИИ-наставник облегчает работу учителей, избавив их от рутинных проверок. Он также мотивирует учеников, позволяя им осваивать сложные темы, пока материал еще свеж. Решение может изменить всю систему образования. В России начинают появляться подобные инициативы. Минцифры уже анонсировало создание и внедрение ИИ-инструментов до 2030 года. Новость вызвала негодование среди учителей в стране. Неужели их оставит без работы бездушная железка? Против и некоторые родители, считающие, что творческие задания, например, сочинений невозможно проверить алгоритмом. Как видите, в Америке решение довольно жизнеспособно и даже востребовано. Приживется ли оно в России? Поделитесь своим мнением в комментариях.

Новости с прошедшего демо✉️ На ближайшее время поставили команде цель — до середины декабря сосредоточить все силы на «Преподавателе» и доделать его. А в оставшиеся две недели отладить работу и выйти с готовым предложением на рынок. 🤖 Frontend-команда соединяет тесты, интегрирует их на страницу лонгридов и готовит к API. Разрабатываем storybook — визуализацию всех компонентов фронта. По сути это документация, которая облегчает понимание UI/UX для команды, а также позволяет изолировано запускать и тестировать части продукта. 🤖 Backend-команда добавляет новые сервисы для проверки заданий студентов, генерирования и отправки ответа «Преподавателя». Подробности пока не можем раскрыть, сами понимаете. Но поделимся, что стараемся автоматизировать каждое действие, которое производил бы живой препод при проверке домашки. 🤖 ML-команда отлаживает работу AI: «кормим» его запросами, а затем уточняющими фразами, чтобы ответы выдавались стабильно в одном виде. Перед AI ставятся не только аналитические задачи. Он также отвечает за сбор информации в единое сообщение и его стилистическое оформление (например, где начать предложение с заглавной, а где со строчной буквы). #forkway_tech

Четвертая неделя ноября. Методом проб и ошибок продвигаемся дальше 👋 Говорят, в Москве снег выпал, дорога на работу сегодня — полоса препятствий. Зато появилось новогоднее настроение. В Испании идет дождь, и настроение что-то совсем не рождественское. А вот части нашей команды в Египте повезло больше, там +30 и солнце. 🟡 Несмотря на загруз на основных работах, лень и осенний минор, команда продвигается в написании кода. Основной фокус сохраняем на «Преподавателе». Разработали 9 из 20 компонентов, выкатили в прод 1 из 20 компонентов. Учли предыдущий опыт, договорились о реалистичном дедлайне — цель к середине декабря отладить и запустить продукт. Протестить и до Нового года поправить возникшие баги. 🟡 Месяц назад попробовали использовать систему «Светофор». Разделили задачи по трем цветам: зеленым отмечали задания, с которыми легко справились, желтым — работа над которыми вызвала вопросы, красным — в решении потребовалась помощь тимлидов. Систему вводили для контроля сроков исполнения задач. Итог: Внедрить не получилось — слишком много информации. Перешли на статус модель: каждый back-разработчик скидывает, что получилось сделать за прошедший день, какие задачи ставит на сегодня. Отмечает возникшие проблемы и блокеры (причины, из-за которых работа над элементом не может быть продолжена). Такой тип системы также помогает держать руку на пульсе и не терять темп, но значительно проще в использовании. Хорошей недели, одевайтесь теплее! P.S. заметили изменения у нашей копилки? ⬆️ #forkway_блог

Мы снова к вам за помощью… В среду рассказали о кейсе Даши. Напомним, она пришла в Forkway без опыта работы в IT, прокачала скиллы с нашей командой и нашла позицию в IT-компании. Из-за большой загрузки она пока не сможет совмещать 2 работы, но останется в стартапе. Мы открываем стажировку на позицию Бизнес-ассистента с возможностью будущего устройства в штат. 🟡 Что ждем от кандидата? - организовывать и вести внешние/внутренние встречи - координировать работу команды в Miro/Trello - помогать в найме и онбординге новых сотрудников 🟡 Что ценим в кандидате? - ответственность, проактивность, умение приоритизировать, внимательность к деталям - умение работать в команде - желание развиваться в IT-сфере 🟡Готовы научить, но будет плюсом, если есть: - опыт работы с Miro, Trello - знакомство с Figma - знание методологий ведения проектов (Scrum) - понимание жизненного цикла стартапа 🟡 А что предлагаем мы? - удаленную работу 25+ часов в неделю, гибкий график - обучение на реальных задачах - возможность в будущем стать Junior Project Manager/Product Manager - молодой коллектив с ребятами из разных стран, никакой бюрократии и формализма — вся коммуникация в телеге и мемы на командных созвонах😉 Интересно? Заполняй скорее форму https://forms.gle/Fz5ZTJzoBUQr4xfH9 За лайк, шер, репост будем безмерно благордарны 🥺

Возможно ли найти работу мечты в IT за 2 месяца? 👩‍💻 Мы провели свой эксперимент, чтобы узнать, так ли просто зайти на рынок IT, не имея релевантного опыта и образования. Даша, наш Project Manager, поделилась историей поиска работы в айти. А также дала несколько советов тем, кто находится в начале пути и горит идеей найти «ту самую вакансию». Прочитать историю https://vc.ru/hr/925821-missiya-nevypolnima-kak-nayti-rabotu-mechty-v-it-za-2-mesyaca #forkway_интервью

Третья неделя ноября. Что по новостям🤔 Копирайтер выздоровела, купила запас витаминов и собрала для вас дайджест новостей. На прошлой неделе команда провела демо (проходит раз в две недели). На нем «сверяем часы»: каждое направление рассказывает о проделанной за спринт работе, корректируем задания, намечаем, что необходимо доделать. 🟡 На демо Machine Learning-команда порадовала нас — завершили задачи по первой итерации для «Преподавателя». Проверяем код, правим и встраиваем в общий цикл. 🟡 Остальные направления тоже ускорились, и общими силами сильно продвинулись в работе по «Преподавателю». По нашим оценкам 70% функционала уже готово для тестирования! 🟡 Как там акселерационные программы? Продолжаем ходить на встречи с другими участниками, общаемся с представителями университетов. Пока на этом направлении прорывов не наблюдается, но держим руку на пульсе. 🟡В нашей команде пополнение :) По итогам отбора взяли нового дизайнера. Илья, добро пожаловать! Даем первые задачи, погружаем в рабочий процесс. Всем успешной недели, не болейте ✌🏽 #forkway_блог

Ребят, запланированного пятничного поста не будет😩 Наш копирайтер заболела. Давайте порадуем ее и покидаем в комментарии ваших любимых мемов за эту неделю.

Планы IT-команды на ноябрь ✌️ На ближайший спринт поставили задачу ускориться, чтобы свести frontend и backend и выйти на финишную прямую. 👾 Frontend-команда закончила работу над страницей трека. Раньше у нас был только поточный трек — студент зависел от времени прохождения материала потоком. Приступал к заданиям, когда они добавлялись в календарь. Доработали второй вариант — индивидуальный. Сразу доступен весь материал, можно проходить его постепенно, в своем темпе. Дорабатываем дизайн страниц. Готовим лонгриды к сведению с backend. После этого будем наполнять платформу контентом и тестировать первый трек. 👾 Backend-команда дорабатывает api на странице трека. По «Преподавателю» изначально разбили все задачи на отдельные звенья. Разделили их внутри команды. Одним из таких заданий стало придумать, как, получая сообщения от студентов, анализировать данные, выделять главную информацию и хранить ее. Почти все звенья уже готовы для ревью. 👾 Ребята из ML на финишной прямой. Доработан сервис создания тестов для проверки кода из практической работы. Доделали решение, позволяющее генерировать комментарии для домашек. По мере прохождения требования к коду будут повышаться, а комментарии усложняться. Ребята передают сервис, встраиваем его в общую последовательность действий. #forkway_tech

Вторая неделя ноября. Поиск стажёра-дизайнера На прошедшей неделе IT-направление команды продолжило писать код. А среди организационных вопросов основное внимание было направлено на поиск дизайнера👨🏻‍🎨 Дизайнер — важная составляющая нашего проекта. Он отвечает за разработку макетов сервисов. От него во многом зависит, как нас увидят будущие ученики, привлечем ли их внимание, комфортно ли будет использовать платформу и сервисы. Кого искали? Ребят, которые с нами на одной волне, есть потенциал и насмотренность. Опыт работы был не так важен — многие приходили после окончания онлайн-курсов. Что получили? В качестве тестового предлагали сделать дизайн сайта-сервиса для сохранения полезных материалов. Он уже находится у нас в разработке под рабочим названием «База знаний». Ребята смотрели свежим взглядом на продукт, давали полезные замечания и предлагали идеи. Например, плагин для быстрого добавления в браузере или инструменты для сортировки контента по категориям, как в Pinterest. Сколько потратили? Получили больше 40 откликов, для тестового отобрали 23 человека. Ребята прошли 2 раунда: творческое тестовое задание и интервью. Наш дизайнер Саша и Project-менеджер Даша потратили 34 часа на коммуникацию: отсмотреть портфолио, ответить на вопросы, собрать готовые тестовые, проверить их. Знаем, как важно получать обратную связь. Поэтому каждому участнику отправляли подробные комментарии о выполненном задании. А в субботу 6 часов провели на собеседованиях. Итог На этой неделе принимаем решение и проводим онбординг нового дизайнера! #forkway_блог

Давно мы не делились нашими факапами 😎 Планировали доделать «Преподавателя» и выпустить его 1 ноября. Сегодня 10 ноября, а он не готов. Почему? 🟡 Недооценили всю глубину задачи. Изначально разбили ее на несколько блоков. Однако по мере продвижения возникали непредвиденные проблемы. Блоки делились на подблоки, в которых прорабатывали все новые детали. 🟡 У ребят возникли новые идеи, как сделать «Преподавателя» удобнее для пользователей. Например, подключили Chat GPT, чтобы упростить ряд функций, которые он должен уметь. Что предприняли? 🟡 Ввели систему контроля задач «Светофор». Зеленым команда отмечает задания, с которым справилась без проблем. Желтым — осуществимо, но вызвало вопросы. Красным — там, где с решение нужна помощь. Видим, что вызывает трудности, где необходимо подхватить задачу, чтобы время, отведенное на нее, не растягивалось. 🟡 Увеличили команду — взяли backend-стажера, фаундеры присоединились к написанию кода. Да, плохо, да не успели. Учиться, набивать шишки, и с полученным опытом меняться. Тогда обязательно получится. Продолжаем🦾 Цена ошибки: месяц бессонных ночей Никиты и Леши. P.S. Мем прислал один из наших разработчиков #forkway_fuckup Стартап за кулисами