ch
Feedback
Бэкап

Бэкап

前往频道在 Telegram

Исходные коды проектов, инструменты OSINT и готовые алгоритмы с GitHub. Сотрудничество: @workhouse_price #1CWQG Купить рекламу: https://telega.in/c/becaps РКН: https://clck.ru/3FtTHF

显示更多

📈 Telegram 频道 Бэкап 的分析概览

频道 Бэкап (@becaps) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 334 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 11 798,并在 俄罗斯 地区排名第 62 851

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 10 334 名订阅者。

根据 28 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -131,过去 24 小时变化为 0,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 12.84%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.73% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 327 次浏览,首日通常累积 592 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6
  • 主题关注点: 内容集中在 max.ru/becaps, c++, linux, html, javascript 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Исходные коды проектов, инструменты OSINT и готовые алгоритмы с GitHub. Сотрудничество: @workhouse_price #1CWQG Купить рекламу: https://telega.in/c/becaps РКН: https://clck.ru/3FtTHF

凭借高频更新(最新数据采集于 29 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

10 334
订阅者
无数据24 小时
-287
-13130
帖子存档
Spring Boot – это фреймворк для создания приложений на языке Java Он предоставляет готовые настройки и инструменты для быстро
Spring Boot – это фреймворк для создания приложений на языке Java
Он предоставляет готовые настройки и инструменты для быстрого запуска приложений
— Он построен на основе популярного фреймворка Spring, особенно подходящего для создания веб-приложений и RESTful-сервисов Языки: Java (99.3%), Kotlin (0.2%), HTML (0.2%), ... ⭐️ Star 77.8k https://github.com/spring-projects/spring-boot ⚡️ @becaps

🔵 Занимаешься IT и ищешь свежие идеи? На этом канале собраны инсайды СЕО 1win о развитии iGaming-бизнеса. Узнай, как управля
🔵 Занимаешься IT и ищешь свежие идеи? На этом канале собраны инсайды СЕО 1win о развитии iGaming-бизнеса. Узнай, как управлять крупной компанией в высококонкурентной нише, используя новые технологии и тренды. Подписывайся на Owner 1win и будь в теме!

FFmpeg — инструмент для работы с мультимедийными файлами, включая видео, аудио и изображения Это набор библиотек и утилит с о
FFmpegинструмент для работы с мультимедийными файлами, включая видео, аудио и изображения Это набор библиотек и утилит с открытым исходным кодом, которые позволяют записывать, конвертировать и передавать цифровые аудио- и видеозаписи в различных форматах
Некоторые возможности FFmpeg: — Конвертация файлов — Изменение разрешения и кадрирование — Обрезка и склейка файлов — Замена, добавление, извлечение аудиодорожек и субтитров — Наложение водяного знака — Кодирование или стриминг потокового видео — Запись экрана компьютера, захват видео с веб-камер и аудио с микрофонов — Работа с метаданными: чтение, запись и изменение информации, связанной с мультимедийными файлами, например, названий, описаний и информации о авторских правах
Языки: C (90.2%), Makefile (1.3%), C++ (0.2%), ... ⭐️ Star 51.2k https://github.com/FFmpeg/FFmpeg ⚡️ @becaps

Плюсовики, отмечайте даты: 2 августа пройдет С++ Zero Cost Conf — конференция Яндекса о прикладном C++. Мероприятие пройдет офлайн и онлайн в Москве и Белграде, а также в Санкт-Петербурге в офлайн-формате. Эксперты из ведущих компаний поделятся опытом и представят реальные кейсы, подкрепленные метриками. — Антон Полухин, руководитель в Техплатформе Городских сервисов Яндекса, расскажет, как использовать C++20 модули в больших существующих проектах с поддержкой старых стандартов. — Роман Русяев, Team Lead компиляторного направления в Huawei вместе с разработчиком Юрием Грибовым поговорят о средствах hardening, предоставляемых современными тулчейнами, и их влиянии на развитие языка C++. — Алексей Горгуров, старший разработчик, разберет системные зависимости через pkg-config, магию find_package () в CMake и директиву dependency () в Meson и объяснит, как conan и vcpkg меняют подход к сборке. В Москве, помимо докладов, пройдет воркшоп о работе и способах использования Perforator, кейс-лаб с решением практических задач и код-гольф на C++. Регистрация уже открыта.

Visual Studio Code – легкий и мощный редактор кода с поддержкой множества языков программирования и расширений — Он предназна
Visual Studio Code – легкий и мощный редактор кода с поддержкой множества языков программирования и расширений — Он предназначен для работы с различными языками программирования и технологиями, предоставляет широкий набор инструментов для написания, отладки и тестирования кода
Также можно добавить поддержку дополнительных языков и фреймворков через расширения
Языки: TypeScript (95.5%), CSS (1.4%), JavaScript (1.1%), ... ⭐️ Star 174k https://github.com/microsoft/vscode ⚡️ @becaps

Hadoop – программная платформа для сбора, хранения и обработки больших объёмов данных — Это проект фонда Apache Software Foun
Hadoop – программная платформа для сбора, хранения и обработки больших объёмов данных — Это проект фонда Apache Software Foundation, свободно распространяемый набор утилит, библиотек и фреймворк для разработки и выполнения распределённых программ, работающих на кластерах из сотен и тысяч узлов Языки: Java (93.2%), C++ (2.8%), C (1.7%), ... ⭐️ Star 15.2k https://github.com/apache/hadoop ⚡️ @becaps

Keras – высокоуровневая библиотека для создания и обучения нейронных сетей, которая упрощает разработку нейросетей, независим
Keras – высокоуровневая библиотека для создания и обучения нейронных сетей, которая упрощает разработку нейросетей, независимо от используемой в качестве вычислительного бэкэнда библиотеки научных вычислений
Примеры использованияРаспознование изображений: Keras позволяет создавать модели для определения объектов, распознавания лиц и сегментации изображений — Обработка естественного языка: Библиотека предоставляет слои для построения рекуррентных нейронных сетей (RNNs) и моделей на основе трансформаторов, что используется для машинного перевода, классификации текста и анализа тональности — Создание генеративных моделей: Keras поддерживает реализацию моделей, таких как Generative Adversarial Networksи Variational Autoencoders, для задач синтеза изображений, увеличения данных и обучения представлениям
Библиотека содержит реализации широко применяемых строительных блоков нейронных сетей, таких как слои, целевые и передаточные функции, оптимизаторы Языки: Python (100.0%). ⭐️ Star 63.2k https://github.com/keras-team/keras ⚡️ @becaps

Materialize CSS – это фреймворк CSS, основанный на принципах дизайна Material Design, разработанных Google — Он предоставляет
Materialize CSS – это фреймворк CSS, основанный на принципах дизайна Material Design, разработанных Google — Он предоставляет набор готовых компонентов и стилей, которые помогают разработчикам создавать адаптивные и эстетически привлекательные веб-приложения
Целью является упростить процесс разработки, предоставить готовые компоненты и стили, чтобы создавать интерфейсы, соответствующие принципам Material Design
Языки: JavaScript (71.9%), CSS (24.1%), HTML (4.0%). ⭐️ Star 38.9k https://github.com/Dogfalo/materialize ⚡️ @becaps

🧑‍💻 ⚡️ @becaps

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования
👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 🤖 Нейросетиt.me/neuro_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 👩‍💻 Backend — t.me/backend_ready 📱 GitHub & Git — t.me/github_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 👩‍💻 Весь IT — t.me/it_ready 👩‍💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready 🖼️ DevOpst.me/devops_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

BloodHound – инструмент для анализа и визуализации привилегий и связей в Active Directory, который позволяет строить графы, о
BloodHound инструмент для анализа и визуализации привилегий и связей в Active Directory, который позволяет строить графы, отображающие отношения между объектами
С его помощью можно выявлять скрытые уязвимости и сложные цепочки атак
Основная функция BloodHound – это построение графов на основе данных об объектах и их отношениях в Active Directory, инструмент автоматически собирает информацию о правах доступа, членства в группах, делегировании привилегий и других аспектах Языки: PowerShell (61.9%), JavaScript (36.8%), CSS (1.2%), ... ⭐️ Star 10.2k https://github.com/SpecterOps/BloodHound-Legacy ⚡️ @becaps

Evilginx2 – это инструмент для проведения тестовых атак типа "man-in-the-middle" на фишинговых страницах, позволяющий захваты
Evilginx2 – это инструмент для проведения тестовых атак типа "man-in-the-middle" на фишинговых страницах, позволяющий захватывать учетные данные и токены
Особенности Evilginx2: — Работает как обратный прокси между пользователем и целевым сайтом — Перехватывает сессионные cookies в реальном времени. — Позволяет атаковать любые сайты с авторизацией — Поддерживает создание «ловушек» для различных сервисов — от Google до Facebook
Он перехватывает не только логины и пароли, но и токены аутентификации, проходя даже двухфакторную защиту Языки: Go (98.4%), HTML (1.4%), Other (0.2%). ⭐️ Star 13.3k https://github.com/kgretzky/evilginx2 ⚡️ @becaps

Build-your-own-x – данный репозиторий рай для тех, у кого практика это лучший способ обучения, или для тех, кто хочет сделать
Build-your-own-x – данный репозиторий рай для тех, у кого практика это лучший способ обучения, или для тех, кто хочет сделать несколько проектов, чтобы получить опыт Здесь собраны проекты, относящиеся к таким обширным областям Computer Science (компьютерной науки, информатики), как дополненная реальность, 3D-рендеринг, базы данных, эмуляторы, игры, операционные системы и многое другое
Он содержит всю необходимую поддержку и руководство, необходимые для создания таких проектов
Языки: Markdown (100.0%). ⭐️ Star 396k https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x ⚡️ @becaps

Creepy – инструмент для сбора информации о пользователях из социальных сетей и геолокационных сервисов. Информация собирается
Creepy – инструмент для сбора информации о пользователях из социальных сетей и геолокационных сервисов. Информация собирается из различных социальных сетей. Пользователь может ввести имя пользователя Twitter или Flickr, и инструмент анализирует сообщения, чтобы определить местоположение и время Языки: Python (100.0%). ⭐️ Star 1.3k https://github.com/ilektrojohn/creepy ⚡️ @becaps

Home Assistant – платформа для автоматизации умного дома, которая позволяет интегрировать множество устройств от разных произ
Home Assistantплатформа для автоматизации умного дома, которая позволяет интегрировать множество устройств от разных производителей, создавая единое управляемое пространство — Управление устройствами и их состояние отображаются через настраиваемый интерфейс LovelaceUI, где можно в режиме реального времени отслеживать работу всех подключённых девайсов
Настройки HA сохраняются в текстовых файлах формата YAML, что позволяет опытным пользователям глубже кастомизировать систему
Языки: HTML (63.5%), SCSS (15.2%), CSS (14.1%), ... ⭐️ Star 6.7k https://github.com/home-assistant/home-assistant.io ⚡️ @becaps

Kubernetes – это платформа для автоматизации развёртывания, масштабирования и управления контейнеризированными приложениями —
Kubernetes – это платформа для автоматизации развёртывания, масштабирования и управления контейнеризированными приложениями — Она позволяет автоматически распределять контейнеры по серверам, следить за их состоянием, перезапускать упавшие экземпляры и балансировать нагрузку
Kubernetes реализует архитектуру «ведущий ведомый»: выделяется подсистема управления кластером, а часть компонентов управляет индивидуальными узлами
Языки: Go (97.2%), Shell (2.4%), PowerShell (0.2%), ... ⭐️ Star 116k https://github.com/kubernetes/kubernetes?ysclid=mcok8m8ru4629896094 ⚡️ @becaps

TensorFlow – открытая программная библиотека для машинного обучения, предназначеная для решения задач построения и тренировки
TensorFlowоткрытая программная библиотека для машинного обучения, предназначеная для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов — TensorFlow применяется в широком спектре задач: от классификации изображений до обработки естественного языка и анализа временных рядов
Библиотеку можно использовать для обучения моделей на смартфонах и умных устройствах и создания корпоративных нейросетей
Языки: C++ (55.9%), Python (25.6%), MLIR (6.2%), ... ⭐️ Star 191k https://github.com/tensorflow/tensorflow?ysclid=mcn2oqlg93891613111 ⚡️ @becaps

Streamlit – это фреймворк для языка программирования Python, который позволяет создавать интерактивные веб-приложения, ориентированные на анализ данных, машинное обучение и научные вычисления.  Основная цель – упростить преобразование скриптов на Python в удобные веб-интерфейсы без необходимости изучать веб-разработку Языки: Python (59.3%), TypeScript (39.8%), JavaScript (0.6%), ... ⭐️ Star 40.2k https://github.com/streamlit/streamlit ⚡️ @becaps