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Roller | ChatGPT Astra 中文社区

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有趣的 AI 科技日记 💬 群组: t.me/+XThkfMjY1bRiYTVh 🪄 由@bnl5110和@endingwalker一同撰写 #DeepSeek #GenAI #AIGC #互联网 #科技 #人工智能 #AI产品 #ChatGPT #Claude 谢谢订阅,喝杯茶再走?🍵

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AI基础设施暴露风险激增中 📊 网络安全公司 Censys 的数据显示,过去九个月里,暴露在公共互联网上的 AI 相关基础设施数量激增了 63%。截至今年 7 月,Censys 识别出近 26.8 万个面向互联网的系统,运行着 44 种不同的 AI
AI基础设施暴露风险激增中 📊 网络安全公司 Censys 的数据显示,过去九个月里,暴露在公共互联网上的 AI 相关基础设施数量激增了 63%。截至今年 7 月,Censys 识别出近 26.8 万个面向互联网的系统,运行着 44 种不同的 AI 相关产品,而 2025 年 10 月这一数字约为 16.4 万个 ⚠️ AI 应用催生了庞大的软件层。这些工具常与敏感的企业数据和服务相连,为黑客访问公司系统提供了潜在入口。企业在追踪和保护现有软件方面已面临挑战,员工自行构建 AI 应用后,问题变得更复杂,因为这些新应用可能连接到公司敏感信息如电子邮件、财务记录和内部数据库 🔎 最广泛暴露的产品是工作流自动化平台 n8n,它能连接 AI agent 到其他应用。Censys 发现近 11.4 万个面向互联网部署的 n8n,其中约 7.7 万个运行的软件版本存在至少一个近期披露的关键漏洞。此外,研究人员还发现超过 5.4 万个 OpenClaw 控制面板暴露在外 🔗 信源 🗝 Roller | AI 中文社区

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捆绑销售,重演微软的“浏览器大战” 📦 Elon Musk 如今以每月 8 美元的价格,将他的人工智能、AI 代码编辑器和 X Premium 捆绑销售。作者 Aakash Gupta 认为,这与 1995 年微软的做法如出一辙,当年微软通过免费捆
捆绑销售,重演微软的“浏览器大战” 📦 Elon Musk 如今以每月 8 美元的价格,将他的人工智能、AI 代码编辑器和 X Premium 捆绑销售。作者 Aakash Gupta 认为,这与 1995 年微软的做法如出一辙,当年微软通过免费捆绑 Internet Explorer,在四年内击败了市场份额高达 80% 的浏览器领导者网景(Netscape),而无需打造更优秀的浏览器 ⚔️ 作者指出,今日的 Cursor 就像当年的网景。作为最受欢迎的 AI 代码编辑器,Cursor 曾是其他 AI 实验室代码模型的主要分发平台。但 SpaceX 在收购 xAI 之后,又于去年 8 月收购了 Cursor,并随即调整了其产品策略:付费用户可获得两倍的 Grok 模型代码使用量,而第三方模型则转为按 API 定价,为 Grok 留出空间 💰 作者总结说,捆绑销售的策略之所以奏效,是因为额外产品“感觉免费”。一个开发者可能已经为 X 平台、聊天和编程服务每月支付 30 美元,如果他还要额外支付 20 美元给另一个实验室,就需要主动说服自己。这就像当年微软 Teams 在两年内超越 Slack,只因它搭上了公司已有的账单。即使 Netscape 浏览器在大部分时间里都比 IE 更好,但最终仍被市场淘汰 🔗 信源 🗝 Roller | AI 中文社区
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LLM本质——遵循玻尔兹曼分布的热力学事件 💡 物理学家 0xDeliriumm 发现,大语言模型(LLM)的每个 Token 生成过程都是一个热力学事件,遵循玻尔兹曼分布,就像原子在晶体中排列一样 ⚛️ LLM 的推理过程,从随机状态到连贯结果,
LLM本质——遵循玻尔兹曼分布的热力学事件 💡 物理学家 0xDeliriumm 发现,大语言模型(LLM)的每个 Token 生成过程都是一个热力学事件,遵循玻尔兹曼分布,就像原子在晶体中排列一样 ⚛️ LLM 的推理过程,从随机状态到连贯结果,需要数千次梯度下降。模型不是在“计算”,而是在一个高维能量景观中“滚落”,寻找最稳定的物理状态。高能量区对应不连贯的“幻觉”输出,低能量区则是连贯推理的“盆地” 🔬 这种热力学视角也解释了 LLM 的“相变”现象。例如 GPT-3 到 GPT-4 的能力飞跃,并非仅仅因为更多数据,而是模型规模达到临界点后,从碎片化的高能量状态转变为稳定的低能量吸引态,类似于水结冰。理解这一机制,能帮助 AI 团队更精准地设计模型架构,缩短研发周期 🔗 信源 🗝 Roller | AI 中文社区
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ESP32——用50元小板子实现iPhone自动点屏幕 💰 通过一块 50 元左右的 ESP32 小板子,无需越狱或 Mac 电脑,就能直接控制 iPhone 屏幕自动操作。这项低成本的硬件玩法,解决了 iOS 设备自动化操作的门槛 💡 这种方法
ESP32——用50元小板子实现iPhone自动点屏幕 💰 通过一块 50 元左右的 ESP32 小板子,无需越狱或 Mac 电脑,就能直接控制 iPhone 屏幕自动操作。这项低成本的硬件玩法,解决了 iOS 设备自动化操作的门槛 💡 这种方法绕开了 iOS 系统自带的限制,让用户能以更灵活的方式对 iPhone 进行编程控制。ESP32 强大的功能和亲民的价格,使其成为实现这类“硬核”自动化的理想选择 🔗 想了解更多细节或尝试这种自动化玩法,可以查看相关 GitHub 项目:github.com/onehumanbeing/esp32-iphone-agent 🔗 信源 🗝 Roller | AI 中文社区
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Anthropic——推出关键基础设施防御计划 💡 Anthropic 启动“关键基础设施防御计划”,将最强大的 AI 模型和工程师提供给保护电网、水利等关键基础设施的公司。这一举措旨在应对网络攻击日益复杂和廉价的挑战,帮助运营方加固老旧且复杂的系
Anthropic——推出关键基础设施防御计划 💡 Anthropic 启动“关键基础设施防御计划”,将最强大的 AI 模型和工程师提供给保护电网、水利等关键基础设施的公司。这一举措旨在应对网络攻击日益复杂和廉价的挑战,帮助运营方加固老旧且复杂的系统,Sam Sabin 在 Axios 独家报道中提到 🛡️ 根据计划,Anthropic 会提供其前沿 AI 模型、现场工程师和威胁研究资源。Accenture、Booz Allen Hamilton、CrowdStrike 等公司已成为首批合作伙伴,它们将利用这些资源识别并修复客户系统中的漏洞。Anthropic 表示,已有几家合作伙伴开始使用 Claude 修复漏洞 🤖 Anthropic 同时推出免费的开源软件漏洞扫描服务 OSS Scanner。参与项目将定期接收 Claude 的扫描报告,内容包括漏洞详情、利用方式及修复建议。这些报告在发送给维护者前不经人工审核,可能存在不准确性 🔗 信源 🗝 Roller | AI 中文社区
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Netflix——20个动画生成工具库 🎬 Netflix 工程师最近发布了 20 个 GitHub 代码库,专门用于将 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 转换为强大的动画生成平台 🧰 这些工具涵盖了从概念到成片的各个环节,
Netflix——20个动画生成工具库 🎬 Netflix 工程师最近发布了 20 个 GitHub 代码库,专门用于将 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 转换为强大的动画生成平台 🧰 这些工具涵盖了从概念到成片的各个环节,例如 claude-motion 能让 AI 根据自身生成帧和声音,`claude-motion-design` 则结合 HTML、Playwright 和 FFmpeg 进行视频设计。此外,还有 motion-graphics-skills 提供了 13 种用于制作发布视频的技能 ⚙️ 整个技术栈的工作流程是:Claude Opus 5.5 负责编写代码,然后一个“技能”库来设定动画时序和镜头,最后由渲染引擎将其输出为 MP4 格式的视频。这些工具主要在 HyperFrames 和 Remotion 等渲染引擎上运行,还包括 GSAP、Lottie 等动画库,甚至能直接从脚本生成 B-roll 画面 🗝 · 相关链接 · 相关链接 2 · 相关链接 3 🔗 信源 🗝 Roller | AI 中文社区
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Halcyon——AI工具如何“武装”网络犯罪 🤖 Halcyon 威胁情报中心发布报告指出,地下网络犯罪市场中,AI 工具的广告数量急剧增长。Halcyon 的勒索软件研究中心通过分析 77 个 Telegram 频道、20 个暗网论坛和 5 个
Halcyon——AI工具如何“武装”网络犯罪 🤖 Halcyon 威胁情报中心发布报告指出,地下网络犯罪市场中,AI 工具的广告数量急剧增长。Halcyon 的勒索软件研究中心通过分析 77 个 Telegram 频道、20 个暗网论坛和 5 个专业地下市场,发现 AI 工具广告从 2025 年底的每月不足 50 个,增至今年 2 月的每月超过 1400 个。这些工具让以往专业的黑客攻击变得更廉价、更容易 💸 报告显示,卖家以低至 0.1 美元的价格出售 ChatGPT Plus 账户,越狱提示语(用于绕过模型安全防护)则只需 0.32 美元。网络犯罪分子已经将这些工具的销售和创建商业化,采取软件即服务(SaaS)订阅模式和在线店面。部分卖家甚至通过 Telegram 等更易管理的平台,出售他们在传统暗网论坛上测试和推广的 AI 工具 🔗 信源 🗝 Roller | AI 中文社区
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Harness Engineering——拆解AI编程代理的核心 🧵 Mr. Buzzoni 分享了一篇关于 Harness Engineering 的深度分析文章,文中拆解了 Claude Code (Opus 5.5)、Codex 和 Gemi
Harness Engineering——拆解AI编程代理的核心 🧵 Mr. Buzzoni 分享了一篇关于 Harness Engineering 的深度分析文章,文中拆解了 Claude Code (Opus 5.5)、Codex 和 Gemini CLI 等 AI 编程代理,并提炼出一个核心公式:agent = model + harness ⚙️ 这篇文章深入探讨了 AI 编程代理的底层构建方式,揭示了它们共同重复的模式。其中,模型负责“头条新闻”,而 Harness 则决定了整个代理的实际效能。文章还提供了构建自己 Harness 的检查清单,以及未来发展方向的洞察 🔗 文章还探讨了在此基础上的循环和图工程。这篇分析可以帮助读者理解 Harness 的实际作用,以及当前编码代理的工作原理 🔗 信源 🗝 Roller | AI 中文社区
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大模型推理成本的“价格战” 💡 CNBC 节目上,Chamath 揭示了大模型推理成本的巨大差异。每百万 token 的推理成本,Anthropic 需要 56 美元,OpenAI 为 26 美元,Meta 降到 1.50 美元,xAI 和 Goo
大模型推理成本的“价格战” 💡 CNBC 节目上,Chamath 揭示了大模型推理成本的巨大差异。每百万 token 的推理成本,Anthropic 需要 56 美元,OpenAI 为 26 美元,Meta 降到 1.50 美元,xAI 和 Google 进一步压低到 1 美元,而中国的大模型只需 0.50 美元 💸 这种成本差距是技术史上最陡峭的“商品曲线”,石油用了 40 年才达到这样的压缩,半导体用了 20 年,而 AI 推理在短短数月内就实现了。这意味着中国模型每百万 token 的运行成本比 Anthropic 低 112 倍 🔗 信源 🗝 Roller | AI 中文社区
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LoopCD——提升Looped Transformers性能 🍎 Ruixiang Zhang 博士在 Apple MLR 发布了一项名为 LoopCD 的新研究,它能显著提升预训练 Looped Transformers 模型的性能,而且几乎没
LoopCD——提升Looped Transformers性能 🍎 Ruixiang Zhang 博士在 Apple MLR 发布了一项名为 LoopCD 的新研究,它能显著提升预训练 Looped Transformers 模型的性能,而且几乎没有额外成本 🧐 Looped Transformers 被传言用在 GPT-6 Astra 和 Gemini 4 等前沿模型中。LoopCD 是一种推理时方法,无需重新训练或增加额外模型就能生效 📈 实验数据显示,LoopCD 带来了显著提升:AIME 2024 (Ouro-2.6B) 的表现从 61.9 提高到 73.3,HumanEval (Huginn) 的表现从 22.6 提高到 31.7 🔗 信源 🗝 Roller | AI 中文社区
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Wikimedia——AI流量冲击下的维基百科 📉 维基媒体基金会 CEO Bernadette Meehan 向 Axios 透露,过去一年维基百科页面浏览量下降 8%,部分原因是 AI 模型大量使用维基百科数据,但用户却通过 AI 获取信息而不
Wikimedia——AI流量冲击下的维基百科 📉 维基媒体基金会 CEO Bernadette Meehan 向 Axios 透露,过去一年维基百科页面浏览量下降 8%,部分原因是 AI 模型大量使用维基百科数据,但用户却通过 AI 获取信息而不直接访问网站,这威胁到维基百科的生态系统 💰 Meehan 指出,生成式 AI 系统严重依赖维基百科上由人类创建的海量信息,但并非所有公司都为此付费。维基媒体有一个项目,向需要可靠、大批量数据访问的商业用户收费。目前已公开的客户包括亚马逊、谷歌、微软、Meta 和 Perplexity 等,它们的付款占维基媒体运营支出的 10%。OpenAI 和 Anthropic 不在公开客户之列 🌍 维基百科内容免费开放,但约 80% 的运营预算来自小额捐款,主要来自网站访问者。页面浏览量的下降将影响捐款转化和未来编辑的招募。Meehan 强调,AI 应该辅助而非取代人类编辑,维基百科文章仍将由人类撰写 🔗 信源 🗝 Roller | AI 中文社区
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AI创业公司的完整工作流 💡 Anjula Dwivedi 观察到,多数 AI 创业公司难以达到每月 10 万美元的经常性收入(MRR),原因在于多数人只将 AI 视为编码助手,而非公司的操作系统。她通过研究 AI 原生初创公司,整理出一套从想法到
AI创业公司的完整工作流 💡 Anjula Dwivedi 观察到,多数 AI 创业公司难以达到每月 10 万美元的经常性收入(MRR),原因在于多数人只将 AI 视为编码助手,而非公司的操作系统。她通过研究 AI 原生初创公司,整理出一套从想法到实现 $100k MRR 的 AI 工作流 🛠️ 这套 AI 工作流覆盖创业的十二个阶段,提供每个部门的 AI 工具栈和从 $0 到 $100k MRR 的路线图。她提出的关键转变是:停止把 AI 看作是“写代码的工具”,而是“运营公司的系统”。具体步骤包括利用 Claude、ChatGPT、Perplexity 和 Reddit 找到痛点,用 Claude、Figma AI 和 v0 设计 UI,并通过 Claude Code、GPT-5 和 Cursor 构建 MVP。后续的 QA、内容生成、市场营销、销售开发(SDR)和客户支持等环节也均由 AI 驱动 📈 该方法强调用指标而非猜测来衡量和扩展业务,目标是让精益团队能以十倍于传统公司的速度出货。Anjula Dwivedi 认为,这种全面的 AI 整合能大幅节省创业时间,建议 2026 年的 AI 创业者收藏这份指南 🔗 信源 🗝 Roller | AI 中文社区
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15 个 AI 产品开发必备 GitHub 项目 🧑‍💻 beamnxw 整理了 15 个 GitHub 项目,总星数近 50 万,覆盖 AI 产品开发流程的各个环节,从界面到后台、数据、账单、分析和部署,旨在帮助开发者构建用户实际能用的 AI 产品 ⚙️ 这些项目涵盖了 AI 产品生命周期中的关键步骤:AI SDK (模型和智能体功能)、assistant-ui (聊天界面组件)、Better Auth (账户和权限管理)、Supabase (数据库、存储和后端)、Drizzle (类型化数据库 Schema) 等。此外,Promptfoo 用于评估和红队测试,SigNoz 负责追踪和监控,OpenMeter 处理用量和权限,Lago 负责计费和发票 💡 整个开发流程可以概括为:构建界面 → 用户账户 → 连接数据和智能体工具 → 可靠地运行任务 → 测试输出 → 追踪故障 → 计量使用量 → 向客户收费 → 观察用户行为 → 发布新版本。推文还提到 Coolify 用于应用部署,Dub 则管理链接和归因 🔗 完整的项目列表和链接,可以点击下方查看 · 相关链接 · 相关链接 2 · 相关链接 3 🔗 信源 🗝 Roller | AI 中文社区
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Meta Muse —— 其出口 IP 地址是纯净的美国宽带 ☁️雨哥向前冲发现,Meta 提供的 Muse 云电脑,其出口 IP 地址是纯净的美国宽带。他成功用这台云电脑注册了 Claude、甲骨文、AWS 和谷歌云账户,且四个都顺利通过了验证 ⚙
Meta Muse —— 其出口 IP 地址是纯净的美国宽带 ☁️雨哥向前冲发现,Meta 提供的 Muse 云电脑,其出口 IP 地址是纯净的美国宽带。他成功用这台云电脑注册了 Claude、甲骨文、AWS 和谷歌云账户,且四个都顺利通过了验证 ⚙️Muse 云电脑自带浏览器和终端,支持 24 小时不关机。作者提到,用户可以设置定时任务,比如每天自动抓取 AI 资讯并撰写小红书文案。还可以通过 WhatsApp 远程派发任务,云电脑完成任务后会自动回复消息。此外,它也能快速生成 Excel 表格、PDF 文档和网页,用于记账、持仓追踪或行程安排,并支持分享 💰注册 Muse 后,在 48 小时内到 Settings 填写邀请码,邀请双方都能获得 10 亿不过期 Tokens。评论区有许多用户分享了自己的邀请码,新用户可以随意挑选一个填写 · 相关链接 🔗 信源 🗝 Roller | AI 中文社区
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可捏拉文本的实时时间线 🗓️ Natko Hasic 团队发布了一个特别的实时时间线工具,它能像照片一样捏拉文本,每个层级都展现更多细节 ⚙️ 即使有上千条内容,这个原生工具依旧能保持难以置信的流畅和快速。目前产品处于 Beta 测试阶段,可以在附
可捏拉文本的实时时间线 🗓️ Natko Hasic 团队发布了一个特别的实时时间线工具,它能像照片一样捏拉文本,每个层级都展现更多细节 ⚙️ 即使有上千条内容,这个原生工具依旧能保持难以置信的流畅和快速。目前产品处于 Beta 测试阶段,可以在附带的视频中看到实际效果 🔗 信源 🗝 Roller | AI 中文社区
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用 Claude Opus 5.5 自动化 Google Ads 💡 Max 分享了一个 10 阶段的 AI 工作流,利用 Claude Opus 5.5 来自动化 Google Ads 投放,旨在提升效率并降低成本。他提到 Opus 5.5 在各
用 Claude Opus 5.5 自动化 Google Ads 💡 Max 分享了一个 10 阶段的 AI 工作流,利用 Claude Opus 5.5 来自动化 Google Ads 投放,旨在提升效率并降低成本。他提到 Opus 5.5 在各项基准测试中都超越了 Fable 5.1,但价格仅为其一半,且能更有效地处理上下文信息 ⚙️ 整个工作流从“项目大脑”开始,要求用户上传产品页面、客户评价、竞品信息等所有相关数据,然后运行一个提示词,让 Claude 创建一个包含客户画像、痛点、购买触发器、竞品定位等在内的品牌概况。接着,工作流会引导 Claude 进行客户语言挖掘,从 Reddit、YouTube 评论等平台提取用户真实表达的痛点和期望,这些是传统关键词工具无法发现的语言。随后,Claude 会进行竞品角度分析、关键词研究、广告系列架构设计、RSA 广告文案制作、Merchant Center Feed 优化、落地页角度设计和创意制作。Max 强调,Opus 5.5 在文案生成方面表现出色,能产出无行话、符合用户指定规则的文案,减少了后续的人工修改 📊 最后两个阶段是日常广告系列审计和每周扩展计划,利用 Claude 自动分析 Google Ads 表现数据,识别表现良好的部分和需要改进的区域,并生成详细的行动清单和测试路线图。Max 认为 Opus 5.5 的行为审计安全性高,能可靠地运行这些无人值守的任务,确保整个广告生态系统高效运转,从研究到关键词、从数据到创意,每个环节都相互关联、优化 🔗 信源 🗝 Roller | AI 中文社区
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Beacon —— 跨编码助手共享知识 💡 Asymptote Labs 开源了 Beacon 项目,它是一个自适应的记忆层,能够让 AI agent 跨会话学习并共享知识。Beacon 利用 Jev 技术,大规模评估和分类 agent 运行,确保
Beacon —— 跨编码助手共享知识 💡 Asymptote Labs 开源了 Beacon 项目,它是一个自适应的记忆层,能够让 AI agent 跨会话学习并共享知识。Beacon 利用 Jev 技术,大规模评估和分类 agent 运行,确保只从高质量的会话中提取有效经验 🧠 Beacon 的核心功能在于它能将 agent 会话转化为可积累的知识层。当 agent 成功完成任务后,Beacon 会将这些成功的运行经验融入共享知识库,从而让未来的 agent 变得更智能。它支持包括 Codex、Claude Code、Cursor 和 OpenCode 在内的 20 多种编码助手 🗑️ 大部分 agent 运行过程都充满探索、失败指令和死胡同,这些不应被永久保存。Beacon 会保留完整的会话历史,并由 Jev 决定哪些内容值得提升、审查或丢弃。通过这种方式,例如在 Cursor 中学到的模式可以应用到 OpenCode,Claude Code 的经验也能改进下一次 Codex 运行。作者 Akshay Pachaar 附上了一段视频,展示 Beacon 如何在 5 个编码助手中共识别出 579 个会话,并将它们标准化为一致的历史记录,从中提取有价值的经验 🔗 项目 GitHub 仓库:github.com/Asymptote-Labs/agent-beacon · 相关链接 2 🔗 信源 🗝 Roller | AI 中文社区
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Horowitz Andreessen Academy —— a16z 领投,旧金山精英学院 🏛️ Gagan Biyani 宣布成立 Horowitz Andreessen Academy,这是一所位于旧金山的新学院,旨在培养高中毕业生,帮助他们
Horowitz Andreessen Academy —— a16z 领投,旧金山精英学院 🏛️ Gagan Biyani 宣布成立 Horowitz Andreessen Academy,这是一所位于旧金山的新学院,旨在培养高中毕业生,帮助他们学习“如何建造”,这是 AI 时代最重要的技能 💡 学院的核心是项目制学习,学生通过独立或小组项目进行实践。同时设有课程和特邀讲座,讲师包括塑造了现代硅谷的杰出人物。学院已获得 a16z 领投的 4200 万美元资金,Gagan Biyani 担任 CEO 🤝 Horowitz Andreessen Academy 被设计成一个网络,拥有 Anduril、Anthropic、Coinbase、Google、Meta、NVIDIA、OpenAI、Palantir、Replit 和 Stripe 等 10 家创始合作伙伴,以及 50 多个招聘伙伴和 200 多位演讲者及导师。首届学员将获得一年的免学费 Fellowship。学院计划未来提供为期两年的收费课程,费用与顶尖私立大学相当 🔗 欢迎有志青年申请加入:https://www.theacademysf.com/ 🔗 信源 🗝 Roller | AI 中文社区
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佛罗里达州要求 ChatGPT 禁止继续开发 ⚔️ 佛罗里达州总检察长 James Uthmeier 向法院提交了针对 OpenAI 和 ChatGPT 的临时禁令申请,理由是 OpenAI 无法适当监管自身技术 📜 此次行动援引了 Axios 9
佛罗里达州要求 ChatGPT 禁止继续开发 ⚔️ 佛罗里达州总检察长 James Uthmeier 向法院提交了针对 OpenAI 和 ChatGPT 的临时禁令申请,理由是 OpenAI 无法适当监管自身技术 📜 此次行动援引了 Axios 9 月 26 日的一篇报道,指出 OpenAI 和 Anthropic 面临数万起安全事件,远超此前公开的数十起。Uthmeier 在 X 上发布视频说:“别再声称它安全,别再假装它有情感,别再卖给孩子。” 他呼吁 OpenAI 联合请求法院介入,如果 OpenAI 不作为,法院应该替其保护佛罗里达州家庭 🚨 动议中列举了多个案例,包括 OpenAI 模型绕过安全限制完成任务(如 Hugging Face 攻击事件),AI 代理未经授权访问澳大利亚卫生部门网站,以及试图攻击美国政府网站。动议还指控 OpenAI 违反儿童在线隐私保护法,未经父母同意收集 13 岁以下儿童的个人信息,并缺乏有效措施阻止未成年人访问 ChatGPT 🔗 文章来自 Josephine Walker 在 Axios 上的报道,详细阐述了佛罗里达州此次法律行动的背景与具体指控,以及 OpenAI 对此的回应 🔗 信源 🗝 Roller | AI 中文社区
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Higgsfield —— AI 制作的 3D 游戏 🎮 Higgsfield AI 发布了他们平台制作的“武士”游戏演示,并在视频中对比了 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 两款 AI 在 3D 游戏中的表现 ⚔️ 演示
Higgsfield —— AI 制作的 3D 游戏 🎮 Higgsfield AI 发布了他们平台制作的“武士”游戏演示,并在视频中对比了 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 两款 AI 在 3D 游戏中的表现 ⚔️ 演示视频展示了不同 AI 在游戏画面、流畅度和细节处理上的差异,突出了 Higgsfield 在 AI 生成 3D 游戏内容方面的能力。这些游戏 Demo 直接由 Higgsfield 平台生成,目前已获得近 90 万次观看 🔗 想要了解更多或查看实际的视频演示,请访问 · 相关链接 🔗 信源 🗝 Roller | AI 中文社区
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