Postgres Pro Edu

Савелий подготовил подборку статей, книг и курсов для тех, кто хочет вкатиться в работу с LLM. Некоторые статьи из подборки Савелий не только прочитал, но и написал. 🔘 Книги Многие книги в этой области быстро устаревают, особенно, если они направлены на какой-то конкретный новомодный фреймворк. Поэтому ориентируйтесь на фундаментальную теорию и наборы практик. Вот некоторые из них: 📕 Серрано Луис «Грокаем машинное обучение». Очень хорошая база для людей, которые только знакомятся с тем, что из себя представляет машинное обучение. 📕 Орельен Жерон «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow». Практическая база MLE: как устроены типовые пайплайны. 📕 Дэвид Свит «Тюнинг систем: экспериментирование для инженеров от A/B-тестирования до байесовской оптимизации». Сильная книга именно под культуру экспериментов, бенчмаркинг и итеративные улучшения. 📕 Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf "Natural Language Processing with Transformers". Хорошая книга для входа в трансформеры и прикладной NLP/LLM-стек. 🔘 База по ML/DL Stepik: "Deep Learning". Вводный курс по Deep Learning. Andrej Karpathy: "Neural Networks: Zero to Hero". Очень понятный путь от backprop до GPT. Общая витрина курсов Hugging Face Learn. Удобно выбрать ровно тот трек, который нужен — LLM/agents и так далее. Курс «Машинное обучение» 2019 года от К. В. Воронцова. Для тех, кто хочет углубиться в математику ML. 🔘 LLM как прикладная система: prompting, tooling, context engineering, RAG, evaluation Claude Cookbook. Практические паттерны для LLM-приложений: prompting, tool use, RAG, evals, agent building и так далее. «Базовый минимум. Часть 3: RAG-системы». Нормальный вводный текст с терминологией и базовой архитектурой. «Выбор LLM и фреймворка для ИИ-агентов». Прикладной разбор стека и инженерных решений для LLM-продуктов и экспериментов. «Будущее ИИ — формальные грамматики». Про контролируемый/структурированный вывод и почему это важно для надежности ИИ-систем. Evidently AI: "LLM evaluation: a beginner’s guide". Вводный гайд по типам оценок, метрикам, тест-наборам и рабочим процессам. 🔘 Fine-tuning — дообучение LLM под конкретную задачу Aliona Surovtseva, Innovation Analyst: "LLM training: the process, stages, and fine-tuning gritty details". Про этапы обучения LLM. Cameron R. Wolfe: "Understanding and Using Supervised Fine-Tuning (SFT) for Language Models". Описание того, что такое SFT и как использовать этот подход для обучения языковых моделей. Sebastian Raschka: "Parameter-Efficient LLM Finetuning With LoRA". Понятная статья про LoRA. «Как мы готовим RL для Alignment в больших языковых моделях: опыт команды YandexGPT». Про алгоритмы DPO и PPO и их использование. Yihua Zhang: "From GRPO to DAPO and GSPO: What, Why, and How". GRPO → DAPO → GSPO. «Как мы обеспечили +33% к точности на сложных SQL-запросах». Пример того, как использовать RL для обучения на конкретной задаче. Сохраняйте подборку себе и отправляйте коллегам. Оставляйте в комментах свои любимые материалы по теме.

С большой силой приходит большая ответственность. Право коммитить в репозиторий PostgreSQL — большая сила, но при этом быть коммитером — это еще и большая ответственность.

МНСК-2026 все ближе — и мы активно готовим нашу подсекцию СУБД. Начинаем составлять программу и делиться темами докладов. Сама конференция пройдет в Новосибирске с 15 по 21 апреля, а наша подсекция — 20 апреля. МНСК — крупнейшая молодежная научная конференция Сибири, где студенты и молодые исследователи представляют свои работы и получают обратную связь от экспертов. Среди первых подтвержденных выступлений: ✔️ Марков Лаврентий, Ивановский государственный энергетический университет «ИГЭУ» — «Графические процессоры как способ исполнения запросов в PostgreSQL». ✔️ Ахмедов Владислав, Новосибирский государственный университет — «Разработка механизма инвалидации для Postgres Pro Kvik». Уже на старте видно, что разговор будет и про развитие PostgreSQL, и про реальные инженерные задачи, связанные с современными системами управления данными. 20 апреля 2026 года встречаемся на подсекции СУБД на МНСК-2026. Скоро расскажем больше о программе и утвержденных докладах. Прийти послушать сможет каждый, следите за новостями, чтобы не пропустить ссылку на регистрацию.

История не терпит сослагательного наклонения. Однако по коммитам можно представить, что было бы с проектом без тех или иных обновлений. Кстати, если вы работаете в офисе, советуем запомнить еще одно интересное и похожее слово — комьют. Это время, которое вы тратите, чтобы добраться до работы и обратно.

Профессиональная сертификация на PGConf.Россия 2026 PGConf.Россия 2026 пройдет 23-24 марта, онлайн и офлайн в Москве. Помимо докладов и общения, на конференции можно пройти профессиональную сертификацию по PostgreSQL и подтвердить квалификацию. Сертификация подтвердит знания и поможет найти работу, а само тестирование — понять, какие темы изучить подробнее. ✔️ Пройти сертификацию можно по 10 (DBA2, DBA3, QPT) и 13 версии СУБД (DBA1, DBA2, DBA3, QPT). ✔️ Те, у кого есть сертификат уровня «Эксперт» по PostgreSQL 10, могут пройти переходный тест Expert 10 → 13 и получить аналогичный сертификат по 13 версии СУБД. Важно: сертификация не включена в билет на конференцию и проходит только офлайн. Записаться и оплатить тестирование нужно отдельно в личном кабинете на сайте Postgres Professional.

В честь того, что следующая неделя — сокращенная, у нас сегодня сокращенный термин.

Нельзя готовить сильных айтишников без поддержки преподавателей В ИТ-образовании часто обсуждают подготовку студентов, но меньше внимания уделяют тем, кто их учит. Хотя именно преподаватели задают качество обучения и то, какими будут выпускники через несколько лет. Эту тему обсудили на научно-образовательной конференции PGConf.Academy 2025 в Москве, посвященной преподаванию и применению PostgreSQL. Главная повестка — повышение качества преподавания технологий баз данных и развитие компетенций преподавателей. Олег Бартунов, президент Postgres Professional:

Сегодня все говорят о подготовке студентов, но недостаточно внимания уделяется тем, кто их учит. Без системной поддержки преподавателей мы не сможем сформировать устойчивую модель подготовки специалистов.

Наш подход в образовании строится вокруг этой мысли: поддержка преподавателей должна быть отдельным приоритетом, наравне с работой со студентами. Поэтому важны повышение квалификации, развитие академических связей и создание условий для профессионального роста преподавательского сообщества. Считаем, что взаимодействие ИТ-компаний с вузами стоит оценивать не только числом студентов, но и числом преподавателей, которые получают развитие и поддержку. Что мы делаем для этого: ✔️ С 2015 года развиваем образовательные инициативы в ИТ и базах данных: создаем курсы и учебные программы, проводим стажировки, организуем лаборатории, стипендиальные программы и научные мероприятия. ✔️ Запускаем форматы повышения квалификации для преподавателей. В программу PGConf.Academy 2025 впервые вошел курс «Эффективное преподавание баз данных: современные технологии и методики», по итогам которого участники получили сертификаты ВШЭ. ✔️ Поддерживаем профессиональный обмен опытом. На конференции преподаватели рассказывали о разработке курсов по базам данных с использованием генеративного ИИ, о новых методиках преподавания и о связи баз данных и кибербезопасности в образовательных программах. Сильные выпускники начинаются с сильных преподавателей. Поэтому мы делаем ставку на системную поддержку преподавательского сообщества как на стратегически важную часть ИТ-образования. Переходите в чат «Академия Postgres Pro» — следите за новостями конференции и задавайте вопросы.

Мы могли бы сказать непроприетарный, но скажем по-другому.

Продлили до 26 февраля регистрацию на МНСК-2026 Есть еще неделя, чтобы подать заявку и поучаствовать в нашей подсекции СУБД на МНСК-2026. Если и этого времени не хватит, можно подать недоработанные тезисы — доработаете их уже в процессе подготовки к конференции. О взносах тоже не переживайте — участие в конференции оплатит Postgres Professional. 🔘 Эксперты нашей подсекции: Михаил Жилин — директор департамента системной производительности Postgres Professional Савелий Батурин — руководитель ML-отдела Postgres Professional 🔘 Направления подсекции: ➡️ Архитектура и внутреннее устройство СУБД ➡️ Производительность СУБД ➡️ Отказоустойчивость и высокая доступность ➡️ Безопасность: механизмы защиты, аудит, управление доступом ➡️ Тестирование ➡️ Методы машинного обучения в задачах работы с данными ➡️ Импортозамещение и доработки СУБД с открытым исходным кодом 🔘 Зачем участвовать: ✔️ Тезисы опубликуют и проиндексируют в РИНЦ. ✔️ Заявите о себе в сообществе, найдете единомышленников и потенциальных работодателей. ✔️ Познакомитесь с будущими коллегами и лидерами рынка СУБД. Подавайте заявку до 26 февраля. Вопросы можно задать оргкомитету: issc@post.nsu.ru

Вышка выпустила ежегодный статистический сборник «Индикаторы образования». Там аж 478 страниц, поэтому мы изучили его за вас и собрали в карточках главные цифры.  Внезапно: работа с текстом — не главное ИИ-направление для студентов. Занятно: интернет в государственных вузах быстрее, чем в частных. Скромно: всего 2% студентов проходят сторонние онлайн-курсы.  Кстати, у нас на сайте в свободном доступе курсы и книги по PostgreSQL и Postgres Pro. Изучайте, повлияйте на статистику следующего года.

Бывает, что наступает момент, когда в проект больше нельзя вносить изменения. Тогда остается только исправлять ошибки. Кстати, как вы пережили заморозки? Код не замерз?

Участвуйте в подсекции СУБД на конференции МНСК-2026 в Новосибирске Открыта подача заявок на выступления в рамках Международной научной студенческой конференции, где мы проводим свою подсекцию по СУБД. МНСК пройдет 15-21 апреля в НГУ. Узнать правила и подать тезисы можно на сайте. Направления подсекции ➡️ Архитектура и внутреннее устройство СУБД. ➡️ Производительность СУБД. ➡️ Отказоустойчивость и высокая доступность. ➡️ Безопасность: внутренние механизмы защиты, аудит и управление доступом. ➡️ Тестирование. ➡️ Применение методов машинного обучения в задачах работы с данными. ➡️ Вопросы импортозамещения и доработки СУБД с открытым исходным кодом. Зачем участвовать в нашей подсекции ✔️ Ваши тезисы опубликуют и проиндексируют в РИНЦ. ✔️ Вы заявите о себе в профессиональном сообществе, найдете единомышленников и потенциальных работодателей. ✔️ Познакомитесь с будущими коллегами и лидерами рынка СУБД. Подайте заявку до 19 февраля. Участие в МНСК — шанс рассказать о своем исследовании и получить фидбэк от ученых и преподавателей. Узнайте больше про МНСК и нашу подсекцию из выступления Михаила Рутмана на PGConf.Academy — ежегодной конференции для преподавателей и студентов от Postgres Professional. ✔️ Смотрите на YouTube и Rutube. Если остались вопросы, задайте их оргкомитету: issc@post.nsu.ru

Базы данных 2025: почему PostgreSQL стоит учить первым Базы данных редко попадают в хайп так же часто, как фреймворки. Зато именно они держат на себе скорость, надежность и масштабирование продуктов. Поэтому раз в год полезно посмотреть: что в индустрии действительно сдвинулось. В 2025 самые заметные новости снова были вокруг PostgreSQL: и в развитии ядра, и в том, как под него перестраивают облака и подключают LLM. Подробная ретроспектива — на Хабре, главное — ниже. 🔹 База стала быстрее там, где это важнее всего В ноябре 2025 вышла PostgreSQL 18. Главная техническая новинка — новая подсистема асинхронного ввода-вывода (AIO). Ее смысл практичный: PostgreSQL начинает уходить от зависимости от страничного кеша операционной системы. В этом же релизе усилили два привычных для новичков места: индексы и планы. Появились skip scans: запросы могут использовать составные B-tree индексы, даже если в условиях нет первых столбцов. Еще оптимизатор научили убирать избыточные самосоединения. Для студентов это хороший знак: вы учите систему, которая быстро закрывает старые ограничения и становится сильнее в повседневных задачах. 🔹 Вам пригодится не только SQL Важно понять, почему вокруг PostgreSQL столько активности. В 2025 крупные компании покупали PostgreSQL-сервисы и запускали новые решения. PostgreSQL закрепляется как стандартная база в облаке. Это значит, что на практике вам будут платить не только за умение писать SELECT. Важно понимать, как живет база в сервисе: репликация, задержки, чтение с реплик, пул соединений, бэкапы и восстановление. 🔹 Новый виток интереса к распределенному PostgreSQL Когда PostgreSQL становится стандартом, закономерно растет спрос на шардинг и горизонтальное масштабирование. В 2025 появились новые проекты в этом направлении. Не обязательно разбираться в шардинге с нуля, чтобы быть полезным. Сильный старт — это основы, без которых шардинг не работает: индексы, планы запросов, транзакции и понимание нагрузки. 🔹 Безопасность доступов стала еще важнее В 2025 индустрия массово приняла Model Context Protocol (MCP) — стандарт подключения LLM к инструментам и источникам данных, включая СУБД. Это упрощает работу, но делает ошибки дороже: автоматизированным инструментам нельзя давать лишние права. Умение настраивать роли и минимальные привилегии — быстрый способ выглядеть сильнее на старте, даже без большого опыта. 🔹 Почему изучение PostgreSQL окупается PostgreSQL оказался в центре сразу нескольких важных движений: развитие ядра, стандартизация облачных архитектур, новые подходы к масштабированию и интеграции с LLM. Поэтому PostgreSQL — надежный выбор для старта. Он дает крепкую базу и быстро выводит в практику: планы запросов, индексы, репликацию, эксплуатацию и безопасность. Изучая PostgreSQL, вы получаете знания, которые еще долго будут актуальны. Бесплатные книги и курсы по PostgreSQL доступны на нашем сайте.

Послушайте! Ведь, если баги появляются — значит — это кому-нибудь нужно? Значит — кто-то хочет, чтобы они были? Значит — кто-то называет эти плевочки жемчужиной? Ну конечно. Ведь чем бы тогда занимались те, кто исправляет баги?