Python Lounge: работа и стажировки для программистов

Если вы хотите создать свой сайт или приложение — вам НЕ НУЖНО уметь программировать. И даже нанимать программиста. В 2021 году для вас всё уже придумано — есть готовые no-code решения. Вы тупо собираете своё приложение, как ребёнок собирает лего. И вот вам собственный стартап. То же самое — с дизайном и фотографией. Вам не нужен Фотошоп: есть куча приложений, где в два клика убирается фон, улучшается качество фотографии, делаются мокапы. Короче, всё гораздо проще, чем вы думаете. Надо только знать, какие приложения и сервисы использовать. А самые полезные из них уже собрали в одном канале — вам осталось только подписаться: @cmd_cv

​​Что такое Django. От многих разработчиков можно услышать, что python можно использовать везде где можно. Это действительно так. Этот язык даже используют в бекенд-проектах, где прекрасно справляется со своим делом фреймворк django. Так что же это такое?! Django / Джанго — свободный фреймворк для веб-приложений на языке Python, использующий шаблон проектирования MVC. Проект поддерживается организацией Django Software Foundation. Сайт на Django строится из одного или нескольких приложений, которые рекомендуется делать отчуждаемыми и подключаемыми. Это одно из существенных архитектурных отличий этого фреймворка от некоторых других (например, Ruby on Rails). Один из основных принципов фреймворка — DRY (Don't repeat yourself) Также, в отличие от других фреймворков, обработчики URL в Django конфигурируются явно при помощи регулярных выражений. Для работы с базой данных Django использует собственный ORM, в котором модель данных описывается классами Python, и по ней генерируется схема базы данных. Пример веб-приложения, которое показывает «Hello World!»: 1 from django.http import HttpResponse 2 3 def hello(request): 4 return HttpResponse("Hello world") Возможности Некоторые возможности Django: - ORM, API доступа к БД с поддержкой транзакций[15] - встроенный интерфейс администратора,[16] с уже имеющимися переводами на многие языки - диспетчер URL на основе регулярных выражений[17] - расширяемая система шаблонов с тегами и наследованием[18] - система кеширования[19] - интернационализация[20] - подключаемая архитектура приложений, которые можно устанавливать на любые Django-сайты - «generic views» — шаблоны функций контроллеров - авторизация и аутентификация, подключение внешних модулей аутентификации: LDAP,

​​📌5 лучших библиотек Python для числовой статистики и структур данных.📊💡 Numpy - NumPy - это фундаментальный пакет для научных вычислений с использованием Python. Это первоклассная библиотека для программирования, которая широко используется в научных кругах, финансах и промышленности. NumPy специализируется на операциях с базовыми массивами SciPy - SciPy дополняет популярный числовой модуль Numpy. Это основанная на питоне экосистема программного обеспечения с открытым исходным кодом для математики, естественных наук и инженерии. Он также интенсивно используется для научных и финансовых вычислений на основе Python. Pandas - Библиотека Pandas предоставляет высокопроизводительные простые в использовании структуры dara и инструменты анализа данных для языка программирования Python. Pandas фокусируется на основных типах данных и их методах, оставляя другие пакеты для добавления более сложных статистических функций. Quand DSL - Quand DSL - это предметно-ориентированный язык для количественной аналитики в области финансов и торговли. Quand DSL - функциональный язык программирования для моделирования производных инструментов. Statistics - Это встроенная библиотека Python для всех основных статистических расчетов.

​​📌5 лучших библиотек Python для числовой статистики и структур данных.📊💡 Numpy - NumPy - это фундаментальный пакет для научных вычислений с использованием Python. Это первоклассная библиотека для программирования, которая широко используется в научных кругах, финансах и промышленности. NumPy специализируется на операциях с базовыми массивами SciPy - SciPy дополняет популярный числовой модуль Numpy. Это основанная на питоне экосистема программного обеспечения с открытым исходным кодом для математики, естественных наук и инженерии. Он также интенсивно используется для научных и финансовых вычислений на основе Python. Pandas - Библиотека Pandas предоставляет высокопроизводительные простые в использовании структуры dara и инструменты анализа данных для языка программирования Python. Pandas фокусируется на основных типах данных и их методах, оставляя другие пакеты для добавления более сложных статистических функций. Quand DSL - Quand DSL - это предметно-ориентированный язык для количественной аналитики в области финансов и торговли. Quand DSL - функциональный язык программирования для моделирования производных инструментов. Statistics - Это встроенная библиотека Python для всех основных статистических расчетов.

Нейросети некому писать! Компаниям нужно много Python-спецов, но их столько нет. Работодатели берут новичков пачками, а средняя зарплата в отрасли переваливает за 150.000р При этом Python учить просто как инглиш Если решил стать кодером с зп 300К/сек, канал Python Academy — мастхэв. Там Full-Stack разработчик делится лайфхаками и помогает шустро влиться в Python. Python Academy — 1 канал вместо 1000 учебников

Работа в хорошем редакторе способствует созданию здорового проекта, хорошие редакторы всячески помагают разработчику, а плохие либо не помагают , либо вовсе препятствуют разработке. Вот лучшие редакторы для python-разработчиков по мнению опытных питонистов...🚀 1. PyCharm 2. Spyder 3. SublimeText 4. Jupyter 5. Atom 6. Python IDLE 7. VSCode 8. Wing 9. Thonny 10. PyDev Приятный глазу UI в соответствии с сильной функциональностью является несущим звеном каждого успешного проекта.

Отовсюду слышите об языке программирования Python, но не можете в нем разобраться? Не знаете с чего начать? Или застряли в своих поисках и не уверены, к кому обратиться? На вебинаре от Web Academy мы поговорим с Антоном Мазуном - Python Developer at GeeksForLess Inc🤘 о том, что такое Пайтон, почему он так популярен и с чего лучше начинать свой Пайтон-путь. А во время Q&A сессии — Вы сможете задать интересующие Вас вопросы или попросить совета куда двигаться дальше. 🤗 Присоединяйтесь к бесплатному событию 🕔 22.02 в 17:00 (Kyiv Time) / 18:00 МСК 🎫 Быстрая регистрация через чат-бот: http://bit.ly/3s8xrln 🎟 или через браузер: http://bit.ly/3pGA2la #Ивенты_WebAcademy #Программирование_WebAcademy

​​Мы создали специальный курс по Python для разработчиков с опытом. За 6 месяцев обучения вы освоите углублённые знания технологий, которые используются в backend-разработке на Python. Научитесь решать сложные задачи с базами данных, работать с синхронными и асинхронными фреймворками. И писать очень красивый и лаконичный код. Вас ждёт: - Собственная среда для обучения. Специальный полноценный тренажёр от Яндекс.Практикума. - Портфолио из 6 веб-проектов. Соберёте всё вместе и получите аналог Netflix. - Практика. Все знания отрабатываются в онлайн-тренажёре. - Поддержка наставников. - Программа профессиональной акселерации и помощь с трудоустройством. Учитесь прямо сейчас. Вводный курс — бесплатный

#вакансия Друзья, на связи автор канала. Помогаю знакомым найти человека, платят хорошо, команда - супер. Если есть кто из знакомых - личная просьба репостнуть, очень поможете🤘 Ведущий проектный менеджер по интеграции в Boxberry Чтобы стать частью команды, необходимо: — Знать английский язык на уровне advanced (коммуникации и переписка с партнерами в 90% случаев на английском языке); — Иметь опыт работы в технической поддержке веб-сервисов +опыт реализации проектов по интеграции ПО от 2 лет Задачи: — Оценка требований к интеграции ключевых клиентов и партнеров компании (крупные зарубежные интернет-магазины, e-commerce площадки, логистические службы); — Запуск новых интеграций API, предпусковые проверки, тестирование; — Подготовка технических спецификаций с использованием партнерского API Условия: — Парт-тайм офис и удалёнка, ЗП от 150 000 р. Вопросы и резюме @darriailyina или d_ilina@boxberry.ru

​​​​Более 8 лет автор канала занимается разработкой IT решений для бизнеса. Он создает проекты для разных отраслей экономики: государство, авиация, строительство, электронная коммерция, рынок фриланса, стартапы и инновации. Эксперт в разработке IT решений делится опытом в канале @iTechBiz. Михаил записывает подкаст-обзоры инструментов для бизнеса, а также рассказывает о современных технологиях на простом и понятном языке

​​Как правильно использовать инструменты Data Engineering? 16 февраля начните осваивать навыки на демо-занятии «Spark Data API». Вадим Опольский, Luxoft DXC Technology, Scala Big Data разработчик, познакомит вас с хронологией развития Spark Data Api. Вы узнаете преимущества, недостатки и отличия в работе Spark с разными Api, специфику описания логики обработки. За 1,5 часа вы научитесь загружать, выгружать данные из/в CSV, Parquet, Postgres, искать простую логику. Демо-занятие является частью онлайн-курса «Экосистема Hadoop, Spark, Hive». Для вас это возможность попробовать курс, познакомиться с преподавателем и получить ценные навыки. Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/pKK3/

🐍Представляем вам 5 способов которыми можно развернуть строку в python.🚀 📌Способ 1: С помощью slicing(). 📌Способ 2: С помощью while() цикла. 📌Способ 3: С помощью join() и reversed(). 📌Способ 4: С помощью list.reverse(). 📌Способ 5: С помощью рескурсии. https://telegra.ph/5-Sposobov-razvernut-stroku-v-Python-02-10

​​Работаете тестировщиком и хотите вырасти как QA-инженер? Получить крутой навык, расширить экспертизу и повысить доход? Тогда приходите на курс по автоматизации тестирования на Python от GeekBrains. Научитесь запускать автотесты, настраивать рутину и следить за качеством продукта еще быстрее и эффективнее. В учебной программе — основы языка Python, работа с библиотекой Selenium и фреймворком PyTest, основы Git, HTML/CSS, рабочая станция Linux, проектирование и создание баз данных. Отдельный плюс — стажировка, где будете тестировать реальный продукт и сможете использовать этот опыт для портфолио. Записывайтесь по ссылке

Статья рекомендуется всем тем, кто проводит много времени сидя на компьютером, да и не только, потому что поддерживать своё состояние необходимо всем Здоровье программиста

📌🐍Функции map(), filter() и reduce() используют, чтобы привнести в Python немного функционального программирования. Все три из них являются удобными функциями, которые можно заменить на списки или циклы, но они обеспечивают более элегантный и краткий подход к некоторым задачам. 1. map() -Функция map перебираeт все элементы в данном итеративном объекте и выполняeт функцию, которую мы передали в качестве аргумента для каждого из них. 2. reduce() - reduce работает иначе, чем map () и filter(). Он не возвращает новый список, основанный на функции и итерации, которые мы передали. Вместо этого он возвращает одно значение. 3. filter() - Подобно map (), filter () принимает объект функции и итерацию и создает новый список. Как следует из названия, filter () формирует новый список, содержащий только элементы, удовлетворяющие определенному условию. Примеры сможете найти ниже.🚀

Распознавание лиц и верификация пользователей по ним – будущее или уже существующая реальность? Даже больше, каждый уже может написать свою подобную программу. Это настолько просто, что требуется буквально двадцать строк кода и всего лишь полчаса времени для понимания. Читать статью

🐍Методы list в Python💻 Во время собеседования на вакансию python-разработчика очень часто звучат вопросы про списки и их методы. Мы собрали для вас эти методы в одной статье. А прочитав эту статью до конца, вы будете знать как удовлетворительно отеветить на этот вопрос. 1. append() - добавляет элемент в конец списка. 2. clear() - удаляет все элементы из списка 3. copy() - делает поверхностную копию списка 4. count() - считает, сколько раз в списке встречается переданный аргумент. 5. extend() - добавляет в конец списка итерируемую последовательность. 6. index() - возвращает индекс указанного элемента. Если таких элементов несколько, вернет индекс только первого. Если таких элементов нет,генерируется исключение. Вторым и третьим аргументом можно указать срез для поиска. 7. insert() - вставляет элемент перед указанным индексом. Сначала передается индекс, затем элемент. 8. pop() - удаляет элемент по указанному индексу и возвращает его. Если индекс не указан, то удаляет и возвращает последний элемент. Метод генерирует исключения, если список пуст или указан индекс за пределами диапазона. 9. remove() - удаляет первый объект из списка, значение которого равно аргументу. Если такого элемента нет, то возникает ошибка. 10. reverse() - переворачивает список на месте. 11. sort() - сортировка списка на месте (список изменяется, а не возвращается новый). Подробнее про эти методы в примерах🚀