Chell’s Red Pill

30年后科技公司又用回了衬线字体

雅达利大崩溃

为什么国产App看起来都那么“乱”？ https://cn.bear.academy/p/27-chinese-app-busy Bear Liu 老师分享了一个有趣的观察：中国的「超级app」这种把所有服务都集中在一个界面上，并将此归因于让用户下载新app的成本高，因此「塞进更多的功能」并「让用户永远舍不得删掉」成为了设计目标，另一方面中国和东南亚的一些文化「可能认为信息密集不是负担而是价值」。而其他国家的app的极简主义设计则是一种市场偏好。 不过我个人并不完全认同这种观点。「功能密集」这种现象其实忽视了认知心理中关于「信息过载」的风险，事实上，早期搜索引擎之所以会被 Google 打败的，一个相当重要的因素就在于此：那些搜索引擎并不是「找不到」用户想要找的东西，而是在界面上掺入了过多用户并不需要的内容。人生是有限的，当用户找不到他们需要的功能的时候，有些用户可能会继续寻找（并且，在这个过程中他们可能确实会被超级应用的其他功能所吸引，甚至如这些公司希望的那样给他们带来进一步的商业价值），但这样做无疑极大地消耗了用户的时间。而另一些用户可能就直接放弃，而去寻找更加顺手且高效的工具了。从长期来看，前一种用户的价值未必能够弥补后一种用户流失所带来的损失。 另一方面，我们可以看到，在许多针对更加年轻的用户的国产app，例如Bilibili、小红书等等，在这方面表现得更加克制。从生态角度来看，超级应用这种做法不仅在锁定用户的同时将潜在竞争对手扼杀在摇篮里，也进一步抑制了创新和专业化应用的出现。 李宗盛曾经谈到流行音乐时说过：「这些听音乐的人，你喂他猪食，他就变成猪。你喂他品味很差的歌，他就永远是这个样子。」我认为这句话同样适用于任何涉及审美的领域。

Burberry外衣 + 阿迪达斯人字拖应该是留味最重穿搭

还好Deepmind和Anthropic面试比小学生题目简单🙏不然还真以为失业了

”小学生都能做的题目“，用C++手写梯度下降，只是硕士推优已经卷成这副麻花样了吗👎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/1946176384578856692

电影《未来学大会》里，罗宾·怀特（Robin Wright）饰演的女主角授权一个公司使用她的影像和声音来制作各种各样的广告和节目。电影里，为了让这个授权得以实现，女主角在一个特殊的拍摄场地里，被密密麻麻排列成球形的摄像机包围在中间，做出各种表情和动作，摄像机们从各个角度拍摄她的影像。如果是一两年前，这种幻想设定有合情合理的未来感。但是现实是，这几天谷歌发布的 nano banana 模型，几乎已经... 《未来学大会》 https://kaix.in/2025/0830-nano-banana

战地和使命召唤都不约而同地删除了战术冲刺挺好的。战术冲刺在手柄上需要下压左摇杆，一般玩一个月大拇指就疼。另一个糟粕设计就是屏息稳定瞄准镜，拇指高精度操作右摇杆时还得下压，但这个设计算FPS传家宝估计短时间也不可能删。之前战地的游戏设计算是基本放弃除PC鼠标和青少年之外的玩家了，但现实情况又是靠这些玩家撑不起开发成本。

When you are more strongly opinionated, more people hate you. When you are peaceful and not opinionated, you are no better than ChatGPT.

本来把地瓜条删了一段时间，这几天下回来就看到有人因为CVPR挂人。大一大二时好像CVPR确实是某种香饽饽，没发就彻底失败了。一帮人在群里一直发自己失败了，最后老骥伏枥上岸某个CV lab，就感觉自己彻底牛逼了，看不起这看不起那的。结果读博读着这个方向又变得没啥前景了僧多粥少自然各种瓜。

我最爱的手柄品牌推出了《战地6》联名款（兼容PS和PC） https://us.aimcontrollers.com/product/bf6-ps5-aim-controller/

有时候真的很奇怪GitHub怎么这么多年都没个站内私信功能，占首页90%内容的信息流也是0人在看

含金量比较高的三个闹钟

https://zed.dev/blog/why-llms-cant-build-software

Why LLMs Can't Really Build Software

To be fair, LLMs are quite good at writing code

那什么是build software？

But what they cannot do is maintain clear mental models.

什么是mental model？

They cannot build software because they cannot maintain two similar "mental models", identify the differences, and figure out whether or not to update the code or the requirements.

可以的朋友，prompt里面加个update requirement if you feel necessary

七夕前随手转发正能量🫶 https://www.uscardforum.com/t/topic/429164

其实调侃归调侃（感觉COD n不如COD n-1，最好玩的还是COD n-2），这几年动视也算是整了些好活，BO6除了反作弊变成陶片放逐法也挺好玩的

都回来了😭再相信吹牙科一次

没有睡懒觉狗的我不吃 https://twitter.com/an1no_/status/1957611658618327085

鉴于当前各大 LLM 逐步普及​​以零宽字符为代表的文本隐写水印手段，为此我特地写了一个小工具，专门用于扫描文本中的隐蔽​​​/不可​见 Unicode 码点，便于​​​​快速​定位​可能存在的ㅤ「文本水印」。

目前​可检测​​​的特殊 Unicode 码点与类别如下 (包括但不限于)： - ZWSP: 零宽空格 - ZWNJ: 零宽非连字 - ZWJ: 零宽连字 - BOM: 字节序标记 - WJ: 单词连接符 - MVS: 蒙古元音​分隔符 - SHY: 软连字符 - 特殊标点混用，例如:  连字符混用: - (U+002D) vs. − (U+2212) vs. – (U+2013) 撇号混用: ' (U+0027) vs. ’ (U+2019) 句点混用: . (U+002E) vs. . (U+0323)

除字符​​扫描外​​​，​还支持​​基于 cl100k_base (GPT-4) ​& o200k_base (GPT-4o) BPE Tokenization 进行分词，便于辅助判定 快速体验​: https://links.xmsl.dev/analyzer 欢迎​​反馈 示例文本 (内含​​隐写​​水印)：

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只能解读为美国人看Sydney Sweeney的厌世脸跟我看小松菜奈的厌世脸是一种感觉。