Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
显示更多📈 Telegram 频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону 的分析概览
频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 18 317 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 7 318,并在 俄罗斯 地区排名第 36 941 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 18 317 名订阅者。
根据 08 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -85,过去 24 小时变化为 -2,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.63%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.63% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 032 次浏览,首日通常累积 482 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点: 内容集中在 numbers, yield, модуль, none, декоратор 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
凭借高频更新(最新数据采集于 09 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
num_uppercase = sum(1 for line in open( 'filename.txt') for character in line if character. isupper ( ))
В этом однострочнике мы открываем файл ‘filename.txt’ и пробегаемся по всем его строкам и символам в каждой строке.
Для каждого символа, который является заглавной буквой метод isupper() возвращает True, и мы добавляем 1 к счетчику с помощью функции sum(). В конце, num_uppercase будет содержать количество заглавных букв в файле.
👉@BookPythonclass CustomException(Exception):
...
Сначала я решил, что это просто какой-то псевдокод. В Python для заполнения тела пустой функции, которая еще не реализована, обычно используется ключевое слово pass. Я подумал: «здесь указано, что далее будет больше кода, но в этом месте код сокращен, чтобы просто понять идею». Следовательно, использование ключевого слова pass означало бы, что что-то еще не реализовано. Больше я об этом не задумывался, но иногда использовал сам, чтобы объяснить коллегам определенную концепцию.
https://florian-dahlitz.de/articles/what-is-pythons-ellipsis-object
@BookPythonСоздание цифровых часов с помощью Python-Turtle
Turtle - это специальная функция языка Python. Используя Turtle, мы можем легко рисовать на чертежной доске. Сначала мы импортируем модуль turtle. Затем создаем окно, далее создаем объект turtle и, используя методы turtle, рисуем на чертежной доске.
import time
import datetime as dt
import turtle
# create a turtle to display time
t = turtle.Turtle()
# create a turtle to create rectangle box
t1 = turtle.Turtle()
# create screen
s = turtle.Screen()
# set background color of the screen
s.bgcolor("green")
# obtain current hour, minute and second
# from the system
sec = dt.datetime.now().second
min = dt.datetime.now().minute
hr = dt.datetime.now().hour
t1.pensize(3)
t1.color('black')
t1.penup()
# set the position of turtle
t1.goto(-20, 0)
t1.pendown()
# create rectangular box
for i in range(2):
t1.forward(200)
t1.left(90)
t1.forward(70)
t1.left(90)
# hide the turtle
t1.hideturtle()
while True:
t.hideturtle()
t.clear()
# display the time
t.write(str(hr).zfill(2)
+ ":"+str(min).zfill(2)+":"
+ str(sec).zfill(2),
font=("Arial Narrow", 35, "bold"))
time.sleep(1)
sec += 1
if sec == 60:
sec = 0
min += 1
if min == 60:
min = 0
hr += 1
if hr == 13:
hr = 1
https://www.geeksforgeeks.org/create-digital-clock-using-python-turtle/
👉@BookPython# Filter Text
# Import re module
import re
# Take any string data
string = """a string we are using to filter specific items.
perhaps we would like to match credit card numbers
mistakenly entered into the user input. 4444 3232 1010 8989
and perhaps another? 9191 0232 9999 1111"""
# Define the searching pattern
pattern = '(([0-9](\s+)?){4}){4}'
# match the pattern with input value
found = re.search(pattern, string)
print(found)
# Print message based on the return value
if found:
print("Found a credit card number!")
else:
print("No credit card numbers present in input")
👉@BookPythonpip install PyPDF2
# import module PyPDF2
import PyPDF2
# put 'example.pdf' in working directory
# and open it in read binary mode
pdfFileObj = open('example.pdf', 'rb')
# call and store PdfFileReader
# object in pdfReader
pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(pdfFileObj)
# to print the total number of pages in pdf
# print(pdfReader.numPages)
# get specific page of pdf by passing
# number since it stores pages in list
# to access first page pass 0
pageObj = pdfReader.getPage(0)
# extract the page object
# by extractText() function
texts = pageObj.extractText()
# print the extracted texts
print(texts)
Объединение двух файлов в один
Копироуем текст из двух PDF-файлов и объединить его в новый PDF-файл.
import PyPDF2
# open two pdfs
pdf1File = open('example.pdf', 'rb')
pdf2File = open('example2.pdf', 'rb')
# read first pdf
pdf1Reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf1File)
# read second pdf
pdf2Reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf2File)
# for writing in new pdf file
pdfWriter = PyPDF2.PdfFileWriter()
for pageNum in range(pdf1Reader.numPages):
pageObj = pdf1Reader.getPage(pageNum)
pdfWriter.addPage(pageObj)
for pageNum in range(pdf2Reader.numPages):
pageObj = pdf2Reader.getPage(pageNum)
pdfWriter.addPage(pageObj)
# create new pdf 'example3.pdf'
pdfOutputFile = open('example3.pdf', 'wb')
pdfWriter.write(pdfOutputFile)
pdfOutputFile.close()
pdf1File.close()
pdf2File.close()
👉@BookPythonfolder_path.
Затем мы вызываем функцию os.listdir(), которая вернет список всех файлов и папок в указанной папке. Мы проходим циклом for через этот список и выводим на экран имена файлов.
👉@BookPythonsys.allow_boolean_assignment разрешает создавать переменные с именами, зарезервированными под идентификаторы типа bool. Поэтому этот код запустится и выведет "True is False".
Эта настройка введена в известном первоапрельском коммите, который до сих пор остался в коде интерпретатора. Если кандидат об этом знает, можно с уверенностью сказать, что он общается в профессиональных кругах и любят углубляться в детали.
👉@BookPython
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
