ch
Feedback
Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

前往频道在 Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

显示更多

📈 Telegram 频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону 的分析概览

频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 18 313 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 7 332,并在 俄罗斯 地区排名第 36 891

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 18 313 名订阅者。

根据 11 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -82,过去 24 小时变化为 0,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.51%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.69% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 009 次浏览,首日通常累积 492 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 2
  • 主题关注点: 内容集中在 numbers, yield, модуль, none, декоратор 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

凭借高频更新(最新数据采集于 12 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

18 313
订阅者
无数据24 小时
-167
-8230
帖子存档
Подборка Telegram каналов для программистов🔥 Сохраняйте, чтоб не потерять. https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/arhitekturamira World Architecture Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют Метавселенная, GameFi, Crypto 📌 https://t.me/metaverse360 DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Модели нейронных сетей для торговли на Python. Код к данному видео ниже @BookPython

Возраст, дети, маленький город, не тот опыт за плечами; причины, которым нужно сказать «Да, именно поэтому я и хочу поменять
Возраст, дети, маленький город, не тот опыт за плечами; причины, которым нужно сказать «Да, именно поэтому я и хочу поменять профессию». Приглашаем на серию онлайн-встреч с выпускниками Яндекс Практикума. Мы поговорим о жизни и о четырёх знакомых всем причинах, которые нас порою стопорят. Зарегистрироваться и познакомиться заранее с некоторыми участниками встречи можно по ссылке.

#3 Нейронные сети для начинающих. Работа с изображениями в OpenCV. Алгоритм Canny Edge Detector Сегодня я хочу представить ва
#3 Нейронные сети для начинающих. Работа с изображениями в OpenCV. Алгоритм Canny Edge Detector Сегодня я хочу представить вам третью статью из серии «Нейронные сети для начинающих». Мы научимся обрабатывать изображения и сохранять результаты в отдельные файлы. Вот небольшой список задач, которые будут разобраны ниже: Преобразование изображения в оттенки серого. Уменьшение размерности изображения (в пикселях) в 4 раза. Нахождение и выделение (рамкой) самого тёмного объекта на изображении. Предыдущее части #1 Нейронные сети для начинающих. Решение задачи классификации Ирисов Фишера https://t.me/BookPython/1718 #2 Нейронные сети для начинающих. NumPy. MatplotLib. Операции с изображениями в OpenCV https://t.me/BookPython/1720 @BookPython

Repost from BigData
How to Perform Malaria Classification using TensorFlow 2 and Keras in Python https://www.thepythoncode.com/article/malaria-ce
How to Perform Malaria Classification using TensorFlow 2 and Keras in Python https://www.thepythoncode.com/article/malaria-cells-classification 👉 @bigdata_1

Шпаргалка по python для начинающих @BookPython

Станьте Python-разработчиком на Хекслете 🐍 ✔ Пройдите бесплатные вводные курсы, чтобы познакомиться с профессией. ✔ Если пон
Станьте Python-разработчиком на Хекслете 🐍 ✔ Пройдите бесплатные вводные курсы, чтобы познакомиться с профессией. ✔ Если понравится — присоединяйтесь к обучению в группе с наставником ✔ Развивайте нетворкинг в 26-тысячном сообществе айтишников ✔ Выполняйте проекты, участвуйте в Open Source, готовьтесь к трудоустройству Начните прямо сейчас. Вводные курсы профессии доступны бесплатно сразу после регистрации. P.S. У нас дружелюбная атмосфера, возможность учиться в своем темпе и совмещать учебу с работой. А еще комфортная рассрочка и гарантированный манибэк в течение двух недель, если передумали. Присоединяйтесь!

MoscowPython Meetup 78 - Нейрофизиология сложности кода В этом докладе я хочу продемонстрировать вам детали: как именно выглядит сложность в нейронах наших мозгов. Нас ждет огромное дерево когнитома, облака когов с оптическим зумом, зрительная кора, бесчеловечные эксперименты с воображением. И код. Много кода. Простого кода, сложного кода и непонятного кода, который с одной стороны простой, с другой сложный, а с третьей стороны вообще пересечение параллельных линий в форме котика. источник @BookPython

Как системному аналитику пройти собеседования? Попрактиковаться заранее! Для этого хорош формат открытого собеседования: рабо
Как системному аналитику пройти собеседования? Попрактиковаться заранее! Для этого хорош формат открытого собеседования: работодатель задаёт вопросы, участник вебинара отвечает, а вся польза — вам. Мы пригласили эксперта и студентов Практикума с курса «Системный аналитик». На примере их общения вы увидите: -Как выглядит типичная вакансия системного аналитика -Какие вопросы обычно задают -Как рассказать про опыт, если его мало (или совсем нет) -На что обращают внимание работодатели Ждём вас 27 октября в 15:00 по Москве. Будет много полезного Ссылка для регистрации

FaceNet — пример простой системы распознавания лиц с открытым кодом Github Apple использует Face ID, OnePlus — технологию Fac
FaceNet — пример простой системы распознавания лиц с открытым кодом Github Apple использует Face ID, OnePlus — технологию Face Unlock. Baidu использует распознавание лица вместо ID-карт для обеспечения доступа в офис, а при повторном пересечении границы в ОАЭ вам нужно только посмотреть в камеру. В статье разбираемся, как сделать простейшую сеть распознавания лиц самостоятельно с помощью FaceNet. @BookPython

Многие задачи python-разработчика творческие: похожи на решение головоломок. Как ускорить работу уже оптимизированной базы да
Многие задачи python-разработчика творческие: похожи на решение головоломок. Как ускорить работу уже оптимизированной базы данных, учитывая ограничения системы? Тут понадобится нестандартный подход, креативность и азарт. Но самое приятное — результаты работы реально помогают людям. Например, от скорости базы данных зависит, как быстро вы посмотрите все варианты товара в онлайн-магазине и выберете нужный. Если вам нравятся такие задачи, возможно, вы уже думали о карьере программиста. Стать python-разработчиком за 9 месяцев возможно, но для этого нужно поменять свою рутину. Придётся сократить время на хобби, заниматься после работы и до неё, подолгу думать над задачами. Но оно того стоит: в конце пути — новая профессия и интересные проекты. А Яндекс Практикум поможет освоить нужные навыки и не бросить всё на полпути. — Вся нужная теория для старта карьеры в одном интерактивном учебнике. — Отработка кода в тренажёре. — Учебные проекты, которые можно добавить в портфолио. — Поддержка команды сопровождения: код-ревью, советы наставников, мотивация от кураторов. — Карьерный центр, где учат составлять резюме и готовиться к собеседованиям. Освойте основы Python в бесплатной вводной части курса →

​Neural-Doodle – нейронка, которая дорисовывает красивую картинку на основе вашего эскиза Сценарий doodle. py генерирует ново
​Neural-Doodle – нейронка, которая дорисовывает красивую картинку на основе вашего эскиза Сценарий doodle. py генерирует новое изображение, используя одно, два, три или четыре изображения в качестве входных данных в зависимости от того, что вы пытаетесь сделать: оригинальный стиль и его аннотация, а также изображение целевого контента (необязательно) с его аннотацией (он же ваш рисунок) #Python #AI #Interesting 👉 @Githublib

Понимание атрибутов, словарей и слотов в Python. Python по своей природе является очень динамичным языком. Переменные не нужно объявлять, они могут быть добавлены в качестве атрибутов практически везде. https://bas.codes/posts/python-dict-slots @BookPython

Intro to FastAPI - The Best Way to Create APIs in Python? In this video I introduce FastAPI, a framework for creating frameworks in a much different style that you're used to in Python. @BookPython

🔴 Как работать с ГЕО-данными в DWH? 📌 Расскажем на открытом уроке 26 октября в 20:00. Занятие проведет Артемий Козырь, Anal
🔴 Как работать с ГЕО-данными в DWH? 📌 Расскажем на открытом уроке 26 октября в 20:00. Занятие проведет Артемий Козырь, Analytics Engineer с 7+ лет опыта работы с данными. 💣 Мы рассмотрим темы: ✔️ Привязка событий к зонам на карте города; ✔️ Агрегирование и аналитика данных с помощью H3 (гексагоны); ✔️ Оптимизация расчетов и производительности, кэширование. 💻 Также на вебинаре подробнее познакомимся с программой онлайн-курса “Data Engineer”. 🔥 Проходите вступительный тест и записывайтесь на урок

Исчерпывающее руководство по множествам в Python Класс set (множество) — это одна из ключевых структур данных в Python. Она п
Исчерпывающее руководство по множествам в Python Класс set (множество) — это одна из ключевых структур данных в Python. Она представляет собой неупорядоченную коллекцию уникальных элементов. Класс set, в некоторой степени, соответствует математическому множеству. Многие широко используемые математические операции, применимые к множествам, существуют и в Python. Часто вычисления, производимые над множествами, оказываются гораздо быстрее, чем альтернативные операции со списками. В результате, для того чтобы писать эффективный код, Python-программисту просто необходимо уметь пользоваться множествами. В этой статье я расскажу об особенностях работы с классом set в Python. @BookPython

Завершение программы Функция exit создана для удобства работы в интерактивном режиме, однако не рекомендуется использовать её
Завершение программы Функция exit создана для удобства работы в интерактивном режиме, однако не рекомендуется использовать её внутри скриптов. По факту функция просто поднимают исключение SystemExit. А при попытке вызова без скобок напишут подсказку о правильном способе выхода из интерпретатора. Использовать sys.exit() стоит потому, что этот метод лежит в стандартном модуле и всегда там доступен. Также это довольно явный способ завершения программы. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff