Библиотека Python разработчика | Книги по питону

🔥 Хардкорный тест по Python от OTUS 🔥 🐍 Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Python Developer. Professional» 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/ui5V/ 💣 Пройдете тест и получите: ✔️ Живое общение с экспертами Python-сообщества ✔️ Лучшие открытые уроки прошлых наборов курса ✔️ Продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+ ✔️ Скидку на прохождение онлайн курса «Python Developer. Professional»

Stanford CS224W: Machine Learning with Graphs Бесплатный курс от Стенфорда, с которым вы изучите структуру графов и их особенности и применения, научитесь строить графовые нейронные сети. 📌CS224W: Machine Learning with Graphs 📌Introduction to Graph Machine Learning 📌Video Lectures Stanford CS224W @BookPython

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

Решение крупномасштабных задач машинного обучения на Python Это руководство демонстрирует библиотеку xLearn, которая используется для применения задач машинного обучения на крупномасштабных данных (Данные с огромным количеством строк и столбцов). https://medium.com/@fareedkhandev/solve-large-scale-machine-learning-problem-in-python-58416f67c0ef @BookPython

Алгоритмы сортировки в Python Существует множество типов алгоритмов сортировки: поразрядная, быстрая, пирамидальная, слиянием, пузырьком, Шеллаи т.д. Ни один из них не может считаться самым быстрым, поскольку каждый алгоритм предназначен для определенной структуры данных и набора данных. Это зависит от того, какой набор данных вы хотите отсортировать. В этой заметке я остановлюсь на 5 наиболее часто используемых алгоритмах сортировки в Python. @BookPython

Мини-инструкция по сортировке в Python https://wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting @BookPython

Хотите начать карьеру в сфере IT? Python - один из самых популярных и простых языков для старта. Вас ждут онлайн-лекции, более 100 практических работ, настоящая стажировка в команде под руководством тимлида. По итогам обучения вы добавите сразу 4 внушительных проекта в своё портфолио: - создадите telegram-бот для турагентства; - создадите социальную сеть, аналог Twitter; - разработаете маркетплейс наподобие Яндекс.Маркета; - напишите приложение для предпринимателей. Курс построен так, чтобы максимально приблизить вас к опыту реальной разработки продукта в IT-компании. В конце курса — помощь от Центра карьеры и гарантированное трудоустройство. Если вы не выйдете на работу, мы вернём вам деньги за курс. Сейчас на курс действует скидка до 55% и год английского в подарок! К тому же можно оформить рассрочку и начать платить через 3 месяца после начала обучения. Подробности и полная программа по ссылке: https://clc.to/Ng2yJQ

Unseen Object Amodal Instance Segmentation (UOAIS) Github: https://github.com/gist-ailab/uoais Paper: https://arxiv.org/abs/2109.11103 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ocid Project: https://sites.google.com/view/uoais 👉 @bigdata_1

Упаковка приложений PyQt6 для Windows с помощью PyInstaller и InstallForge Создание собственных настольных приложений не приносит особой радости, если вы не можете поделиться ими с другими людьми - будь то коммерческая публикация, распространение в Интернете или просто передача знакомым. Обмен приложениями позволяет другим людям воспользоваться плодами вашего труда! https://www.pythonguis.com/tutorials/packaging-pyqt6-applications-windows-pyinstaller/ @BookPython

Вы разработчик с опытом и знакомы с основами Python? На курсе Яндекс Практикума «Мидл Python-разработчик» вы сможете выйти на новый профессиональный уровень и использовать навыки, которые отличают мидла от джуна. Вы начнете думать о проекте, как о единой системе, разрабатывать полноценные веб-сервисы, организовывать инфраструктуру, а ещё: • углубите знания технологий для бэкенд-разработки на Python; • разовьёте инженерное мышление; • сможете брать больше ответственности и решать задачи посложнее; • разберётесь, как работает бэкенд, DevOps и другие смежные области; • добавите 7 проектов в портфолио; • почувствуете себя увереннее в процессах командной разработки. На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы.  Начать учиться

Потоки в Python: полное руководство https://superfastpython.com/threading-in-python/ @BookPython

Как оптимизировать размер памяти при обработке крупных файлов Нередко я сталкиваюсь с большими объемами данных, которые требуют дополнительной обработки с помощью известной всем библиотеки Pandas. Однако, загружая или сохраняя огромные датасеты, неприятно столкнуться с ошибкой Memory error. В таких ситуациях применение таких методов, как .drop_duplicates() (удаление дубликатов) или .dropna() (удаление пустых строк) слабо влияет на сокращение занимаемого объема памяти. Существует несколько способов эффективного решения проблем с памятью. @BookPython

10 must-know patterns for writing clean code with Python🐍 https://dev.to/alexomeyer/10-must-know-patterns-for-writing-clean-code-with-python-56bf @BookPython

Декораторы в Python В этой статье мы рассмотрим, что такое декораторы в Python, как мы можем создавать декораторы и как мы можем использовать их для изменения функциональности других функций в python. @itmozg

Расширьте свои знания в программировании на Python, уделив всего 3 вечера по 1,5 часа. На бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox по программированию вы попробуете себя в роли разработчика на Python и узнаете, как работают популярные алгоритмы этого языка. Проанализируете данные с помощью Data Science. Получите базовые навыки по разным направлениям и советы по развитию карьеры. Мощный компьютер не нужен. Подробная программа:https://clc.to/QMi24g 🎁 Всех участников ждут подарки. Выберите свой путь в мире IT с 12 по 14 января в 19:00 по московскому времени.

Загрузка данных SQL в Pandas без потери памяти У вас есть некоторые данные в реляционной базе данных, и вы хотите обработать их с помощью Pandas. Поэтому вы используете удобный API Pandas read_sql() для получения DataFrame и быстро расходуете память. Проблема: вы загружаете в память сразу все данные. Если у вас достаточно строк в результатах SQL-запроса, они просто не поместятся в оперативной памяти. В Pandas есть опция пакетной обработки для read_sql(), которая может уменьшить использование памяти, но она все же не идеальна: она также загружает все данные в память сразу! Так как же обрабатывать запросы, объем которых превышает объем памяти, с помощью Pandas? Давайте разбираться. @BookPython

Если бы в сюжете «Щелкунчика» оказался питон, героям было бы куда проще победить Мышиного короля… В Новый год чудеса случаются — ты можешь проверить это сам! Напиши свою сказку вместе с МТС и поучаствуй в первом в мире IT-контесте по переводу «Щелкунчика» на языки программирования. Соревнуйся в решении нетривиальной задачи и применяй своё знание Python, Go, C#, JavaScript или Java. Неважно, кто ты, джун, мидл или синиор, — действуй: • Зарегистрируйся и выбери свой язык программирования. • Получи часть «Щелкунчика» и гайд о том, как превращать буквы в код. • Присоединяйся к чату с профи МТС. • Напиши код круче всех и стань одним из победителей IT-контеста! Покажи свои hard skills и поборись за 1 из 5 наборов беспроводных наушников Sony, крутые призы и не только. Регистрируйся и используй крисмас-буст от МТС: bit.ly/3YPPy0J

Алгоритмы и структуры данных в Python Сортировка пузырьком в python. Bubble sort in Python Слияние списков. Метод двух указателей Python Сортировка слиянием в python. Merge sort in Python. Recursive sorting algorithms Быстрая сортировка в python. Quick sort in Python. Recursive sorting algorithms Структура данных Stack( LIFO). Задача "Правильная скобочная последовательность" 27 Метод подсчета. Сортировка подсчетом Python @BookPython

Копирайтеры больше не нужны? Просим новую нейросеть Notion AI написать про Python В ноябре 2022 года компания Notion представила нейронную сеть для генерации текстов — и на днях мы получили доступ к альфа-версии. Вы не поверите, на что она способна. Notion AI умеет писать статьи, посты и даже твиты — и это вам не Балабоба! https://habr.com/ru/company/selectel/blog/707346/ @BookPython