Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Python для сетевых инженеров Наташа Самойленко (2021) Если в двух словах, то это такой “CCNA” по питону. С одной стороны, курс достаточно базовый, чтобы его мог одолеть любой желающий, с другой стороны, в курсе рассматриваются все основные темы, которые позволят дальше расти самостоятельно. Я написала этот курс потому что считаю, что программирование это важный, полезный и интересный навык, который может очень помочь в работе сетевого инженера.

Learn and Practice Python in 7 Days From Zero To Hero: Learn Python Step by Step,Learn Python in 7 days Adel, Osama (2021) This book helps you to master the Python language step by step in a simple and easy way to reach the professionalism of the Python language that is used in ★The web ★Applications ★Information security and penetration ★Linux ★Databases ★Different operating systems from Windows Mac ★Computer programs

Python для чайников, 2-е изд. Джон Пол Мюллер (2019) Python - это мощный язык программирования, на котором можно создавать самые разные приложения, не зависящие от платформы. Он идеально подходит для новичков, особенно если нужно быстро научиться программировать и начать создавать реальные проекты. Благодаря пошаговым инструкциям, приведенным в книге, вы сможете в краткие сроки освоить основы языка. Работая в среде Jupyter Notebook, вы будете применять принципы грамотного программирования для создания смешанного представления кода, заметок, математических уравнений и графиков.Основные темы книги:— загрузка и установка Python;— использование командной строки;— знакомство со средой Jupyter Notebook;— основы программирования на Python;— создание коллекций и списков;— взаимодействие с пакетами;— поиск и устранение ошибок.

Dive Into Algorithms: A Pythonic Adventure for the Intrepid Beginner Bradford Tuckfield (2021) You'll also learn how to: • Use algorithms to debug code, maximize revenue, schedule tasks, and create decision trees • Measure the efficiency and speed of algorithms • Generate Voronoi diagrams for use in various geometric applications • Use algorithms to build a simple chatbot, win at board games, or solve sudoku puzzles • Write code for gradient ascent and descent algorithms that can find the maxima and minima of functions • Use simulated annealing to perform global optimization • Build a decision tree to predict happiness based on a person's characteristics

Легкий способ выучить Python 3: уникальная методика обучения программированию для начинающих Зед А. Шоу (2019) Новая книга автора знаменитого бестселлера-самоучителя «Легкий способ выучить Python» (основана на примерах из Python-2), Зеда Шоу, поможет вам с не меньшей легкостью освоить Python-3. Как и прежде, автор использует свою уникальную методику обучения, ставшую его визитной карточкой: тщательно отобранные и проверенные тысячами людей практические примеры, подкрепленные видеоуроками, размещенными на авторском сайте, и легкий юмор, поднимающий читателям настроение и позволяющий поверить в себя.

A Python Data Analyst’s Toolkit Learn Python And Python-based Libraries With Applications In Data Analysis And Statistics Gayathri Rajagopalan (2021) What You'll Learn: • Further your programming and analytical skills with Python • Solve mathematical problems in calculus, and set theory and algebra with Python • Work with various libraries in Python to structure, analyze, and visualize data • Tackle real-life case studies using Python • Review essential statistical concepts and use the Scipy library to solve problems in statistics Who This Book Is For: Professionals working in the field of data science interested in enhancing skills in Python, data analysis and statistics.

Сам себе программист. Как научиться программировать и устроиться в Ebay? Кори Альтхофф (2018) Автор книги всего за год научился программировать, что само по себе немало. Однако Кори Альтхофф пошел дальше, и, научившись программировать, он устроился разработчиком в одну из самых серьезных современных IT-компаний — Ebay. Как ему удалось? Читайте эту книгу, изучайте программирование на языке Python по уникальной авторской методике — вам это тоже по силам!

Введение в анализ алгоритмов Солтис М. (2019) Задача данной книги проста: разобрать «идеи», лежащие в основе программ, и показать, как доказывать их правильность. Как математически доказать, что заданный алгоритм делает то, что он должен делать? И почему это так важно? Доказывается правильность классических алгоритмов: целочисленного деления, алгоритм Евклида, ранжирования, др. Помимо традиционных алгоритмов, таких как жадные алгоритмы, алгоритмы динамического программирования и алгоритмы «разделяй и властвуй», книга исследует также рандомизированные и онлайновые алгоритмы. Первые стали повсеместными из-за появления криптографии, а вторые необходимы во многих областях, начиная с операционных систем и заканчивая фондовым рынком. Книга усеяна задачами. Большинство задач теоретические, но многие требуют реализации алгоритма; для таких задач используется язык программирования Python 3. Несмотря на свою краткость, издание является математически строгим.

Python For Beginners Learning Python In Deep (2019) Ride The Wave Of Artificial Intelligence And Machine Learning With This Crash Course On Python Programming, Deepening Data Analysis & Science With Real Computer Programming Codes

Python for Data Analysis Oliver R. Simpson (2019) This book is filled with real-life examples to help you understand the nitty-gritty of all the concepts as well as names and descriptions of multiple tools that you can further explore and selectively implement in your business to reap the benefits of these cutting-edge technologies. Remember, knowledge is power, and with the great power you will gather from this book, you will be armed to make sound personal and professional technological choices.