Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Распознавание поднятых пальцев на Python+OpenCV В данной статье хочу рассмотреть банальный и несложный проект, а именно подсчет количества поднятых пальцев. Все исходники можно найти на моем Github. Код будем рассматривать с самого начала, но лучше всего ознакомиться с моими предыдущими статьями. https://habr.com/ru/post/679460/ @BookPython

Устроиться в Яндекс за два дня — реально Weekend Offer Backend 1–2 апреля 1–2 апреля участвуйте в Weekend Offer Backend, решите задания, пройдите две секции, пообщайтесь с командами и получите офер. В мероприятии участвуют разные сервисы Яндекса, так что можно будет решить, что подходит именно вам. Формат работы обсуждается индивидуально с каждым кандидатом: работать можно в смешанном режиме или в коворкинге в одном из 20 городов России и мира. Ждём инженеров с опытом коммерческой разработки от трёх лет на одном из языков: Java, Python, C++, Go Scala — или тех, кто готов работать на этих языках. Зарегистрироваться

Simulating a 3D Solar System In Python Using Matplotlib https://thepythoncodingbook.com/2021/12/11/simulating-3d-solar-system-python-matplotlib/ 👉 @python_real

Building an authenticated Python CLI https://www.notia.ai/articles/building-an-authenticated-python-cli @BookPython

51 год автору WinRAR и FAR Manager 10 марта 1972 в Челябинске родился Евгений Лазаревич Рошал — российский программист, автор файлового менеджера FAR Manager, формата сжатия RAR (Roshal ARchiver, которому в этом году исполняется 30 лет!), архиваторов RAR и WinRAR. Евгений начал осваивать программирование ещё в школьные годы, затем окончил Приборостроительный факультет Челябинского политехнического института по специальности «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети», где на старших курсах изучал алгоритмы сжатия информации — это же стало и темой его дипломной работы. Идея создать RAR возникла ещё в 1991-м. Но первая попытка к осязаемому результату не привела. Через год-два Евгений занялся этим опять, и на этот раз более успешно. Первой версией RAR, которую он рискнул отдать нескольким своим знакомым, был RAR 0.1, выпущенный в марте 1993. Потом были версии 0.9, 1.0, 1.1, 1.15, и тому подобные, с вариациями алгоритма сжатия. Но реально RAR пошел в распространение осенью 1993 после выхода версии 1.30. Во-первых, эта версия паковала намного лучше предшествующих за счет 64Kb окна поиска повторяющихся строк, а во-вторых, Евгений тогда познакомился с Андреем Спасибожко, который и помог двинуть RAR в массы. Желая сосредоточиться на совершенствовании формата и архиваторов RAR и WinRAR, Евгений Рошал в 2000 году прекратил работу над файловым менеджером FAR Manager и передал авторские права на него группе программистов FAR Group, а в 2004 году передал авторские права на программы RAR и WinRAR своему старшему брату Александру (р. 1965), оставшись лишь разработчиком. @itmozg

Чем больший объем данных используют на проекте, чем выше нагрузка на систему – тем более продвинутый SQL нужен разработчикам. Изучить SQL и свободно использовать его в работе поможет курс Практикума. После 3 месяцев курса разработчики смогут: — уверенно пользоваться простыми селектами, джоинами, индексами и оконными функциями; — отладить запрос, который сгенерирован через ORM; — составить сложные запросы на нативном SQL; — применить продвинутый SQL, чтобы писать код для высоконагруженных систем, — чувствовать себя спокойно на собеседованиях. Записывайтесь и растите в карьере.

How to sort a dictionary in Python https://treyhunner.com/2021/11/how-to-sort-a-dictionary-in-python/ 👉 @python_real

Мы ищем бэкенд-разработчиков сразу в несколько сервисов и команд! Вакансий много — можно выбрать, чем интереснее вам было бы заниматься. Вот несколько задач из них: 👉 разработка быстрорастущей real-time распределённой файловой системы в Яндекс Диске; 👉 разработка сервиса data plane — программного маршрутизатора и балансировщика нагрузки в Yandex Cloud (CloudGate); 👉 задачи по массовому обслуживанию виртуальных машин: расселение, эвакуация и оптимизация использования кластеров — для Yandex Cloud (API Compute); 👉 разработка новых способов борьбы с вредоносными сообщениями и подготовка входных данных для машинного обучения в Спамооборону; 👉 проектирование фреймворка с учётом eBFP для внутреннего инфраструктурного контейнерного облака. ➡️ Посмотреть все вакансии

Параллельная обработка больших файлов в Python Для параллельной обработки мы делим задачу на подгруппы. Это увеличивает количество заданий, обрабатываемых программой, и сокращает общее время обработки. Например, если вы работаете с большим CSV-файлом и хотите изменить один столбец. Мы передадим данные в виде массива в функцию, и она будет параллельно обрабатывать несколько значений одновременно, основываясь на количестве доступных рабочих. Количество рабочих зависит от количества ядер в вашем процессоре. https://www.kdnuggets.com/2022/07/parallel-processing-large-file-python.html @BookPython

Совместная магистерская программа «Науки о данных» Университета науки и технологий МИСИС и СберОбразования позволит освоить востребованную профессию Data Scientist начинающим специалистам, интересующимся Big Data, а также тем, кто уже имеет опыт работы с данными, но хочет углубить свои знания в этой сфере 🧑‍💻 Обучение будет проходить в онлайн-формате, что позволит совмещать учебу и работу. Вы получите все преимущества очной формы обучения – диплом государственного образца, общежитие, проездной и др. Образовательный процесс будет отслеживать команда методистов, преподавателей и тьюторов с опытом организации обучения в Data Science более 3 лет 🔥🔥🔥 Эксперты из крупнейших IT-компаний России поделятся с вами наработанным опытом – вы получите нужные знания и навыки в программировании, математике, машинном и «глубоком» обучении. А в третьем семестре сможете выбрать трек для более узкой специализации – Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer. Подробнее о программе 📌

Mouse — библиотека для контроля мыши на Python Эта библиотека позволит вам получить полный контроль над своей мышью. Она умеет перехватывать глобальные события, регистрировать горячие клавиши, имитировать движения и щелчки мыши и многое другое. Код: https://github.com/boppreh/mouse 👉 @python_real

Применение ограничений с помощью 'assert' в Python https://rednafi.github.io/reflections/apply-constraints-with-assert-in-python.html @BookPython

Design Patterns in Machine Learning Code and Systems https://eugeneyan.com/writing/design-patterns/ @BookPython

→ Три шага, чтобы начать переход в IT без волнений Переходить в неизвестность тревожно. Вот, что поможет сделать ситуацию яснее и безопаснее: 1) разобраться, как устроена профессия; 2) попробовать бесплатно выучить основы; 3) узнать больше об учёбе. Яндекс Практикум упаковал эти шаги в бесплатный курс по основам python-разработки. Программу составили опытные разработчики и методисты, чтобы вы сами могли освоить базу Python. На курсе вы — узнаете, какие задачи решает бэкенд-разработчик; — будете писать код на Python — с первого урока; — создадите программного помощника Анфису; — узнаете, как устроено полноценное обучение в Практикуме. После бесплатного курса вы сможете принять спокойное, взвешенное решение. → Начните действовать: разберитесь бесплатно, что к чему в Python.

Стеки, очереди и приоритетные очереди в Python на практике https://realpython.com/queue-in-python/ @BookPython

Python. Книга рецептов Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс (2019) Если вам нужна помощь в разработке программ на языке Python 3 или вы планируете заняться обновлением старого кода на языке Python 2, эта книга - ваш счастливый билет. Она наполнена практическими примерами, разработанными и протестированными в среде Python 3.3, поэтому станет уникальным подспорьем для опытных программистов, желающих сконцентрироваться на современных инструментах и идиомах. В книге приведены полноценные рецепты, охватывающие свыше 10 основных тем Python, а также задачи, имеющие широкий спектр областей применения. Каждый рецепт содержит примеры кода, которые вы можете использовать в своих проектах, а также включает обсуждение принципов работы данного решения. Скачать 👉 @python_360

Запуск проекта Django на облачной платформе Google Облако постоянно растет, и, возможно, его стоит рассмотреть для вашего следующего проекта Python. Но Cloud весьма сложен, и количество доступных сервисов продолжает расти, как и количество решений, которые необходимо принимать, когда вы хотите создать конфигурацию для своего проекта. Если вы хотите узнать, как запустить простое, базовое приложение Django на Google Cloud Platform [GCP] и увидеть, насколько это может быть просто, а также получить базовые сервисы в виде кода (Infrastructure as Code [IaC]), это место для вас. https://github.com/TobKed/django_on_gcp @BookPython

Basic and Full-text Search with Django and Postgres https://testdriven.io/blog/django-search/ @BookPython

Debugging Tips And Techniques https://www.mattlayman.com/understand-django/debugging-tips-techniques/ @BookPython

🔥 Хардкорный тест по Python от OTUS 🔥 🐍 Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Python Developer. Professional» 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/KS35u/ 💣 Пройдете тест и получите: ✔️ Живое общение с экспертами Python-сообщества ✔️ Лучшие открытые уроки прошлых наборов курса ✔️ Продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+ ✔️ Скидку на прохождение онлайн курса «Python Developer. Professional» Курс доступен в рассрочку. Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru