Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Python для работы с данными Способы самопроверки при анализе данных Как автоматизировать скучную работу в Pandas? Какая роль у аналитика в команде? Как сделать предподготовку данных? Реальные примеры Как использовать метод apply для трансформации колонок? Lambda функции для быстрых вычислений Приступаем к аналитике Объединение данных, метод merge От данных к метрикам Визуализация как метод исследования данных источник 👉@BookPython

Python для работы с данными Знакомство с Python и Jupyter Hub Какие переменные есть в Python? Что можно делать со списками? Методы списков в Python Что такое конструкция IF ELSE Учимся использовать метод строк FORMAT Рассказываем про конструкцию FOR Словари Как научиться считывать данные из таблиц? Методы и атрибуты DataFrame, метод Rename Что такое группировка, агрегация, сортировка данных? источник 👉@BookPython

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Советы по архитектуре кода для начинающих Для кого статья Вы уже написали свои первые 1000 строк кода и сейчас хотите сделать их понятнее, потому что внесение изменений занимает столько-же времени, сколько написать заново, но советы из ООП, SOLID, clean architecture и т.д. непонятны вам. О чем статья Эта статья - не объяснение принципов ООП, SOLID своими словами, а попытка создать промежуточный уровень между никакой и чистой архитектурами. 100% советы будут накладываться друг на друга и перефразировать SOLID, но так даже лучше. От кого статья Я обычный разработчик. Конечно, не гуру разработки, но кому, как не мне, помнить о проблемах, с которыми сталкивался когда только начинал свой путь. Отказ от ответственности Уверен, каждый пункт из статьи может быть предметом спора, но на то это и вольный пересказ. Вся статья идет под эмблемой "Лучше применить такую архитектуру, чем не применять вообще никакой". Формат статьи - наводящие советы / вопросы. https://habr.com/ru/articles/709670/ 👉@BookPython

Трюки с Makefile для проектов на Python Мне нравится использовать Makefiles. Они отлично подходят как для выполнения простых задач, так и в качестве систем сборки для проектов среднего размера. Это мой стартовый шаблон для Python-проектов. Примечание: Эта статья в блоге предполагает наличие базовых знаний о том, как работают make и Makefiles. https://ricardoanderegg.com/posts/makefile-python-project-tricks/ 👉@BookPython

Пишем на Python, как будто это Rust Я начал программировать Rust несколько лет назад, и эта работа постепенно позволила мне изменить подход к проектированию программ и на других языках. В особенности заметен этот эффект был на Python. Прежде, чем я приступил к использованию Rust, я обычно писал код Python в очень динамичном стиле со свободной типизацией, без подсказок типов. Я повсюду передавал и возвращал словари, от случая к случаю прибегая к интерфейсам со “строковой типизацией ”. Правда, ощутив на себе всю строгость системы типов Rust и познакомившись со всеми теми проблемами, которые Rust решает «по природе», я вдруг сильно разволновался, когда пришлось вернуться к Python, и оказалось, что там и близко нет таких гарантий, как в Rust. Честно говоря, под «гарантиями» я здесь подразумеваю не безопасность работы с памятью (в Python безопасность памяти обеспечивается вполне неплохо), а скорее «разумность» — такой подход к проектированию API, при котором ими становится очень сложно или просто невозможно злоупотреблять. Так предотвращаются неопределённые поведения и всевозможные баги. Если в Rust некорректно использован интерфейс, это почти всегда приводит к ошибке компиляции. В Python выполнить такую некорректную программу, тем не менее, удаётся. Но если вы пользуетесь инструментом проверки типов (например, pyright) или IDE с анализатором типов (например, PyCharm), то также можете с сопоставимой скоростью получать обратную связь о возможных проблемах. https://habr.com/ru/articles/738432/ 👉@BookPython

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Ближайшее мероприятие: • 2-3 марта — Fast Track для Python- и Go-разработчиков, офер за 2 дня в команды Финтеха Яндекса. Зарегистрироваться

Самый встречаемый символ в строке Наиболее рекомендуемый метод, который можно использовать для поиска всех вхождений, — это комбинировать collections.Counter() + max(), он фактически получает частоту всех элементов, а также может использоваться для печати частоты одного элемента, если это необходимо. Мы находим максимально встречающийся символ, используя max() для значений. 👉@BookPython

Бот для телеграмма, использующий Яндекс.Диск О том как я делал бота, который файлы с яндекс диска показывает, для лично-производственных целей. https://habr.com/ru/articles/720130/ 👉@BookPython

Нужно ли дата-инженерам знать Linux? Расскажет Вадим Заигрин – Team Lead команд инженеров данных. Встречаемся на бесплатном открытом уроке от OTUS, где вы вместе с экспертом: - разберетесь, почему вам надо знать Linux; - ознакомитесь с его особенностями; - узнаете, как работать с Linux: командная строка, пользователи и их права, запуск приложений, инструменты работы с сетью. Занятие пройдёт 22 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Data Engineer». Доступна рассрочка на обучение! Пройдите короткое тестирование прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://vk.cc/cuC4gj Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Продвинутый Python: оператор dot Казалось бы, что может быть тривиальнее оператора dot? Большинство из вас многократно пользовались этим оператором, не задаваясь вопросом, как именно он действует. Этот оператор очень удобен для решения повседневных задач. Вы обращаетесь к нему практически каждый раз, когда используете Python для чего-то большего, чем “Hello World”. Именно поэтому вам наверняка хочется копнуть глубже, и я готов стать вашим гидом. https://towardsdatascience.com/advanced-python-dot-operator-809d0eb5d841 👉@BookPython

CS50 "Введение в программирование на Python" (CS50P) 0 - Functions, Variables 1 - Conditionals 2 - Loops 3 - Exceptions 4 - Libraries 5 - Unit Tests 6 - File I/O 7 - Regular Expressions 8 - Object-Oriented Programming 9 - Et Cetera источник 👉@BookPython

9 вещей, которые показывают, что вы не являетесь профессиональным разработчиком Python В этой статье вы узнаете, как исправить вредные привычки, которые вы закрепили с годами или принесли из других языков программирования. https://python.plainenglish.io/9-things-you-do-that-show-you-are-not-a-python-professional-b8e0681af9e3 👉@BookPython

Как правильно записать данные в файл? Что может пойти не так в ином случае? Когда вы используете инструкцию open без контекстного менеджера и перед закрытием файла возникает какое-либо исключение, могут возникнуть проблемы с памятью. В таком случае файл будет повреждён. Если вы используете инструкцию with для открытия файла и возникает проблема, Python гарантирует, что файл будет корректно закрыт. 👉@BookPython

Управляем звуком ПК от активности пользователя с помощью Python Прочитав много статей про "распознавание лиц всего за n-ое количество строк" (например: раз, два, или даже видео), я решил повторить данные эксперименты, но уже под свою задачу. А задача очень простая - если пользователь работает за ПК (сидит перед веб-камерой, управляет мышкой), то системная громкость равна 50%, иначе если он отошёл/бездействует - выставляем 100%, чтобы не пропустить все уведомления с ПК. Данная статья выходит в виде руководства, потому что во время разработки у меня возникло много вопросов. Поэтому данный материал очень поможет новичкам (особенно для пользователей Windows), а программистам с опытом предлагаю в комментариях присоединиться к обсуждению - как сделали бы вы и что можно улучшить по вашему мнению. https://habr.com/ru/articles/563124/ 👉@BookPython

Что нового в Greenplum 7? 💻Расскажет Вадим Заигрин – Team Lead команд инженеров данных, встречаемся на бесплатном открытом уроке от OTUS. Наконец вышла седьмая версия популярной массово-паралельной СУБД для хранилищ данных с открытым кодом – Greenplum. На вебинаре узнаем, что нового ждёт нас в седьмой версии! Урок будет полезен не только дата-инженерам, но и разработчикам, сисадминам и архитекторам. Занятие пройдёт 8 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Data Engineer». Доступна рассрочка на обучение! 👉Пройдите короткое тестирование прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://vk.cc/cunzZ2 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

ASCII-арты на python Здравствуйте уважаемые читатели, в этой статье я расскажу Вам как делать ASCII-арты при помощи языка python, на примере моего кода. https://habr.com/ru/articles/790318/ 👉@BookPython

Ускоряем анализ данных в 170 000 раз с помощью Python В статье «Ускоряем анализ данных в 180 000 раз с помощью Rust» показано, как неоптимизированный код на Python, после переписывания и оптимизации на Rust, ускоряется в 180 000 раз. Автор отмечает: «есть множество способов сделать код на Python быстрее, но смысл этого поста не в том, чтобы сравнить высокооптимизированный Python с высокооптимизированным Rust. Смысл в том, чтобы сравнить "стандартный-Jupyter-notebook" Python с высокооптимизированным Rust». Возникает вопрос: какого ускорения мы могли бы достичь, если бы остановились на Python? https://habr.com/ru/companies/ncloudtech/articles/790370/ @BookPython

Совет Python💡 Используйте инжекцию зависимостей - инжектируйте объекты, которые взаимодействуют с внешним миром (например, БД, сторонние API, ...). Плюсы: - более легкое и быстрое тестирование бизнес-логики -> легкая замена зависимостей на mocks/stubs/in-memory реализации 👉@BookPython

Как начать развиваться в профессии дата-инженера? 👨‍💻Освойте лучшие практики работы с данными на онлайн-курсе «Data Engineer» от OTUS. ➡️За 4 месяца вы научитесь собирать данные, разрабатывать архитектуру данных в компании и создавать сервисы для обработки данных больших объемов. Одна из фишек курса — метод кейсов. На занятиях разбираем примеры внедрений, использования инструментов, оптимизации производительности, а также возможные проблемы и ошибки. 💣 Пройдете тест и получите: ✔️ Живое общение с экспертами ✔️ Лучшие открытые уроки прошлых наборов курса ✔️ Продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+ ✔️ Скидку на прохождение онлайн курса «Data Engineer» 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ Приобрести курс возможно в рассрочку. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru