Библиотека Python разработчика | Книги по питону

前往频道在 Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

显示更多

网络:Книги для программистов 俄罗斯36 538 技术与应用7 078...

📈 Telegram 频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону 的分析概览

频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) 俄语语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 18 128 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 7 078，并在 俄罗斯 地区排名第 36 538 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 18 128 名订阅者。

根据 25 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -71，过去 24 小时变化为 -6，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 5.49%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.60% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 995 次浏览，首日通常累积 472 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 3。
主题关注点： 内容集中在 numbers, yield, модуль, none, декоратор 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

凭借高频更新（最新数据采集于 26 八月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

18 128

订阅者

-624 小时

-317 天

-7130 天

995

帖子浏览量

~ 47224 小时

~ 58648 小时

5.49%

参与率

无数据

每日帖子数

Ads index

beta

帖子存档

18 128

>>> exit
Use exit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit

Вы когда-нибудь задумывались, почему при попытке выйти из интерактивного Python с помощью простого exit или quit появляется это сообщение? Решение довольно неожиданное, но изящное. Это не специальный случай для интерактивной оболочки, она просто показывает представление каждого вычисленного результата, а эта строка - просто представление функции exit. Строго говоря, вы не должны использовать exit в своих повседневных проектах, поскольку она была создана специально для интерактивной оболочки. Вместо этого используйте sys.exit(). 📲 Мы в MAX 👉@BookPython

18 128

Что такое «сырые» строки (Raw Strings) в Python? В Python "сырые" строки (или raw strings) — это строки, в которых символы обратного слэша \ воспринимаются буквально, а не как специальные символы (например, \n для новой строки, \t для табуляции и т. д.). Они обозначаются префиксом r перед строкой, например: r"строка". Сырые строки удобны, когда вам нужно использовать много обратных слэшей, например, в путях к файлам или регулярных выражениях, где \ часто встречается. Сырые строки упрощают код и помогают избежать ошибок, связанных с экранированием символов. Пример использования


# Обычная строка
print("C:\\new_folder\\file.txt")  # Выводит: C:\new_folder\file.txt

# Сырая строка
print(r"C:\new_folder\file.txt")   # Выводит: C:\new_folder\file.txt

В первом случае \\ используется для экранирования, чтобы Python не воспринял \n как символ новой строки. В случае сырой строки r"...", экранирование не нужно, так как \ воспринимается буквально. 📲 Мы в MAX 👉@BookPython

18 128

Сравнение производительности dict() и {} в Python Какое-то время назад, во время разбора кода, мы обсудили выбор dict() вместо {} в новом коде на Python. Коллега утверждал, что dict() более читаем и чётче выражает предназначение кода, поэтому следует предпочесть его. Меня это не убедило, но в тот момент контраргументов не нашлось, поэтому я воздержался. Это заставило меня задуматься: в чём разница между типом dict и литеральным выражением {}? https://habr.com/ru/articles/788440/ original https://madebyme.today/blog/python-dict-vs-curly-brackets/ 📲 Мы в MAX 👉@BookPython

18 128

🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин Excel лайфхак 📌 https://t.me/Excel_lifehack Excel лайфхак Английский с нуля 🇬🇧 https://max.ru/UchuEnglish 1C разработка 📌 https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика Программирование Go📌 https://max.ru/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика Программирование React📌 https://max.ru/react_lib React Программирование Python 📌 https://max.ru/python_of Python академия. https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика Java разработка 📌 https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика GitHub Сообщество 📌 https://max.ru/githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://max.ru/database_info Все про базы данных Фронтенд разработка 📌 https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Библиотеки 📌 https://max.ru/programmist_of Книги по программированию https://max.ru/proglb Библиотека программиста https://max.ru/bfbook Книги для программистов Программирование 📌 https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 Шутки программистов 📌 https://max.ru/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров Математика 📌 https://max.ru/Pomatematike Канал по математике https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике Вакансии 📌 https://max.ru/progjob Вакансии в IT Мир технологий 📌 https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных Бонус 📌 https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы https://max.ru/piterspb Питер Новости: Санкт-Петербург / СПБ / ДТП

18 128

Когда вы пишете собственный метод __repr__ для какого-то объекта, обычно нужно включать представление его атрибутов. Для этого при форматировании следует вызывать repr() для объектов, так как по умолчанию вызывается str(). Это делается с помощью нотации !r:


class Pair:
    def __init__(self, left, right):
        self.left = left
        self.right = right
        
    def __repr__(self):
        class_name = type(self).__name__
        return f'{class_name}({self.left!r}, {self.right!r})'

📲 Мы в MAX 👉@BookPython

18 128

Модуль functools для манипуляций с функциями Модуль functools в Python предоставляет инструменты для работы с функциями, позволяя выполнять различные манипуляции с ними. Вот некоторые из наиболее важных функций и возможностей, которые предоставляет functools: 1. functools.partial: Позволяет зафиксировать некоторые аргументы функции и создать новую функцию с предопределенными значениями.


   from functools import partial

   def multiply(x, y):
       return x * y

   double = partial(multiply, 2)
   print(double(5))  # Вывод: 10

2. functools.reduce: Применяет функцию к паре элементов в последовательности, сокращая ее до одного значения. Обычно используется для аккумуляции значений.


   from functools import reduce

   numbers = [1, 2, 3, 4]
   product = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)
   print(product)  # Вывод: 24

3. functools.lru_cache: Кэширует результаты вызовов функции, чтобы ускорить повторные вызовы с теми же аргументами. Полезно для функций с дорогими вычислениями.


   from functools import lru_cache

   @lru_cache(maxsize=None)
   def fibonacci(n):
       if n < 2:
           return n
       return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

   print(fibonacci(10))  # Вывод: 55

4. functools.wraps: Декоратор, который сохраняет метаданные оригинальной функции (такие как имя и документация) при создании декоратора.


   from functools import wraps

   def my_decorator(func):
       @wraps(func)
       def wrapper(*args, **kwargs):
           print("Что-то делаем перед вызовом функции")
           return func(*args, **kwargs)
       return wrapper

   @my_decorator
   def say_hello():
       """Выводит приветствие."""
       print("Привет!")

   print(say_hello.__name__)  # Вывод: say_hello
   print(say_hello.__doc__)   # Вывод: Выводит приветствие.

5. functools.total_ordering: Упрощает реализацию всех методов сравнения для класса, определяя только несколько из них.


   from functools import total_ordering

   @total_ordering
   class Point:
       def __init__(self, x, y):
           self.x = x
           self.y = y

       def __eq__(self, other):
           return (self.x, self.y) == (other.x, other.y)

       def __lt__(self, other):
           return (self.x, self.y) < (other.x, other.y)

   p1 = Point(1, 2)
   p2 = Point(3, 4)
   print(p1 < p2)  # Вывод: True
   print(p1 <= p2)  # Вывод: True

Эти функции и декораторы делают functools мощным инструментом для функционального программирования в Python. 📲 Мы в MAX 👉@BookPython

18 128

Генератор можно остановить. Ты можешь явно вызвать g.close(), но обычно это делает сборщик мусора. Когда вызывается close, в точке, где выполнение генератора было приостановлено, выбрасывается исключение GeneratorExit:


def gen():
    try:
        yield 1
        yield 2
    finally:
        print('END')


g = gen()
print(next(g))  # выведет '1'
g.close()       # выведет 'END'

Обрати внимание на три момента: 1. Нельзя использовать yield при обработке GeneratorExit Если в блоке finally попытаться сделать yield, возникнет ошибка RuntimeError:


def gen():
    try:
        yield 1
    finally:
        yield 3  # ошибка!


g = gen()
next(g)
g.close()  # RuntimeError

2. Исключение не выбрасывается, если генератор ещё не запускался В этом случае генератор просто переходит в состояние остановлен, но finally не выполняется:


def gen():
    try:
        yield 1
    finally:
        print('END')


g = gen()
g.close()         # ничего не выводит
print(list(g))    # выведет '[]'

3. close() ничего не делает, если генератор уже завершён Если генератор полностью отработал, close() не вызывает finally повторно и просто игнорируется:


def gen():
    try:
        yield 1
        yield 2
    finally:
        print('END')


g = gen()
print(list(g))     # ['1', '2']
print('Closing now')
g.close()

# Вывод:
# END
# [1, 2]
# Closing now

📲 Мы в MAX 👉@BookPython

18 128

Стандартный модуль json имеет интерфейс командной строки, который может быть полезен для форматирования JSON с помощью одного только Python. Этот модуль называется json.tool и используется следующим образом:


$ echo '{"a": [], "b": "c"}' | python -m json.tool
{
    "a": [],
    "b": "c"
}

📲 Мы в MAX 👉@BookPython

18 128

Все объекты в Python создаются с помощью вызова метода __new__. Даже если вы определяете свой собственный __new__ для класса, вы должны вызвать super().__new__(...). Можно подумать, что object.__new__ — это базовая реализация, отвечающая за создание всех объектов. Но это не совсем так. Существует несколько таких реализаций, и они несовместимы. Например, у dict есть собственная низкоуровневая реализация __new__, и объекты типов, унаследованных от dict, нельзя создать с помощью object.__new__:


In : class D(dict):
...:     pass
...:

In : class A:
...:     pass
...:

In : object.__new__(A)
Out: <__main__.A at 0x7f200c8902e8>

In : object.__new__(D)
...
TypeError: object.__new__(D) is not safe,
use D.__new__()

📲 Мы в MAX 👉@BookPython

18 128

Python позволяет перегружать многие разные операторы, и оператор сдвига — один из них. Вот пример того, как можно создать композицию функций с использованием этого оператора. Здесь символы, похожие на стрелки, показывают направление потока данных:


from collections import deque
from math import sqrt


class Compose:
    def __init__(self):
        self._functions = deque()

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        result = None
        for f in self._functions:
            result = f(*args, **kwargs)
            args = [result]
            kwargs = dict()
        return result

    def __rshift__(self, f):
        self._functions.append(f)
        return self

    def __lshift__(self, f):
        self._functions.appendleft(f)
        return self


compose = Compose


sqrt_abs = (compose() << sqrt << abs)
sqrt_abs2 = (compose() >> abs >> sqrt)

print(sqrt_abs(-4))   # 2.0
print(sqrt_abs2(-4))  # 2.0

Объяснение: << — добавляет функцию в начало цепочки (выполняется первой). >> — добавляет функцию в конец цепочки (выполняется последней). В примере sqrt_abs(-4) сначала берёт abs(-4) → 4, а затем sqrt(4) → 2.0. sqrt_abs2(-4) делает то же самое, но функции добавлены в другом порядке. 📲 Мы в MAX 👉@BookPython

18 128

Класс объекта доступен через атрибут __class__:


>>> [1, 2].__class__
<class 'list'>

Однако более привычный способ получить класс — использовать функцию type. Кроме того, это единственный способ, который работает со старыми стилями классов.


>>> type([1, 2])
<class 'list'>

Если вы хотите проверить, является ли объект экземпляром заданного класса, следует использовать isinstance, а не сравнение:


>>> class A:
...     pass
...
>>> class B(A):
...     pass
...
>>> type(B())
<class '__main__.B'>
>>> isinstance(B(), A)
True

📲 Мы в MAX 👉@BookPython

18 128

В Python числа с плавающей точкой могут иметь значение NaN. Его можно получить с помощью math.nan. NaN не равен ничему, включая самого себя:


>>> math.nan == math.nan
False

Кроме того, объект NaN не является уникальным — можно получить несколько разных объектов NaN из разных источников:


>>> float('nan')
nan
>>> float('nan') is float('nan')
False

Это означает, что обычно нельзя использовать NaN в качестве ключа словаря:


>>> d = {}
>>> d[float('nan')] = 1
>>> d[float('nan')] = 2
>>> d
{nan: 1, nan: 2}

📲 Мы в MAX 👉@BookPython

18 128

В Python None равен None, поэтому может показаться, что проверку на None можно делать через ==:


ES_TAILS = ('s', 'x', 'z', 'ch', 'sh')

def make_plural(word, exceptions=None):
    if exceptions == None:  # ← ← ←
        exceptions = {}

    if word in exceptions:
        return exceptions[word]
    elif any(word.endswith(t) for t in ES_TAILS):
        return word + 'es'
    elif word.endswith('y'):
        return word[0:-1] + 'ies'
    else:
        return word + 's'

exceptions = dict(
    mouse='mice',
)

print(make_plural('python'))
print(make_plural('bash'))
print(make_plural('ruby'))
print(make_plural('mouse', exceptions=exceptions))

Однако так делать неправильно. Действительно, None равен None, но не только он может быть равен None. Пользовательские объекты тоже могут вернуть True при сравнении с None через ==:


class A:
    def __eq__(self, other):
        return True

print(A() == None)  # True
print(A() is None)  # False

Правильный способ проверки на None — использовать is None. 📲 Мы в MAX 👉@BookPython

18 128

В Python разные структуры данных объединяются разными способами. Списки используют оператор +:


>>> [1, 2] + [2, 3]
[1, 2, 2, 3]

Кортежи и строки также используют +:


>>> (1, 2) + (2, 3)
(1, 2, 2, 3)

>>> "12" + "23"
'1223'

Deque (двусторонняя очередь) тоже поддерживает +:


>>> deque([1, 2]) + deque([2, 3])
deque([1, 2, 2, 3])

Множества объединяются с помощью оператора |:


>>> {1, 2} | {2, 3}
{1, 2, 3}

Словари объединяются по-другому, и порядок важен, если ключи пересекаются:


>>> {**dict(a=1, b=2), **dict(b=3, c=4)}
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

>>> {**dict(b=3, c=4), **dict(a=1, b=2)}
{'b': 2, 'c': 4, 'a': 1}

Counter (счётчик) можно сложить с помощью +, при этом значения суммируются:


>>> Counter(dict(a=1, b=2)) + Counter(dict(b=3, c=4))
Counter({'b': 5, 'c': 4, 'a': 1})

📲 Мы в MAX 👉@BookPython

18 128

Словари, которые используются для хранения атрибутов объектов, не такие же, как те, что вы создаёте с помощью dict, хотя выглядят они абсолютно одинаково:


>>> from sys import getsizeof
>>> class A:
...     pass
... 
>>> a = dict()
>>> b = A().__dict__
>>> type(a)
<class 'dict'>
>>> type(b)
<class 'dict'>
>>> a
{}
>>> b
{}
>>> getsizeof(a)
240
>>> getsizeof(b)
112

Чтобы уменьшить потребление памяти, словари для __dict__ реализованы иначе. Они разделяют ключи между всеми экземплярами класса A. Однако важно понимать, что b на самом деле не меньше, чем a, - это просто особенность работы getsizeof. 📲 Мы в MAX 👉@BookPython

18 128

Если вы хотите измерить время между двумя событиями, следует использовать time.monotonic() вместо time.time(). time.monotonic() никогда не идёт назад, даже если системные часы были изменены:


from contextlib import contextmanager
import time


@contextmanager
def timeit():
    start = time.monotonic()
    yield
    print(time.monotonic() - start)

def main():
    with timeit():
        time.sleep(2)

main()

📲 Мы в MAX 👉@BookPython

18 128

Декоратор создаёт новый объект (обычно функцию), используя в качестве аргумента другую единственную функцию. Однако иногда хочется задать больше, чем одну функцию. Сделать это напрямую невозможно из-за ограничений синтаксиса Python, но можно использовать небольшой трюк. Возвращаемая функция может содержать ещё один декоратор, который можно повторно применить к дополнительным функциям, добавляя новое поведение. Примерно так работает @property:


@property
def x(self):
    return self._x

@x.setter
def x(self, value):
    self._x = value

Ниже приведён пример того, как можно определить функцию, которая использует дополнительные функции для особых случаев:


from functools import wraps

def make_case_decorator(func):
    def case_decorator(*case_decorator_args):
        def decorator(special_case_func):
            @wraps(func)
            def decorated(*args):
                if case_decorator_args == args:
                    return special_case_func(*args)
                return func(*args)

            decorated.case = make_case_decorator(decorated)

            return decorated

        return decorator

    return case_decorator


def special_cases(func):
    @wraps(func)
    def decorated(*args):
        return func(*args)

    decorated.case = make_case_decorator(decorated)

    return decorated


@special_cases
def fact(x):
    return x * fact(x - 1)

@fact.case(0)
def fact(x):
    return 1

@fact.case(10)
def fact(x):
    print(f'(сработала оптимизация для {x})')
    return 3628800

📲 Мы в MAX 👉@BookPython

18 128

Ты не можешь изменять переменные замыкания простым присваиванием. Python рассматривает присваивание как определение локальной переменной внутри тела функции и вообще не делает замыкания. Работает нормально, печатает 2:


def make_closure(x):
    def closure():
        print(x)

    return closure

make_closure(2)()

Вызывает UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment:


def make_closure(x):
    def closure():
        print(x)
        x *= 2
        print(x)

    return closure

make_closure(2)()

Чтобы это заработало, нужно использовать nonlocal. Оно явно сообщает интерпретатору, что присваивание не создает новую локальную переменную, а работает с переменной из замыкания:


def make_closure(x):
    def closure():
        nonlocal x
        print(x)
        x *= 2
        print(x)

    return closure

make_closure(2)()

📲 Мы в MAX 👉@BookPython

18 128

🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин Excel лайфхак 📌 https://t.me/Excel_lifehack Excel лайфхак 1C разработка 📌 https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика Программирование Go📌 https://max.ru/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика Программирование React📌 https://max.ru/react_lib React Программирование Python 📌 https://max.ru/python_of Python академия. https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика Java разработка 📌 https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика GitHub Сообщество 📌 https://max.ru/githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://max.ru/database_info Все про базы данных Фронтенд разработка 📌 https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Библиотеки 📌 https://max.ru/programmist_of Книги по программированию https://max.ru/proglb Библиотека программиста https://max.ru/bfbook Книги для программистов Программирование 📌 https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 Шутки программистов 📌 https://max.ru/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров Математика 📌 https://max.ru/Pomatematike Канал по математике https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике Вакансии 📌 https://max.ru/progjob Вакансии в IT Мир технологий 📌 https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных Бонус 📌 https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы https://max.ru/piterspb Питер Новости: Санкт-Петербург / СПБ / ДТП