Python Books. Книги по питону

Книги по Frontend на русском языке - канал, где ты можешь бесплатно КАЧАТЬ Frontend книги на русском языке - качай книги - читай - становись программистом. Все книги 2017-2020 годов. Все русскоязычные. Самая удобная навигация по тегам: #js #css #node #react #angular #vue Подписывайся и качай: @frontbooksru

😎 Балансировка нагрузки для высоконагруженных приложений на Python С ростом проекта увеличивается число пользователей и размер трафика на сервис, что может привести к повышенной нагрузке на сервер. Чтобы избежать долгого отклика от сервера и потерю пользователей, необходимо распределить нагрузку между несколькими серверами. В решении этой задачи вам поможет сервис «Балансировщик нагрузки». Например, в SpaceWeb балансировщик представляет собой отдельный контейнер с настройками под ваши потребности: 🔺Распределение нагрузки по алгоритму Round Robin или Least Connections. 🔺Протоколы доступа HTTP, HTTPS и TCP с возможностью указать порт. 🔺Размещение балансировщика в дата-центре SpaceWeb: можно выбрать ЦОД в Санкт-Петербурге или Москве. 🔺Выделенный внешний IP-адрес балансировщика. 🔺Дополнительные настройки: Proxy protocol, Backend keep-alive и запоминание сессии. Если перед вами стоит вопрос повышения отказоустойчивости инфраструктуры на Python, то рекомендуем узнать больше о работе балансировщика нагрузки в бортовом журнале SpaceWeb. 🌐 Читать статью Реклама. ООО "СпейсВэб". erid: 2VtzqugyCdt

Cracking Codes with Python Автор: Al Sweigart Год издания: 2018 Скачать книгу

PiterPy — конференция для тех, кто работает с Python PiterPy 2023 будет идти 3 дня: 7 ноября в онлайне и 13–14 в Санкт-Петербурге (с возможностью онлайн-участия). Главные темы конференции — Python и Rust, ML и Data Science, Performance, Testing, Backend. Будет много практико-ориентированных докладов, которые можно сразу использовать в работе. И, конечно, обсудим несколько холиварных тем, о которых можно поспорить со спикерами в дискуссиях и на нетворкинге. Кроме докладов будут активности от партнеров, нетворкинг и афтерпати. Если вам хочется познакомиться с комьюнити и узнать, чем живут разные компании или просто сменить обстановку и перезагрузиться, то приходите на офлайн-часть PiterPy. Если идете за свой счет, то ищите билеты здесь. По промокоду PYTHONBOOKS они будут дешевле. Если билет вам покупает работодатель, то пришлите ему эту ссылку. Реклама, ООО «Джуг Ру Груп», ИНН 7801341446, erid 2RanyoJxqdr

Starting Out with Python Автор: Tony Gaddis Год издания: 2019 #python #en Скачать книгу

52 Amazing Python Projects For Developers Автор: Edcorner Learning Год издания: 2022 #python #en Скачать книгу

PM-Guru - канал проджект менеджеров в IT или тех, кто хочет ими стать. - управление проектами - методологии разработки - практики от опытных ПМ - практики управления IT командами - книги - вопросы с собеседований Подписывайтесь и узнайте, каково это - руководить программистами в компании. 😜

Machine Learning with Python Автор: G. R. Liu Год издания: 2023 #python #en Скачать книгу

Designing Microservices with Django Автор: Akos Hochrein Год издания: 2019 #python #django #en Скачать книгу

Курс «C++ для бэкенда» для разработчиков с опытом. Он подойдёт вам, если вы уже самостоятельно программируете на C++ или закончили похожие курсы. На курсе Яндекс Практикума мы научим вас быть еще самостоятельнее: запускать свой проект на Яндекс Облаке, создавать сетевые приложения, работать с библиотеками boost, а ещё: • начнёте писать ПО под Linux и запускать проекты в Docker; • узнаете, как выбирать сетевые протоколы и работать с СУБД PostgreSQL; • получите опыт удалённой разработки и нагрузочного тестирования; • получите сертификат о повышении квалификации; • научитесь интегрироваться с фронтендом и мониторить системные ресурсы. На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы.  Начать учиться: https://practicum.yandex.ru/cpp-backend/

Exploratory Data Analysis with Python Cookbook Автор: Ayodele Oluleye Год издания: 2023 #python #ml #en Скачать книгу

Flask Framework Cookbook Автор: Shalabh Aggarwal Год издания: 2023 #python #flask #en Скачать книгу

🧑‍💻Web-разработчикам на Python важно расширять свои навыки! Особенно для желающих перейти на Middle+ уровень. Одним из таких навыков является фронтенд-разработка с нуля на Vue.js. 📆 12 октября в 20:00 в рамках запуска курса Web-разработчик на Python мы проведем бесплатный открытый урок по Vue.js. 👌 Он будет очень полезен для тех, кто уже знаком с JavaScript и хочет посмотреть на простоту работы с реактивным фреймворком. 🔥 Если Вы хотите получить полный набор Fullstack навыков, с которыми сможете создавать сложные web-сайты и решать задачи уровня Middle+, то приходите познакомиться с нашим преподавателем Суреном Хореняном — руководителем группы разработки, ведущим разработчиком МТС ИИ. ➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас и ставьте событие в календарь, чтобы не пропустить. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Natural Language Understanding with Python Автор: Deborah Dahl Год издания: 2023 #python #ml #en Скачать книгу

💪 Как профессионально расти специалисту по машинному обучению? 🔹 Изучите построение легко масштабируемых пайплайнов для обработки данных и формирования прогноза в несколько строк с помощью модуля piplines из библиотеки sklearn.

Начните с бесплатного открытого урока «Построение эффективных пайплайнов с помощью sklearn» приуроченного к старту курса «Machine Learning. Advanced» от OTUS.

📌 Результаты урока: Вы поймете когда необходимы пайплайны и как они формируются. Изучите применение стандартных модулей sklearn для формирования пайплайнов и их визуализации. 🧑‍💻Преподаватель Игорь Стурейко – Teamlead и главный инженер проекта «НИИгазэкономика». 👉 РЕГИСТРАЦИЯ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Python for Everyone Автор: Saurabh Chandrakar, Nilesh Bhaskarrao Bahadure Год издания: 2023 #python #en Скачать книгу

Вы умеете работать с индексами в базах данных? Или даже не знаете, для чего они там нужны? Индексы повышают производительность и упрощают работу программиста в разы. Освоив этот инструмент, вы сможете снизить временные и энергетические издержки, повысив свою эффективность. Изучите этот материал на бесплатном открытом уроке «Что такое индексы в БД, как они работают и зачем они нужны» от OTUS. На занятии обсудим: - Зачем нужны индексы и как они повышают производительность запросов; - Улучшение скорости поиска данных с помощью индексов; - Влияние индексов на использование ресурсов системы; - Различные типы индексов; - Процесс работы с индексами; - Учет затрат на поддержку индексов и их обновление при изменении данных. Занятие пройдёт 5 октября в 20:00 мск в рамках курса «Highload Architect». ➡️ Для регистрации требуется пройти вступительный тест.

Practical Python Data Visualization Автор: Ashwin Pajankar Год издания: 2021 #python #en Скачать книгу

Большинство разработчиков стремится повысить свой грейд, но как и куда расти, если ты амбициозный мидл или уже синьор? Откуда брать насмотренность и опыт, если ты ограничен задачами своей компании, а одними статьями на Хабре проблему не решить? Чтобы расти в профессии и получать крутые офферы, разработчик может прокачать навык построения архитектуры. Он может собрать библиотеку из каналов, статей и видео или пройти полноценный курс. Курс «Архитектор ПО» от Практикума поможет развить навык решения архитектурных задач. Техлиды Яндекса и других компаний покажут противоположные архитектурные подходы. Благодаря этому разработчику не придётся учиться на своих ошибках — он научится на опыте коллег. За 6 месяцев курса он разработает и добавит в портфолио 5 архитектур. Курс подойдёт бэкенд-разработчикам, которые: — работают 2+ лет; — хотят развиваться на текущей позиции и повышать свой грейд; — хотят получить должность лида или архитектора ПО. Ближайший поток стартует 16 октября. Посмотреть подробную программу курса и записаться можно по ссылке

Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn Автор: Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu Год издания: 2022 #python #ml #en Скачать книгу