@machinelearningnet

سلام دوستان، دوشنبه ۱۶ فروردین ساعت ۲۱ اولین جلسه پرزنت کتاب Advances in financial machine learning رو شروع میکنیم 🌺🥳 ۱۹ فصل کتاب در ۱۹ هفته پرزنت خواهد شد، برنامه ۵ ماه آینده گروه 🌺😊 امیدوارم باهم کلی یاد بگیریم 🌺 لینک آپارات: (جهت دسترسی به جلسات ضبط شده گروه) https://www.aparat.com/DrSasanBarak/videos ———————————————————— لینک گروه ( مارو به دوستانتان معرفی کنید) https://t.me/machinelearningnet لینک کانال : @Machinelearningnet2 نوروز مبارک ❤️

🌺A new post in my official Instagram account Special issue: #Energy #forecasting using #machinelearning algorithms This is a hot topic and we are eager to new ideas For my recommended papers, they have 50% discount for publication 😉 https://www.instagram.com/p/CMg5r57AAtU/?igshid=1nyoujtuwcld0

یکی از دوستان زحمت کشیدن و کل فایلهای موجود در آپارات گروه رو در قالب یک گوگل درایو با لینک ارایه مرتب کردن، دوستانی که نیاز به دنبال کردن پرزنتهای کتابهای مختلف هستن، از این لینک میتونن استفاده کنن @machinelearningnet2 ممنون https://drive.google.com/file/d/133G2LoVAGX-ebnA7y4qj5j8-FcCn0IsA/view?usp=sharing

📈📈 محققان و دانشجویان علاقمند به حوزه پیشبینی انرژی به عنوان ادیتور مهمان، یک call for paper برای ژورنال انرژی ( IF:2.7 ) در زمینه پیشبینی انرژی با مدلهای ماشین لرنینگ راه اندازی کردم. دوستانی که علاقمند به ریسرچ در حوزه پیشبینی انرژی هستن، احتمالا فرصت مناسبی برای سابمیت مقالاتشان هست. البته این ژورنال اپن سورس هست و چاپ مقاله نیاز به گرنت خواهد داشت. جزئیات بیشتر در لینک: با تشکر @machinelearningnet2 https://www.mdpi.com/journal/energies/special_issues/energy_consumption_forecasting_using_machine_learning

پست اینستاگرام من در مورد سومین افزایش احتمالی قیمت بیتکوین بعد از halving، زمانی که قیمت اش ۱۷ هزار دلار بود !! امروز قیمت بیتکوین ۵۲ هزار دلار هست 😊 @machinelearningnet2 Bitcoin havling during the years and the following jump in the price. #bitcoin #finance #forecasting #halving #stockmarket https://www.instagram.com/p/CEVeMargHGh/?igshid=p4t4d1wa21yv

یک تعداد پرزنت و مقاله در زمینه macroeconomic forecasting در زمان Covid19 در گروه فرستاده بودم، سعی کردم اینجا جمع کنم @machinelearningnet2 این گروه پرزنت های خوبی داشتن https://cama.crawford.anu.edu.au/news-events/podcasts/video/16922/nowcasting-output-gap یکی از بحث های مهم استفاده از نوکستینگ در زمان های پدیده های بلک سوان ( قوی سیاه) هست https://ideas.repec.org/p/drm/wpaper/2020-11.html من. خودم یه پرزنت به زبان انگلیسی در این زمینه دارم ، https://drive.google.com/file/d/1oBdoucNrIMEL0lsvJPkCQiJioBKCeq52/view و یک پرزنت به فارسی هم توی آپارات داشتم که مباحث جالبی بحث میشه اینجا https://www.aparat.com/v/eugmO اینم یه کنفرانس در این زمینه بود https://www.american.edu/cas/economics/forecasting/ 👆More than 20 papers in a conference related to forecasting in time of covid🌺 @machinelearningnet2 موفق باشید

https://tracktherecovery.org/ این یک پکیج جالب هست که شاخص های کلان اقتصادی در آمریکا رو بر اساس ایالت و کانتی در دوره کوید نشون میده از ۲۰۲۰ تا الان. دیتای بسیار خوبی برای مقالات حوزه کوید هست، همچین visualization خوبی هم استفاده کرده، و دقیقا متوجه میشید که مثلا چه اتفاقی به مصرف خانوار در طول مدت کوید افتاده، بسیار عالیه. @machinelearningnet2 من برای مقالات کوید ازش استفاده خواهم کرد 🌺

یکی از اساتید دانشگاه Wisconsin-Madison کل لکچرهای کلاس machine learning خودش رو آنلاین گذاشته، بنظرم دیدگاه جالبی به ماشین لرنینگ داره، می تونید از لینک زیر ویدیوهاش رو ببینید https://sebastianraschka.com/resources/ml-lectures-1.html @machinelearningnet2

امکانات جدید Rstudio اجازه میده که محیط پایتون و ویژولایزیشن های اونو ، داخل R داشته باشیم. این باعث میشه که دوستان دیتاساینس تحلیل های مختلفی با دسترسی به کتابخانه های هر دو زبان ارائه بدن. @machinelearningnet2 ممنون Rstudio 1.4.1103

لیستی از بهترین کتابخانه های ماشین لرنینگ در پایتون https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python نزدیک ۵۰ پروژه در مورد تایم سری و فاینانس رو میتونید پیدا کنید بعضی از این پروژه ها معروف هستن، مثلا پروژه prophet فیسبوک برای پیشبینی @machinelearningnet2

تشخیص Anomaly در داده های سری زمانی با دو روش Isolation Forest و Density Estimation و پیاده سازی در پایتون: فیلم ارائه: https://www.aparat.com/v/SnGOq نوت بوک کد ها: https://colab.research.google.com/drive/1DxxSukQPjHAKaWfHIqphZUWuEligDFjX?usp=sharing

یک مقاله و پرزنت جالب در زمینه استفاده از Variational Encoding در تایم سری و مخصوصا دیتای هلث @machinelearningnet2 https://arxiv.org/pdf/1711.08576.pdf پرزنت مقاله : https://www.aparat.com/v/RupKl

بنظرم کار کردن روی retail forecasting خیلی جالب شده، یکی از بهترین تاپیک های پیشبینی ( و ریسرچ) بحث روی retail forecasting با وجود کرونا و disruption های سیستم هست @machinelearningnet2

یکی از تاپیک هایی که مدتی هست توجهات رو در حوزه ماشین لرنینگ به خود جلب کرده ، بحث explainable AI هست، گوگل هم مدتی هست روی این حوزه کار میکنه، من یک roadmap جالب دیدم که بنظرم برای کسایی که این حوزه میخوان وارد بشن، خیلی کمک کننده هست، شاید بعضی از مفاهیم جدید باشن و واقعا بدرد ریسرچ بیشتر میخورن. تکنیک هایی مثل Shap, lime , anchor , ... خیلی توی این فضا کاربردی هستن، @machinelearningnet2 یه مقاله ای هم قبلا توی این حوزه بود، اما خوب اون خیلی محدودتر از این مپ بالاست

لینک زیر، یک کار خوب برای تحلیل داده های مسافران هواپیمایی قبل و بعد از کوید هست، کلی ایده میده که چطور برای دیتاهای تایم سری خودتون تحلیل مناسب رو انجام بدین، همه کدها هم اومده 👇👇 @machinelearningnet2 https://ramikrispin.github.io/2021/01/covid19-effect/

پکیج زیر برای دسترسی به دیتاهای کوید بصورت فرمت tidy هست و مقداری هم تحلیل های بیسیک روی دیتاها پیاده سازی میکنه 👇👇 @machinelearningnet2 https://ramikrispin.github.io/coronavirus/index.html