Linuxor ?
前往频道在 Telegram
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact
显示更多📈 Telegram 频道 Linuxor ? 的分析概览
频道 Linuxor ? (@linuxor) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 34 129 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 918,并在 伊朗 地区排名第 10 410 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 34 129 名订阅者。
根据 06 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 1 984,过去 24 小时变化为 38,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 29.43%。内容发布后 24 小时内通常能获得 22.81% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 10 044 次浏览,首日通常累积 7 783 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 2。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی!
ارتباطات و تبلیغات :
@LinuxorContact”
凭借高频更新(最新数据采集于 07 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
34 129
订阅者
+3824 小时
+3077 天
+1 98430 天
帖子存档
34 130
بنیان گذار دیجی کالا :
دوتا تصمیم مهمی که گرفتیم یکیش تبدیل دیجی کالا از فروشگاه الکترونیکی به همچی فروشی بود دومیش تبدیل دیجی کالا از فروشگاه به مارکت پلیس بود.
(سوال فنی، اگر از روز اول دیجی کالا این دوتا تصمیم رو میگرفت چی میشد؟ به احتمال زیاد موفق نمیشد و دیجی کالایی وجود نداشت چون هزینه لجستیک و فنی به شدت بالا میرفت و کیفیت خدماتش میاومد پایین. یعنی طی کردن مرحله نیچ بودن و خاص پسند بودن به مرحله عام پسند بودن جزئی از بازی استارتاپ هاست نمیتونید از روز اول یه چیز عام پسند درست کنید بسیاری از استارتاپ های موفق اول یک بازار رو فتح میکنن بعد شروع میکنن به فتح بازار های دیگه )
@Linuxor
34 130
پاول دورف و ایلان ماسک هردو گفته بودن اگه دانشجو هستید بهترین چیزی که میتونید یاد بگیرید ریاضی و فیزیک هستش
راستم میگن اما حرفشون یه اشکالی داره، یادگیری ریاضی فیزیک برای پولدارا و بی دغدغه هاست، برای مثال به خصوص توی ایران یادگیری ریاضی و فیزیک درامد خوبی نداره و شمارو اصلا وارد Positive Feedback Loop نمیکنه که توش پیشرفت کنید، ولی واقعا راست میگن من خودم اگر هیچ دغدغه مالی نداشتم تا آخر عمر ریاضی و فیزیک یاد میگرفتم چون جز بنیادی و مهم ترین ابزار های فکری بشر هستن!
@Linuxor
34 130
دوستانی که سایت دارن دقت کنید شما به هیچ وجه نباید چیزی متفاوت به گوگل نشون بدید و یه چیز دیگه به کاربرا (کلوکینگ)؛ دقیقا باید همون چیزی که به کاربرا نشون میدید به گوگل هم نشون بدید، گوگل روی این عمل بسیار حساسه و خیلی از مواقع سایتتون رو با چیزی مختلفی غیر از گوگل بات چک میکنه و وای به حالتون اگر بخواید گولش برنید علاوه بر دی ایندکس رتبه سایتتون هم میاره پایین.
البته دقت کنید گوگل باهوشه فقط کلوکینگ رو برای چیزای مفید مثل تغییر زبان سایت برای کاربرای مختلف یا شخصی سازی های خاصی استفاده کنید گوگل خودش با پارامتر های دیگه می سنجه و میفهمه چه چیزی رو به چه کاربری نشون بده شما نباید دخالت کنید.
@Linuxor
34 130
اگه یه رزبری پای توی خونتون داشته باشید تقریبا همه کار باهاش میتونید کنید مثلا این پروژه رو ببینید اومده رزبری پای رو تبدیل به دانگل وایفای کرده، نکته جالب اینجاست کامپیوتر شما اصلا فرق رزبری و دانگل رو نمیفهمه و فکر میکنه واقعا بهش دانگل وایفای وصل کردید و هیچ درایور خاصی هم نیاز نداره
www.cnx-software.com/...
@Linuxor
34 130
♊️ حساب پرو هوش مصنوعی جمینای⚡️
وقتشه همه امتحانات رو نمره کامل بگیری 😂
🤗 قیمت فقط ۲۵۹ تومان تقدیم میشه خودشم یک ماهه روی ایمیل خودت بدون نیاز به ورود به حساب❗️
🎁 تازه خدمات مجموعه ما فقط به هوش مصنوعی خطم نمیشه! میتونی تلگرام پریمیوم، استارز و حتی اسپاتیفای تهیه کنی!
و همینطور قیمت ها هم رقابتی هست و فکر نکنم کسی زیر قیمت ما خدمات بده :)
🛒 سفارش:
@ArvanCoinBot 🤖
34 130
برای یادگیری هوش مصنوعی نیازی به صرف هزینههای سنگین نیست. بهترین دورههای آموزشی هوش مصنوعی بهصورت کاملاً رایگان توسط غولهای فناوری دنیا ارائه میشن. این لیست رو ذخیره کن و یادگیری رو از همین امروز شروع کن:
Anthropic: anthropic.skilljar.com
Google: grow.google/ai
Meta: ai.meta.com/resources
NVIDIA: developer.nvidia.com/training
Microsoft: learn.microsoft.com/training
OpenAI: academy.openai.com
IBM: skillsbuild.org
AWS: skillbuilder.aws
DeepLearningAI: deeplearning.ai
Hugging Face: huggingface.co/learn
@Linuxor ~ AIgazette
34 130
یه لیست اوپن سورس جمع آوری کردن از اسکیل های کلاد توی دسته بندی های مختلف
البته من با این رویکرد هوش مصنوعی همه کاره باشه مخالفم دیگه خودتونم باید حداقل یه اسکیل و مهارت کوچولو یاد بگیرید نمیشه که هوش مصنوعی همه کاره باشه، نقش شما پس چیه؟!
github.com/abubakarsiddik31/claude-skills-collection
@Linuxor
34 130
تا امروز بیشترمون از ابزارهای AI مثل Claude Code، Cursor یا Codex به شکل یه چتبات استفاده میکردیم؛ یه Prompt مینوشتیم، خروجی میگرفتیم، ایرادها رو برطرف میکردیم و دوباره Prompt جدید میدادیم.
ولی بهنظر میاد قدم بعدی، Loop Engineering باشه. توی این رویکرد دیگه تمرکز روی نوشتن Promptهای بهتر نیست؛ بلکه یه سیستم طراحی میکنی که Agentها خودشون کارها رو انجام بدن، نتیجه رو بررسی کنن، خطاها رو اصلاح کنن، تسکهای تکراری مثل بررسی PRها، مدیریت Issueها یا ساخت Changelog رو پیش ببرن و فقط وقتی نیاز بود، کار رو به انسان ارجاع بدن.
به نظرم این تغییر نگاه، یکی از جذابترین اتفاقات این روزهای AI برای برنامهنویسهاست؛ جایی که هوش مصنوعی از یه ابزار گفتوگو، کمکم داره به یه سیستم عملیاتی برای تیمهای توسعه نرمافزار تبدیل میشه.
اگه این موضوع برات جالبه، حتماً یه نگاهی به این ریپو بنداز یه راهنمای خوبه برات :
github.com/cobusgreyling/loop-engineering
@Linuxor
34 130
Repost from N/a
هنوز GPT اشتراکی میخری؟
با فراچت فقط به GPT دسترسی نداری!
✨ GPT
✨ Claude
✨ Gemini
✨ Grok
همه در یک اشتراک 👌
🎓 مناسب دانشجوها، برنامهنویسها و تولیدکنندگان محتوا
چرا چند اشتراک بخری وقتی همه را یکجا میتوانی داشته باشی!
🚀@faraachat
34 130
خیلیا هنوز ته دلشون میترسن هوش مصنوعی جاشون رو بگیره ولی به این قضیه توجه کنید که :
کد نویسی، چیزی جز بیان کردن نیازمندیها با دقیقترین جزئیات ممکن نیستش.
بنابراین اگر با یه متن به اسم پرامپت یه نفر تونست یه محصولی بسازه در واقع فقط زمین بازیش رو از کد زدن به پرامپت نوشتن عوض کرده و بجای کد پرامپت نوشته، اگر هم فرض کنیم اون متن پرامپت اونقدری ساده باشه و محصول قوی تولید کرده باشه پس با اصل قضیه در تضاده چون جزییات توش بیان نشده و محصول اون چیزی که میخواد نمیشه چون بیان نشده و اگر هم بخواد دقیق بیانش کنه در واقع داره کد میزنه!
@Linuxor
34 130
یه سایت پیدا کردم پر از DESIGN.md که ایجنت شما مستقیماً میتونه اونا رو بخونه و اجرا کنه
برگرفته از محصولات واقعی.
یکی رو توی پروژهتون بذارید، یه pass اجرا کنید تا رابط کاربریتون باهاش هماهنگ بشه، تموم.
styles.refero.design
نکته : این روش کلون کردن سایت نیست در واقع دارید قواعد زیباییشناسی رو به AI میدین تا UI جدیدت رو توی همون حالوهوا بسازه. خود Refero هم تأکید کرده که DESIGN.md مرجع سیستم طراحی هستش، نه قالب آماده.
@Linuxor ~ bookunt
34 130
خواستین برنامه های اندروید apk رو مهندسی معکوس کنید این ide رو نصب کنید، دقت کنید این برای ساخت برنامه اندروید نیست برای مود کردن، تحلیل امنیت و استخراج تقریبی و دستکاری سورس کد برنامه موجود هستش
ویندوز، مک و لینوکس :
github.com/vaibhavpandeyvpz/apkstudio
@Linuxor
34 130
تقریبا همه چیز ها کانتینر لینوکسی دارن، با این برنامه میتونید کانتینر های لینوکس رو روی گوشی اندروید اجرا کنید :
github.com/ExTV/Podroid
بدون نیاز به روت بودن گوشی؛ حتی میتونید یه دسکتاپ کامل لینوکس هم بالا بیارید.
@Linuxor
34 130
با کمی اغراق، میدونستید حتی خودِ شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی هم دقیقاً نمیدونن اون پشت، توی دلِ مدلهایی که ساختن چی میگذره؟
همونطور که دوربین گوشی وقتی از صورت شما عکس میگیره، نمیدونه رنگ چشمتون توی کدوم بایت از فایلِ عکس ذخیره شده، مدلهای هوش مصنوعی هم همینقدر ساختارِ گنگ و پیچیدهای دارن. واقعاً نمیشه انگشت گذاشت روی یک بخش و گفت این قسمت مسئول شوخطبعیه، این یکی مسئول استدلال ریاضی، و اون یکی مسئول درک زبان فارسی!
دقیقاً به خاطر همین ابهامه که یه شاخه علمیِ مجزا به اسم Interpretability (تفسیرپذیری) شکل گرفته؛ حوزهای که تمام تمرکزش اینه بفهمه یه مدل هوش مصنوعی چرا و چطوری به یک تصمیم یا پیشبینی خاص میرسه.
@Linuxor
34 130
این سایتم یکی از بچه ها معرفی کرد یه هوش مصنوعیه مثل بقیه هوش مصنوعی ها یه بخشی توکن رایگان داره میتونید باهاش پروژه های کوچیکتون رو بالا بیارید خوبیش اینه از دیزاین سیستم های مختلفی پشتیبانی میکنه و طرح سایتتون شبیه هوش مصنوعی نمیشه، سایت بالا یه سایت ساده تسک بود که بهش گفتم بسازه
Bolt.new
@Linuxor ~ Banesh1
