Linuxor ?

این کتابه برای ترید کردن با ماشین لرنینگه، توی این مخزن کل کد ها و الگوریتم های کتابه با پایتون نوشته شده راحت می‌تونید رانش کنید، اگه حتی کتابم نخوندید بیاید اینجا کد هاشو یه نگاهی بندازید دید خوبی از ترید بهتون می‌ده: github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading @Linuxor

وقتشه کارهات رو اتومات کنی! 🔥 فقط ۲۴ ساعت فرصت داری که دوره اتوماسیون با n8n کوئراکالج رو با ٪۴۰ تخفیف ویژه انتشار ثبت‌نام کنی! ✅ توی این دوره با تمرین و پروژه‌های متعدد یاد می‌گیریم چطور فرآیند‌های خودکار بسازیم، مثل: - ربات تلگرامی تولید و ارسال پست - پردازش فایل‌های PDF با مدل‌های زبانی - ربات تلگرامی نمایش قیمت لحظه‌ای ✨ بدون پیش‌‌نیاز 💳 امکان پرداخت قسطی 🔗 https://quera.org/r/86aoa

خروجی یازی Flappy Bird با وایب کدینگ @Linuxor

تعهد سفته برای استخدام چرا رفته توی رنج یک میلیارد تومن؟ من تازه با 50 میلیون تومن قدیم کنار اومدم. @Linuxor

لیست سوالات مخصوص مصاحبه برای Node.js، کلی گشتم اینو براتون پیداش کنم قبلا همینطوری رندوم دیدمش چیز خوبی بود gist.github.com/paulfranco/9f88a2879b7b7d88de5d1921aef2093b @Linuxor

چرا جاوا؟ بازار کار امروز دنبال آدمیه که بتونه کد امن و پایدار بنویسه. چیزی که با یه ابزار همه‌کاره مثل جاوا راحت انجام می‌شه! اگه دنبال شغل و درآمد خوب هستی، بوت‌کمپ برنامه‌نویسی JAVA دانشکار تو ۶ ماه تو رو به هدفت می‌رسونه. 🍉این یلدا با ما یک دقیقه بیشتر یاد بگیر: 🔗https://dnkr.ir/6RjmA

من معمولا می‌خواستم الگوریتم هارو تریس کنم و بفهممشون مخصوصا اگه پیچیده باشن یه ده بیست دقیقه روش فکر می‌کردم تا بتونم همه پارامتراش تقریبا یه ذهنیتی ازش پیدا کنم و مسئله رو بفهمم، اخیرا از هوش مصنوعی زیاد استفاده کردم، این تایمه رسیده به 4 الی 5 ساعت و حتی بعضی مواقع چیزایی که قبلا می‌فهمیدم رو دیگه نمی‌فهمم. ذهن رو که مطمعن ام کند نمی‌شه ولی این استفاده از هوش مصنوعی خیلی توی سیستم پاداش مغز تاثیر میذاره و این باعث می‌شه کارای سنگین رو مغزتون سخت تر هندل کنه. الان ناچارا دارم استفاده بی رویه از هوش مصنوعی رو کم می‌کنم که این سیستم پاداش مغز اصلاح بشه. @Linuxor

طنز به چت جی پی تی بگید دایرکتوری هومش رو زیپ کنه بفرسته جدی جدی می‌فرسته. البته چیز خطرناکی نیست برای فانه چون هر یوزر توی سندباکس خودش فرمان ها اجرا می‌شه @Linuxor

چند نفری براشون سوال شده خب اونایی که اولین بار ایده رو ساختن چی ؟! اونا که چیزی نبوده قبلش برن توی اینترنت سرچ کنن!! دقیقا نکته حساس همین‌جاست زمانی که اوبر اومد تاکسی اینترنتی از قبل وجود داشت و فقط یه سری ویژگی بهشون اضافه شد، یا زمانی که ChatGPT اومد، گوگل اسیستنت و سیری بودن فقط ایده بهبود اینا بود، یعنی اون موقع هم اگه سرچ می‌کردن توی اینترنت مشابهش و نسخه ضعیف ترش وجود داشته و یه مارکتی براش بوده؛ ایده خیلی جدیدی نبوده که بیان فیت بودن مارکت رو از صفر براش بسنجن. @Linuxor

ایده هایی که به ذهنتون می‌رسه رو توی اینترنت سرچ کنید اگه مشابهش رو پیدا نکردید، بیخیال ایده شید چون قرار نیست لانچ بشه؛ برید توی اتاقی گوشه ای جایی و بجای خوشحالی، ناراحت شید چون ذهنتون اصلا با مارکت فیت نیست :) @Linuxor

نسل جدید UI رو ببینید، قابلیت واکنش نشون دادن به محیط :) @Linuxor

گوگل داره روی یه ابزار حیرت انگیز به اسم Disco کار می‌کنه که قراره تجربه وب‌گردی رو کلا عوض کنه، دیدیم که با مرورگر اتلس اوپن‌ای‌آی می‌شه توی وب به صورت هوشمند گشت و با چت کردن وب گردی کرد اما Disco یه چیز دیگس... برای مثال فرض کنید می‌خواید سفر به ژاپن رو برنامه ریزی کنید کافیه بهش پارامتر های لازم مثلا هزینه، آب و هوا، زمان و ... رو بدید خودش توی کل اینترنت می‌چرخه و از همه وبسایت ها یه وبسایت خلاصه می‌سازه و شما با اون وبسایت خلاصه با موس و بصری کار می‌کنید و بجای باز کردن 20 تا تب یه تب بازه و شما با یه وبسایت کار می‌کنید. پیوستن به لیست انتظار برای گرفتن نسخه آزمایشیش: labs.google/disco @Linuxor

هوش مصنوعی می‌خوای بدون دردسر دلاری؟ 😎❤️‍🔥 فقط یه پلاگین جیپیتی‌یار نصب می‌کنی و از همون مرورگر، به چند تا از قوی‌ترین هوش مصنوعی‌ها دسترسی داری: ChatGPT Plus | Super Grok | Claude Pro مزیت اصلی جیپیتی‌یار چیه؟✏️

• بدون خرید مستقیم اشتراک دلاری • دسترسی سریع و یک‌جا به چند هوش مصنوعی • کاملاً مقرون‌به‌صرفه برای کار روزمره، درس، پروژه و بیزینس •بیش از ۱۵۰۰ کاربر فعال •قابلیت نصب و فعال سازی در تمام دستگاه ها (دسکتاپ،موبایل،تبلت)

🔗معرفی کامل و آموزش استفاده از پلاگین ⬇️ دانلود مستقیم پلاگین جیپیتی‌یار همین حالا به وبسایت یا ربات تلگرام جیپیتی یار مراجعه کنید و این فرصت را از دست ندهید . | رضایت مشتری 😍 🤓Telegram Shop | 🌐 Website

کلادفلر VibeSDK یه پروژه اوپن‌سورس برای ساخت پلتفرم تولید اپلیکیشن با هوش مصنوعی روی زیرساخت خودتون هستش که با ابزار های کلادفلر مثل ورکر ها و Durable Objects می‌تونید محیط‌های ایزوله بسازید تا کاربران فقط با توضیح دادن به زبان طبیعی، کد تولید و اجرا بشه و پیش‌نمایش زنده نمایش داده بشه. مزیت اصلیش کنترل کامل روی داده‌ها و مدل‌ها و جلوگیری از وابستگی به سرویس‌های بسته هستش. این ابزار برای شرکت‌ها و استارتاپ‌هایی که می‌خوان سیستم توسعه نرم‌افزار مبتنی بر AI بسازن یا ابزارهای داخلی سریع بسازن، گزینه‌ای بسیار قوی و قابل شخصی‌سازی بالاست. نسخه دموش: build.cloudflare.dev سورس کدش : github.com/cloudflare/vibesdk @Linuxor ~ MehdiAllahyari

این کانال هایی که پرامپت نانو بنانا می‌ذارن اکثرشون از اینجا بر می‌دارن، اینجا یه لیست بزرگ از پرامپت ها و روش های نانو بنانا رو جمع کرده: youmind.com/nano-banana-pro-prompts @Linuxor

یه پرامپت جالب برای اینکه بفهمید سرعت و تنبل بودن یه مدل چقدره، کافیه بهش بگید : [جدیدا کند شدی! از یک تا هزار بشمر ببینم سرعتت چطوره] جمنای بر خلاف اینکه بعضی از چت هاش توی حالت thinking خیلی کنده اینو خیلی سریع شمرد در مقابل چت جی پی تی حال نداشت اصلا تا هزار بشمره، توی نسخه thinking چت جی پی تی هم که تقلب کرد و کد پایتون با حلقه نوشت و رانش کرد😁 @Linuxor

آیا برنامه نویسی فرانت اند مهندسی حساب می‌شه یا هنر؟ جواب دادن به این سوال یکم بحث بر انگیزه، چون به پروژه خیلی بستگی داره، گاهی اوقات بعضی پروژه ها هستن که بیشتر از مهندسی جنبه هنر و طراحی توشون پر رنگه کار خاصی انجام نمی‌دید فقط طراحی سطحی می‌کنید ولی در مقابل بعضی از پروژه هام هستن که واقعا نیاز به درک اصول مهندسی داره، برای مثال نیاز به تست نوشتن، کدنویسی ماژولار یا قابل نگهداری هستن که بیشتر جنبه مهندسی داره حتی توی بعضی از پروژه های بزرگ فرانت اند تمرکز اصلی می‌شه و کار های خیلی کمی توی بک اند انجام می‌شه بهینه کردن این نوع پروژه ها (مثلا لیزی لودینگ،‌ ورکر ها، رندرینگ و الگوریتم های نمایش) بسیار کار سخت و چالشی می‌شه و دیگه از جنبه هنرش خارج می‌شه و بدون مهندسی پروژه غیر قابل جلو بردن می‌شه. @Linuxor

#آشنایی_با_مدرسان_کمپ_AI

سلام، من محمد پورسعادت هستم؛ یک توسعه‌دهنده و معمار نرم‌افزار با بیش از ۸ سال سابقه در طراحی و ارائهٔ سامانه‌های وب سازمانی مقیاس‌بالا. مسیر حرفه‌ای من با تمرکز بر Java و Python شکل گرفته و در این سال‌ها با فریم‌ورک‌های J2EE، Spring و Django راهکارهای متعددی را برای کسب‌وکارهای بزرگ طراحی و تولید کرده‌ام. در حال حاضر به‌عنوان Technical Lead و Agentic System Architect در تیم Felesh فعالیت می‌کنم؛ جایی که علاوه بر هدایت یک تیم توسعهٔ توانمند، معماری سامانه‌های حیاتی و زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر را بر عهده دارم. از جمله دستاوردهای مهم من می‌توان به طراحی و توسعهٔ اپلیکیشن «موبایلت» بانک سامان با بیش از یک میلیون کاربر فعال، ساخت سیستم مدیریت وام «Baloan»، و مشارکت در توسعهٔ سامانه‌های سازمانی دیگر مانند پلتفرم‌های تجارت الکترونیک، CRM و سیستم ارتباطی در صنعت IOT اشاره کرد. پس از سال‌ها فعالیت در معماری سیستم‌های بزرگ، امروز باور دارم آیندهٔ توسعهٔ نرم‌افزار در سیستم‌های Agentic و معماری‌های هوشمند نهفته است. به همین دلیل با افتخار در این دوره حضور دارم تا تجربهٔ عملی خود در ساخت سیستم‌های پیچیده و مقیاس‌پذیر را در اختیار علاقه‌مندان قرار دهم.

مهندس محمد پورسعادت در کمپ «توسعه عامل‌های هوش مصنوعی» تدریس مباحث توسعه عملی Agentها، Multi-Agent Collaboration و موضوعات پیشرفته را بر عهده دارد. 🔹 پذیرش: wecp.ir/ai 🚨پشتیبانی: ‎@wecamp_support ✅ @wecamppro

یه ابزار دیدم که یه پایه آماده‌ی اپلیکیشن بدون نوشتن کد با Next.js، Tailwindcss و TypeScript بهت می‌ده و می‌ذاره بدون نوشتن کلی کد، یه پلتفرم بدون کد زدن با قابلیت ساخت API بسازی. خودِ ابزار همینجوری طراحی شده که با یه ادیتور گرافیکی APIها رو بسازی و از هر HTTP کلاینت هم بتونی صداشون کنی، در واقع یه ترکیب عالی از فریم‌ورک و ابزارای آماده اس و کارتون رو فوری راه می‌اندازه. دانلود : github.com/nocode-js/nocode-platform-boilerplate @Linuxor