Linuxor ?

این سایتم ‌خیلی قشنگه برای تازه کار هایی که توی ساخت وبسایت مشکل چیدمان سایتشون رو دارن، اکثر چیدمان های رایج رو پوشش می‌ده سایت اصلی : flexboxlabs.netlify.app سورس کد سایت (خواستین ببینید خود این سایته چطوری طراحی شده) : github.com/prazzon/flexbox-labs @Linuxor

وقتی یه مدل روی لپ تاپ خودت بالا آوردی و ازش سوال می‌پرسی @Linuxor

برگای آدم می‌ریزه ببینید چه شطرنج سه بعدی با هوش مصنوعی ساختن توسعه دهندش می‌گه فقط توی 2 ساعت ساختتش! تست آنلاین : medieval-3d-chess.rork.app سورس کد : github.com/alexngdev99/rork-medieval-3d-chess @Linuxor

این ریلزهای تبلیغاتی که توی اینستاگرام و تلگرام می‌بینید رو همش با جمینای پرو و چت‌جی‌پی‌تی پلاس می‌سازن. خیلی از کاربرها اکانتشون رو از اینجا گرفتن؛ هم قیمتش براتون مناسب درمیاد و هم فعال‌سازی‌شون سریعه و همه راضی بودن. می‌تونید یه سر به سایت یا کانال‌شون بزنید و راحت سفارش بدید. راستی، اگه به پشتیبانی تلگرامشون پیام بدید، زیر یک ساعت تحویلتون می‌دن. 🆔 @Accmars 👤 @Accmars_Support 🌐 Www.accmars.com

بزرگ‌ترین مشکل تست پروژه اینه که معمولاً بعضی سناریوها از یادت میرن؛ همون‌هایی که بعداً تبدیل به باگ میشن. برای حل همین مشکل، یکی از بچه ها به اسم سبحان یه Prompt متن‌باز منتشر کرده که سورس پروژه رو تحلیل می‌کنه و بی‌نهایت سناریوی تست فارسی و انگلیسی در قالب ( عمل + انتظار ) با استایل چک لیست داخل یک فایل HTML تولید می‌کنه. کافیه مرحله‌به‌مرحله تست‌ها رو اجرا کنی و ببینی آیا نتیجه‌ی مورد انتظار رخ می‌ده یا نه. github.com/sobhanrajabi31/test-scenario-prompts @Linuxor

آمازون در حال سرمایه‌گذاری عظیمی روی هوش مصنوعی هستش (بیش از 200 میلیارد دلار سرمایه‌گذاری برنامه‌ریزی‌شده)، اما به گفته جف بزوس، مزیت رقابتی واقعی این شرکت نه توی فناوری‌های جدیده، بلکه تمرکز بر چیزهایی است که هرگز تغییر نمی‌کنن مثلا‌: مشتری‌ها همیشه قیمت پایین‌تر می‌خواهند. همیشه تحویل سریع‌تر را ترجیح می‌دهند. همیشه انتخاب‌های بیشتر را دوست دارند. جف بزوس معتقده شرکت‌هایی که روی نیازهای دائمی مشتریان تمرکز کنن، حتی توی دوران تحول‌های بزرگی مثل هوش مصنوعی نیز مزیت رقابتی خودشونو حفظ خواهند کرد. دوستان این خیلی نکته مهمیه ها جف بزوس خیلی خوب می‌دونه نیاز های اصلی انسان هیچ وقت تغییر نمی‌کنن و روی اونا تمرکز می‌کنه بجای اینکه بچسبه به چیز های جدید تست نشده. @Linuxor

من که شغلی ندارم هوش مصنوعی بگیرتش، منتظرم یه شغل ایجاد کنه برم توش. @Linuxor

احتمالا خیلی هاتون با اکوسیستم skills که vercel ساخته اشنا باشید. skills.sh هرکسی میتونه اسکیل خودشو بسازه بذاره github و اگر ساحتار اسکیل منطبق بر چهارچوب ارائه شده توسط vercel باشه همه میتونن دسترسی داشته باشن و استفاده کنن. من اما میخوام بهتون یک اسکیل خاص رو معرفی کنم به اسم find-skills که از اسمش معلومه کمک میکنه به جای نصب تک تک اسکیل ها خود مدل بتونه tool_calling بهتری انجام بده و اسکیل مشخص رو پیدا کنه. ادرسش اینجاس: skills.sh/vercel-labs/skills/find-skills روی پروژه یا به شکل گلوبال میتونید نصب کنید. روی هرمس ترکیب برنده رو میده به شما چرا که خود هرمس سیستم skill_discovery بسیار خوبی داره اما روی اسکیل های نصب شده و فعال و این اسکیل به شما کمک میکنه بیرون اکوسیستم اسکیل داخلی هرمس اسکیل جدیدی پیدا کنید و بهش اضافه کنید و حالا شما هم internal_discovery دارین و هم external_discovery. @Linuxor ~ Thatssoheil

🔥 اکانت‌های پریمیوم اکانت‌آباد آماده سفارش هستش! ♊️ Gemini Pro - 12 Month 1,100,000 تومان ♊️ Gemini Pro - 18 Month 550,000 تومان 🚀 تحویل سریع و فعال‌سازی مطمئن روی اکانت شخصی شما 🛒 جهت ثبت سفارش: @AccAbadShop_bot 🔈 آدرس کانال: @AccAbad ✅ آدرس کانال اعتماد: @AccAbad_Trust 👩‍💻 دریافت مشاوره: @AccAbad_Admin

خیلیا براشون سواله شایان اویس‌قرن، ایرانی‌ای که مدال آباکوس گرفت، دقیقا چیکار کرد؟ اول بگم مدال آباکوس یکی از معتبرترین جایزه‌ها توی حوزه ریاضیات علوم کامپیوتره. شایان مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP) رو حل نکرد؛ چون این مسئله هنوز حل نشده. کاری که کرد این بود که بعد از چند دهه، یک روش تقریبی برای حل این مسئله رو کمی بهتر کرد. شاید بگید خب یه بهبود کوچیک چرا مهمه؟ چون TSP یکی از سخت‌ترین مسائل محاسباتیه. با زیاد شدن تعداد شهرها، تعداد مسیرهای ممکن به شکل وحشتناکی زیاد میشه و پیدا کردن بهترین مسیر خیلی سخت میشه. بهبود همین روش‌های تقریبی می‌تونه روی کلی حوزه مثل طراحی تراشه، مهندسی، شبکه‌ها و بهینه‌سازی اثر بذاره. ارزش کار شایان اینه که یه قدم کوچیک، مرز دانش رو توی یکی از سخت‌ترین مسائل کامپیوتر جلوتر برده. @Linuxor

اگه به هک و امنیت علاقه دارید این پست هکرنون رو بخونید درباره امنیت مدل های هوش مصنوعیه چون Prompt Injection شبیه SQL Injection نیست که با یک تکنیک استاندارد بشه اونو کاملاً حذف کرد. این حمله از نحوه‌ی کار خود LLMها هستش پس هیچ فیلتر جادویی وجود نداره. راهکار واقعی، طراحی سیستم با فرض اینه که مدل ممکنه هر لحظه فریب بخوره. این مقاله مفاهیمی مثل «مثلث مرگبار»، «قانون دو»، الگوی Dual-LLM سایمون ویلیسون، سیستم CaMeL گوگل دیپ‌مایند و شش الگوی طراحی از یه مقاله سال 2025 رو معرفی می‌کنه: hackernoon.com/you-cannot-filter-your-way-out-of-prompt-injection @Linuxor

خبر فوری آسترا، هوش مصنوعی جدید OpenAI، تونسته 10 مسئله‌ی قدیمی و حل‌نشده‌ی ریاضی رو حل کنه؛ از جمله اولین ساختار صریح یک گروه غیرصوفی. جالب‌تر اینکه کل این کار با هزینه‌ای حدود 2000 دلار انجام شده. راه‌حل‌هایی که ارائه داده، فقط ایده‌های خام نیستن؛ همگی تأیید شدن و روی گیت‌هاب منتشر شدن. این دستاوردها حوزه‌های مختلفی مثل علوم کامپیوتر نظری و پیچیدگی مدارهای حسابی رو پوشش می‌دن. بین این نتایج، رد حدس صلبیت کانز (Connes's rigidity conjecture) و حل مسئله‌ی 183 پاول اردوش (Paul Erdős) هم دیده می‌شه؛ مسائلی که سال‌ها جزو چالش‌های جدی ریاضی بودن. این اتفاق می‌تونه یه نقطه‌ی عطف برای استدلال علمی با هوش مصنوعی باشه؛ چون نشون می‌ده AI داره از حل مسئله‌های معمولی عبور می‌کنه و وارد مرحله‌ی کشف‌های واقعی علمی می‌شه. @Linuxor

🚀 آفر ویژه کاربران کانال✨ فعالسازی Gemini Pro ۱۸ ماهه، کاملاً اختصاصی ‌ ✅ فعالسازی بدون نیاز به ارسال جیمیل و پسورد ✅ ۲ هفته گارانتی ‌🧠 مدل Gemini 3.1 and 3.5 Pro 🖼 تصویرسازی Nano Banana 2 & Pro 🎬 ساخت فیلم با Veo 🎵 استودیو Lyria 3 ☁️ فضای ذخیره سازی Google One 5 TB 📝 فضای Workspace AI + NotebookLM Pro (5× limits) ⚠️ کاملا اختصاصی و بر روی جیمیل خودتون فعال میشه ⚠️ اشتراکی نیست ❗️ موجودی بسیار محدود 💥 فقط ۸۵۰,۰۰۰ تومان ⚡️ برای خرید اینجا کلیک کنید

اگه خواستین یه چیزی دیزاین کنید نشینید فکر کنید برید از برید از بقیه طرح ها الهام بگیرید، این سایته کلی طرح داره می‌تونید ازش الهام بگیرید : collectui.com @Linuxor

اگه خواستین ببینید پایتون چقدر بلدید سایت سیمپل‌لرن 150 تا سوال با جواب داره برید ببینید کدوماشو می‌تونید جواب بدید برای تمرین قبل از مصاحبه هم خوبه : www.simplilearn.com/python-interview-questions-article همه سوالاش واقعا خوبن پس اگه به چیزی رسیدید و بلد نبودید نگید این چه چرتو پرتیه برید یادش بگیرید توی آینده به احتمال زیاد بهش بر می‌خورید. @Linuxor

اینو ببینید دیروز ساخته شده تمام اندام های داخلی بدن رو به صورت سه بعدی نشون می‌ده، هوش مصنوعی واقعا داره به جاهای عجیبی می‌ره تست آنلاین : anatomy-livid.vercel.app سورس کد : github.com/thebuggeddev/anatomy از سورس کدش کلی ایده می‌تونید برای پروژه های خودتون بگیرید. @Linuxor

✨ اکانت ChatGPT Plus پیش‌ساخته یک ماهه، کاملاً اختصاصی🔐 ‌ ✅ ۲ هفته گارانتی بی‌قید و شرط ‌✅مدل Codex 5.6 Sol ✅ قابلیت اجرا در VS Code و Cursor ✅ به همراه Codex Windows ❗️ موجودی بسیار محدود ⚠️ این آفر فقط برای کاربرانی که در Linuxor عضو هستند فعال است! 💥 فقط ۱.۲۰۰.۰۰۰ تومان ⚡️ برای خرید کلیک کنید

فوربز گزارش داده که استارتاپ‌های مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) دارن به انتخاب اول بنیان‌گذارهای انفرادی تبدیل می‌شن. دلیلش هم اینه که هزینه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی به‌شدت پایین اومده و حالا یک نفر می‌تونه با پرداخت ماهانه $300 تا $500 کاری رو انجام بده که قبلاً به یک تیم کامل با هزینه $80,000 تا $120,000 در ماه نیاز داشت. به همین خاطر، الان بیشتر از یک‌سوم استارتاپ‌های جدید فقط یک بنیان‌گذار دارن؛ در حالی که این عدد در سال 2017 فقط 17% بود. هوش مصنوعی هم با انجام کارهایی مثل کدنویسی، تولید محتوا و پشتیبانی مشتری، هزینه‌ها رو حدود 95% تا 98% کمتر از نیروی انسانی کرده و راه‌اندازی کسب‌وکار رو برای افراد مستقل خیلی ساده‌تر کرده. @Linuxor

این ابزار می‌تونه هر لینکی از هرجایی بهش بدید دانلودش کنه کاملاً رایگان، متن‌باز و بدون تبلیغات. github.com/averygan/reclip @Linuxor

می‌دونستین اپل یه SDK (مجموعه ابزار برای برنامه‌نویس‌ها) به اسم RoomPlan داره که با استفاده از دوربین و سنسور LiDAR آیفون/آیپد، می‌تونه فقط با اسکن کردن، نقشه سه‌بعدی کل خونه رو بسازه. یعنی شما با گوشی داخل خونه راه می‌ری و برنامه: دیوارها رو تشخیص می‌ده، اتاق‌ها رو می‌شناسه، درها و پنجره‌ها رو پیدا می‌کنه، حتی بعضی وسایل مثل مبل و میز رو هم تشخیص می‌ده، و در نهایت یک مدل سه‌بعدی از خانه تولید می‌کنه. developer.apple.com/augmented-reality/roomplan @Linuxor