Linuxor ?
前往频道在 Telegram
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact
显示更多📈 Telegram 频道 Linuxor ? 的分析概览
频道 Linuxor ? (@linuxor) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 34 129 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 918,并在 伊朗 地区排名第 10 410 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 34 129 名订阅者。
根据 06 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 1 984,过去 24 小时变化为 38,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 29.43%。内容发布后 24 小时内通常能获得 22.81% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 10 044 次浏览,首日通常累积 7 783 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 2。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی!
ارتباطات و تبلیغات :
@LinuxorContact”
凭借高频更新(最新数据采集于 07 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
34 129
订阅者
+3824 小时
+3077 天
+1 98430 天
帖子存档
34 128
Repost from SubChi|اشتراک هوش مصنوعی
📣 فروش اشتراک ۱۸ ماهه Gemini Pro روی جیمیل شخصی شما
اگر برای تولید محتوا، برنامهنویسی، تحقیق، ساخت عکس یا ویدیو از هوش مصنوعی استفاده میکنید، اشتراک Gemini Pro این کارا رو انجام میده !
✅ فعالسازی روی جیمیل شخصی خودتون
✅ اعتبار اشتراک: ۱۸ ماه
✅ همراه با ۱ ماه ضمانت
🔸 دسترسی به Gemini 3.1 Pro
🔹 ساخت ویدیو با Veo و Omni
🔸 قابلیت Deep Research
🔹 دسترسی به NotebookLM Plus
🔸 ساخت نامحدود تصویر
🔹 دسترسی به Flow
🔸 دریافت ماهانه ۱۰۰۰ کردیت Flow برای ساخت ویدیو
🔹 دریافت ۵ ترابایت فضای ذخیرهسازی Google
📅 تمام این امکانات تا ۱۸ ماه روی جیمیل شخصی خودتان فعال خواهد بود.
💰 قیمت ویژه اعضای کانال: 850,000 تومان
⚠️ ظرفیت فروش محدود است.
📩 برای خرید و دریافت اطلاعات بیشتر، به ادمین پیام دهید.
@Subchi_Support
کانال ساب چی
@Subchi_Shop
34 128
با این برنامه اندروید اوپن سورس میتونید با خود اندروید برای خود اندروید برنامه بسازین!
github.com/AndroidStudio-App/NeonIDE
نکته : تازه داره توسعه پیدا میکنه اگر مشکل داشتید میتونید از جایگزین هاش به اسم های AndroidIDE یا AIDE یا ACode استفاده کنید.
@Linuxor
34 128
جالبه بدونید هیچ مدل اوپن سورس واقعی تقریبا وجود نداره مثلا Deepseek و Llama و Qwen همشون اوپن weight هستن یعنی شما یه ماشین بهتون دادن و فقط میتونید سوارش شید و به صورت خیلی جزئی هم شخصی سازیش کنید مثلا رنگ چراغاشو عوض کنید، اما اوپن سورس یعنی واقعا کارخونه ساخت ماشین رو بهتون بدن و قدرت بینهایت بالایی توی شخصی سازی کردنش دارید البته بعضی مدل های ضعیف تری هستن که اوپن سورسن مثل Pythia و OLMo ولی زیاد اسمشون شنیده نشده.
@Linuxor
34 128
مایکروسافت یه پروژه متنباز و رایگان به اسم SkillOpt منتشر کرده که میتونه مهارتها (Skills) و پرامپتهای Agentهای هوش مصنوعی رو خودش بهتر و بهتر کنه؛ تقریبا شبیه همون کاری که موقع آموزش یه مدل هوش مصنوعی انجام میشه. یعنی Agent یه کار رو انجام میده، بعد یه بخش دیگه کیفیت خروجی رو بررسی میکنه، دستورالعملها رو بازنویسی میکنه و فقط نسخهای رو نگه میداره که واقعا عملکرد بهتری داشته باشه.
اگه تا حالا برای بهتر شدن جوابهای AI مدام پرامپت رو تغییر دادین و نمیدونستین واقعا بهتر شده یا نه، SkillOpt این فرآیند رو خودکار میکنه. حتی تغییرهایی که نتیجه بهتری ندن رو رد میکنه و طبق نتایج مایکروسافت از پرامپتهای دستنویس و ابزارهایی مثل TextGrad هم عملکرد بهتری داشته. نکته جذابتر اینکه به هیچ مدل خاصی وابسته نیست؛ یعنی امروز با GPT کار کنین و فردا برین سراغ Claude یا Gemini، میتونین همون Skillها رو دوباره استفاده کنین.
github.com/microsoft/SkillOpt
@Linuxor
34 128
Repost from KAVIR VPN
✅ خرید VPN با قیمت عمده 👌
🛡 سرعت فوق العاده
🛡 سرور IPثابت آلمان
🛡بدون قطعی
✅ کافیه قیمت ها رو ببینی تا دیگه دنبال VPN بگردی
📍 روی لینک زیر کلیک کن برو بگیر حالشو ببر 👇
https://t.me/+GVQeb6h9gVY5MzA0
34 128
ساخت یک LLM از صفر!
اگر میخواهید بدانید واقعاً در دل مدلهای زبانی چه میگذرد، این ویدیو فوقالعاده است. طرف، از مفاهیم پایه مثل شبکههای عصبی و توکنایزیشن شروع میکند و تا معماری ترنسفورمرها پیش میرود. نکته جذاب اینجاست که همه چیز با کد واقعی و از صفر پیادهسازی شده است.
در این ویدیو به این مباحث کلیدی پرداخته شده است:
• درک عمیق چتباتها و نحوه کارکرد آنها
• بررسی شبکههای عصبی (Neural Networks)
• نحوه عملکرد توکنایزیشن و Embeddingها
• تشریح معماری ترنسفورمرها (Transformers)
• ارائه کانتکست تاریخی و تکامل این تکنولوژی
این ویدیو برای کسانی که میخواهند از سطح تئوری فراتر بروند و پیادهسازی واقعی یک ایجنت یا مدل زبانی را ببینند، عالی است.
کد پروژه:
github.com/w3cj/how-llms-work
ویدیوی یوتیوب (انگلیسی):
youtube.com/watch?v=YmLp8qe87A0
@Linuxor ~ MehdiAllahyari
34 128
هاگینگ فیس توسط اوپن ای ای هک شد😁
شرکت OpenAI یه گزارش منتشر کرده که واقعاً عجیبه، این شرکت برای اینکه توانایی مدلهای جدیدش رو در حوزه امنیت سایبری بسنجه، همه محدودیتهای امنیتی مدل رو داخل یه محیط آزمایشی برداشت. مدل هم اول یه آسیبپذیری ناشناخته (Zero-Day) توی همون محیط پیدا کرد، از Sandbox خارج شد و تونست به اینترنت دسترسی پیدا کنه.
بعد از اون، مدل به این نتیجه رسید که جوابهای بنچمارک امنیتی ExploitGymاحتمالاً روی سرورهای Hugging Face ذخیره شده. برای اینکه امتیاز بالاتری توی این آزمون بگیره، خودش شروع کرد به طراحی مسیر حمله؛ از اطلاعات ورود لو رفته و چند آسیبپذیری دیگه استفاده کرد و سعی کرد وارد زیرساخت Hugging Face بشه تا جوابهای آزمون رو پیدا کنه. البته تیم امنیتی Hugging Face خیلی سریع این فعالیت رو شناسایی و متوقف کرد و هیچ داده یا سرویس عمومی آسیب ندید.
نکته مهم اینجاست که هیچکس به مدل نگفته بود برو Hugging Face رو هک کن. فقط بهش هدف داده بودن که در آزمون بهترین عملکرد رو داشته باشه و مدل خودش تصمیم گرفته بود برای رسیدن به اون هدف، حمله واقعی انجام بده.
@Linuxor
34 128
Repost from meetClub
️ تا حالا به این فکر کردید که چرا بعضی برنامهها راحت هک میشن، ولی بعضیها نه؟
توی ششمین دورهمی میت کلاب قراره از صفر تا صد درباره ساخت یک Full Stack امن صحبت کنیم؛ از طراحی معماری گرفته تا رایجترین آسیبپذیریها و راهکارهای دفاعی.
📚 تو این جلسه با هم درباره این موضوعها حرف میزنیم:
• معماری امن از فرانتاند تا بکاند
• اصول کدنویسی و لاگنویسی استاندارد
• شبیهسازی چند سناریوی نفوذ و بررسی آسیبپذیریها
• راهکارهای دفاعی، تست نفوذ و شکار باگ
اگر فرانتاند، بکاند یا فولاستک کار میکنید، این جلسه کمک میکنه نگاهتون به امنیت نرمافزار فقط محدود به «نوشتن کد» نباشه.
🗓 چهارشنبه | ساعت ۱۷:۰۰
🔗 لینک جلسه مثل همیشه، کمی قبل از شروع داخل کانال منتشر میشه.
میت کلاب | از ایدهپردازی تا پیادهسازی
@meetclb
34 128
مغز انسان بیشتر چیزایی که در طول روز یاد میگیره، همون موقع تبدیل به دانش دائمی نمیشن. اول توی یه حافظه موقت ذخیره میشن؛ یه چیزی که تا حدی میشه شبیه RAG توی هوش مصنوعی در نظرش گرفت. بعد اگه شرایط مناسب باشه، مخصوصاً وقتی میخوابی، مغز بارها اون اطلاعات رو مرور میکنه، ارتباط بین نورونها رو قویتر میکنه و اطلاعات جدید رو به چیزایی که از قبل بلد بوده وصل میکنه. برای همین بعضی وقتا بعد از یه خواب، حس میکنی مطلبی که دیروز برات گنگ بود، امروز یهویی جا افتاده و انگار تازه واقعاً یادش گرفتی چون مغزت هنوز خوب train نشده بود.
@Linuxor
34 128
اگه خواستین یه برنامه اندروید بسازید و حوصله درگیری با اندروید نداشتین با این ابزار یه نسخه وب ازش بسازید و تبدیلش کنید به اندروید.
البته دقت کنید این کار اصلا بهینه نیست ولی برای موقاع ضروری خوبه :
github.com/shiaho777/web-to-app
@Linuxor
34 128
Repost from N/a
🔥 مسابقه بده، جایزه ببر!
لیگ الگوریتمی کوئرا در سه هفته رقابت، سه مسابقه الگوریتمی، وبینارهای رفع اشکال و کلی جایزه جذاب شروع میشه!
🏆 جوایز نقدی نفرات برتر:
🥇 ۱۵ میلیون تومان
🥈 ۱۰ میلیون تومان
🥉 ۵ میلیون تومان
🎁 بهعلاوه تیشرت اختصاصی، کولهپشتی، هدفون، اردک دیباگ و اینتر بزرگ.
🌱 کدتخفیف ۶۰ درصدی:
algo
✔️ ثبتنام و اطلاعات بیشتر:
https://quera.org/r/ics1734 128
تا حالا دقت کردین بعضی سایتها رو با یه نگاه میشه حدس زد با AI ساخته شدن؟ اول فکر میکردم فقط بخاطر رنگ بنفش یا ترندهای تکراریه، ولی کمکم به این نتیجه رسیدم که موضوع خیلی عمیقتره. مغز ما هزاران سال تکامل یافته که ناخودآگاه الگوها، تناسبها و چیزهایی که واقعی به نظر نمیرسن رو بفهمه و همین باعث میشه یه حس مصنوعی بودن به آدم منتقل بشه.
اگه برای کسبوکارتون از AI برای طراحی سایت استفاده کردین، قبل از انتشار حتما از چند نفر بپرسید بدون اینکه چیزی بهشون بگید، فقط نظرشون رو درباره ظاهر سایت بپرسید. اگر چند نفر مستقل گفتن سایت حس مصنوعی یا قالبی میده، بهتره قبل از لانچ روی طراحی بیشتر کار کنید؛ چون همین حس اولیه ممکنه روی اعتماد کاربر تأثیر منفی بذاره.
@Linuxor
34 128
یک هفته پیش Bina OCR رو شروع کردیم.
امروز اولین بنچمارک رو گرفتیم و نتیجه چیزی شد که خودمون هم انتظارش رو نداشتیم:
مدل Bina 0.1 در تست OCR فارسی، از مدلهای بزرگی مثل Gemini 3.5 Flash جلو زد.
ولی تازه اول راهه...
huggingface.co/Reza2kn/Bina-0.1
@Linuxor ~realshojaei
34 128
چین بعد از ریزش شدید سهام شرکتهای هوش مصنوعی، دنبال اینه که بازار رو آروم کنه؛ اما نمیخواد دوباره یه حباب جدید مثل دفعات قبل درست بشه.
برای همین، صندوقهای سرمایهگذاری وابسته به دولت (که بهشون *National Team* میگن) میلیاردها یوان سهام خریدن تا جلوی افت بیشتر بازار رو بگیرن. از اون طرف، شرکتهای دولتی هم برنامههایی مثل بازخرید سهام و افزایش سود نقدی رو اعلام کردن.
مشکل اینجاست که خیلی از شرکتهای AI چین هنوز سود قابلتوجهی ندارن، ولی ارزش بازارشون خیلی بالاست. مثلاً میانگین نسبت P/E شرکتهای بازار STAR به حدود 86 رسیده که از نظر خیلی از تحلیلگرها عدد خیلی بالاییه.
دولت چین از یه طرف میخواد صنعت هوش مصنوعی رو بهعنوان یه فناوری استراتژیک تقویت کنه، اما از طرف دیگه نمیخواد این حمایتها باعث بشه سرمایهگذارها فکر کنن دولت همیشه پشت این سهمهاست و دوباره موج سفتهبازی راه بیفته.
این نگرانی هم توی شرایطیه که مدلهای جدید شرکتهایی مثل Moonshot AI و رقابت شدید بین شرکتهای AI چین، باعث شده سهام فناوری نوسانهای سنگینی رو تجربه کنه.
@Linuxor
34 128
⚡️ بیش از ۵۰ لوکیشن فعال در ۶ قاره جهان
با اشتراک پرمیوم به تمامی لوکیشنهای اروپا، آسیا، آفریقا، آمریکای شمالی، آمریکای جنوبی و اقیانوسیه دسترسی داشته باشید.
⚡️ حجم نامحدود
وبگردی، یوتیوب، اینستاگرام، تلگرام، دانلود فایلهای حجیم، تماشای فیلم و سریال بدون محدودیت.
⚡️ بدون محدودیت دستگاه
اتصال همزمان روی موبایل، لپتاپ، تبلت و سایر دستگاهها؛ مناسب استفاده شخصی یا خانوادگی.
⚡️ سرعت و پایداری تضمینشده
سرورهای پرسرعت، لودبالانس هوشمند و مانیتورینگ ۲۴ ساعته برای اتصال پایدار و کمترین قطعی.
🤔 پشتیبانی اختصاصی:
✅ @kratu3
🤔 ربات خرید اشتراک:
✅ @BioBioVPN_bot
34 128
ابزار Beetle یه ابزار متنباز برای بررسی امنیت اپلیکیشنهای موبایله که کاملاً آفلاین هم کار میکنه. از اندروید، iOS، Flutter و React Native پشتیبانی میکنه و کلی قابلیت کاربردی مثل تحلیل زنجیره حمله، بررسی سورسکد، تحلیل با کمک هوش مصنوعی و ساخت گزارشهای حرفهای رو یکجا در اختیارت میذاره.
اگر کارتون ریورس، تست نفوذ یا تحلیل امنیت اپلیکیشنهاست، Beetle میتونه بخش زیادی از فرایند بررسی رو سریعتر و منظمتر کنه و کمک کنه راحتتر به ریشه آسیبپذیریها برسید.
github.com/f3rb123/beetle
@Linuxor
34 128
ما برنامه نویس ها همیشه توی جمع های خودمونی به شوخی روی لینک های ناشناس کلیک میکنیم چون که میدونیم چیزی نمیشه حتی میریم و اطلاعات فیک و فحش پر میکنیم و میخندیم
ولی جدای از خنده با یه کلیک روی لینک توی یه ورژن های قدیمی از اندروید و IOS که یه زمانی واقعا باگ هایی داشتن و کلیک فعال میشدن و حتی عجیب تر دسترسی روت میتونستن به مهاجم بدن بدون اینکه خودتون بفمید مثلا Stagefright یا Dirty Cow واقعا باگ های خطرناکی بودن! البته الان این مشکلات خیلی کمتر شده و عموما لینک های ناشناسی که ارسال میشه مال دله دزد هاست نه هکر های حرفه ای ولی عموما توی گوشی که ولت و چیزای مهم دارید روی لینک ناشناس کلیک نکنید اندروید و IOS هم خدا نیستن و همیشه پر از باگ بودن، علت اینکه تا الان تارگت نشدین چون هدف نبودین نه اینکه امن هستین!
@Linuxor
