Linuxor ?
前往频道在 Telegram
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact
显示更多📈 Telegram 频道 Linuxor ? 的分析概览
频道 Linuxor ? (@linuxor) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 33 765 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 970,并在 伊朗 地区排名第 10 535 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 33 765 名订阅者。
根据 28 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 2 084,过去 24 小时变化为 30,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 29.05%。内容发布后 24 小时内通常能获得 21.79% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 9 806 次浏览,首日通常累积 7 355 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 2。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی!
ارتباطات و تبلیغات :
@LinuxorContact”
凭借高频更新(最新数据采集于 29 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
33 765
订阅者
+3024 小时
+9787 天
+2 08430 天
帖子存档
33 760
کلادفلر هم یه مدل داده بیرون برای رقابت با Jev و گفته از Jev بهتر عمل میکنه و سرعتش هم حدودا 200 میلی ثانیس که البته روی NVIDIA H200 تست شده و ستون اصلی مدل Qwen3.8-27B هستش که خودش سرو صدای زیادی کرده بود:
huggingface.co/Cloudflare/clef
@Linuxor
33 760
امروزه اکثر برنامه ها نیاز به API هوش مصنوعی داره و خریدش برای ایرانیا دردسر داره، یه چیزی پیدا کردم برای ایرانیا خیلی خوبه با یه هزینه خیلی کم میتونید از همه مدل های هوش مصنوعی استفاده کنید تستش کردم واقعا سرعتش خوب بود یه بار کافیه پروفایلتون رو شارژ کنید (با هزینه خیلی کم 1 دلار میشه و با ریال هم میشه پرداخت کرد) و API رو دریافت کنید کد تخفیف Linuxor هم بزنید 15 درصد تخفیف بگیرید
خوبیش اینه دیگه بدون تحریمه و سازگار با OpenAI هستش یعنی برنامه ها اصلا متوجه نمیشن شما از واسط استفاده میکنید و همچنین اکثر مدل های قوی مثل Opus-5.5 و Fable-5.1 هم داره:
sinoxapi.com
33 760
آقای Sindre Sorhus که یکی از معروف ترین اشخاص اوپن سورس هستش و بخش بزرگی از اکوسیستم جاوا اسکریپت به ریپازیتوری هاش وابستس گفته پول ریکوست تمام ریپازیتوری هاشو بخاطر هوش مصنوعی بسته!
دلیلش هم اینه قدیما یه نفر ایده ای یا مشکلی داشت یه پول ریکوست میزد و در نهایت با گفتگو یه بخشی از کد رو تغییر میدادن اما Sindre Sorhus میگه الان که هوش مصنوعی هست مگه بیکارم پول ریکوست یه تازه کار رو قبول کنم؟ و دو ساعت بهش توضیح بده کجاهارو اصلاح کن، خودم با هوش مصنوعی میسازمش دیگه... اصلا منطقی نیست با یه تازه کار رفتوبرگشت کنم وقتی هوش مصنوعی 10 برابر سریع تر و دقیق تر مینویسه!
@Linuxor
33 760
این Taiga-S1 هم که جدید اومده یه مدل خیلی کوچیک با فقط 1.2 میلیون پارامتره که برای کنترل FreeCAD ساخته شده. یعنی هدفش اینه که به یه Agent کمک کنه داخل FreeCAD، مرحلهبهمرحله یه قطعه CAD بسازه مدل چتی نیست پس خیلی سریع تره و چون اختصاصیه دقیق تر هم هستش
گفته شده روی دیتای تمیزی آموزش داده شده و سرعت تصمیمش در حد 1 میلی ثانیس اونم تازه روی CPU و کارت گرافیک :
huggingface.co/shhivv/taiga-s1
@Linuxor
33 760
Repost from 𝗠𝗢𝗛𝗔𝗡𝗗𝗘𝗦 𝗦𝗛𝗢𝗣
😤 از قطعیهای مداوم و سرعت پایین خسته شدی؟
وسط اینستاگرام، یوتیوب یا بازی مدام قطع میشه و ضریب داره؟ 😑
وقتشه یه سرویس متفاوت رو امتحان کنی!🚀
🌍 +۶۰ سرور فعال در آلمان، هلند، آمریکا و...
⚡️ مصرف واقعی حجم؛ بدون ضریب و هدررفت
🚀 اتصال سریع و پایدار
🎮 مناسب برای گیم، اینستاگرام، یوتیوب و وبگردی
🌐 ارائه پنل و اتصال به تمامی باتها و سیستمهای فروش
💼 امکان فروش پنل همکاری برای همکاران و فروشندگان
🎁 قبل از خرید، تست رایگان بگیر!
برای تست رایگان اینجا ضربه بزنید👇 همین الان وارد ربات شو:
🤖 @mohandesshop_bot
🔤 @mohandesshop
33 760
اینم سرو صدای زیادی کرده بود گفتم شما عزیزای دل ازش بی بهره نمونید برای ساخت pdf هستش با رابط کاربری زیبای ریاکتی و shadcn خیلی غنیه 10 تا تم داره 40 تا کامپوننت مختلف داره
تست آنلاین راهنما و دانلود:
pdfcn.dev/docs
سورس کد:
github.com/shadcn-labs/pdfcn
@Linuxor
33 760
یه قانونی توی توسعه نرم افزار داشتیم قدیمیا یادشونه میگفتیم بعضی مواقع از اول نوشتن یه پروداکت خیلی سریع تر از ویرایش کردن کد آماده یه نفر دیگس، الان هوش مصنوعی اومده کد میزنه اون دیگه کد شما که نیست که... مال یه نفر دیگس انگاری یه پروژه آماده از یه جایی با خواسته ات برات آورده، سوال اصلی اینه آیا این قانونه هنوز اینجا صدق میکنه؟ یا نه میتونیم صاحب اون باشیم چون هر موقع بخوایم از خود هوش مصنوعی میپرسیم فلان جاش رو توضیح بده یا تغییر بده! با حالتی که خودمون نوشته باشیمیش هیچ فرقی نمیکنه!
سوال دوم که پیش میاد اینه خب اگر صاحب کد همه هستیم آیا میتونیم الان بریم یه پروژه سنگین مثل کرنل لینوکس رو با هوش مصنوعی ویرایش کنیم یا یه قابلیتی بهش اضافه کنیم؟ فععععک نکنم
@Linuxor
33 760
یه نفر با Opus 5.5 بازی DOTA2 تنظیم بازاری ساخته!
البته شوخی کردم DOTA2 نیست ولی شبیهشه یه بازی MOBA هستش که یه سبک از بازیهای آنلاین تیمی هستش که معمولا چندتا بازیکن توی 2 تیم با هم مبارزه میکنن و هدف اصلیشون اینه که ساختمان اصلی تیم حریف رو نابود کنن:
spawn.co/@izkimar/league-of-spawn/play
@Linuxor
33 760
Repost from NET XRAY
🚀 خرید کانفیگ پرسرعت و پایدار🛜 قیمت اقتصادی: هر گیگابایت فقط 3500 ت ♾️ انتخاب حجم به میزان دلخواه (10 الی 1000گیگ) 📳 اتصال پایدار روی تمام اپراتورها 📶 دارای آموزش اتصال آسان و پشتیبانی
🎁 همین الان تست رایگانت رو فعال کنبرای دریافت و خرید به آیدی زیر کلیک کنید↙️ 🤖@XRayShopBot 👤@NetXRaySupport
33 760
ترب MCP هم آماده شد به مدلهای هوش مصنوعی اجازه میده مستقیماً از دادههای عمومی ترب برای جستجو و مقایسه محصولات استفاده کنن.
این دفعه اوپن سورس با لایسنس MIT کاملا رایگان و 14 تا ابزار برای سرچ محصول، مقایسه قیمت و فروشندهها، بررسی تاریخچه قیمت، پیدا کردن بهترین گزینه با توجه به بودجه، بررسی فروشگاهها، جستوجوی محصول با عکس، ترندهای ترب و تخفیفهای روز
github.com/mmdju/torob-mcp
@Linuxor ~ MmdjDev
33 760
دلیل اینکه لینوکس این همه سال نرم افزار های تجاری کمتری براش ساخته شده به همون دلیله که برای مک همیشه نرم افزار ها اولین ورژنو میدن بعد ویندوز؛ یا اول IOS بعد اندروید. (چه ربطی داشت؟😁)
یعنی شرکت ها با لینوکس مشکلی ندارن دنبال جایی هستن که غلظت مشتری ها زیاد باشه مثلا الان استیم او اس رو ببینید اکثر گیم ها داره براش ساخته میشه و لینوکسه یعنی بازی هاش روی لینوکسم اجرا میشه، علتش هم اینه شرکتا مطمئن شدن که مشتری دست به نقد وجود داره.
@Linuxor
33 760
یه مدل تصمیم گیر اوپن سورس شبیه به Jev اومده چند وجهیه یعنی عکس و فیلم هم میفهمه، سرعت حل کردن روبیکش رو ببینید:
نکته جالبش اینجاست خودش میفهمه کی نباید سریع جواب بده
فرض کن 100 تا سؤال داری لازم نیست برای هر 100 تا سؤال مدل رو مجبور کنی reasoning سنگین انجام بده. میتونی مثلاً بگی:
اگر System 1 حداقل 70% اطمینان داشت، همون جواب رو بده؛ اگر نه، بفرستش برای System 2.
طبق تستی که خودشون گزارش کردن، با threshold برابر 0.70:
حدود 70% سؤالها سریع جواب داده شدن
این جوابها حدود 0.11 ثانیه طول کشیدن accuracy کلی به 0.892 رسیده
در حالی که اگر فقط System 1 استفاده بشه accuracy برابر 0.792 بوده
و اگر برای همه reasoning انجام بشه 0.917 شده
huggingface.co/autotrust/JEV-27B-VL
@Linuxor
33 760
Repost from N/a
✨ اکانت ChatGPT Plus پیشساخته یک ماهه، کاملاً اختصاصی🔐
✅ ۱۰ روز گارانتی بیقید و شرط
✅مدل Codex GPT-6.1 Sol
✅ قابلیت اجرا در VS Code و Cursor
✅ به همراه Codex Windows
❗️ موجودی بسیار محدود
⚠️ این آفر فقط برای کاربرانی که در Linuxor عضو هستند فعال است!
💥 فقط ۲.۴۰۰.۰۰۰ تومان
⚡️ برای خرید کلیک کنید
33 760
یه نفر بازی ماینکرفت رو با جمنای ورژن 4 آرگون توی یه تک فایل HTML ساخته:
gemini.google.com/share/3b1ebce6a7f2?skid=90fe9306-4951-4d36-a127-d2ffd952d39a
@Linuxor
33 760
میدونستید خود هاگینگ فیس هم اسکیل داره؟
به Agent یاد میده برای انجام یک کار تخصصی، دقیقاً چه مراحلی رو انجام بده، از چه ابزارهایی استفاده کنه و چه نکاتی رو رعایت کنه.
فرض کن به یه Coding Agent مثل Codex، Claude Code، Cursor یا Gemini CLI میگی:
میخوام Qwen رو روی دیتاست خودم Fine-tune کنم.
بدون Skill، Agent باید خودش از دانش عمومیش بفهمه:
چه کتابخونهای لازمه
چه Training Method ای مناسبه
چه GPU ای لازمه
چه پارامترهایی باید تنظیم بشن
دیتاست چطوری آماده بشه
جاب رو چطوری روی Hugging Face اجرا کنه
چک پوینت کجا ذخیره بشن
مدل چطوری ارزیابی بشه
و...
ولی Skill میاد یه سری دستورالعمل تخصصی و قابلاجرا در اختیار Agent میذاره:
github.com/huggingface/skills
@Linuxor
33 760
Repost from N/a
🛡️ اگر به حوزه SOC، Blue Team و Detection Engineering علاقهمند هستید، از شما دعوت میکنم به کانال SocRoot بپیوندید.
در این کانال محتوایی کاربردی و مبتنی بر تجربههای واقعی منتشر میشود؛ مواردی مثل : 🔹️ Log Analysis 🔹️ Windows Event Log 🔹️ Sysmon 🔹️ Sigma 🔹️ SIEM 🔹️ Threat Hunting ابزارهای امنیتی و سناریوهای عملی موردنیاز برای فعالیت بهعنوان SOC Analyst.🎯 هدف SocRoot، ایجاد یک مرجع فارسی برای یادگیری عملی و بهروز در حوزه عملیات امنیت (SOC) است.
🔗 https://t.me/SocRoot 🔗 https://t.me/SocRoot 🔗 https://t.me/SocRoot
