Linuxor ?
前往频道在 Telegram
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact
显示更多📈 Telegram 频道 Linuxor ? 的分析概览
频道 Linuxor ? (@linuxor) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 26 054 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 5 243,并在 伊朗 地区排名第 13 128 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 26 054 名订阅者。
根据 24 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 1 033,过去 24 小时变化为 170,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 36.60%。内容发布后 24 小时内通常能获得 23.44% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 9 535 次浏览,首日通常累积 6 107 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی!
ارتباطات و تبلیغات :
@LinuxorContact”
凭借高频更新(最新数据采集于 25 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
26 054
订阅者
+17024 小时
+2747 天
+1 03330 天
帖子存档
26 054
اگه میخواید با سرور خودتون ایمیل ارسال کنید قبلش مطمعن بشید همه کانفیگ هارو درست انجام دادید چون ممکنه بره توی اسپم و کل بازاریابی یا پروژتون خراب بشه، این سایت بهتون یه ایمیل میده بهش یه ایمیل میزنید و از لحاظ فنی برسی میکنه که میلسرورتون چه مشکلاتی داره :
www.mail-tester.com
@Linuxor
26 054
برسی فنی پروتکل سیگنال (قسمت 1 از 4)
چند تا از تکنیک های جالبی که سیگنال توی پروتکلش استفاده کرده و توی داکیومنشنش فنی توضیح داده رو ساده بهتون توی چند تا پست توضیح میدم؛ اولین فیچرش Double Ratchet Algorithm هست که باعث میشه کلید امنیتی بعد هر پیام تغییر کنه؛ این مثل یه چرخ دنده یه طرفه عمل میکنه و چیزی که جلو میره دیگه بر نمیگرده! یکی از مشکلات کلید های ثابت اینه که توی دراز مدت ممکنه تحت حمله قرار بگیره و پیدا بشه اما این ویژگی باعث میشه اگه حتی کلید هم لو بره با جلو رفتن چرخدنده کلید قبلی منقضی بشه!
حالا چرا بهش میگن چرخدنده Double ؟ در واقع از دوتا چرخدنده استفاده میکنه یکی DH که هر بار که طرفین کلیدهای جدید تبادل میکنن، یه "جهش" توی در کلیدها اتفاق میافته و یه چرخ دنده هم Symmetric-key که برای هر پیام هم یک کلید تازه از کلید قبلی مشتق میشه و این دو چرخ دنده باهم کار میکنن و بخاطر همین بهش میگن Double.
@Linuxor
26 054
اگر تازه وارد رباتیک شدی یا میخوای پروژههای کوچک صنعتی راه بندازی، این کمکت میکنه قدم به قدم الگوریتمها رو بفهمی و از صفر همهچیزو ننویسی. مثالها ساده و قابل اجرا هستن، از مسیریابی و کنترل موتور تا اجتناب از مانع. تمرین و پروژه باهاش هم آموزشیه هم صرفهجویی تو زمان و خطای کدنویسی واقعی.
github.com/AtsushiSakai/PythonRobotics
@Linuxor
26 054
خواستین ببینید یه نفر تو گیتهاب خلاصه وار چیکارا کرده فقط کافیه یوزرنیمشو بدید به این سایته
profile-summary-for-github.com
@Linuxor
26 054
تا حالا فروشگاه آنلاین راه انداختی و بعد فهمیدی بیشتر وقتت صرف وصلهپینه کردن پلاگینها میشه تا فروش؟ Medusa یه فریمورک اوپنسورس برای ساخت فروشگاههای سریع و قابل توسعهست. از پایه برای مقیاسپذیری و سفارشیسازی طراحی شده، نه اینکه بعداً با تریک و ترفند درستش کنی
medusajs.com
@Linuxor
26 054
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
🎓 «همدلی در مسیر یادگیری» با دورههای رایگان مکتبخونه
مکتبخونه تو یه طرح حمایتی، 150 دوره از دورههای باکیفیتش رو رایگان کرده.
موضوعات متنوعه: از برنامهنویسی و دادهکاوی گرفته تا مهارتهای نرم و هنر.
📌 برای استفاده، موقع ثبتنام کافیه این کد رو وارد کنید تا دوره رایگان بشه:
کد تخفیف: HAMDELI
📎 لینک همهی دورهها رو هم اینجا میذارم: https://mktb.me/dukj
26 054
اگه ری اکت کار میکنید و یا یه موقع به سرتون زد که برید ری اکت یاد بگیرید برید اینجا و این ساختار رو یه نگاهی بندازید بعضی مواقع ساختار کد اشتباه باعث میشه کلی عقب بیفتین ولی این بهتون حتی گفته چرا این ساختار رو انتخاب کرده، چه جایگزینهایی هست و چطوری میشه سفارشیسازیش کرد، خیلی کوتاه هم هست خوندنش وقتی نمیگیره
github.com/alan2207/bulletproof-react
@Linuxor
26 054
اپراتورا (نه فقط برای ایران) غیر مستقیم باهم توافق میکنن که از یه قیمتی پایین تر بسته نفروشن، قیمت اینترنت خیلی پایین تر براشون در میآد (بعضی اپراتور های خارج Tier-1 هستن خودشون بکبن اینترنتن و اصلا یک دلار هم پول اینترنت نمیدن ولی اپراتورای ایران Tier-3 هستن و مجبورن از زیرساخت اینترنت بخرن و خود زیرساخت هم خودش اینترنتو میخره به اپراتورا میفروشه).
در واقع اپراتورا بیشتر پولی که در میآرن رو هزینه توسعه شبکه میکنن؛ این یعنی اگه یه اپراتور بیاد شدید قیمت اینترنتشو پایین بیاره بقیه اپراتور هام مقابله به مثل میکنن و قیمتو میآرن پایین، پس به ضرر همشون میشه و این کارو نمیکنن!
@Linuxor
26 054
از دندونم عکس گرفته بودم رفتم توی سایتش که میشد عکست رو آنلاین ببینی؛ سایتش پر باگ بود و یکی از باگا منجر میشد که عکس پرونده بقیه رو ببینی (IDOR) یه عکسایی دیدم روحیم خراب شد لطفا اگه هک کار میکنید و جونو دلش رو ندارید سمت چیزای پزشکی نرید پشیمون میشید😂
(البته این کار من غیر قانونیه ولی بهشون رایگان گزارشش میکنم که فیکسش کنن)
@Linuxor
26 054
Repost from N/a
اگر میخوای دو سال دیگه به جای حرص خوردن تو ترافیک ایران، با دوچرخه تو خیابونهای آلمان بری سر کار، این کانال رو از دست نده:
https://t.me/+A4pn2ZYKJuU2ZGRk
26 054
این ابزار مدلها رو با کد ساده به شکل گرافیکی و قابل فهم رسم میکنه. مخصوص دانشجوها، محققها و مهندسهایی که میخوان معماری مدلهاشون قابل ارائه باشه و حوصله نقاشی ندارن!
github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet
@Linuxor
26 054
یه بدبختی که عامالبکاند دارن (کلمه جدیده) اینه که سایتی که میسازن مردست و روح نداره هرچی هم فکر میکنن نمیدونن چرا اینطوریه، من خودم فرانت هم میزنم ولی چون ذاتم بکاندیه نمیتونم زیاد راهنمایی کنم ولی ساخت انیمیشن خیلی سایت رو زنده میکنه اینو حتما تست کنید افزونه هم برای VS Code داره
motion.dev
@Linuxor
26 054
توی ماشین لرنینگ برای اینکه بفهمیم هرکدوم از ویژگی ها چقدر توی خروجی تاثیر داشته راه های مختلفی وجود داره با SHAP میتونید راحت این کارو انجام بدید، SHAP یه روش برای توضیح خروجی مدلهای یادگیری ماشینه که از مفهوم Shapley value در نظریه بازیها الهام گرفته. توی نظریه بازی، Shapley value منصفانه مشخص میکنه هر بازیکن چقدر در نتیجهی تیم سهم داشته؛ SHAP همین ایده رو برای ویژگیهای داده به کار میگیره. یعنی برای هر پیشبینی مشخص، حساب میکنه هر فیچر (مثل سن، درآمد یا سابقه خرید) چه میزان در نتیجه نهایی مدل نقش مثبت یا منفی داشته. اینطوری میشه دقیق فهمید که چرا مدل به یه تصمیم خاص رسیده.
shap.readthedocs.io
@Linuxor
26 054
یه سری مدل هستن که عکس رو به عکس تبدیل میکنن، این یه مدل تبدیل عکس به عکسه که باهاش میشه حرکات خوبی زد مثلا باهاش میشه عکس هارو رو به همون عکس ولی با تم خاصی تبدیل کرد مدل های خوبی هم براش وجود داره.
github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
@Linuxor
26 054
وقتی یه ایده استارتاپی داری، زمان از طلا هم باارزشتره. Parse Server بهت کمک میکنه در کمترین زمان ممکن یه MVP (حداقل محصول پذیرفتنی) بسازی و ایدهات رو تست کنی. به جای اینکه هفتهها درگیر بکاند سرور، ساخت API و مدیریت دیتابیس باشی، میتونی تو چند ساعت یه بکاند کامل و آماده داشته باشی.
داشبورد مدیریتی آمادهای هم داره که از طریق اون میتونی دادههای اپلیکیشنت رو ببینی و مدیریت کنی، نوتیفیکیشن بفرستی و حتی API رو مستقیم تست کنی. این یعنی سرعت توسعه محصولت حداقل چند برابر میشه و میتونی سریعتر از رقبا وارد بازار بشی، بدون اینکه کیفیت رو فدا کرده باشی
parseplatform.org
@Linuxor
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
