Linuxor ?

طبق آخرین برررسی های موسسه ژئوپولوتیک در آسیا، بهترین VPN در خاورمیانه و خاوردور و خاور نزدیک و سایر خاورها متسوریفای بوده. اتصال راحت، اپلیکیشن اختصاصی، تست رایگان، لوکیشن های فراوان، سازگار با هوش مصنوعی ها و ... تازه پرداختش هم خودکار تایید میشه. بزن روش تا بری تو رباتش اگر رو بالایی نزدی رو این بزن کد تخفیف ۳۰ درصدی مخصوص بچه های کانال : Linuxor @Matsurify_Bot

نسخه جدید Jev ترکونده! توی ورژن ‌جدید 1.14 پشتیبانی از تصاویر هم بهش اضافه شده ولی فعلا کمی ضعیفه چون تازس نوع داده جدید box اضافه شده، این قابلیت خروجی مدل رو به شکل یک کادر محدودکننده (Bounding Box) برمی‌گردونه؛ یعنی مختصات محدوده‌ای از تصویر که مورد نظرته. از کانتکست طولانی‌تر پشتیبانی می‌کنه، محدودیت طول کانتکست که قبلاً عمداً برای افزایش قابلیت اطمینان مدل اعمال شده بود، حالا با فعال‌سازی یک گزینه قابل کنار گذاشتنه. typesafe.ai/blog/jev-1-14 @Linuxor

کلاد اپوس 5.5 ظاهراً Three.js رو به یه سطح دیگه برده! یه نقشه ساختمون رو بهش می‌دی و در نهایت یه خونه سه‌بعدی تحویلت می‌ده که می‌تونی توش قدم بزنی؛ حتی قبل از اینکه ساخته شده باشه! جالبه بدونی سازنده‌های خونه برای چنین مدل‌هایی به‌ازای هر نقشه بین 5 تا 10 هزار دلار هزینه می‌کنن تا مشتری بتونه قبل از ساخت، خونه رو مجازی ببینه و تغییرات دلخواهش رو اعمال کنه. @Linuxor ~ AHSeslami

شرکت AMD با یه کامپیوتر 1499 دلاری به جنگ سلطه انویدیا توی هوش مصنوعی رفته! لیزا سو، مدیرعامل AMD، روی صحنه یه مدل 235 میلیارد پارامتری رو روی دستگاهی به اندازه یه ظرف غذا اجرا کرد؛ بدون دیتاسنتر و بدون نیاز به فضای ابری با تراشه Ryzen AI Max+ 395 با 128 گیگابایت حافظه مشترک برای CPU و GPU. به‌جای پرداخت ماهانه صدها دلار برای اشتراک‌های هوش مصنوعی، می‌تونی مدل‌های قدرتمند رو روی کامپیوتر خودت اجرا کنی؛ بدون هزینه به‌ازای هر درخواست و با حفظ حریم خصوصی اطلاعاتت. اجرای مدل DeepSeek R1 و انجام استنتاج هوش مصنوعی (Inference) روی این تراشه بیشتر از 3 برابر سریع‌تر از کارت گرافیک Nvidia RTX 5080 عمل کرد. دقت کنید اون جعبه ای که انویدیا معرفی کرد قیمتش 4000 دلاره این فقط 1499 دلار! @Linuxor

💬 روز جامعه، روزی برای دور هم بودن! 💠 لینوکس و دنیای متن‌باز محدود به برنامه نویسی و تکنولوژی نیست! بخش جذاب ماجرا آدم‌هایی هستن که دور هم جمع می‌شن، تجربه‌هاشون رو به اشتراک می‌ذارن و از هم یاد می‌گیرن. ✨ توی Community Day لینوکس‌فست قراره یه روز متفاوت و خودمونی داشته باشیم! از شنیدن تجربه‌های واقعی و آشنا شدن با پروژه‌های جالب گرفته تا گپ زدن درباره‌ی اتفاقات دنیای تکنولوژی. 👀 چه خبره؟ 🎙 ارائه‌های کوتاه و متنوع 💬 گفتگو و تبادل تجربه با بقیه‌ی علاقه‌مندها 👥 فرصت آشنایی با آدم‌های جدید و کامیونیتی اوپن سورس فرقی نمی‌کنه تازه با لینوکس آشنا شدی یا سال‌هاست باهاش سر و کار داری! این روز برای همه‌ی کساییه که دوست دارن کنار هم یاد بگیرن، تجربه‌هاشون رو به اشتراک بذارن و خوش بگذرونن! 😍 📅 جمعه ۲۴ مهر ۱۴۰۵ 📍 دانشگاه صنعتی امیرکبیر اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: 🖥 Linuxfest.ir 💙‎Telegram | 🐦‎X | 📷Instagram

از ساعاتی پیش دیپ سیک ورژن 4.1 روی اوپن کد رایگان شده. این دیپ سیک 4 واقعا توی کد زدن محشره! @Linuxor

آقا این دوستمون که نابینا بود و قبلا هم برای آنلاین شاپش توی کانال ازش حمایت کردم متاسفانه نتیجه و فروش خوبی نگرفت به دنبال کار پاره وقت یا ریموت میگرده و برنامه نویسی هم خوب بلده تایپش خوبه و توی بخش پشتیبانی هم میتونه کار کنه، از بین شماها اگر کسی کاری سراغ داره حتما بهش معرفی کنه امروز هم روز نابینایانه یه حمایتی بشه ازش. رزومش خوبه واقعا : hiper728.github.io ایدیش : @js122b

شماها 99 درصدتون مثل من تفکرتون مهندسیه و همین تفکر مهندسی بود که منو به چوخ داد هرچی میسازیم شکست میخوره! هیچی از علوم انسانی نمیدونیم دیگه مثلا همین جملات توی عکس رو یه نفر دو سه سال پیش بهم میگفت یه ربع بهش میخندیدم و میگفتم این چه شعرو وری بود گفتی😂 اون موقع با خودم میگفتم اصلا چرا باید یه نفر تایم های روزش رو به سه قسمت تقسیم کنه؟ اصلا روابط با مشتری چیه مگه کسب و کار خاله بازیه... بعد ها روزگاه این جملات رو جور دیگه ای بهم فهمون، حالا درسته به چیزی که توی عکس هست نرسیدم ولی تا حد زیادی الان قبولش دارم‌ اگه بخوام برگردم به چند سال پیشم چیزی بگم میگم این جملات رو حفظ کن و چشم بسته بهش عمل کن تو مغزت هنوز گنجایش درکش رو نداره. @Linuxor

حقوق کارمندان OpenAI در بریتانیا طبق پرونده‌های رسمی سال 2025 واقعاً دیوانه‌کننده‌ست. متوسط حقوق پایه هر کارمند حدود 794 هزار پوند بوده و علاوه بر اون 1.52 میلیون پوند هم پاداش سهامی (share-based compensation) گرفته‌ان. یعنی در مجموع هر نفر به‌طور متوسط حدود 2.35 میلیون پوند (تقریباً 3.1 میلیون دلار) در سال درآمد داشته. (اعداد توی عکس حقوق مجموع همه کارمندانه که حدودا 100 نفرن و با تقسیم به دست اومده) @Linuxor

وقتی ازم می‌پرسن شرکتی که توی آینده می‌خوای بزنی می‌خواد چی تولید کنه؟ همین قدر تصمیمم زود عوض می‌شه. @Linuxor

به زودی بازی های اپیک گیمز مثل فورتنایت رو روی لینوکس هم می‌تونید بازی کنید! پشتیبانی لینوکس از سیستم ضدتقلب (EAC) به اندازه نسخه ویندوز نمی‌تونست از بازی‌ها محافظت کنه. اپیک داره این سیستم رو از نو توسعه می‌ده و نسخه‌ی EAC Linux v2 رو می‌سازه که سطح محافظتش خیلی بیشتر به نسخه ویندوز نزدیکه. فورتنایت اولین بازی‌ای هستش که این سیستم رو آزمایش می‌کنه. بعد از اون، توسعه‌دهنده‌های دیگه هم می‌تونن از EAC v2 استفاده کنن تا بازی‌های چندنفره‌شون رو برای لینوکس منتشر کنن. لانچر جدید Epic Games همین الان برای لینوکس منتشر شده و فورتنایت هم از طریق همین لانچر در دسترس قرار می‌گیره برای اجرای فورتنایت روی لینوکس، سیستم باید این شرایط رو داشته باشه: TPM 2.0 و Secure Boot و کرنل امضاشده توسط یک توزیع معتبر مثل Ubuntu، Fedora، Debian، openSUSE، Bazzite و توزیع‌های دیگه. درایورهای اضافی با امضای معتبر مثلاً درایورهای NVIDIA هم باید با یک کلید مورداعتماد امضا شده باشن. فرایند بوت سیستم باید قابلیت اندازه‌گیری و بررسی اجزای راه‌اندازی رو داشته باشه. GRUB و systemd-boot به‌صورت پیش‌فرض از این قابلیت پشتیبانی می‌کنن. @Linuxor

بیاید بازی مار Nokia بازی کنید 🐍 t.me/playlabbot/play

دوستان گوشی موشی جدیدا خواستید بخرید حتما قبل از باز کردنش کد IMEI اش رو توی این سایته بزنید بعضی وارد کننده ها برای اینکع مول رجیستری ندن به عنوان دستگاه کارتخوان گوشی شمارو ثبت میکنن کافیه اینجا کد IMEI رو بزنید و اسم گوشیتون رو با اسم اصلی چک کنید : hamta.ntsw.ir @Linuxor

آنتروپیک ادعا کرده که یه مدل هوش مصنوعی 26 میلیارد پارامتری رو روی 15 تا اندروید تی‌وی باکس 55 دلاری اجرا کرده! مشخصات این آزمایش: - تعداد دستگاه‌ها: 15 تا اندروید تی‌وی باکس از برندهای متفرقه - رم هر دستگاه: 4 گیگابایت - قیمت هر دستگاه: حدود 55 دلار - مدل هوش مصنوعی: Gemma4-26B-A4B - سرعت پردازش: حدود 0.39 توکن در ثانیه - هزینه کل سخت‌افزار: حدود 825 دلار. برای اجرای مدل، اون رو با استفاده از روشی به اسم موازی‌سازی خط لوله‌ای (Pipeline Parallelism) بین چندین دستگاه تقسیم کرده بودن. به این ترتیب، هر دستگاه کوچیک فقط لازم بود بخشی از شبکه عصبی مدل رو توی حافظه نگه داره و همون بخش رو اجرا کنه. بله، سرعت 0.39 توکن در ثانیه واقعاً خییییییییلی کُنده! اما نکته مهم اینجاست که این مدل 26 میلیارد پارامتری واقعاً روی مجموعه‌ای از دستگاه‌های ارزون‌قیمت و مصرفی اجرا شده: anthropic.com/research/self-replicating-ai @Linuxor

اتفاقی که برای PS5 جیلبریک شده افتاده رسما دیوانه کننده است😁 کنسول آنلاک شده سونی الان تقریبا بازی های کل تاریخ کنسول رو اجرا میکنه: - سونی: PSP، PS2، PS3، PS4 و PS5 - نینتندو: Wii، Wii U، GameCube و Switch - ایکس باکس: Original، 360 و ... @Linuxor ~ 0xKaveh

تیم Fish Audio به‌تازگی وزن‌های مدل Drama 3 رو به‌صورت متن‌باز منتشر کرده و از نظر من، این اولین مدل متن‌باز تبدیل متن به گفتاره (TTS) هستش که صدای خروجیش تقریباً بی‌نقص به نظر می‌رسه. این مدل در مجموع 35 میلیارد پارامتر داره که از بینشون 3 میلیارد پارامتر به‌صورت فعال استفاده می‌شن. روی دستگاه DGX Spark، سرعت اجرای مدل به‌سختی با سرعت پخش واقعی صدا هماهنگ می‌شه؛ یعنی تولید 10 ثانیه صدا، 9.7 ثانیه طول می‌کشه. در مقایسه، مدل Qwen3-TTS همین 10 ثانیه صدا رو در 7.6 ثانیه تولید می‌کنه. حجم دانلودش 41.5 گیگابایته: huggingface.co/fishaudio/drama-3 @Linuxor

کاربردی ترین ابزارها و اشتراک های هوش مصنوعی مناسب برنامه نویسان، تولید کنندگان محتوا و ... با بهترین قیمت در جنورا مارکت:

اکانت chatgpt plus یک ماهه اختصاصی، به همراه کدکس: 3590T

اشتراک Google AI Pro (Gemini) ۱۸ ماهه، فعال سازی روی جیمیل شخصی با آفر ویژه : 690T

پکیج api تمام مدل های: Claude, GPT, Deepseek, Gemini

همچنین دیگر اشتراک ها و ابزار ها شامل:

Hotspot Shield Premium, Spotify Premium, Figma Pro, Coursera Plus, Chatgpt Go, Capcut Pro, ...

پشتیبانی و سفارش: @Genorasupport GENORA

ویدیوی لیک شده جدید از ‌GTA-6 @Linuxor

توی تلگرام دسکتاپ اگه اون دکمه زیر غلطک موس رو فشار بدید حالت NITRO فعال می‌شه و میتونید باهاش با سرعت زیادی توی چت ها اسکرول کنید @Linuxor

این سایتو ممد فرستاده می‌گه باهاش می‌تونید دو روزه به صورت تصویری عملی گیت رو یاد بگیرید (می‌تونید دستوراتش رو همونجا توی سایت اجرا کنید) learngitbranching.js.org @Linuxor