Linuxor ?

شما یه درصد به این فکر کن برای یوتیوب پوسته حاکمیت پذیر بسازین و به گوگل بر نخوره ! @Linuxor

انقدر سرچ نکن max size of int64 برای اینکه تقریبی بفهمی یه عدد 2 به توان X یه عدد چند رقمیه توانش رو بر 3 تقسیم کن، اما اگه دقیق تر خواستی بفهمی توانش رو ضرب در 0.301 کن ... مثلا 64^2 یه عدد 20 رقمیه. @Linuxor

پرفورمنس باعث میشه که کاربرای بیشتری "واقعا" از سیستمت استفاده کنن ولی وقتی فدای قابلیت نگهداری و توسعه می‌شه سیستمت زودتر پیشرفت می‌کنه و کاربرای بیشتری "واقعا" از سیستمت استفاده می‌کنن. @Linuxor

وقتی مدل های زبانی رو می‌سازن برای اینکه توی برنامه نویسی بسنجنش کنن ببینن چقدر توی کد خوبه می‌دنش به LiveCodeBench که با کلی مسئله برنامه نویسی از سایت های LeetCode، AtCoder و CodeForces مدل زبانی رو تستش می‌کنه. حالا جالب اینجاست فقط تولید کد رو تست نمی‌کنن بلکه مدل خوداصلاحی و پیش بینی خروجی هم باید بتونه انجام بده مثلا مثلاً فرض کنید یه مدل کدی تولید می‌کنه که یه باگ کوچیک داره، یا یه حلقه‌ی بی‌نهایت یا یه خطای Synatx. اگر مدل بتونه خودش این باگ رو تشخیص بده و کد رو اصلاح کنه، یعنی توانایی خوداصلاحی داره. این ویژگی به‌خصوص زمانی مفیده که مدل‌ها قراره به‌صورت مستقل و بدون دخالت انسان کد تولید کنن. توی برسی های اخیر مدل ChatGPT-O1 و Deepseek-R1 برای تولید کد بهترین نتیجه رو دادن. @Linuxor

آپدیت جدید مک، داکر دسکتاپ رو بدافزار تشخیص داده؛ داکر گفته قبل آپدیت مک داکر دسکتاپو آپدیت کنید. @Linuxor ~ MilaDnu , yousoffs

یه فورک از VSCode رو برداشتن و بهش هوش مصنوعی اضافه کردن، بهتون پیشنهاد تکمیل کد هوشمند می‌ده، کمکتون می‌کنه حتی با حرف زدن بهش بگید چی‌کار کنه و حتی خطا هارو به راحتی باهاش می‌تونین برطرف کنید https://github.com/codestoryai/aide @Linuxor

امنیت سایتتون رو بسپرید دست دعانویس ها نه برنامه نویس ها @Linuxor ~ credit : i_foroughi

من تابع جمع ام def sum(a, b): ‌  return a + b @Linuxor

پر استفاده ترین ابزار های تست نفوذ و هک @Linuxor

انتخاب بین مسیرهای بک‌اند، فرانت‌اند، هوش‌مصنوعی و ... همیشه سخت بوده. اینجا میتونی در کمتر از ۲ دقیقه بهترین تخصص برنامه‌نویسی که مطابق با شخصیت و علاقت هست رو کشف کنی!

توییتر برای تولید آیدی توییت هاش از Snowflake ID استفاده می‌کنه که مثل دونه های برف یونیکه در واقع یه آیدی 64 بیتیه که از موارد زیر ساخته شده : بیت‌های مربوط به Timestamp به میلی ثانیه : 41 بیت اول به زمان اختصاص داده می‌شن، این بخش نشون‌دهنده تعداد میلی‌ثانیه‌های گذشته از یک زمان مرجع (مثلاً 1 ژانویه 1970) هستش، این بخش تضمین می‌کنه که شناسه‌ها به‌طور زمانی مرتب (Time-ordered) باشن. بیت‌های مربوط به شناسه ماشین : 10 بیت بعدی به شناسه ماشین یا سروره، این بخش امکان تولید شناسه‌های منحصر به فرد توی چندین سرور رو فراهم می‌کنه. بیت‌های مربوط به شماره دنباله : 12 بیت آخر به شماره دنبالست، این بخش برای جلوگیری از تولید شناسه‌های تکراری توی یه ماشین و در یک میلی‌ثانیه خاص استفاده می‌شه، اگه تعداد درخواست‌ها توی یک میلی‌ثانیه بیشتر از حد مجاز باشه، شماره دنباله افزایش داده می‌شه تا همچنان منحصر به فردی حفظ بشه. خوبیش اینه که ایدی هایی که تولید می‌کنه هم صعودیه هم یه تضمین خوبی برای منحصر به فرد بودنش هست @Linuxor

همه از این می‌ترسن که هوش مصنوعی بیاد جاشونو بگیره، تا حالا به این فکر کردین اگه هوش مصنوعی بره، چطوری می‌خواین کد بزنین؟ @Linuxor

سگارو آزاد شد سگارو برای آزادی اینترنت تلاش های بسیاری کرد و مهم ترین پروژه ای که استارت زد MahsaNG بود. @Linuxor

با این سایت می‌تونین یه ریپوی گیتهاب رو به یه متن یکپارچه تبدیل کنید که بتونید راحت تر به هوش مصنوعی پروژه رو بفهمونید gitingest.com @Linuxor

من در مورد اینکه DeepSeek بخواد از اطلاعاتتون سوء استفاده کنه یا نه، هیچ اطلاعی ندارم ولی اینو می‌دونم هیچ راه دیگه ای برای رقابت با ChatGPT جز رایگان بودن نداره، در واقع رایگان بودن چیزی، الزاما به این معنی نیست اون چیز بده، به این استراتژی می‌گن freemium که اول یه چیز رایگان به شما می‌دن بعدا که شما و بقیه کاربرا جذب شدین بهتون چیزای جانبی رو میفروشن و کسب درامد می‌کنن. @Linuxor

چت جی پی تی یکی از API هاش باگ داشته و ازش به عنوان Mirror برای حمله DDoS استفاده می‌کردن قضیه این شکلی بوده که یکی از API ها یه پارامتر urls داشته که لیست آدرس های URL رو می‌گرفته ولی برنامه نویس های OpenAI غفلت کردن و یونیک بودن و حداکثر تعداد براش مشخص نکردن و مهاجما به تعداد زیاد آدرس قربانی رو قرار می‌دادن و یجورایی حمله DDoS از سمت سرور های ChatGPT به سرور قربانی می‌زدن؛ توی این لینک توضیحات فنی و کامل ترش هست. @Linuxor

بر خلاف تصور عام که انویدیا درایور برای لینوکس نداره اتفاقا برای لینوکس دو دسته درایور داره یکی رسمی و یکی اوپن سورس. انویدیا مثل ویندوز درایور رسمی برای لینوکس داره و خوب هم کار می‌کنه مشکل جامعه لینوکس با عدم اوپن سورس بودنشه؛ که البته با مهندسی معکوس نسخه اوپن سورسش رو به اسم Nouveau رو دارن توسعه می‌دن ولی به اندازه درایور رسمی قوی نیست و از قابلیت های پیشرفته مثلا CUDA پشتیبانی نمی‌کنه. خوبی درایور Nouveau اینه که پیشفرض روی اکثر توزیع های لینوکسی هست و نیازی نیست کاری کنید و اینکه کدش در دسترسه و قابلیت سفارشی سازی بالایی داره. @Linuxor

سید کدو بیخیال، برو ببین اون اکسل دیتابیس شرکتو چیکار کرده @Linuxor

تورو به جرم گذاشتن loading الکی و اتلاف وقت ملت باید دستگیرت کنن @Linuxor

"اضافه کردن نیروی انسانی بیشتر به یک پروژه نرم‌افزاری که تأخیر دارد، باعث تأخیر بیشتر آن می‌شود." توضیح : اضافه کردن نیروی انسانی نیاز به زمان آموزش و هماهنگی و هزینه اضافی داره که باعث کند شدن روند فعلی می‌شه. @Linuxor ~ Brooks