Python книги
前往频道在 Telegram
Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock
显示更多📈 Telegram 频道 Python книги 的分析概览
频道 Python книги (@pythonknigi) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 15 757 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 8 182,并在 俄罗斯 地区排名第 41 523 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 15 757 名订阅者。
根据 29 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -76,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.97%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.72% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 099 次浏览,首日通常累积 744 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 3。
- 主题关注点: 内容集中在 программирование, yandex.ru, sql, тестировщиков, директа 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Скачивайте книги по Python в 2 клика.
Краткое описание книги + ссылка на скачивание.
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
凭借高频更新(最新数据采集于 30 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
15 757
订阅者
-124 小时
-157 天
-7630 天
帖子存档
15 757
Introduction to Python for Science and Engineering
Автор: David J. Pine
Год издания: 2019
15 757
Если вам интересны статьи и туториалы по Python, подписывайтесь на @pythonist_ru.
У нас:
1. Книги
2. Переводы статей на русский
3. Фишки питона и Django
@pythonist_ru
15 757
Python by Example. Learning to Program in 150 Challenges
Автор: Nichola Lacey
Год издания: 2019
15 757
Пройди бесплатный интенсив по программированию 19–21 апреля в 21:00 по московскому времени!
Успей на бесплатную регистрацию: https://clc.am/USXD8A
— Изучишь основы Python и начнёшь разбираться в разных типах данных, структурах, функциях и ООП.
— Разработаешь сервер для прослушивания подключений.
— Поработаешь с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Tkinter.
— На практических занятиях создашь программу для обмена быстрыми сообщениями.
3 дня тебя будет обучать специалист с семилетним опытом в разработке на Python — Никита Левашов. Он поделится практическими советами, рекомендациями и ответит на все
15 757
Practical Django 2 and Channels 2: Building Projects and Applications with Real-Time Capabilities
Автор: Federico Marani
Год издания: 2019
15 757
Задачи по Python - канал для тех, кто хочет прокачать практические скилы перед собеседованием.
Контент канала: задачи + вопросы с интервью на позицию Junior Python Developer.
Подписывайтесь: @pythonquestion
15 757
Будущее рядом — освой профессию Data Scientist
Год обучения Бесплатно!!!
Раньше мы с интересом смотрели фильмы про искусственный интеллект и гадали, как же это пришло в голову сценаристам и режиссёрам.
Но в реалиях настоящей жизни искусственный интеллект — это реальность, которая стремительно врывается в нашу жизнь. Незаменимый помощник Data Scientist — специалист по машинному обучению, который выбирает архитектуру и обучающие алгоритмы, для работы с этими данными.
И у тебя как раз есть шанс стать тем самым незаменимым специалистом благодаря курсу от Skillbox «Профессия Data Scientist».
На курсе тебе предстоит научиться очень многим интересным вещам: от программирования на Python и визуализации данных до программирования на R и применения нейронных сетей для решения реальных задач.
После прохождения курса не стоит переживать о том, где найти работу. Эти заботы берут на себя опытные HR-специалисты.
Открой мир будущего — переходи по ссылке: https://clc.am/vWGXrw
15 757
Python: End-to-end Data Analysis
Автор: Phuong Vo.T.H, Martin Czygan, Ivan Idris, Magnus VilhelmPersson, Luiz Felipe Martins
Год издания: 2017
15 757
Python Работа
- канал с вакансиями по Python.
Все вакансии с возможность прямого контакта с работодателями внутри телеграмма.
Уровень вакансий: Junior, Middle, Senior.
Ищите свою первую Python работу у нас: @pythonrabota15 757
Хотите связать свою карьеру с нейросетями? Тогда без курса "Deep learning. Basic" не обойтись!
Пройдите тестирование, чтобы:
● оценить свои навыки
● занять место на курсе по специальной цене
● получить доступ к демо-урокам курса
Пройти тестирование: https://otus.pw/7nlc/
15 757
Pythonist - канал, созданный для помощи студентам, школьникам, начинающим программистам в изучении Python.
Контент канала и нашего сайта:
1. Разбор вопросов на собеседовании с ответами и кусками кода.
2. Книги
3. Алгоритмы
4. Тесты по Python
5. Проект Эйлера
6. Django
