Python книги
前往频道在 Telegram
Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock
显示更多📈 Telegram 频道 Python книги 的分析概览
频道 Python книги (@pythonknigi) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 16 169 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 8 126,并在 俄罗斯 地区排名第 41 585 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 16 169 名订阅者。
根据 05 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -54,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 13.14%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 0 次浏览,首日通常累积 0 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点: 内容集中在 программирование, yandex.ru, sql, тестировщиков, директа 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Скачивайте книги по Python в 2 клика.
Краткое описание книги + ссылка на скачивание.
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
凭借高频更新(最新数据采集于 07 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
16 169
订阅者
-124 小时
-127 天
-5430 天
帖子存档
16 169
Изучаешь Python и хочешь прокачаться в Django, но не хватает практики?
Представляем новый практический способ освоения, закрепления и развития навыков веб-разработки на Python и Django - "Лаборатория Django-разработки" (24 мая стартует уже третий поток).
В отличие от курсов и школ, мы не будем в сотый раз рассказывать одно и то же и грузить теорией, которую вы уже знаете. Вместо этого, во время Лаборатории, мы будем работать над проектом маркетплейса. Это как виртуальная стажировка в настоящей компании.
Всё это будет происходить под чутким руководством наставника, которому всегда можно задать вопрос и обратиться за помощью. Участвуя в Лаборатории вы за 8 недель прокачаетесь больше, чем за полгода самостоятельно.
Интересно? Узнай все подробности на вебинаре-презентации Лаборатории - 12 мая в 19:00 МСК
Регистрация!
16 169
Two Scoops of Django 1.11: Best Practices for Django
Автор: Daniel Roy Greenfeld, Audrey Roy Greenfeld
Год издания: 2017
16 169
Не просто сложно, а очень сложно... проходить углубленный онлайн-курс «Python Developer. Professional» от OTUS. Придется погружаться на уровень кода интерпретатора, бросать себе вызов в разных задачах от Web до Data Science, задействовать C и Go и многое другое.
А преподаватели в ревью не отстанут, пока ваш код не станет идеальным.
Что в результате? Поймете нюансы и возможности языка, сможете легко читать чужой код и иначе будете смотреть на свой. Новый уровень компетенций и портфолио проектов помогут претендовать на позиции Middle+.
Легендарная программа, общение с экспертами, индустриальный проект от cloud tech, практика и разбор кейсов — все здесь. Присоединяйтесь, пока действует спец.цена!
16 169
Интересуешься разработкой? Создай собственный продукт на Python! Ждём тебя с 6 по 8 мая в 21:00 по московскому времени на онлайн-интенсиве по программированию.
Успей на бесплатную регистрацию: https://clc.am/umBv3Q
— Изучишь основы Python — популярного языка программирования.
— Разработаешь сервер для прослушивания подключений.
— Научишься программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений.
— Поработаешь с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Tkinter.
— Пообщаешься с опытным разработчиком и задашь любые вопросы.
Спикер интенсива — Python-разработчик с опытом более 7 лет и технический директор Lia Никита Левашов.
Все участники, прошедшие интенсив до конца, получат в подарок электронную книгу Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись» издательства МИФ.
16 169
Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3, Third Edition
Автор: Joseph Howse, Joe Minichino
Год издания: 2020
16 169
Programming For Computations – Python, Second Edition
Автор: Svein Linge, Hans Petter Langtangen
Год издания: 2020
16 169
Начинаешь осваивать Python? 5 месяцев — вжух! и у тебя будет достаточно навыков для старта в любом из 4-х направлений: асинхронная разработка, веб, Data Science и тестирование. Успей на самый сложный начальный курс Python!
Справитесь ли вы с уровнем курса? Покажет вступительный тест.
Пройдите тестирование, чтобы:
● оценить свои навыки
● занять место на курсе по специальной цене
● получить доступ к демо-урокам и интенсиву курса
Пройти тестирование: https://otus.pw/n9o7/
16 169
Mastering Machine Learning with Python in Six Steps ,2nd edition
Автор: Manohar Swamynathan
Год издания: 2019
16 169
Python Network Programming
Автор: Abhishek Ratan, Eric Chou, Pradeeban Kathiravelu, Dr. M. O. Faruque Sarker
Год издания: 2019
16 169
Рассказываем о Highload, новом медиа для разработчиков и его telegram-канале.
Highload — это издание, которое публикует полезные технические решения для тех, кто пишет код и работает с ним.
Если говорить простым языком, то это медиа для middle- и senior-разработчиков, которые уже давно «вошли в IT» и хотят профессионально расти. В фокусе — только полезный технический контент, например, тут вы можете почитать о том, как подготовиться к техническому собеседованию
Подписывайтесь на канал: https://t.me/highloadtoday
16 169
Learning Pandas. Python Tools for Data Munging, Data Analysis, and Visualization
Автор: Matt Harrison
Год издания: 2016
16 169
Data Science with Python
Автор: Rohan Chopra, Aaron England, Mohamed Noordeen Alaudeen
Год издания: 2019
16 169
В июне Британская высшая школа дизайна совместно с WayRay запускает новый курс по дизайну интерфейсов для голографических AR HUDs в транспорте
WayRay — российско-швейцарский deep-tech стартап, лидер в разработке голографических систем с дополненной реальностью. В числе разработок — встроенный голографический AR-дисплей для автопроизводителей, а также съемное решение для наземного, водного, воздушного транспорта и промышленного оборудования.
Занятия на совместном курсе проведут эксперты WayRay и преподаватели Британки, а лучшие студенты получат возможность пройти стажировку с перспективой трудоустройства в WayRay.
Курс стартует в июне. Прием заявок открыт до 25 мая.
Подробности и условия поступления!
16 169
Python для детей. Самоучитель по программированию
Автор: Джейсон Бриггс
Год издания: 2017
16 169
Собрали для вас лучшие каналы по Python
@pythonbooks - самый большой канал с книгами по Python в телеграмме
@pythonjuniorjob - вопрос/ответ с собеседований по Python
@pythonquestions - тесты по Python
@pythonquizes - тесты и вопросы по Python
@pythonrabota - вакансии по Python
@pythonist_ru - всё вместе и сразу о Python. Алгоритмы, книги, задачи, примеры кода + бомбический сайт pythonist.ru
16 169
Hands-On Deep Learning for Images with TensorFlow
Автор: Will Ballard
Год издания: 2018
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
