ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Python книги

Python книги

前往频道在 Telegram

Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock

显示更多

📈 Telegram 频道 Python книги 的分析概览

频道 Python книги (@pythonknigi) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 15 758 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 8 182,并在 俄罗斯 地区排名第 41 523 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 15 758 名订阅者。

根据 29 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -76,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.97%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.72% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 099 次浏览,首日通常累积 744 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 3。
  • 主题关注点: 内容集中在 программирование, yandex.ru, sql, тестировщиков, директа 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock”

凭借高频更新(最新数据采集于 30 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

15 758
订阅者
-124 小时
-157 天
-7630 天
帖子存档
Pythonist - самое большое движение питонистов в рунете. Контент нашего канала: 1. Книги 2. Алгоритмы 3. Тесты по Python 4. Логические задачи 5. Проект Эйлера 6. Django

Python: Penetration Testing for Developers Автор: Christopher Duffy, Mohit, Cameron Buchanan, Terry Ip, Andrew Mabbitt, Benja
Python: Penetration Testing for Developers Автор: Christopher Duffy, Mohit, Cameron Buchanan, Terry Ip, Andrew Mabbitt, Benjamin May, Dave Mound Год издания: 2016

Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages, 2nd Edition Автор: Bill Lubanovic Год издания: 2019
Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages, 2nd Edition Автор: Bill Lubanovic Год издания: 2019

Online Python meetup 1. Почему Python медленный? - Григорий Петров, DevRel, Evrone О том, "кто виноват": про компиляторы, бай
Online Python meetup 1. Почему Python медленный? - Григорий Петров, DevRel, Evrone О том, "кто виноват": про компиляторы, байткод, ceval.c, виртуальные машины, JIT, нативные расширения и всё то, из-за чего мы вынуждены слышать обидное "Python медленный". 2. Измерение производительности веб-приложения. Как и зачем? - Дмитрий Емельянов, backend developer, Iponweb Что измерять, зачем, какие инструменты предоставить разработчикам, саппорту или менеджерам? Небольшая история о том, как из ничего попробовать организовать циклический процесс. 3. Роботы это просто: как интегрировать ML-решение с физическим устройством при помощи ROS - Андрей Татаринов, CEO/CTO, Epoch8 Про ROS: платформу для разработки роботов. Как эта платформа устроена? Чем она полезна если вам не нужен двигающийся робот, а достаточно только захвата видео с камеры? Про кейс сортировки мусора с помощью ML на ROS и внедрением на Jetson Nano. ➖➖➖ 🗓 22 июля, 19:00–21:00 мск, Четверг 🌐 ОНЛАЙН ✅ Регистрация на мероприятие!

Hands-On Application Development with PyCharm Автор: Quan Nguyen Год издания: 2018
Hands-On Application Development with PyCharm Автор: Quan Nguyen Год издания: 2018

Супер предложение для начинающих питонистов - кодинг марафон из 10 задач. Всем участникам - ревью кода. Как это работает: - вы решаете задачи на питоне - присылаете нам - мы ревьювим ваш код и говорим что хорошо, а что нет Вы решаете задачки, кто решает все задачи лучше других - выигрывает от 1000 до 3000 рублей. Одни плюсы, никаких подвохов. Правила конкурса у нас в канале PythonBoost.

Python machine learning Автор: Samuel Burns Год издания: 2018
Python machine learning Автор: Samuel Burns Год издания: 2018

✊🏻Айтишник, нужен буст? Начните на бесплатных вебинарах онлайн-курсов «Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath
✊🏻Айтишник, нужен буст? Начните на бесплатных вебинарах онлайн-курсов «Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX» и «Алгоритмы и структуры данных»: 📌Регистрация — «RPA на практике на платформе Uipath» 📌Регистрация — «Алгоритм сжатия данных - код Хаффмана. Создание Архиватора» 👉🏻Проверьте, готовы ли вы к обучению, пройдя тест при регистрации!

Deep Learning with PyTorch Quick Start Guide Автор: David Julian Год издания: 2018
Deep Learning with PyTorch Quick Start Guide Автор: David Julian Год издания: 2018

Mastering Python Data Visualization Автор: Kirthi Raman Год издания: 2015
Mastering Python Data Visualization Автор: Kirthi Raman Год издания: 2015

Станьте профи в работе с MongoDB. Первые навыки вы получите уже 21 июля на demo-занятии «Работа с геоданными в MongoDB исполь
Станьте профи в работе с MongoDB. Первые навыки вы получите уже 21 июля на demo-занятии «Работа с геоданными в MongoDB используя Python». За 1,5 часа вы разберете, как загрузить Geo-обьекты в MongoDB и получать их, а также отобразить их в браузере, используя Python. Рассмотрите особенности работы Geo-индексов и соответствующие возможности MongoDB. Занятие проходит в рамках онлайн-курса от OTUS. Для регистрации пройдите вступительный тест!

Pythonist - канал, созданный для помощи студентам, школьникам, начинающим программистам в изучении Python. Контент канала и н
Pythonist - канал, созданный для помощи студентам, школьникам, начинающим программистам в изучении Python. Контент канала и нашего сайта: 1. Разбор вопросов на собеседовании с ответами и кусками кода. 2. Книги 3. Алгоритмы 4. Тесты по Python 5. Проект Эйлера 6. Django

Data Science with Python and Dask Автор: Jesse C. Daniel Год издания: 2019
Data Science with Python and Dask Автор: Jesse C. Daniel Год издания: 2019

Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation Автор: Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza Год издания: 2020
Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation Автор: Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza Год издания: 2020

20-21 июля в OTUS пройдет открытый интенсив для тех, кто хочет работать с большими данными. После двухдневного обучения вы см
20-21 июля в OTUS пройдет открытый интенсив для тех, кто хочет работать с большими данными. После двухдневного обучения вы сможете выводить модель в продакшн с помошью AWS: - Узнаете, как использовать lambda и нюансы работы с IoT данными - Научитесь выводить модель в продакшн без сложных настроек системы Для участия в занятии пройдите вступительный тест!

Классические задачи Computer Science на языке Python Автор: Копец Дэвид Год издания: 2020
Классические задачи Computer Science на языке Python Автор: Копец Дэвид Год издания: 2020

Только в нашем канале @pythonboost вы сможете решать задачки, присылать решения, получать код-ревью на ваши решения и не платить ни копейки. А еще можете выиграть за это деньги. Кодинг-марафон в 10 задач по Python с призом в 5500 руб. Чтобы выиграть нужно решить все задачи марафона, правильно оформить и выслать нашему питонисту. За приведение новых участников - также получаете балы. У кого больше баллов - тот и победил.

Artificial Intelligence with Python, Second Edition Автор: Alberto Artasanchez, Prateek Joshi Год издания: 2020
Artificial Intelligence with Python, Second Edition Автор: Alberto Artasanchez, Prateek Joshi Год издания: 2020

Advanced Analytics in Power BI with R and Python: Ingesting, Transforming, Visualizing Автор: Ryan Wade Год издания: 2020
Advanced Analytics in Power BI with R and Python: Ingesting, Transforming, Visualizing Автор: Ryan Wade Год издания: 2020

Using Asyncio in Python Автор: Caleb Hattingh Год издания: 2020
Using Asyncio in Python Автор: Caleb Hattingh Год издания: 2020