کتابخانه مهندسی کامپیوتر و پایتون
前往频道在 Telegram
📈 Telegram 频道 کتابخانه مهندسی کامپیوتر و پایتون 的分析概览
频道 کتابخانه مهندسی کامپیوتر و پایتون (@programmers_street) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 31 260 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 378,并在 伊朗 地区排名第 10 927 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 31 260 名订阅者。
根据 22 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 2 166,过去 24 小时变化为 -17,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 2.63%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.64% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 822 次浏览,首日通常累积 514 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, دنیا, ابزار, آموزش, پایتون 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“@alloadv تبلیغات
ادمین : @maryam3771”
凭借高频更新(最新数据采集于 23 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
31 260
订阅者
-1724 小时
+3767 天
+2 16630 天
帖子存档
هکاتون هوشمصنوعی | MapnaAI
📣 دهمین هکاتون کوئرا با همکاری گروه نفت و گاز مپنا و با موضوع هوشمصنوعی در مدیریت داراییهای فیزیکی
🎯چی منتظرته؟
✅ ۶ ساعت آموزش رایگان -> ۴ و ۵ شهریور
✅ مسابقه مقدماتی آنلاین -> ۷ شهریور
✅ فینال حضوری
🏆جوایز:
🥇تیم اول: ۴۰ میلیون تومان
🥈تیم دوم: ۲۵ میلیون تومان
🥉تیم سوم: ۱۵ میلیون تومان
🚩 هدایای ویژه و مجموعا ۸۰ میلیون تومان جایزه نقدی
✨ فرصت استخدام نفرات برتر در سرویس نفت و گاز مپنا (MOGS)
☑️ گواهینامه معتبر
⌛️ ثبتنام رایگان:
🔗 https://quera.org/r/vlz22
🔥 راهاندازی شد! 🔥
💠 پنل فروش کانفیگ V2Ray / VPN با کیفیت بالا 💠
🎯 بدون واسطه، مستقیم از پنل!
📲 کانفیگ اختصاصی برای موبایل و ویندوز
💨 سرعت بالا | پینگ پایین | پایداری عالی
💸 قیمت مناسب
📦 با پشتیبانی سریع و واقعی!
✅ مناسب برای اینستاگرام، یوتیوب، گیم، تماس تصویری و...
📍 هر چی لازم داری توی یه پنل کامل
📬 همین الان بیا تو ربات، کانفیگتو بگیر!
🌹برای دریافت کانفیگ سفارشی به ادمین پیام بدین🌹
📩 @Azadv2ray_bot
"Introduction to #Machine_Learning Systems"
- FREE from MIT Press
- Authored by Harvard Professor
- 2048 Pages
🔗 https://www.mlsysbook.ai/assets/downloads/Machine-Learning-Systems.pdf
#یادگیری_ماشین
🆔 @programmers_street
خیلیا اصرار کردن دوباره لینک vip رایگان و بزارم
این شانس اونایی بوده ک انلاین بودن
ی بار ی شانس دیگه میدم ب بقیه انلاینیا😉
لینک vip👇✅
https://t.me/+5TBIlnZbq1xiNDNk
Repost from N/a
🔴 فرصت طلایی برای یادگیری با ۷۰٪ تخفیف در فرادرس!
👌 «فصل یادگیری»؛ فرصتی برای ارتقای دانش و مهارت
✅ پرطرفدارترین دورههای هوش مصنوعی و پایتون👇
▫️ کاربرد ChatGPT در برنامه نویسی پایتون
▫️ مهندسی پرامپت + بهینهسازی عملکرد پرامپتها در مدلهای زبانی
▫️ آموزش ChatGPT در کاریابی و مصاحبه شغلی
▫️ تجزیه و تحلیل داده های مالی با پایتون
▫️ برنامه نویسی پایتون ویژه نوجوان
🔗 مشاهده سایر آموزشها – [کلیک کنید]
🎁 کد تخفیف: FYD72
🔄 FaraDars - فرادرس
Repost from N/a
📣 ثبتنام «بوتکمپ مهندس داده» آکادمی همراه اول شروع شد!
🔍 مهندس داده (Data Engineer) کسی است که زیرساخت جریان داده در سازمان را طراحی میکند. طراحی او باید به گونهای دقیق و حرفهای باشد که دادهها بهصورت ساختاریافته و استاندارد در اختیار تحلیلگران، دانشمندان داده و سایر ذینفعان قرار بگیرد.
🔸 در این بوتکمپ ۱۰ هفتهای با آموزش تخصصی، پروژههای واقعی و منتورینگ، شما را برای تبدیل شدن به یک مهندس داده حرفهای آماده میکنیم.
✅ همراه با فرصت استخدام در گروه همراه اول
✅ با حضور اساتید متخصص دانشگاه و فعالان شرکتهای بزرگ ایران
✅ امکان ثبتنام به صورت اقساطی
☑️ شرط ورود: انجام چالش و قبولی در مصاحبه ⚠️ ظرفیت: محدود🌐 لینک پیش ثبتنام #رایگان و مشاهده سرفصلها: 🔗 https://l.hamrah.academy/77h ⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول
🔸برترین کانالهای آموزشی در زمینه های هوشمصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین و علم داده
❯ هوش مصنوعی:
1️⃣ @Ai_Tv
2⃣ @HomeAI
3⃣ @eventai
4⃣ @Ai_NewsTv
❯ علم داده و SQL :
1️⃣ @DataPlusScience
2⃣ @sql_server
❯ یادگیری ماشین و بینایی ماشین :
1️⃣ @Machine_learn
2⃣ @cvision
3⃣ @class_vision
❯ آموزش پایتون و یادگیری ماشین:
1⃣ @Python4all_pro
❯ دوره ها و کتب آموزشی پایتون ، علم داده و یادگیری ماشین :
1⃣ @programmers_street
اگه میخوای تو حوزه مهندسی یادگیری ماشین حرفهای بشی، لازمه این مراحل رو طی کنی:
1. یادگیری یه زبان برنامهنویسی
اول از همه، باید یه زبان برنامهنویسی بلد باشی. پیشنهاد من برای شروع، پایتون هست که بهطور گسترده تو یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده میشه. یه دوره باکیفیت برای یادگیری پایتون، کورس موشفق همدانی هست:
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
این دوره با تمرکز روی یادگیری ماشین طراحی شده و خیلی بهدردت میخوره. اگه تازهکار هستی، انتخاب یه IDE خوب از نون شب واجبتره! از Jupyter Notebook دوری کن و بهجاش از PyCharm یا VSCode بسته به سلیقهات استفاده کن.
2. آشنایی با گیت و گیتهاب
مگه میشه برنامهنویس باشی و Git بلد نباشی؟ یادگیری اصول اولیه گیت خیلی سادهست و کورسهای زیادی براش وجود داره. مهم نیست کدوم کورس رو انتخاب کنی، فقط شروع کن! من خودم کیفیت ویدیوهای موشفق همدانی رو دوست دارم:
https://www.youtube.com/watch?v=8JJ101D3knE
تو همین مرحله، یه اکانت GitHub بساز و پروژههاتو اونجا آپلود کن. یه پروفایل گیتهاب قوی حتی تو استخدام شدن هم بهت کمک میکنه!
3. ساختمان داده و الگوریتم
یه مهندس یادگیری ماشین دائم با داده و کدنویسی سروکار داره. پس آشنایی حداقلی با ساختمان داده و الگوریتم یه ضرورتِ. نیازی نیست خیلی عمیق بشی، اما مفاهیم پایه رو باید بلد باشی.
4. دیتابیس
دیتابیسها انواع مختلفی دارن و کار باهاشون فرق میکنه. بهعنوان یه مهندس یادگیری ماشین، حتماً باید بتونی داده رو از دیتابیس بخونی، پردازش کنی و نتایج رو ذخیره کنی. حداقل با SQL آشنا باش تا بتونی کوئریهای ساده مثل SELECT یا فیلتر کردن بنویسی. اگه بتونی با SQLAlchemy هم کار کنی، که دیگه نور علی نوره!
5. ریاضیات و آمار
تا اینجا بیشتر بحثهای مهندسی نرمافزار بود، ولی از اینجا به بعد کار تخصصیتر میشه. برای درک بهتر مفاهیم یادگیری ماشین، باید یه مقدار جبر خطی، آمار و احتمالات بلد باشی. خیلیا این بخش رو نادیده میگیرن، ولی به نظرم برای حرفهای شدن، درک حداقلی از این موضوعات ضروریه.
6. پردازش دادهها (EDA)
شنیدی میگن EDA (Exploratory Data Analysis) چیه؟ این بخش یکی از مهمترین قسمتهای کار یه مهندس داده یا یادگیری ماشینه. داده خوب برای دیتاساینتیست از فرزند صالح هم عزیزتره! باید داده رو بشناسی، خوب نمایشش بدی، مشکلاتش (مثل مقادیر گمشده یا دادههای پرت) رو تشخیص بدی و بهبودش بدی. این کار یه بارم نیست، ممکنه تو پروژه بارها به داده برگردی. میگن ۸۰٪ کار یه مهندس یادگیری ماشین همینه!
7. یادگیری ماشین و دیپلرنینگ
حالا میرسیم به اصل ماجرا! این حوزه خیلی گستردهست و بسته به این که بخوای روی تصویر، صوت، متن یا چیز دیگه کار کنی، نیاز به تخصص داری. پیشنهاد میشه مثل حرف T باشی: اطلاعات وسیع و سطحی تو همه حوزهها و عمیق تو یه حوزه خاص. باید با الگوریتمهای سنتی مثل رگرسیون، SVM و... آشنا باشی، با روشهای دیپلرنینگ مثل CNN، RNN و ترنسفورمرها هم همینطور. یه نیمنگاهی هم به Generative AI و LLMها و AI Agentها داشته باش که این روزا حسابی ترندن!
8. دیپلوی و MLOps
در نهایت، مدلت باید جایی استفاده بشه! برای این کار نیاز به API داری که زبان مشترک تو و دولوپرهای بکاند و فرانتانده. یادگیری FastAPI خیلی بهدردت میخوره. اگه یه کم Flask یا Django هم بلد باشی، بد نیست. ابزار بعدی Docker هست؛ چون کدت باید روی سرور اجرا بشه. بعد از دیپلوی، باید مدلت رو مانیتور کنی تا بهترین حالت عملکردش رو پیدا کنی. یه حوزه جدید به اسم MLOps هم هست که کارش مدیریت مدلها، Model Registry و مانیتورینگِ. بهتره با حداقل یکی از ابزارهای این حوزه آشنا باشی.
#road_map
#هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی #پایتون
🗃 دوستان برای دسترسی راحت تر شما کانالهایی که لازمتون میشه رو تو یه فولدر گذاشتیم
محتوای این کانالها شامل :
💠 پکیج تخصصی دروس مهندسی کامپیوتر:
مهندسی نرم افزار، هوشمصنوعی، یادگیری ماشین ، علم داده: ریاضیات و آمار
زبانهای برنامهنویسی، طراحی سایت و شبکه ، نرم افزار گرافیکی و ...♨️ معرفی وبسایت های کاربردی، معرفی فرصت های شغلی و اپلای ♨️ هر آموزش ابزاری نیاز دارید به راحتی پیدا میکنید! 📥 با زدن دکمه Add این فولدر به تلگرام شما اضافه میشود. 👇👇👇👇 https://t.me/addlist/RncjOtRXZ_oxY2I0
همه دورههای کوئرا نصف قیمت شد!
چون تولد ۱۰ سالگیشه!
🔗 https://quera.org/r/wckbz
ابزار n8n: دستیار رایگان و همهفنحریف شما برای خداحافظی با کارهای تکراری!
تاحالا شده از انجام کارهای تکراری و کپی-پیستهای بیوقفه خسته بشی؟ مثلاً هر بار که مشتری جدیدی فرم پر میکنه، مجبور باشی اطلاعاتش رو دستی وارد فایل اکسل کنی، بعد بهش ایمیل بزنی و به تیم فروش هم خبر بدی؟
خب، با n8n (بخوانید: اِن-اِیت-اِن) میتونی با همه این کارها خداحافظی کنی!
ابزار n8n اصلاً چی هست؟
خیلی ساده، n8n یک ابزار رایگان و متنبازه که مثل یک چسب همهکاره، اپلیکیشنها و سرویسهای مختلف (مثل تلگرام، گوگل شیتس، ایمیل، اینستاگرام و...) رو به هم وصل میکنه. تو بهش میگی چه کاری رو، بعد از چه اتفاقی، به صورت خودکار انجام بده.
جذابیتش اینه که لازم نیست برنامهنویس باشی! با یک محیط گرافیکی باحال، قطعههای پازل (که بهشون میگن نود Node) رو کنار هم میچینی و گردش کار اتوماتیک خودت رو میسازی.
مهمترین فرقش با رقبای گرونقیمت اینه که میتونی روی سرور خودت نصبش کنی. این یعنی:
هزینههات خیلی خیلی کمتر میشه. (عملاً رایگانه!)
اطلاعاتت دست خودته و جای دیگهای نمیره، پس امنیتش بالاست.
چند تا مثال باحال از کارهایی که n8n برات انجام میده:
۱. ربات تلگرامی شخصی خودت رو بساز!
تصور کن یه ربات داری که وقتی کسی بهش پیام میده، کلمات کلیدی مثل "قیمت" یا "پشتیبانی" رو تشخیص میده و جواب آماده براش میفرسته. یا حتی میتونه اسم یه ارز دیجیتال رو از کاربر بگیره، قیمت لحظهایش رو از اینترنت پیدا کنه و به کاربر بگه! ساختن همچین چیزی با n8n فوقالعاده ساده است.
این ویدیوها رو ببین تا باورت بشه چقدر راحته:
ویدیوی آموزشی ساخت ربات تلگرام با n8n (منبع اول)
https://youtu.be/Ey18PDiaAYI?si=B7PMlnBt-fC6KC3t
ویدیوی آموزشی پیشرفتهتر (منبع دوم)
https://youtu.be/AURnISajubk?si=vSJ8OL4GKQ6b3oGC
۲. مدیریت مشتری مثل آب خوردن!
یک گردش کار طراحی کن که به محض اینکه کاربری فرمی رو در سایتت پر کرد:
اطلاعاتش رو مستقیم توی یک گوگل شیتس ذخیره کنه.
یه ایمیل خوشامدگویی خوشگل و شخصیسازی شده براش بفرسته.
و یه نوتیفیکیشن تو تلگرام یا اسلک برای تیم فروش بفرسته که «بجنبید، مشتری جدید داریم!»
۳. مدیریت شبکههای اجتماعی بدون دردسر
تنظیم کن که هر وقت پست جدیدی تو وبلاگت منتشر کردی، n8n به صورت خودکار خلاصهاش رو همراه با لینک، توی توییتر، لینکدین و کانال تلگرامت منتشر کنه. دیگه لازم نیست خودت رو درگیر باز کردن تکتک اپها کنی!
خلاصه کلام:
ابزار n8n یک آچار فرانسه دیجیتاله که کارهای تکراری و حوصلهسربر رو از دوشت برمیداره تا تو به کارهای مهمتر و خلاقانهتر برسی. اگه دنبال یه راه حل قدرتمند، رایگان و امن برای اتوماتیک کردن کارهاتی، حتماً یه سر به دنیای n8n بزن!
تازه ویدیو جادی هم هست
https://youtu.be/d6RzGhpV1Vg?si=zpzKE1H6Jnp1fVoU
منبع
🆔 @programmers_street
مقدمهای بر Reinforcement Learning: راهنمای جامع یادگیری تقویتی
✅یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یکی از شاخههای اصلی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که در آن عامل (Agent) از طریق تعامل با محیط و دریافت پاداش یا تنبیه، یاد میگیرد تا تصمیمات بهینه بگیرد.
این مقاله به معرفی مفاهیم بنیادی، الگوریتمهای کلیدی، کاربردهای عملی و چالشهای موجود در حوزه یادگیری تقویتی میپردازد.
✅هدف از تدوین این مطالعه، ارائه درک جامع و علمی از این حوزه نوظهور برای محققان، دانشجویان و متخصصان فناوری اطلاعات است.
لینک مقاله
Repost from Hooshex
🚀 چگونه با هوش مصنوعی، هوشِکس را ساختیم؟
این #وبینار_رایگان داستان واقعی ساخت بزرگترین سوپر اپلیکیشن فارسی به نام هوشکس هستش!
در این مسیر، بخشی از کدها و تجربههامون رو با شما به اشتراک میذاریم.
🔑 همچنین توضیح میدیم چرا کارگاه God Mode رو راه انداختیم؛و چرا باور داریم هر کس توی ٣۶ ساعت میتونه یه کسب و کار دیجیتال راه اندازی کنه!
جمعه ٣١ مرداد
ساعت ١٧ تا ١٩
لینک ثبت نام رایگان:
✔ https://eseminar.tv/wb162968
+1
One of the best resource on Reinforcement Learning
A classic 216 page overview covering the basic fundamentals of RL.
The paper maps RL clearly, showing how agents learn good behavior from rewards and experience.
The agent observes a situation, chooses an action, receives a reward, then lands in a new situation.
The goal is to raise total reward over time, not just the next reward.
Value methods estimate how good a situation or action is, then pick the highest.
Policy methods tune the action rule so rewarding actions become more likely.
Actor critic blends both, a policy acts while a critic scores.
Learning signals use full episodes or partial bootstraps, called Monte Carlo and temporal difference.
Function approximation uses neural networks so learning scales, target networks and replay buffers help stability.
Exploration is essential, the agent must try uncertain actions or it will get stuck.
https://arxiv.org/abs/2412.05265
🆔 @programmers_street
Repost from رویدادها و دوره های آموزشی
یه لپتاپ، یه قهوه گرم و انگیزه یه مسیر تازه💻☕️
اینا تنها چیزاییه که برای دیتاآنالیست شدن لازم داری!
مهر امسال یادگیری دلنشینه، چون مسیرش رو همیشه میخواستی💫
وقتشه که آیندهای که همیشه میخواستی داشته باشی.
بوتکمپ دیتاآنالیز دانشکار فقط یه آموزش نیست.
تمرینه، پروژست، شبیهساز دنیای حرفهایه!
🍂این پاییز با ریختن برگها برای یه مسیر جدید آماده شو:
🔗https://dnkr.ir/6pzMz
Repost from رویدادها و دوره های آموزشی
🚀 آمادهاید وارد دنیای پردرآمد علم داده شوید؟
💡 دنیای امروز با دادهها حرکت میکند، و شرکتها به دنبال تحلیلگران و دانشمندان داده حرفهای هستند. اگر میخواهی وارد یکی از پردرآمدترین و جذابترین مسیرهای شغلی دنیا شوی، این فرصت را از دست نده!
🎯 دوره جامع Data Science جهاد دانشگاهی شریف یک برنامه کامل و پروژهمحور است که شما را از مفاهیم مقدماتی دادهکاوی، آمار و تحلیل داده تا یادگیری ماشین و کاربردهای پیشرفته میرساند.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 برای اطلاعات بیشتر و ثبتنام، به لینک زیر مراجعه کنید:
https://B2n.ir/zq2776
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام: 09222477250
☎️ تماس: 02167641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
🎯 انواع #لپتاپ استوک و آکبند با یک ماه مهلت تست😳
💻 استوکهای اروپایی و آمریکایی با کیفیت عالی
📉 زیر قیمت کل ایران! مستقیم از واردکننده!
📌 دنبال یه لپتاپ استوک مطمئن، با قیمت استثنایی میگردی؟
📌 میخوای آیپد، مکبوک یا لپتاپ آکبند و استوک با قیمت عالی بخری؟
🟢 حتماً یه سر به کانال ما بزن!
👇 برای عضویت در کانال تلگرام 👇
https://t.me/bane24_stock
https://t.me/+Q5edVp2ygD-qrR0b
📢 عضو شو و تخفیفهای طلایی رو از دست نده!
📲 @bane24_stock
Repost from N/a
⏰ ساعات پایانی — طرح تخفیف ۹۴ درصدی برای دورههای «هوش مصنوعی و پایتون»
♨️ یک یا دو آموزش به انتخاب شما؛ ۹۴٪ تخفیف از فرادرس
🎁 کد تخفیف: LEARN94
🔔 اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشتهاید، میتوانید یک آموزش و در صورتی که پرداختی در فرادرس نداشتهاید، میتوانید تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنید.👇
🔗 انتخاب آموزش — [کلیک کنید]
❇️ مشاهده جزئیات طرح [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
backs up all your git repos to your machine
https://github.com/AkashRajpurohit/git-sync
🆔 @programmers_street
Repost from رویدادها و دوره های آموزشی
✨ آینده را از دادهها بساز! ✨
📊 میدونی پشت هر داده، داستانی از موفقیت نهفته است؟
با دوره جامع دانشمند داده، مهارتهای پیشرفته تحلیل، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی رو به صورت عملی یاد بگیر و به قلههای جدیدی در دنیای دیجیتال دست پیدا کن! 🚀
💡 در این دوره، شما:
1- یاد میگیری چگونه با پایتون به جادوی دادهها دست پیدا کنی 🐍
2- تکنیکهای نوین یادگیری ماشین و هوش مصنوعی رو کشف میکنی 🤖
3- پروژههای واقعی و کاربردی رو تجربه میکنی تا آماده دنیای حرفهای بشی 📈
⏰ ثبتنام محدود است – فرصت رو از دست نده!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇
https://B2n.ir/rs7003
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبتنام:
02167641999
📲مشاوره تلگرام:
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
