Python (Artificial intelligence and Data Science)
前往频道在 Telegram
Contact Points: 📱 Telegram: @AmirHosseinBabaeayan 🔮 Instagram: Instagram.com/AmirHosseinBabaeayan 🖥️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/amirhossein-babaeayan/ 📨 Mail: AmirHosseinBabaeayan@gmail.com
显示更多1 109
订阅者
无数据24 小时
-17 天
-730 天
帖子存档
برای کمک بهتون چند تا #تقلب_امتحانی میزنم.
دریابید همه رو
با اختلاف یک ساعت منتشر میشن به صورت اتوماتیک
دوستانی که قصد اخذ مدرک رودارن حتما ویدیو ها رو بینید، بعد آزمون به هیچ عنوان هیچ موردی قابل قبول نیست و تکرار آزمون در کار نخواهد بود.
با توجه به آمار بازدید پایین ویدیو ها ترس از این دارم که آمار تعداد افرادی که گواهی براشون صادر میشه زیر ۱۰ نفر باشد.
https://aparat.com/v/AlgD9
✴️در این ویدیو به ۵ سوال احتمالی آزمون پایانی می پردازیم که توصیه میشه بیش از ۲ بار ببینید و پیاده سازی توسط خودتان انجام شود.
به همت انجمن علمی دانشجویی کامپیوتر دانشگاه بوعلیسینا؛
دوره پایتون مقدماتی با حضور بیش از ۴۰۰ نفری دانشجویان به ایستگاه پایانی رسید
جهت مشاهده متن خبر، روی لینک زیر کلیک کنید
basna.ir/fa/news/5022
@scojob
https://aparat.com/v/PDalQ
♋️ در این ویدیو به numpy می پردازیم و کمی بیشتر با آن آشنا می شویم.
تا روز سه شنبه ویدیو هایی خواهیم داشت که جز سر فصل آزمون خواهند بود و جدی بگیرید.
🖋حل یک سوال بازگشتی بسیار مهم
https://aparat.com/v/WEgVh
در این ویدیو توان به صورت بازگشتی پیاده سازی شده (تمرین پنج ب) و به صورت مشروح توضیح داده شده است.
حتما مشاهده شود که نکات قابل توجه امتحانی دارد ؛)
ویدیو های جلسه پایانی پایتون مقدماتی:
#آپارات
بخش اول :
🌐 https://aparat.com/v/ghT4D
همه بخش تنها در ادامه این بخش قرار گرفته اند.
اگر هزینه رو پرداخت کردین
ولی کد دریافت نکردین بهم پیام بدین هرچه سریعتر که کد رو بهتون بدم.
کد برای همه تخصیص یافته شده است.
🎥ویدیو ضبط شده جلسه چهارم(پایانی) کلاس پایتون :
🌐 http://vc.basu.ac.ir/prpt4c3lp05g/
🔐رمز ورود به فایل ها :
python1400
فایل نوت بوک این جلسه :
https://colab.research.google.com/drive/1MqnLD8jDtfmY2GyXFTES5aRyl9-682uW?usp=sharing
https://aparat.com/v/mN5BU
توضیحات اولیه مربوط به آزمون پایانی منتشر شد.
عدم حضور در آزمون نمره ۰ منظور می شود.
📝 #تمرین ۶:
فایل csv را از آدرس زیر دانلود کنید.
https://gist.github.com/curran/a08a1080b88344b0c8a7#file-iris-csv
به این فایل یک ستون اضافه کنید که میانگین هر ۴ ستون عددی را شامل شده باشد.
petal_width
در آن بزرگتر از ۰.۲ باشد
sepal_width
در آن کوچکتر از ۳ باشد.
در پایان فایلی را ذخیره کنید که موارد فوق را شامل شود.
حل تمرین باید با استفاده از کتابخانه پانداس باشد.
مهلت ارسال : ۳ شنبهفردا جلسه پایانی دوره ۱۲ ساعته می باشد.
در پایان جلسه احتمالا چند مورد سوال را برایتان به عنوان نمونه به نمایش می گذارم.
در مورد فرایند آزمون توضیح داده خواهد شد.
هنوز فرصت نکردم شخصی دوستان رو چک کنم ولی حتما تا فردا قبل کلاس پاسخ میدهم.
حتما اسم خودتون در فرم رو پیدا کنید البته به شرطی که قبلا کد شخصی براتون ارسال نشده باشه.
https://t.me/c/1474838016/168
